5 einfach umzusetzende Ideen für A/B-Tests zur Steigerung Ihres Umsatzes

Als Vermarkter ist es immer schwierig, genau zu wissen, wie effektiv unsere Maßnahmen sind. Unabhängig davon, ob Sie gerade ein neues Tool implementiert oder eine neue Kampagne gestartet haben, möchten Sie sicherstellen, dass sich dies positiv auf Ihren Umsatz auswirkt, oder?

Es ist nicht die beste Idee, Ihre Marketingentscheidungen auf Ihr Bauchgefühl zu stützen – Sie brauchen echte Daten. Sie müssen A/B-Tests sein!

In diesem Artikel teilen wir 5 einfach zu implementierende Ideen für A/B-Tests, die Ihnen helfen werden, Ihren Umsatz zu steigern.

Lass uns anfangen!

Lassen Sie uns ein Beispiel verwenden, um zu verstehen, warum A/B-Tests so wichtig sind.

Angenommen, Sie haben ein Willkommens-Popup für neue Besucher eingerichtet, das sie ermutigt, Ihren Newsletter zu abonnieren, um 10 % Rabatt auf ihren ersten Einkauf zu erhalten. Das Pop-up hat eine solide Conversion-Rate, die sich auch im unterstützten Umsatz widerspiegelt .

Dies ist ein gutes Zeichen dafür, dass Ihre Kampagne einen echten Beitrag zu Ihrem Endergebnis leistet, aber leistet sie den bestmöglichen Beitrag ?

Ein Exit-Intent-Popup mit einem Teaser könnte tatsächlich besser funktionieren, oder vielleicht wäre ein eingebettetes Formular am besten.

Sie können Vermutungen anstellen, aber Sie werden nichts mit Sicherheit wissen … es sei denn, Sie testen es. Durch die Verwendung von A/B-Tests erhalten Sie die Antworten, die Sie benötigen, um Ihre Marketingstrategie weiter zu verbessern.

Sind Sie bereit zu sehen, welche Ergebnisse Sie mit A/B-Tests erzielen können? Schauen Sie sich die Beispiele aus dem wirklichen Leben unten an, um sich inspirieren zu lassen, wie Sie anfangen können.

1. A/B-Testen Sie das Design Ihrer Nachrichten

Die grundlegendste Art von A/B-Testing ist, wenn Sie verschiedene Designvarianten, CTAs, Farben, Texte oder Bilder in Ihren Nachrichten testen.

Die DTC-Marke Obvi hat zwei verschiedene Varianten für ihr Rabatt-Popup getestet: eine mit Countdown-Timer und eine ohne.

Ihre Hypothese war, dass ein Countdown-Timer das Gefühl der Dringlichkeit erhöhen und zu höheren Conversion- und Coupon-Einlösungsraten führen würde. Und sie hatten recht! Die Variante mit Countdown-Timer konvertierte 7,97 % besser als die ohne Timer.

Dies kann einfach mit der Variant A/B-Testfunktion von OptiMonk durchgeführt werden. Hier ist eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Einrichtung .

Denken Sie daran, dass Sie nicht mehr als eine Sache ändern sollten, wenn Sie Designvarianten gegeneinander testen. Wenn Sie zu viele Dinge auf einmal ändern, wissen Sie nicht, warum jede Variante besser oder schlechter abschneidet als die anderen – und Sie können das Gelernte nicht in Ihren nächsten Kampagnen verwenden.

Wenn Sie mehrere Elemente testen möchten, können Sie einfach weitere Varianten einrichten oder alle paar Wochen ein neues Element testen, wodurch es zu einem kontinuierlichen Prozess wird.

2. A/B-Test der Wirksamkeit von Teasern

Hier ist ein weiteres Beispiel von Obvi. Sie testeten A/B zwei Varianten ihres Black-Friday-Popups: eine mit einem Teaser, der vor dem Popup auftauchte, und eine ohne Teaser.

Nach einem einwöchigen Test stellten sie zufrieden fest, dass bei der Variante „mit Teaser“ die Zahl der SMS-Abonnenten und die Conversion-Rate der Kampagne um 36 % höher waren.

Auch hier können Sie die Testfunktion für Varianten A/B verwenden , um diese Idee zu testen.

Während Teaser für diese Kampagne wirklich effektiv waren (und wir denken, dass sie ein großer Vorteil für Pop-ups im Allgemeinen sind), bedeutet das nicht, dass sie für jede Kampagne und für jede Zielgruppe gleich funktionieren werden. Deshalb empfehlen wir, sie für Ihre eigene Website zu testen.

3. A/B-Tests verschiedener Arten von Kampagnen

Lieben Sie ein Glücksrad, sind sich aber nicht sicher, ob es besser funktioniert als ein einfaches Popup-Fenster zum Erstellen von E-Mail-Listen? Probier es aus!

Tatsächlich können Sie jeden Kampagnentyp mit jedem anderen vergleichen .

Einige Beispiele, die es wert sind, getestet zu werden:

• Popup vs. eingebettete Nachricht
• Popup vs. Nebennachricht
• Popup vs. Vollbild
• Gamification-Vorlage vs. Standard-List-Builder
• Gesprächs-Popup vs. Willkommens-Popup

Das Team von Christopher Cloos hat ein klassisches Begrüßungs-Popup und ein personalisierteres Konversations-Popup A/B getestet, um zu sehen, welches bessere Ergebnisse erzielt.

Sie führten einen einmonatigen Test durch und fanden heraus, dass das Konversations-Popup mit einer um 15,38 % höheren Rate umgewandelt wurde als das klassische Begrüßungs-Popup.

Um die Ergebnisse zweier unterschiedlicher Kampagnentypen zu vergleichen, müssen Sie die Testfunktion von OptiMonk verwenden .

Wenn Sie mehr über Experimente erfahren möchten, sehen Sie sich dieses Video an:

4. A/B-Test verschiedener Trigger

Sie sind sich nicht sicher, ob Sie einen Exit-Intent-Trigger, einen scrollbasierten Trigger oder einen zeitbasierten Trigger verwenden sollten? Mit der Funktion „Experimente“ können Sie ganz einfach testen, welche Auslöseoption für jede Ihrer Nachrichten besser funktioniert.

Sie könnten beispielsweise Ihr E-Mail-Newsletter-Popup mit den folgenden Triggern testen:

• Das Popup wird 5 Sekunden, nachdem der Besucher auf Ihrer Website gelandet ist, angezeigt
• Anzeige eines Teasers nach 5 Sekunden und Anzeige des Popups bei Exit Intent

5. A/B-Test-Landingpage-Überschriften

Schließlich können Sie Überschriften auf Ihren Zielseiten mit eingebetteten Inhalten und Varianten-A/B-Tests testen.

Wenn Ihre USPs nicht perfekt definiert sind oder Sie sich immer noch nicht sicher sind, welche Art von Überschrift bei Ihrer Zielgruppe am besten ankommt, können Sie verschiedene Wertversprechen in eingebetteten Inhalten testen. So finden Sie heraus, welcher USP die meisten Kunden anlockt.

Hier ist eine Schritt-für-Schritt-Anleitung , die Ihnen beim Einstieg in das Testen von Anzeigentiteln hilft.

Unabhängig davon, ob Sie Zeit oder Geld (oder beides) in Ihre neuen Kampagnen investieren, müssen Sie sicherstellen, dass sich die Investition lohnt. Mit der richtigen Software wissen Sie problemlos, was funktioniert und was Sie verbessern sollten.

Das Experimentieren ist ein wichtiges Werkzeug zur Optimierung Ihrer Kampagnen und zur Maximierung Ihres Marketing-ROI.