A/B-Tests im Produktmanagement | Produktmanagement #27

Grün oder Blau? Rund oder oval? Vertikal oder horizontal? Welches wählst du? Darum geht es beim A/B-Testing. Die Version, für die sich mehr Benutzer entscheiden, entscheidet über den Erfolg. Und es steht viel auf dem Spiel – es steigert die Conversions und den Erfolg Ihres digitalen Produkts. Daher ist A/B-Testing nicht nur ein Werkzeug, sondern der Schlüssel zum Erfolg im Produktmanagement. Haben Sie sich jemals gefragt, wie kleine Änderungen zu großen Ergebnissen führen können? Sind Sie neugierig, wie Sie Entscheidungen auf der Grundlage von Daten und nicht auf der Grundlage Ihres Bauchgefühls treffen können? Die Antwort liegt im A/B-Testing. Lesen Sie weiter, um mehr zu erfahren.

Was ist A/B-Testing?

A/B-Tests, auch Split-Testing genannt, sind eine Methode zum Vergleichen zweier Versionen einer Website oder einer App, um zu überprüfen, welche besser funktioniert und die Zielgruppe besser anspricht. Es ist eines der wichtigsten Werkzeuge im Produktmanagement, das es Produktmanagern ermöglicht, Entscheidungen auf der Grundlage von Daten und nicht auf der Grundlage ihrer eigenen Präferenzen zu treffen.

Diese Methode ist recht zeitaufwändig, da zwei Varianten eines digitalen Produkts zum Testen vorbereitet werden müssen, beispielsweise Apps, die sich im Interface-Layout oder in den Farben unterscheiden. Anschließend wird eine zufällige Gruppe von Benutzern ausgewählt, um jede Version anzuzeigen. Und schließlich wird die Wirksamkeit jeder Variante in den ausgewählten Einheiten gemessen, beispielsweise in der Anzahl der Conversions. Lohnt sich also der Aufwand für A/B-Tests?

Warum sind A/B-Tests wichtig?

A/B-Tests sind in der heutigen Welt des Produktmanagements nicht nur wichtig, sondern sogar unverzichtbar. Ein Beispiel? „On the Beach“, einer der führenden britischen Online-Händler für Strandurlaube, hat beschlossen, A/B-Tests durchzuführen und die 50 besten Hotels hervorzuheben, die Kunden über ihre Website buchen können. Sie wählten zwei Bezeichnungen:

• „Unsere Wahl“ und
• "Bestseller".

Unabhängig von der Bezeichnung verzeichneten sie in diesen Hotels zusätzlich 200 Buchungen. Was diesen Test jedoch besonders interessant macht, ist die Aufschlüsselung der Testergebnisse in neue und wiederkehrende Benutzer. Neue Nutzer buchten eher in Hotels mit der Auszeichnung „Bestseller“. Wiederkehrende Nutzer tendierten hingegen zu Hotels, die als „Unsere Wahl“ gekennzeichnet waren.

Daher unterstützt die A/B-Testmethode die Entscheidungsfindung auf Basis von Benutzerdaten, was in der dynamischen Welt des Produktmanagements von entscheidender Bedeutung ist.

Wie führt man A/B-Tests effektiv durch?

Die Durchführung von A/B-Tests erfordert eine sorgfältige Planung und Durchführung. Zunächst müssen Sie eine Hypothese definieren, die Sie testen möchten. Ihre Hypothese könnte beispielsweise lauten:

• „Die Bestseller-Bezeichnung wird den Umsatz dieser Option um 30 % steigern“, oder
• „Wenn wir einen orangefarbenen CTA-Button verwenden, werden wir einen Anstieg der Conversions feststellen, da viele andere SaaS-Unternehmen bessere Ergebnisse erzielen, wenn sie orangefarbene Buttons im Vergleich zu anderen Farben verwenden“, oder
• „Eine neue Überschrift erhöht die Klickrate des Buttons um 5 %.“

Ohne eine Hypothese ist es schwierig, die Ergebnisse zu bewerten. Es empfiehlt sich auch, gleich Erfolgsmaßstäbe zu definieren, etwa die Anzahl der Klicks oder die Verweildauer auf der Website, und dann die geeigneten Tools und Methoden zur Durchführung des Tests auszuwählen.

A/B-Testtools

Es gibt viele wirksame Tools zur Durchführung erfolgreicher A/B-Tests. Die Wahl des richtigen Verfahrens hängt in erster Linie vom Umfang der Tests, dem Budget und den Ressourcen ab. Werfen wir einen Blick auf die beliebtesten Lösungen:

• Google Optimize – ist ein gutes, kostenloses A/B-Testtool von Google, mit dem Unternehmen verschiedene Versionen ihrer Website testen und diese dann anpassen können, um ihren Nutzern ein personalisiertes Erlebnis zu bieten.
• VWO – ist eine Plattform, die es Websitebesitzern ermöglicht, A/B-Tests durchzuführen und Conversions zu optimieren. Es ermöglicht Unternehmen, das Kundenerlebnis auf Websites auf Desktop-, Mobil- und anderen Geräten zu verbessern. Es bietet Funktionen wie Website-Tests, erweiterte Segmentierung und Targeting, erweiterte Nachverfolgung und Berichterstattung, Verwaltung mehrerer Websites und Unterkonten, API-Zugriff und Integrationen. Sein größter Vorteil ist die Möglichkeit, mehrere Tests gleichzeitig auszuführen.
• Omniconvert – ist ein Website-Optimierungstool, das Marketingspezialisten auf der ganzen Welt dabei hilft, Kunden mithilfe von Daten zu verstehen, zu segmentieren, zu konvertieren und zu binden. Es bietet Funktionen wie A/B/n-Tests, Web-Personalisierung, Online-Umfragen, On-Demand-Overlays sowie Website-Tests für mehrere Geräte, erweiterte Segmentierung und Targeting (Geo, Cookie, benutzerdefiniertes JS usw.) und erweiterte Funktionen Nachverfolgung und Berichterstattung.
• AB Tasty – ist ein auf A/B-Tests spezialisiertes Softwareunternehmen, das Marken dabei hilft, ein besseres Benutzererlebnis zu schaffen und neue Möglichkeiten zu erschließen. Es bietet zwei Plattformen (AB Tasty und Flagship by AB Tasty), die darauf abzielen, die Art und Weise, wie Marketing-, Produkt- und Technikteams Produkte (Websites/Apps) entwickeln, neu zu definieren und eine einfache Implementierung neuer Funktionen und Kommunikation zu ermöglichen.

Jetzt müssen nur noch die gesammelten Daten analysiert und Schlussfolgerungen gezogen werden. KI-Tools können A/B-Tests erleichtern, Sie müssen sie jedoch sehr sorgfältig einsetzen.

Herausforderungen von A/B-Tests

Trotz der vielen Vorteile bringen A/B-Tests einige Herausforderungen mit sich. Einige von ihnen sind:

• Mangel an statistischer Relevanz – das heißt, es liegen nicht genügend Daten vor, um das Ergebnis statistisch signifikant zu machen. Die Lösung des Problems kann darin bestehen, den Test zu verlängern oder die Zielgruppe zu erweitern.
• Neuheitseffekt – Benutzer bevorzugen möglicherweise die neue Version, nur weil sie anders ist.
• Störende Variablen – sind ungewöhnliche Ergebnisse, die aufgrund einer saisonalen Beliebtheit des Produkts, Urlauben und kulturellen Veranstaltungen auftreten.

Der Schlüssel zur Bewältigung dieser Herausforderungen besteht darin, ihre Natur zu verstehen und geeignete Strategien anzuwenden, beispielsweise die Verlängerung der Testzeiten, um statistische Signifikanz zu erreichen.

A/B-Testing vs. digitales Produktmanagement

A/B-Tests sind ein untrennbarer Bestandteil des digitalen Produktmanagements. Es wird in jeder Phase des Produktlebenszyklus eingeführt, von der Konzeptphase, in der es zur Überprüfung von Annahmen und Hypothesen beiträgt, bis zur Optimierungsphase, in der es zur Verbesserung der Produkt-KPIs beiträgt.

A/B-Tests unterstützen auch die Produktstrategie und helfen dabei, die Bedürfnisse und Vorlieben der Benutzer zu verstehen, Probleme und Chancen zu identifizieren und eine kontinuierliche Produktverbesserung zu ermöglichen. Regelmäßige Tests sind der Schlüssel zur Entwicklung besserer Produkte auf der Grundlage von Benutzerdaten.

Wenn Sie gerade erst mit der Implementierung von A/B-Tests im Management Ihres digitalen Produkts beginnen:

• Beginnen Sie mit kleinen Tests, zum Beispiel einzelnen UI-Elementen.
• Setzen Sie sich realistische Ziele, z. B. eine Steigerung der Conversions um 5–10 %. Erwarten Sie keine Wunder.
• Analysieren Sie statistische Daten, nicht nur Gesamteindrücke.
• Bleiben Sie nicht bei einem Test stehen. Behandeln Sie A/B-Tests als Teil Ihrer Arbeit.
• Dokumentieren Sie Testergebnisse, um Schlussfolgerungen für die Zukunft zu ziehen.

Zusammenfassung

A/B-Tests spielen eine Schlüsselrolle im Produktmanagement. Es hilft Unternehmen nicht nur zu verstehen, was funktioniert und was nicht, sondern ermöglicht ihnen auch, bessere Produkte auf der Grundlage von Daten zu entwickeln. Wir ermutigen Sie, mit verschiedenen Aspekten Ihres Produkts zu experimentieren. Denken Sie daran, dass selbst die kleinste Änderung in die richtige Richtung mit der Zeit zu großen Ergebnissen führen kann.

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Autor: Andy Nichols

Ein Problemlöser mit 5 verschiedenen Graden und endlosen Motivationsreserven. Das macht ihn zu einem perfekten Geschäftsinhaber und Manager. Bei der Suche nach Mitarbeitern und Partnern sind Offenheit und Neugier gegenüber der Welt für ihn die Eigenschaften, die er am meisten schätzt.

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