Die 9 besten kostenlosen A/B-Testtools für mobile Apps und Websites

Veröffentlicht: 2023-06-02

Zusammenfassung: A/B-Tests sind keine Option mehr; es ist eine Notwendigkeit. Entdecken Sie also die neun besten kostenlosen A/B-Testtools, um die Leistung Ihrer mobilen App und Website zu maximieren. Prüfen Sie, welche Tools schnell die besten Erkenntnisse und Ergebnisse liefern.

Geschäftsentscheidungen können nicht auf Bauchgefühlen beruhen. Für Unternehmen ist es von entscheidender Bedeutung, ihre Websites und mobilen Apps zu optimieren, um ein maximales Benutzerengagement zu gewährleisten. Hier setzen Unternehmen auf A/B-Tests.

A/B-Tests sind eine beliebte Methode, mit der Unternehmen ermitteln, was für ihre Zielgruppen am besten funktioniert. Glücklicherweise gibt es mehrere kostenlose A/B-Testtools, mit denen Sie Ihre Website oder App verbessern können, ohne Ihr Budget zu sprengen.

Werfen wir einen Blick auf die besten kostenlosen A/B-Testtools, mit denen Sie verschiedene Elemente Ihrer mobilen App oder Website testen können.

Inhaltsverzeichnis

Was ist A/B-Testing?

Wie der Name schon sagt, bedeutet A/B-Testing die Bewertung, welche Option für Ihr Unternehmen eine gute ist – A oder B.

Im Allgemeinen geht es bei A/B-Tests darum, zwei verschiedene Versionen eines Produkts, einer Kampagne, einer Website oder eines Dienstes zu vergleichen, um festzustellen, welche Version ein besseres Benutzerengagement oder bessere Leistungsergebnisse bietet.

Durch die Messung der Leistung in Bezug auf Click-through und Conversion können Unternehmen entscheiden, welches Produkt oder welche Idee effektiver ist. Von dort aus können sie auf der Grundlage dessen, was am besten funktioniert hat, Änderungen vornehmen und ihren Ansatz im Laufe der Zeit weiter verfeinern.

Wie funktionieren A/B-Tests?

Bei A/B-Tests wird das Publikum in zwei Gruppen aufgeteilt: Gruppe 1, die Version A des Produkts sieht, und Gruppe 2, die Version B sieht. Durch die Messung und Analyse der Reaktionen und des Verhaltens jeder Gruppe können wir Erkenntnisse darüber gewinnen Welche Version ist effektiver?

Nehmen wir an, Sie erstellen eine Facebook-Anzeige, um Kaffeetassen zu verkaufen. Sie haben zwei verschiedene AD-Designs erstellt: Auf dem einen ist eine niedliche Katze abgebildet, die eine Tasse hält, auf dem anderen eine elegante Frau, die Kaffee aus einer Tasse nippt. Mithilfe von A/B-Tests können Sie der Hälfte Ihrer Besucher Version A und der Hälfte Version B zeigen, um festzustellen, welches Design zu mehr Verkäufen führt.

Liste der besten A/B-Testtools für Websites und mobile Apps im Jahr 2023

  • Google Optimize
  • Optimiert
  • HubSpot
  • Kameleon
  • Apptimisieren
  • Coveo
  • VWO
  • Frischvermarkter
  • AB Lecker
  1. Google Optimize

Google Optimize ist Teil der Google Marketing- oder Google Ad-Plattform. Es ist ein leistungsstarkes Tool zur Durchführung von A/B-Tests, Split-URL-Tests, multivariaten Tests und serverseitigen Experimenten. Es hilft Unternehmen, ihre Websites zu optimieren und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, um die Benutzererfahrung zu verbessern und bessere Ergebnisse zu erzielen.

Warum Google Optimize verwenden?

  • Kostenlose und benutzerfreundliche Plattform
  • Einfache Integration mit Firebase, Google Analytics, AMP usw.
  • Detailliertes Dashboard mit Experimentzusammenfassung und Verbesserungsdetails

Preise: Google Optimize ist eine kostenlos nutzbare Plattform.

Beste für Kleine und mittlere Unternehmen
Arten von Tests A/B-, Redirect- und multivariate Tests
Ladezeit Schnell
Targeting Grundlegende Targeting-Optionen basierend auf URL, Gerät und Geografie
Integration Google Analytics und AD Manager
Testergebnis und Analyse nach dem Test Testergebnisse in Echtzeit und vereinfachte Post-Test-Analyse
Unterstützung Online-Community und Blog
  1. Optimiert

Optimizely ist eine vielseitige digitale Experimentierplattform, die entwickelt wurde, um Marketing-, Produkt- und Entwicklungsteams in Unternehmen zu stärken. Mit der Möglichkeit, unbegrenzte gleichzeitige Experimente durchzuführen, hilft es bei kontinuierlichen Tests und Iterationen und sorgt für wirkungsvolle Kundenerlebnisse.

Warum Optimizely verwenden?

  • Marketingplanung und Content Management System (CMS)
  • Führt mehrseitige A/B-Tests durch
  • Erstellt Testvarianten ohne Code mit dem visuellen Editor

Preise: Die Preise von Optimizely sind auf Anfrage auf der Website verfügbar.

Beste für Marketing
Arten von Tests A/B-, multivariate und mehrseitige (Trichter-)Tests
Ladezeit Schnell
Targeting Erweiterte Targeting-Optionen basierend auf Demografie, Verhalten, verwendeten Geräten usw.
Integration Einfache Integration mit über 50 Apps
Testergebnis und Analyse nach dem Test Testergebnisse in Echtzeit mit erweiterten Analysen und Erkenntnissen
Unterstützung Community, Chat und engagierter Support
  1. HubSpot

Das A/B-Testtool von HubSpot vereinfacht die Verfolgung und Analyse von Testergebnissen. Mit der benutzerfreundlichen Tabellenkalkulationsvorlage können Sie problemlos Tests durchführen, ohne dass komplizierte Codierungen oder Berechnungen erforderlich sind. Darüber hinaus bietet es einen statistischen Signifikanzrechner, mit dem Sie das Ergebnis Ihres Tests genau bestimmen können.

Warum HubSpot wählen?

  • Bietet eine vollständige Richtlinie für ein effektives A/B-Testing
  • Verfügen Sie über einen einfachen, aber effektiven Rechner, um Testergebnisse zu verfolgen
  • Eine einsteigerfreundliche Software

Preise: Das HubSpot A/B-Testkit ist eine kostenlos nutzbare Software. Sie können es von der offiziellen Website herunterladen.

Beste für Anfänger
Arten von Tests AB-Test mit Variationen
Ladezeit Mäßig
Targeting Grundlegende Targeting-Optionen basierend auf Gerät, Geografie, Geschlecht usw.
Integration Native Integration mit HubSpot CRM und Marketing Hub
Testergebnis und Analyse nach dem Test Detaillierte Analysen und Berichte
Unterstützung Blog, Chat, Wissensdatenbank, Community-Mail.
  1. Kameleon

Kameleoon ist eine All-in-One-Plattform, die es Benutzern ermöglicht, problemlos verschiedene Tests durchzuführen, einschließlich der Optimierung der Conversion-Rate-Optimierung (CRO). Seine A/B-Testsoftware ist besonders nützlich für die Durchführung personalisierter Marketingkampagnen.

Es handelt sich um ein benutzerfreundliches und robustes Tool, das es Marketingfachleuten, Entwicklern und Produktmanagern ermöglicht, bemerkenswerte Kundenerlebnisse zu schaffen.

Warum Kameleoon wählen?

  • Eine einfache Schnittstelle für die Zusammenarbeit im Team
  • Fullstack- und Web-Experimente
  • KI-gestützte Personalisierung

Preise: Preise erhalten Sie auf Anfrage.

Beste für Produktmarketing
Arten von Tests AB, Web-Experimente, Full-Stack-Experimente
Ladezeit Mäßig
Targeting Erweitertes Targeting mit Verhaltens-, Herkunfts- usw. Funktionen
Integration Über 30 App-Integrationen wie Shopify, Salesforce usw.
Testergebnis und Analyse nach dem Test Automatisierte Testergebnisanalyse, KI-gestützte Optimierungsvorschläge
Unterstützung E-Mail- und Chat-Support
  1. Apptimize

Apptimize unterstützt sowohl Unternehmen als auch KMU. Mit Funktionen wie Zielgruppen-Targeting, Kampagnensegmentierung und anforderungsbasiertem Testen gewährleistet es statistisch relevante Analysen und eine hierarchische Ansicht der Ergebnisse. Es ist mit iOS und Android kompatibel und ermöglicht die Kennzeichnung von Funktionen sowie schrittweise Rollouts, sodass Sie die Benutzererfahrung effektiv optimieren können.

Warum Apptimize wählen?

  • Plattformübergreifende Software. Funktioniert auf iOS, Android und PCs
  • Verwalten Sie Experimente über ein Dashboard
  • Kostenlose Demo verfügbar

Preise: Die Preise für Apptimize sind auf Anfrage erhältlich.

Beste für Testen mobiler Apps
Arten von Tests AB-Tests und Feature-Flags
Ladezeit Schnell
Targeting Erweiterte Targeting-Optionen für mobile Apps
Integration N / A
Testergebnis und Analyse nach dem Test Analyse der Testergebnisse in Echtzeit, erweiterte Verhaltenssegmentierung
Unterstützung Blog und Community
  1. Coveo

Das A/B-Testtool von Coveo ist eine leistungsstarke Plattform, die für E-Commerce-Websites entwickelt wurde. Es hilft Ihnen, Ihr Kundenverständnis zu validieren und die Website-Leistung zu optimieren.

Mit den auf Besucher ausgerichteten Segmenten und umfassenden Daten zum Besucherverhalten können Sie die Auswirkungen der Personalisierung ermitteln und die Leistung der wichtigsten Zielseiten verbessern.

Warum Coveo wählen?

  • Steigern Sie die Effizienz mit serverseitigen Funktionen
  • Verfolgen Sie frühe Kennzahlen wie E-Mail-Übermittlung, In den Warenkorb legen usw.
  • Bietet sowohl quantitative als auch qualitative Daten

Preise: Der kostenpflichtige Coveo-Plan ist auf Anfrage erhältlich

Beste für E-Commerce
Arten von Tests Multivariate A/B-Tests
Ladezeit Schnell
Targeting Erweiterte Targeting- und Segmentierungsfunktionen
Integration Über 50 App-Integrationen wie Slack, Salesforce, Zendesk usw.
Testergebnis und Analyse nach dem Test Erweiterte Analysen und Berichte, Customer-Journey-Analyse
Unterstützung Community, Chat, engagierter Support
  1. VWO

VWO verwendet SmartStats, eine robuste Statistik-Engine. Es geht über das reine Testen hinaus und bietet Analysen, serverseitige Tests, Personalisierungstools und mehr. Es verfügt außerdem über einen integrierten visuellen Editor, mit dem Sie Seitenlayouts mühelos per Drag & Drop ändern können, sowie über einen Code-Editor für fortgeschrittene Benutzer zum direkten Bearbeiten von HTML, CSS und JavaScript.

Warum VWO wählen?

  • Führt Tests basierend auf Verhalten, auf Seite/Produkt verbrachter Zeit, besuchten Elementen/Seiten usw. durch.
  • Bietet CSS-Bearbeitung. Das bedeutet, dass Sie Schriftart, Farbe, Design usw. ändern können.
  • Bietet multivariate und geteilte URL-Tests.

Preise: VWO-Preise sind auf Anfrage erhältlich.

Beste für Organisationen auf Unternehmensebene
Arten von Tests A/B-Tests für mobile Apps, multivariate Tests, URL
Ladezeit Sehr schnell
Targeting Erweiterte Targeting-Optionen
Integration Über 30 App-Integrationen wie Shopify, Slack, Google Analytics usw.
Testergebnis und Analyse nach dem Test Erweiterte Analysen, Heatmaps, Sitzungsaufzeichnungen
Unterstützung E-Mail- und Chat-Support rund um die Uhr, Wissensdatenbank
  1. Frischvermarkter

Freshmarketer ist ein weiteres A/B-Testtool, das speziell für die E-Commerce-Branche entwickelt wurde. Dieses A/B-Testtool gewährleistet schnelle und effektive Experimente zur Conversion-Rate-Optimierung. Sie können Ihre Botschaften, Designs und Ideen ganz einfach validieren, die Conversions mit datengesteuerten Erkenntnissen steigern und den Umsatz optimieren.

Warum Freshmarketer wählen?

  • Bietet Bearbeitung auf Text- und Codeebene
  • Erfasst die Verhaltensmerkmale Ihrer Besucher
  • Interagieren Sie kanalübergreifend – E-Mail, Telefon, WhatsApp usw.

Preise: Der Freshmarketer-Preis ist auf Anfrage erhältlich.

Beste für E-Commerce
Arten von Tests AB-Test
Ladezeit Schnell
Targeting Erweiterte Targeting-Optionen für E-Commerce
Integration Über 50 App-Integrationen wie Mailchimp, Zoho, Pipedrive usw.
Testergebnis und Analyse nach dem Test Detaillierte Analysen, Umsatzverfolgung, Trichteranalyse mit Besucherverhalten
Unterstützung Chat, Mail, Community
  1. AB Lecker

Mit dem intuitiven visuellen Editor von AB Tasty können Sie mühelos Testvarianten erstellen, während Echtzeitberichte mit Konfidenzniveaus genaue Erkenntnisse gewährleisten.

Mit erweiterten Targeting-Optionen basierend auf URL, Standort und demografischen Merkmalen können Sie die volle Kontrolle über Ihre Tests übernehmen. Es bietet auch Integrationen mit CRMs und DMPs, um Ihre Daten anzureichern und die Effektivität Ihrer Experimente zu maximieren.

Warum AB Tasty wählen?

  • Saubere und einfach zu bedienende Benutzeroberfläche
  • Einfache Integration mit Google Analytics und Kissmetrics
  • Multivariate und prädiktive Tests mit unbegrenzten Variationen

Preise: Auf Anfrage erhältlich

Beste für Mittelständische bis große Unternehmen
Arten von Tests A/B, Split und Multivariat
Ladezeit Schnell
Targeting Erweiterte Targeting- und Segmentierungsfunktionen
Integration Über 25 App-Integrationen wie Google Analytics, Kissmetrics usw.
Testergebnis und Analyse nach dem Test Umfassende Testergebnisanalyse, auf maschinellem Lernen basierende Erkenntnisse
Unterstützung Mail, Telefon, Community

Warum sind mobile A/B-Tests wichtig?

AB-Tests sind nicht nur für Websites, sondern auch für Mobilgeräte ein entscheidender Faktor, da mehr als die Hälfte des Webverkehrs von Mobilgeräten stammt.

Einer der größten Vorteile von mobilen A/B-Tests besteht darin, dass Entwickler damit datengesteuerte Entscheidungen treffen können. Anstatt sich auf Vermutungen oder Annahmen darüber zu verlassen, was bei Benutzern funktionieren wird, können sie mehrere Varianten testen und sehen, welche die besten Ergebnisse liefert.

Hier sind einige Gründe, warum mobile A/B-Tests wichtig sind.

  • Erhöhtes Benutzerengagement: A/B-Tests mobiler Apps können dazu beitragen, das Benutzererlebnis zu verbessern, was zu höheren Engagement- und Bindungsraten führt.
  • Bessere Conversion-Raten: Durch das Testen verschiedener App-Versionen können Sie herausfinden, was für Ihre Benutzer am besten funktioniert, und Ihre Conversion-Raten entsprechend optimieren.
  • Kostengünstiges Marketing: Mithilfe von A/B-Tests können Sie ermitteln, welche Marketingkampagnen am effektivsten sind, sodass Sie Ihre Ressourcen auf funktionierende Strategien konzentrieren können.
  • Verbesserte Benutzerbindung: Es ist wichtig zu verstehen, was Benutzer motiviert, bei Ihrer App zu bleiben, da dies dazu beiträgt, sie langfristig zu binden. A/B-Tests können Ihnen helfen, diese Faktoren zu identifizieren und entsprechend zu optimieren.
  • Erhöhte Kundenzufriedenheit: Indem Sie durch A/B-Tests Schwachstellen in Ihrer App identifizieren, können Sie Anpassungen vornehmen, die die allgemeine Kundenzufriedenheit verbessern.
  • Wettbewerbsvorteil: Der Mobilfunkmarkt ist wettbewerbsintensiv und überfüllt. Daher ist es für Unternehmen, die in A/B-Tests investieren, wahrscheinlicher, dass sie der Konkurrenz einen Schritt voraus sind, indem sie ihre Produkte und Dienstleistungen kontinuierlich verbessern.

Abschluss

A/B-Tests sind ein entscheidender Prozess, um den Erfolg Ihrer mobilen App oder Website sicherzustellen. Mit dem richtigen A/B-Testtool können Sie das Nutzerverhalten analysieren und Ihr Design optimieren, um Conversions und Engagement zu verbessern.

Wir haben neun der besten kostenlosen A/B-Testtools hervorgehoben, die heute verfügbar sind, jedes mit seinen eigenen einzigartigen Funktionen. Egal, ob Sie ein kleines Unternehmen oder ein großes Unternehmen sind, es gibt ein A/B-Testtool, das Ihnen beim Erreichen Ihrer Ziele helfen kann.

FAQs

  1. Was sind A/B-Testtools?

    A/B-Testtools sind Softwareanwendungen, die Unternehmen dabei helfen, zwei oder mehr Versionen einer Webseite oder mobilen App zu vergleichen. Es hilft zu bestimmen, welches hinsichtlich Benutzerengagement, Conversions oder anderen vordefinierten Kennzahlen besser abschneidet.

  2. Was ist der Zweck von A/B-Tests?

    Der Zweck von A/B-Tests besteht darin, durch den Vergleich verschiedener Varianten einer Webseite oder mobilen App richtige Entscheidungen zu treffen. Es hilft Unternehmen zu verstehen, wie sich Änderungen an Design, Inhalten oder Funktionen auf das Benutzerverhalten, die Konversionsraten und die Gesamtleistung auswirken.

  3. Welches sind die besten Tools für A/B-Tests?

    Zu den besten A/B-Testtools auf dem Markt gehören Optimizely, VWO, Google Optimize usw. Diese Tools bieten benutzerfreundliche Schnittstellen, robuste Testfunktionen und aufschlussreiche Analysen, um Konversionsraten und Benutzererlebnisse zu optimieren.

  4. Wie funktionieren A/B-Tests?

    Bei A/B-Tests werden zwei Versionen einer Webseite oder eines Elements verglichen, um festzustellen, welche hinsichtlich Benutzerinteraktion oder Konversionsraten besser abschneidet. Benutzer werden nach dem Zufallsprinzip in zwei Gruppen aufgeteilt, die jeweils eine andere Version sehen. Anschließend analysieren Unternehmen ihre Interaktion, um datengesteuerte Entscheidungen zur Optimierung zu treffen.

  5. Welches sind die besten A/B-Testtools für Websites?

    Zu den besten Tools für Website-A/B-Tests gehören Kameloon, HubSpot, Optimizely, VWO, Google Optimize usw. Diese Tools bieten umfassende Testfunktionen, robuste Analysen und Integrationen mit beliebten CMS-Plattformen.

  6. Was ist ein Test für mobile Apps?

    AB-Tests für mobile Apps sind eine Methode zum Vergleich zweier verschiedener Versionen einer App durch Messung des Benutzerverhaltens und der Präferenzen.

  7. Was ist AB-Test in Android?

    Unter A/B-Tests in Android versteht man den Prozess des Vergleichs verschiedener Variationen der Elemente einer Android-App, wie z. B. UI/UX-Design, Funktionen oder Benutzerabläufe.

  8. Was sind Bauchmuskeltests im Produkt?

    Beim A/B-Testen in der Produktentwicklung wird mit verschiedenen Versionen eines Produkts experimentiert, beispielsweise mit der Verpackung, der Preisgestaltung oder dem Branding.

  9. Was sind die Grundlagen des AB-Tests?

    A/B-Tests sind eine Methode, bei der Sie mehrere Versionen (A und B) einer Webseite, einer mobilen App oder eines Produkts erstellen. Diese Versionen werden gleichzeitig mit verschiedenen Benutzergruppen getestet und ihre Leistung gemessen. Ziel ist es, aussagekräftige Schlussfolgerungen zu ziehen, die dabei helfen können, fundierte Entscheidungen zu treffen und die Optimierung des getesteten Artikels zu verbessern.