A/B-Tests – Erlernen der Tools und ihrer Auswirkungen auf die SEO (Teil-II)

Nachdem ich meinen letzten Artikel durchgesehen hatte, der den vollständigen Leitfaden über die A/B-Testtechnik abdeckte, fragte mich jemand, warum ich die Tools, die für die Implementierung des A/B-Tests verwendet werden, nicht genau auf der Website besprochen habe oder ob dieser Test irgendwelche Auswirkungen haben wird die gesamte SEO einer Website. Als Antwort auf seine Frage werde ich einige wichtige Tools beleuchten, die für die Bereitstellung vereinfachter A/B-Testfunktionen als wichtiger Bestandteil der Google Analytics-Suite verwendet werden. Außerdem werde ich auch die Auswirkungen von A/B-Tests auf die SEO einer Website erörtern.

Wenn Sie sich der Grundlagen von A/B-Tests nicht bewusst sind, empfehle ich Ihnen, meinen ersten Artikel durchzugehen, um Ihr Wissen über die Grundlagen aufzufrischen und warum es für alle Vermarkter und Designer so wichtig ist. Hier sind nun die kurzen Informationen zu den besten drei A/B-Test-Tools, bevor Sie mit dem Verfahren zur Einrichtung eines A/B-Tests mit Google Analytics und seiner Auswirkung auf SEO fortfahren.

3 A/B-Test-Tools evaluiert

1. Google Website-Optimierungstool

Das Google Website-Optimierungstool ist ein kostenloses A/B-Testtool, das zum Erstellen von Experimenten zum Testen von Konversionsraten verwendet wird. Um dieses Tool zu verwenden, müssen Sie Inhaltsexperimente für verschiedene Elemente auf Ihren Webseiten einrichten, und dann wird Google die verschiedenen Versionen Ihrer Webseiten nach dem Zufallsprinzip der tatsächlichen Anzahl von Besuchern bereitstellen, die auf Ihre Website kommen.

Sie können ganz einfach bis zu 10 verschiedene Variationen einer einzigen Zielseite testen. Mit dem Google Website-Optimierer wissen Sie bereits, dass die Teilnehmer an den Tests Ihre Zielgruppen sind, und daher hat dieses Tool einen großen Vorteil gegenüber anderen A/B-Test-Tools, wenn es darum geht, sich auf Ihren Zielmarkt zu konzentrieren.

Tipps zur Nutzung des vollen Potenzials des Google Website-Optimierungstools:

• Konzentrieren Sie sich darauf, Besucher von einer Webseite Ihres Conversion-Funnels zur anderen zu bekommen.
• Versuchen Sie, Dinge wie Navigation, Header oder Search Future zu testen, um zu überprüfen, ob sie merkliche Zuwächse bei ihren Conversion-Raten erzielen.
• Stellen Sie immer sicher, dass Sie die neuesten Änderungen Ihrer Konkurrenten ausprobieren, um zu sehen, ob diese Änderungen zu besseren Conversions für Ihre Webseite führen oder nicht.
• Führen Sie die Tests gleichzeitig durch, um Ihre Webseite am Laufen zu halten und die Bindungsrate Ihrer Besucher zu erhöhen.

2. Visueller Website-Optimierer

Der visuelle Website-Optimierer ist ein effektives A/B-Testtool, das Ihnen den einfachsten und schnellsten Weg zur Steigerung Ihrer Website-Leads und -Verkäufe bietet. Als führendes Optimierungs- und Testtool ermöglicht es Produktmanagern, Vermarktern und Analysten, A/B-Tests zu erstellen, ohne HTML-Kenntnisse oder technische Kenntnisse zu haben. Mit diesem Tool können Marketingprofis ganz einfach verschiedene Variationen ihrer Landingpages und Websites erstellen und dann mit Hilfe eines Checkpoint-Editors prüfen, welche dieser Versionen in der Lage sind, maximale Leads und Verkäufe zu generieren. Dieses Tool ermöglicht auch die einfache Integration mit Google Analytics, sodass Sie die Analyse Ihres A/B-Tests bequem in Google Analytics durchführen können.

Vorteile des visuellen Website-Optimierungstools:

• Es besteht aus allen Testgrundlagen wie Besucherbefragung und Heatmaps.
• Es verfügt über eine brillante „Ideenfabrik“, die Sie bei der Erstellung effektiver Testideen unterstützt.
• Es verfügt über eine intuitive Benutzeroberfläche mit einem hervorragenden Testdesign-Assistenten, der Sie unterstützt.
• Es gibt keine versteckten Gebühren für eine bessere Funktionalität, aber alle Funktionen sind in den monatlichen Kosten enthalten.

3. Unbounce

Unbounce ist ein unglaubliches A/B-Testtool und hilft Ihnen dabei, beeindruckende Zielseiten zu erstellen und neue Ideen und Hypothesen zu testen. Dieses Tool behauptet, die Konversionsraten um bis zu 20 % zu steigern, indem neue Designänderungen und Ideen für A/B-Tests implementiert werden. Es wird mit einem effektiven Drag-and-Drop-Landingpage-Builder geliefert, der Sie beim Erstellen reaktionsschneller Webseiten unterstützt, ohne dass Sie das technische Team um Hilfe bitten müssen. Die „codefreie Zone“ des Unbounce-Tools erstellt und veröffentlicht mit einem einzigen Klick eine Zielseite mit hoher Konversion.

Vorteile der Verwendung des Unbounce-Tools:

• Es hilft bei der Verbesserung der Leistung Ihrer Marketingkampagnen, indem es Datenverkehr an eine bestimmte Zielseite sendet.
• Sie können die Conversions von Ihren Unbounce-Landingpages ganz einfach direkt an andere Tools senden, die von Ihren Marketingfachleuten verwendet werden, da sie sich problemlos in E-Mail-Software, CRM und Analytics-Plattformen integrieren lassen.
• Es hilft bei der Reduzierung der Zeit, die zum Erstellen mehrerer Variationen von Zielseiten für A/B-Tests erforderlich ist, da es eine Live-Zielseite innerhalb einer Stunde veröffentlichen kann.
• Es erfordert keine HTML-Kenntnisse zum Erstellen von Zielseiten und hostet einen Dienst, der keinerlei Installation erfordert.

Sobald diese 3 wichtigen A/B-Testing-Tools verglichen wurden, besteht der nächste Schritt darin, den A/B-Test in Google Analytics einzurichten, und dafür organisieren wir den Test mit dem Google Website-Optimierungstool (auch bekannt als Google Content Experimente).

A/B-Test mit Google Analytics-Inhaltsexperimenten einrichten

Google Content Experiment ist die erweiterte Version des Google Website-Optimierungstools, das zum Ausführen von A/B-Tests innerhalb von Google Analytics verwendet wird. Um den Test mit diesem Tool zu erstellen, müssen einige wichtige Schritte befolgt werden, die wie folgt aufgeführt sind:

Neues Inhaltsexperiment erstellen

Um ein Inhaltsexperiment zu erstellen, müssen Sie in den Bereich „Verhalten“ von Google Analytics navigieren, wo Sie den Link „Experimente“ in der Seitenleiste finden. Wenn dies ein völlig neues und erstes Experiment für Sie ist, können Sie beginnen, indem Sie auf STARTE EXPERIMENTIEREN klicken. Wenn Sie jedoch bereits vorhandene Experimente zum Alter angezeigt haben, klicken Sie auf die Schaltfläche Experimente erstellen, und es öffnet sich ein neues Fenster, in dem Sie gefragt werden für die angegebenen Felder:

Wenn Sie das Experiment ausgewählt und das Versuchsziel festgelegt haben, klicken Sie auf Nächster Schritt.

Sie können die Variationen und die URL der Webseite hinzufügen, die Sie testen möchten, und Sie sehen die Miniaturansichten der Webseite, um sicherzustellen, dass Sie die richtigen URLs eingeben. Wenn Sie die erforderlichen Angaben gemacht haben, können Sie auf die Schaltfläche „Weiter“ klicken, um mit dem nächsten Schritt der Einrichtung von A/B-Tests fortzufahren.

Festlegen des experimentellen Codes

Um den Inhaltsexperiment-Code einzurichten, müssen Sie entweder den erforderlichen Code zum Ausführen Ihres Tests auswählen oder Sie erhalten die Option, eine E-Mail an die betreffende Person zu senden, die den Code implementiert. Sie können auch die Experiment-ID erhalten, die im nächsten Schritt zur Durchführung des Experiments verwendet wird. Sie können die Experiment-ID erhalten, indem Sie auf die Schaltfläche „Code manuell einfügen“ klicken.

Sobald die Test-ID empfangen wurde, können Sie mit dem nächsten Schritt fortfahren, indem Sie den Testcode validieren und bestätigen.

Begründung des Content Experiment Codes

Dieser Schritt bestätigt die Begründung des Content-Experiment-Codes und falls der Code fehlt, wird eine Fehlermeldung angezeigt. Sie können diesen Schritt jedoch überspringen, wenn Sie möchten, und klicken Sie dazu auf „Start Experiment“. Es erscheint eine Popup-Meldung mit der folgenden Information: „Experimentvalidierung hatte Fehler oder wurde nicht abgeschlossen. Möchten Sie den Test wirklich starten? Wenn Sie sicher sind, dass Ihr Experiment richtig aufgebaut ist, können Sie fortfahren.“ Es wird jedoch empfohlen, den Code zu überprüfen, um zu bewerten, warum der Fehler angezeigt wird, und dann die Begründung erneut zu versuchen

Ausführen und Veröffentlichen der Inhaltsexperimente

Sobald der Code für Inhaltsexperimente begründet ist und Sie ihn entsprechend konfiguriert haben, besteht Ihr nächster wichtiger Schritt darin, die Experimente in Abhängigkeit von den Ergebnissen auszuführen und zu veröffentlichen. Bei ordnungsgemäßer Ausführung werden die Benutzer in die Experimente einbezogen, und dies hilft Ihnen zu verstehen, welche dieser Varianten den maximalen Verkehr ohne Umleitungen erhalten. Sobald das Experiment ausgeführt wurde und Sie auf die Ergebnisse gestoßen sind, können Sie die Änderungen wie CSS und HTML der Originalseite problemlos einbinden und die Experimente entfernen.

Wenn Sie nun etwas über die Tools und die Implementierung von A/B-Tests in Google Analytics erfahren haben, könnte die folgende Frage in Ihrem Kopf auftauchen: „Wirkt sich das A/B-Testen auf die SEO Ihrer Website aus?“

Beeinflusst das A/B-Testing die SEO Ihrer Website?

Hier sind einige Richtlinien von Google, die alle professionellen Vermarkter befolgen sollten, um Strafen und Auswirkungen auf das Ranking auf ihrer Website während des A/B-Tests zu vermeiden.

Vermeiden Sie Cloaking, sagt Google

Google hat die Richtlinien an die Websites, die A/B-Tests durchführen, strikt veröffentlicht, dass sie Cloaking vermeiden und den Crawlern anzeigen sollten, welche Art von Änderungen auf Ihrer Website stattfinden. Stellen Sie sicher, dass Sie je nach User-Agent niemals entscheiden können, ob Sie den Test oder die Content-Variante bedienen müssen. Stellen Sie dem User-Agent immer den Originalinhalt bereit, und ein Verstoß gegen die Richtlinien kann dazu führen, dass Ihre Website aus den Suchergebnissen von Google entfernt oder herabgestuft wird.

Google weist an, rel= „kanonisch“ zu verwenden

Google empfiehlt Vermarktern die Verwendung der rel=“canonical“-Methode, um sicherzustellen, dass die Variationen ihrer Webseiten von den Suchmaschinen als eng mit der Original-URL verwandt angesehen werden, denn wenn Sie die rel=“canonical“-Methode nicht verwenden, dann , könnte sich dies negativ auf das Ranking Ihrer Webseiten auswirken, was vielleicht nicht das ist, was Sie als Testergebnis erwarten.

Verwenden Sie die temporäre Umleitung 302 als Alternative zu 301

Es ist ratsam, die temporäre Weiterleitung „302“ anstelle von „301“ zu verwenden, da dies den Suchmaschinen hilft, zu erkennen, dass die Weiterleitung vorübergehend ist und nur bis zu dem Zeitpunkt vorhanden ist, zu dem Sie den A/B-Test auf Ihrer Webseite durchführen . Daher behalten sie das Ranking Ihrer ursprünglichen Webseite bei, anstatt es zu ändern.

Vermeiden Sie es, Experimente über einen längeren Zeitraum auszuführen

Das Ausführen von Experimenten über einen längeren Zeitraum kann Sanktionen von Google auslösen. Nach Abschluss des Tests mit der ausgewählten Variante ist eine Aktualisierung Ihrer Website erforderlich. Wenn Sie Tests länger als von Google erwartet durchführen, wird dies als Versuch gewertet, Suchmaschinen in die Irre zu führen, und kann daher Strafen auf Ihrer Website nach sich ziehen.

Wenn Sie diese Richtlinien von Google befolgen, während Sie A/B-Tests auf Ihrer Website durchführen, verspricht dies, die SEO Ihrer Website nicht zu beeinträchtigen, was wiederum den Rang Ihrer Website in den Suchergebnissen aufrechterhält.

Mehr als eine Sache gleichzeitig testen – ist das möglich?

Es ist möglich, mehr als eine Sache gleichzeitig zu testen, aber dann werden es multivariate Tests statt A/B-Tests, die auch ungewöhnlich lange dauern. Angenommen, Sie möchten drei verschiedene Varianten einer bestimmten Call-to-Action-Schaltfläche auf Ihrer Webseite testen. Wenn Sie in solchen Fällen einen einzelnen Test durchführen, indem Sie die Zielbesucher gleichmäßig auf diese drei Varianten aufteilen, können Sie einen effizienteren A/B-Test durchführen.

Außerdem ist es auch komplizierter, mehr als eine Sache gleichzeitig auszuführen, da es mehr Tage dauert, um zu laufen und die Ergebnisse genau zu überprüfen.

Fazit:

Wenn die A/B-Tests nicht überprüft werden, können sie die SEO einer Website negativ beeinflussen, was sich wiederum auf das Ranking Ihrer Website auswirkt. Diese Tests sind jedoch sehr wichtig, um die Möglichkeiten zu ermitteln, die Conversions Ihrer Website zu steigern und ihre Leistung zu verbessern.

Hoffentlich wurden Sie inspiriert, den A/B-Test auf Ihrer Website angemessen durchzuführen, indem Sie diesen Beitrag durchgegangen sind.

Indem Sie die in diesem Leitfaden erwähnten Tipps befolgen und Ihre A/B-Tests unter Berücksichtigung der besten SEO-Praktiken durchführen, können Sie am meisten von diesem Website-Test profitieren und gleichzeitig Ihre Website in den Suchmaschinen hoch platzieren.