A/B-Tests Ihrer Affiliate-Landingpages für erstaunliche Ergebnisse!

Veröffentlicht: 2021-05-18

Um das beste Beispiel für etwas zu finden, müssen Sie es meistens gegenüberstellen und mit anderen Dingen aus derselben Kategorie vergleichen. Affiliate-Marketing ist nicht anders. Selbst bei so vielen verschiedenen Variablen ist der Vergleich der Daten das, was Ihnen die Besten der Besten liefert.

Sie können fast jede Variable a/b testen, einschließlich Traffic-Quellen und Affiliate-Netzwerke. Sobald Sie jedoch dieses eine perfekte Angebot haben, ist es an der Zeit, die perfekte Zielseite zu finden.

Wenn Sie also sicherstellen möchten, dass Ihre Marketingbemühungen nicht umsonst sind, lesen Sie weiter, um alles zu erfahren, was Sie über das A/B-Testen Ihrer Zielseiten wissen müssen.

Inhaltsverzeichnis ausblenden
1. Benötigen Sie eine Landingpage für Affiliate-Marketing?
2. Warum ist Split-Testing im Affiliate-Marketing wichtig?
3. Wie führt man einen Split-Test für Affiliate-Landingpages durch?
3.1. A/B-Testing-Tools
3.2. Was können Sie a/b testen?
3.3. Beispiele für A/B-Tests
4. A/B-Tests vs. multivariate Tests
5. Schlussfolgerungen

Benötigen Sie eine Landingpage für Affiliate-Marketing?

Lassen Sie uns diese beliebte Frage aus dem Weg räumen. Anfänger im Affiliate-Marketing fühlen sich möglicherweise von der Anzahl der Kampagnenelemente überfordert, um die sie sich kümmern müssen. Recherchieren und finden Sie ein Angebot, recherchieren und wählen Sie eine Verkehrsquelle aus, spionieren Sie die Konkurrenz aus und wählen Sie ein Motiv aus. Und dann suchen und optimieren Sie eine Zielseite, um die höchste Chance auf Conversions zu haben.

Unglücklicherweise für die faulen Affiliates würde die Verwendung eines Landers in 90 % der Fälle bessere Ergebnisse bringen . Pre-Lander haben viele Funktionen und manchmal besteht ihr Hauptzweck darin, Besucher anzusprechen, während sie manchmal als Verkaufsseite dienen, auf der alle Details darüber besprochen werden können, warum Sie das Produkt benötigen, was es ist und warum Sie es kaufen müssen im Augenblick.

Kurz gesagt, es gibt immer viele Marketingansätze zu jedem Angebot. Aber wenn Sie sicherstellen möchten, dass Sie die besten Chancen haben, Ihre Ziele zu erreichen, müssen Sie testen. Und das Element, das den größten Unterschied macht, ist immer die Zielseite.

Glauben Sie uns nicht? Fragen Sie das Internet. Oh, Moment mal. Es ist bereits geschehen. Und jeder auf Quora wird Ihnen dasselbe sagen. Selbst wenn Sie Ihren Affiliate-Link in einem Blog-Beitrag über das Produkt platzieren, bringt Ihnen die Verwendung einer Zielseite wahrscheinlich immer noch bessere Ergebnisse.

Warum ist Split-Testing im Affiliate-Marketing wichtig?

Seien wir ehrlich. Split-Tests sind überall wichtig, solange das Erreichen der höchsten Leistung Ihnen dabei hilft, Ihre Ziele zu erreichen. Die Sache mit Affiliate-Marketing ist, dass die Leistung Ihrer Kampagnen von der Leistung jedes einzelnen von vielen kleineren Elementen abhängt.

Sie sollten ähnliche Affiliate-Marketing-Angebote testen, um zu sehen, welches besser abschneidet. Derjenige, der verliert, ist höchstwahrscheinlich derjenige, der Ihnen Geld verloren hat. Auf Nimmerwiedersehen. Nun zum nächsten Bauteil. Sie sollten die Targeting-Optionen testen. Das ist normalerweise der logische Ansatz, um Kampagnen durchzuführen, die nicht auf ein GEO oder Gerät beschränkt sind. Sie beginnen mit einer breiten Run-of-Network-Kampagne und enden mit einer gut optimierten Quell- oder Zielkampagne.

Als Einsteiger ist Split-Testing der beste Ansatz für schnelle und aussagekräftige Ergebnisse. Wenn Sie jedoch beginnen, Ihr Geschäft auszubauen, werden Sie feststellen, dass multivariate Tests eine der besten Methoden zur Maximierung der Anzahl Ihrer Conversions sind.

Testen bietet In-Text-Grafik

Wie führt man einen Split-Test für Affiliate-Landingpages durch?

Split-Testing im Affiliate-Marketing erfordert normalerweise zusätzliche Tools. Beim Testen von Targeting-bezogenen Variablen (z. B. GEO, Gerät, Betriebssystem, Betriebssystemversion, Mobilfunkanbieter und Dayparting) ist es möglich und sogar ratsam, separate Kampagnen auf Traffic-Quellenebene zu erstellen. Aber das ist bei a/b-Testing-Landingpages nicht der Fall.

Als Affiliate-Vermarkter für Anfänger benötigen Sie möglicherweise nichts anderes als eine Verkehrsquelle und ein Angebot. Aber a/b-Tests gehen noch einen Schritt weiter. Das dritte Tool bzw. der dritte Service, den Sie benötigen, ist eine Tracking-Lösung, mit der Sie auch Split-Tests für Ihre Zielseiten durchführen können. Es gibt natürlich andere Optionen, also lassen Sie uns die Werkzeuge besprechen, die Sie benötigen, um mit dem A/B-Testen Ihrer Lander zu beginnen.

A/B-Testing-Tools

Ad-Tracking-Lösungen wie Voluum , Adsbridge , BeMob und viele andere geben Ihnen die Möglichkeit, viele Zielseiten innerhalb einer Kampagne zu verwenden. Wenn Sie eine andere Version eines Landers testen möchten, müssen Sie lediglich einen neuen Fluss hinzufügen und mit dem Sammeln von Daten zu dieser neuen Option beginnen.

Landing Page Builder sind Ihre zweitbeste Option. Dies ist zwar ein völlig anderes Tool als ein Tracker, aber einige Lander-Builder wie Convertri , Landingi oder Clickfunnels ermöglichen es Ihnen, a/b-Tests innerhalb der Plattform einzurichten.

Während die Verwendung eines Trackers für A/B-Tests Ihrer Zielseiten eine größere Flexibilität und Optimierung ermöglicht, könnten einige Verkehrsquellen wie Facebook es begrüßen, nur einen ausgehenden Link von Ihrer Anzeige zu „sehen“. Und das kann nur durch das Testen von a/b-Zielseitenoptionen in einem Lander-Builder erreicht werden.

Außerdem ist das Internet voll von hilfreichen Rechnern . Wenn Sie Zweifel an den Aussichten Ihrer a/b-Testmuster haben, können Sie sich diese Links ansehen und die Ergebnisse selbst vergleichen:

  • A/B Testing Significance Calculator ist ein einfaches Tool, das von einem erfahrenen Affiliate-Vermarkter Neil Patel entwickelt wurde. Es hat einen einfachen Zweck – die Conversion-Rate Ihrer Zielseite basierend auf der Anzahl der Besucher und der Anzahl der Conversions zu berechnen.
  • Bayesian A/B Testing Calculator ist fast identisch mit dem ersten, mit Ausnahme des zusätzlichen Vorteils, detailliertere Daten bereitzustellen.

Dies sind natürlich nur die beiden beliebtesten Optionen. Wenn Sie ein Affiliate-Vermarkter sind, der sich an bezahlte Ad Exchange-Plattformen hält, sind dies die Tools, die Sie höchstwahrscheinlich für eine Vielzahl von Zwecken benötigen. Diese Liste ist jedoch keineswegs vollständig und es gibt noch weitere Dinge, die es wert sind, erwähnt zu werden.

Erweiterte Testtools für E-Mail-Marketing, Social-Media-Marketing, SEO, Unternehmenswebseiten oder Produktbeschreibungen sind unterschiedlich und manchmal spezialisierter. Laut HubSpot können vertrauenswürdige und renommierte Marken von Tools wie VWO , AB Tasty , Crazy Egg oder Convert profitieren.

Diese können nicht nur Zielseiten a/b testen, sondern bieten auch Segmentierungstools, um Besucher basierend auf ihrem Verhalten, JavaScript-Ereignissen, Cookies und manchmal sogar dem Wetter aufzuteilen. Wenn Sie also ein mittelständisches bis großes Unternehmen führen, sollten Sie sich über die Experteneinblicke von HubSpot informieren und eine leistungsfähige A/B-Testlösung für Ihr Unternehmen auswählen.

Was können Sie a/b testen?

Ja, Sie können Ihre Zielseiten a/b testen, aber was bedeutet das überhaupt? Zwei völlig unterschiedliche Seiten zu nehmen und a/b-Tests durchzuführen, ist eine gültige Option, aber es ist nicht das, wofür Sie sich normalerweise entscheiden würden.

Hier ist eine Liste von a/b-Tests, die Sie auf Ihrer Zielseite durchführen sollten, um die höchstmögliche Konversionsrate für Ihre Kampagnen sicherzustellen:

Verwendung einer Zielseite vs. direkte Verlinkung – wir haben es schon einmal gesagt und wir werden es noch einmal sagen. 90 % der Angebote funktionieren besser mit einer Landing Page. Es könnte sich jedoch dennoch lohnen, beide Versionen des Trichters zu testen. So wie die direkte Verlinkung anstelle der Verwendung einer Zielseite Ihre Konversionsrate verringern kann, kann der umgekehrte Weg, wenn dies nicht die beste Option ist, Ihre Aussichten erheblich verringern. Führen Sie immer einen kurzen Test durch, bevor Sie sich für eine Strategie entscheiden.

Call-to-Action (CTA)-Button – ein Call-to-Action ist eines der wichtigsten Landingpage-Elemente, daher ist das Ausführen von a/b-Tests zwischen verschiedenen Versionen ein Muss. Wenn Sie der Meinung sind, dass die Änderung von „Klicken Sie hier“ zu „Jetzt Angebot sichern“ sich unmöglich auf Ihre Kampagnen-Conversions auswirken kann, werden Sie überrascht sein. Ändern Sie die Kopie, die Form, den Rahmen oder die Schattierung sowie die Positionierung. Schließlich befindet sich hier Ihr Affiliate-Link, daher ist es entscheidend, dass Sie die am besten anklickbare Version auswählen.

Kopfzeile – dies ist auch eines der wichtigsten Elemente Ihrer Zielseite. A/B-Tests Ihrer Zielseiten mit unterschiedlichen Headern stellen sicher, dass der Website-Besucher als Erstes genau das sieht, wonach er sucht. Die Absprungrate Ihrer Zielseite kann von diesem Element abhängen. Wenn also Leute Ihre Seite verlassen, nachdem sie die Betreffzeile gesehen haben, müssen Sie möglicherweise etwas optimieren. Oder Split-Tests.

Farben und Design – Ihr Publikum ist vielleicht perfekt für die Art von Angebot optimiert, für das Sie werben, und der Inhalt Ihrer Website mag professionell und informativ sein … aber wenn Ihr Design schrecklich ist, können Sie Conversions vergessen. Die Benutzererfahrung sollte zu Ihren höchsten Prioritäten gehören, und wenn Sie Ihren Besuchern ein kräftiges Farbschema präsentieren, müssen Sie möglicherweise a/b-Tests durchführen, um festzustellen, ob es bleibt.

Produktfoto – Das Ziel Ihrer Kampagne ist es, den Besuchern der Produktwebsite glauben zu machen, dass sie einen Kauf tätigen/sich anmelden/registrieren müssen. Während abstrakte grafische Elemente die Wahrnehmung Ihrer Website erheblich verbessern können, ist die Auswahl eines Produktfotos zur Ergänzung Ihres Inhalts ein weiterer a/b-Test, der wirklich einen Unterschied machen kann.

Seien Sie jedoch vorsichtig, die Verwendung von Logos ist nicht erlaubt, es sei denn, Sie haben die Erlaubnis der Marke. So sehr Sie den Website-Besuchern das perfekte Produktfoto präsentieren möchten, müssen Sie daran denken, die Kampagnenrichtlinien Ihres Werbenetzwerks zu überprüfen, bevor Sie Ihren a/b-Test durchführen.

Form – Last but not least ist das Split-Testen der Form Ihrer Zielseite möglicherweise der unterhaltsamste Teil des Affiliate-Marketings. Abgesehen davon, dass Sie natürlich die grünen Zahlen in Ihrem Tracker sehen. Wenn Sie das Potenzial Ihrer Kampagne testen möchten, sollten Sie verschiedene Ansätze testen. Und das würde Kreativität und manchmal das Erstellen von Inhalten von Grund auf erfordern.

Meistens gibt es keine gute Möglichkeit, zum Beispiel eine Diätpille zu bewerben. Affiliate-Marketing ermöglicht Ihnen viel Flexibilität beim A/B-Testen von Zielseiten, Anzeigen, Trichtern und allem dazwischen. Die Form der Förderung ist Ihnen überlassen und das Erreichen Ihrer Ziele hängt oft davon ab, wie gut Sie recherchieren und Ihre a/b-Tests planen.

In größerem Maßstab können Sie Testpromotionsmethoden wie E-Mail-Kampagnen vs. Social-Media-Kampagnen, Push-Anzeigen vs. Pops und Blog-Inhalte vs. ein YouTube-Video aufteilen. In kleinerem Maßstab können Sie die Version A der Seite, die ein Alleinstellungsmerkmal (USP) hätte, gegen eine Version B testen, die einen völlig anderen USP hätte.

Ihre Konversionsrate kann auch davon abhängen, ob Sie sich für ein Drehrad oder ein Quiz entscheiden. Aber lassen Sie uns jetzt einige Beispiele besprechen.

Beispiele für A/B-Tests

Bei a/b-Tests ist es wichtig, jeweils nur einen Parameter zu ändern. Sicher, Sie müssen höchstwahrscheinlich einen a/b-Test für viele verschiedene Versionen des Trichters durchführen, aber alles auf einmal zu tun, ist nicht der ideale Ansatz. Sie brauchen klare Daten, und Sie müssen sie Schritt für Schritt erhalten. Ihre Schritte müssen nicht in einer bestimmten Reihenfolge ausgeführt werden, aber hier sind einige Beispiele für a/b-Tests, die Sie ausführen könnten.

HubSpots Split-Test für rote CTA-Schaltfläche vs. grüne CTA-Schaltfläche wurde durchgeführt, um zu sehen, ob eine einfache Zielseite abhängig von der Farbe der CTA-Schaltfläche mehr Conversions erzielen würde. Der Inhalt der Seite, einschließlich des Textes auf dem CTA, der Betreffzeile und der grafischen Elemente, blieben alle gleich.

Das Ergebnis: Der rote Knopf übertraf den grünen Knopf um 21 %.

rote Taste vs. grüne Taste

Converts nutzenorientierter multivariater Schlagzeilentest zielte darauf ab, zwei neue Varianten einer Schlagzeilenkopie a/b zu testen. Außerdem wurde im Test auch die ursprüngliche Überschrift verwendet. Insgesamt gab es drei verschiedene Site-Versionen; eine konzentrierte sich auf den Social Proof, die zweite auf die Vorteile und die dritte war das Original ohne Überschrift, nur mit dem Titel der Website.

Die Ergebnisse: 27 % höhere Konversionsraten und eine um 13 % höhere Klickrate für die Schaltfläche „In den Warenkorb“. Auch die Social-Proof-Version (Bild unten) hat gewonnen.

Schlagzeilentest

★ Der Zwei-Zauberwort-Split-Test von VWO war sehr einfach. Das Unternehmen namens Viadeo nahm zwei CTA-Buttons und verglich sie miteinander. Version a war grün mit einem 'Jetzt anmelden!' Schaltfläche, während Version b grün mit einem 'Jetzt anmelden!' Schaltfläche … und „Es ist kostenlos“ direkt daneben hinzugefügt. Können Sie erraten, welche Zielseite der Gewinner dieses Split-Tests war?

Das Ergebnis: Version B mit den Worten 'It's free!' hatte eine um 28 % höhere Conversion-Rate.

kostenloser vs. kommentarloser Test

CrazyEgg's Wall Monkey Landing Page Split Tests konzentrierten sich auf die Verbesserung der Landing Page Elemente, die nicht genug Aufmerksamkeit bekamen. Sie analysierten das Nutzerverhalten anhand von Heatmaps und führten einen Split-Test zwischen dem Original (Version A) und der Version B mit neuem Design durch. Anschließend wurde ein weiterer a/b-Test durchgeführt, um zu sehen, ob das Ersetzen eines Schiebereglers durch eine Suchleiste zu mehr Engagement führen würde.

Die Ergebnisse: Beide Landingpage-Tests führten zu einer 550%igen Steigerung der Conversion-Rate.

Heatmap-Test

★ Wenn Sie neugierig sind, mehr über die überraschenden Ergebnisse von a/b-Tests zu lesen, können Sie einen Blick auf WordStreams 24 der überraschendsten A/B-Tests aller Zeiten werfen und sich inspirieren lassen, Ihre eigenen a/b-Testbeispiele zu erstellen .

Fast alles kann getestet werden. Wenn Sie also eine Website oder eine Zielseite haben, beginnen Sie damit, verschiedene Versionen davon zu testen, um festzustellen, ob Ihnen aufgrund eines falschen Ansatzes nicht einige Conversions entgehen.

Sie wissen nie, was Ihren Seitenbesuchern mehr gefallen könnte. Bis Sie es a/b testen.

A/B-Tests vs. multivariate Tests

Eines der oben genannten a/b-Testbeispiele erwähnte multivariate Tests. Sie fragen sich vielleicht, was das ist. Einfach ausgedrückt testet es mehr als zwei Versionen dessen, was Sie testen (Inhalt, CTA, Form, Farben usw.).

Natürlich können Sie Split-Tests mit jeweils einem Paar durchführen. Ein a/b-Test von etwas ist normalerweise kein eigenständiges Ereignis. Es sei denn, Sie haben eine ganze Reihe von Split-Tests durchlaufen und genügend Daten gesammelt, um zum großen Finale des a/b-Tests zu gelangen. Dann reichen definitiv zwei Möglichkeiten.

Multivariate Tests ermöglichen es Ihnen, mehrere Versionen Ihrer Zielseite gleichzeitig zu testen. Sie können also drei Varianten eines CTA, fünf Inhaltslayouts oder 10 Farbvariationen testen. Die Möglichkeiten sind endlos. Sie können sogar mehrere Landingpage-Elemente gleichzeitig testen.

Der Vorteil:

▶︎ Bei Landingpages mit vielen fragwürdigen Elementen geht das schneller als a/b-Testing.

Der Nachteil:

Sie benötigen täglich riesige Verkehrsmengen, um statistisch signifikante Daten zu erhalten.

Multivariate Tests sind ideal für fortgeschrittene und professionelle Affiliates sowie Unternehmen, die täglich erhebliche Mengen an Traffic erhalten. Sie sollten sich jedoch nicht für das eine oder das andere entscheiden. Es besteht die Möglichkeit, dass Sie Ihre Ziele nur erreichen, wenn Sie das Testen von a/b-Optionen für neue Kampagnen und multivariate Tests für Zielseiten, die Sie verwenden, mit einem bewährten Angebot kombinieren.

Schlussfolgerungen

Wenn Sie sicherstellen möchten, dass Besucher, die auf Ihre Websites oder Zielseiten kommen, die beste Erfahrung machen, sollten Sie viele A/B-Tests durchführen. Aber seien wir ehrlich, so sehr die Benutzererfahrung ein wichtiger Faktor ist, es sind die Conversions, die uns wichtig sind. Und mit a/b-Tests optimieren Sie es.

Wir haben über die Bedeutung von a/b-Tests, Tools, die Sie benötigen, Taschenrechner, die sich als nützlich erweisen könnten, Beispiele für a/b-Tests und mehr gesprochen.

Sie möchten, dass Ihre Zielseiten Conversions bringen, Dinge verkaufen und Lead-Magnete sind. Die einzige Möglichkeit, dies zu tun, besteht darin, Ihre beiden Ideen zu testen. Wählen Sie die beste aus und führen Sie eine neue Variable ein. Führen Sie weitere a/b-Tests durch, bis Sie sicher sind, dass Sie das Richtige gefunden haben. Erweitern Sie Split-Tests auf Angebote, Anzeigen, Netzwerke, Verkehrsquellen und alles, was Ihnen einfällt.

Am Ende finden Sie einen Trichter, der Ihre Einnahmen auf die nächste Stufe bringt.

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