KI-Anwendungen in der Wirtschaft – Gesamtübersicht | KI im Geschäft Nr. 4
Veröffentlicht: 2022-07-25Wir erleben die vierte industrielle Revolution. Sie ist die wichtigste treibende Kraft bei der Entwicklung der künstlichen Intelligenz (KI). Die wachsenden Anwendungen von KI in der Wirtschaft verändern nicht nur die Art und Weise, wie wir produzieren, sondern generieren auch neue Produkte oder Dienstleistungen. Wie in früheren industriellen Revolutionen findet die größte Transformation jedoch auf dem Arbeitsmarkt und der Verteilung der Arbeitskraft statt.
KI-Anwendungen in der Wirtschaft – Inhaltsverzeichnis:
- Einführung
- KI und digitale Transformation
- Produkte und Dienstleistungen rund um KI
- KI und menschliche Arbeit
- KI-Anwendungen in der Wirtschaft – Zusammenfassung
Einführung
Im heutigen Beitrag konzentrieren wir uns auf jene Geschäftsfelder, in denen die revolutionären Auswirkungen der künstlichen Intelligenz am deutlichsten sind. Insbesondere möchten wir die Auswirkungen von KI auf Folgendes diskutieren:
- das Funktionieren von Unternehmen,
- die Besonderheiten und Art der angebotenen Produkte und Dienstleistungen sowie über die
- die Art und Art der Arbeit, die von Menschen verrichtet wird.
KI und digitale Transformation
Die Auswirkungen von KI auf den Betrieb von Unternehmen sind Teil eines umfassenderen Trends, der als digitale Transformation des Geschäfts bezeichnet wird, mit anderen Worten, die Implementierung digitaler Technologien in allen Geschäftsbereichen.
In den meisten Fällen wenden Unternehmen KI-Lösungen an, um ausgewählte Aufgaben zu automatisieren, beispielsweise um E-Mails an Auftragnehmer zu personalisieren. KI wird jedoch zunehmend eingesetzt, um ganze Organisationen zu überwachen, umfassend zu analysieren und letztendlich zu transformieren.
Möglich wurde dies durch die Entwicklung exzellenter Analysetools, die auch als Business-Intelligence-Lösungen bekannt sind. Sie sind in der Lage, nicht nur Daten über den Geschäftsbetrieb zu sammeln, wie die tägliche Anzahl der Kunden oder die durchschnittliche Zeit und Kosten für die Erbringung einer Dienstleistung. Mit KI-fähigen Business-Tools können Sie außerdem:
- Daten in lesbarer Form visualisieren,
- verbesserungswürdige Bereiche vorschlagen,
- die günstigsten Richtungen für die Entwicklung des Unternehmens vorhersagen
Bisher haben wir Bereiche aufgelistet, in denen KI die tägliche Arbeit von Menschen unterstützt und beschleunigt, die an der Unternehmenseffizienz arbeiten. KI ist jedoch in der Lage, Lösungen für Probleme vorzuschlagen, deren Ausmaß die menschlichen Fähigkeiten bisher überstiegen hat. Dies ist möglich dank der Geschwindigkeit der Datenanalyse und der Fähigkeit, verborgene Regelmäßigkeiten zu erkennen, über die die heutige KI verfügt. Dank dieser Eigenschaften kann künstliche Intelligenz den Verkehr in einer Stadt steuern oder Verschleißmuster in Industriemaschinen erkennen.
Gut angewandte KI-basierte digitale Tools können automatisierte, sich wiederholende Büroaufgaben erledigen. Es erleichtert auch die Planung, Optimierung und sogar Robotisierung von Produktions-, Lager-, Verkaufs- und Lieferprozessen.
Produkte und Dienstleistungen rund um KI
Digitale Transformationsprozesse erfordern nicht nur den Einsatz geeigneter Tools selbst. Sie führen auch zur Entstehung neuer Produkte und Dienstleistungen, die sich an Business-to-Business (B2B) und direkt an Kunden (B2C) richten.
Einer der völlig neuen Dienste, die mit der Entwicklung der künstlichen Intelligenz entstanden sind , ist AIaaS oder „künstliche Intelligenz zum Mieten“, über die wir in einem früheren Artikel geschrieben haben. Wir werden in separaten Artikeln über NLP-Dienste wie automatische Übersetzungen, Chatbots und Dokumentenverarbeitung sprechen. Heute nennen wir jedoch nur das Ziel, das sie alle eint: die Personalisierung von Business-Lösungen.
Personalisierung bedeutet, spezielle Angebote zu erstellen, die genau auf die Bedürfnisse des Kunden zugeschnitten sind. Und eine der häufigsten Anwendungen von KI in B2B-Lösungen ist die Entwicklung und Implementierung von Lösungen, die für ein bestimmtes Unternehmen bestimmt sind, wie zum Beispiel:
- spezialisierte Buchhaltungsdienste in der Cloud – Handhabung verschiedener Arten von Dokumenten,
- Software für konsistentes Branding – sowie Vorschläge für kreative Lösungen innerhalb des bestehenden Markenbuchs,
- E-Commerce-Unterstützung – Ausrichtung des digitalen Verkaufs auf das bestehende Netz von Schreibwarengeschäften.
Die Personalisierung von Dienstleistungen und Produkten macht deren Handhabung günstiger – denn der Kunde zahlt nur für das, was er braucht. Andererseits erfordert es ihre Zustimmung, Daten über das Produkt oder die Dienstleistung zu sammeln, damit eine weitere genaue Personalisierung möglich ist.
KI und menschliche Arbeit
Die größte Sorge gilt den Auswirkungen von KI-Anwendungen in Unternehmen auf die Arbeit von Menschen. Dank KI stehen seit einiger Zeit präzise und unbemannte Systeme zur Verfügung, unter anderem für:
- Fernarbeit überwachen,
- Automatisierung des Betriebs von physischen Geschäften,
- Robotisierung der Industrie.
Wird KI Arbeiter ersetzen, die einfache Aufgaben wie das Stapeln von Waren in Regalen erledigen? Dies ist sehr wahrscheinlich. Derzeit sind jedoch Tätigkeiten, die für Menschen sehr einfach sind, für Roboter noch sehr herausfordernd. Denn sie müssen viele Bereiche der künstlichen Intelligenz vereinen, etwa Bildverarbeitung, Bewegung im physischen Raum und Planung. Mit anderen Worten, Sie benötigen eine sehr fortschrittliche multimodale künstliche Intelligenz, um Produkte mit unterschiedlichem Gewicht, Größe und Zerbrechlichkeit im Regal zu fangen und genau zu platzieren.
Wird KI Menschen ersetzen, die im digitalen Bereich arbeiten? Vorerst können KIs intelligente Antworten auf Fragen geben, die in natürlicher Sprache gestellt werden. Sie erstellen ansprechende Bilder und schreiben personalisierte Texte. Aber seine Ergebnisse – obwohl oft überraschend und interessant – sind immer noch nicht wiederholbar und erfordern menschliche Kontrolle. Aus diesem Grund behandeln wir sie vorerst als Werkzeuge zur Unterstützung der Arbeit der Schöpfer und nicht als Bedrohung für sie. Die vierte Revolution hält jedoch auch in immer schnellerem Tempo Einzug in die Kreativwirtschaft – ein Bereich, in dem KI exponentiell wächst.
KI ist sicherlich ein erstaunliches Werkzeug für:
- die Arbeitseffizienz verbessern,
- sich auf kreative Arbeit konzentrieren, anstatt sich wiederholende Aufgaben zu erledigen,
- Entwicklung wissensbasierter Wachstumsstrategien.
KI-Anwendungen in der Wirtschaft – Zusammenfassung
Das Feld der KI-Anwendungen in der Wirtschaft erweitert sich täglich. Von der digitalen Transformation des Geschäfts über neue Produkte und Dienstleistungen bis hin zu tiefgreifenden Veränderungen am Arbeitsplatz. Das Ausmaß des Wandels lässt uns von der vierten industriellen Revolution sprechen – wir stehen erst am Anfang.
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KI in der Wirtschaft:
- Künstliche Intelligenz in der Wirtschaft - Einführung
- Bedrohungen und Chancen von KI in der Wirtschaft (Teil 1)
- Gefahren und Chancen von KI in der Wirtschaft (Teil 2)
- KI-Anwendungen in der Wirtschaft – Überblick
- Was ist NLP oder Verarbeitung natürlicher Sprache in der Wirtschaft?
- Automatische Dokumentenverarbeitung
- KI und Social Media – was sagen sie über uns aus?
- Automatischer Übersetzer. Intelligente Lokalisierung digitaler Produkte
- KI-unterstützte Text-Chatbots
- Der Betrieb und die Geschäftsanwendungen von Voicebots
- Virtuelle Assistententechnologie oder wie man mit KI spricht?
- Business NLP heute und morgen
- Wie kann künstliche Intelligenz bei BPM helfen?
- Wird künstliche Intelligenz Business Analysten ersetzen?
- Die Rolle der KI bei der Entscheidungsfindung in Unternehmen
- Was ist Business Intelligence?
- Planen von Social-Media-Beiträgen. Wie kann KI helfen?
- Automatisierte Social-Media-Posts
- Künstliche Intelligenz im Content Management
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- RPA und APIs in einem digitalen Unternehmen
- Neue Dienstleistungen und Produkte, die mit KI arbeiten
- Der Arbeitsmarkt der Zukunft und kommende Berufe
- Grüne KI und KI für die Erde
- EdTech. Künstliche Intelligenz in der Bildung