KI kann Unternehmen dabei helfen, null Unfälle zu erreichen
Veröffentlicht: 2020-09-06Laut der Internationalen Arbeitsorganisation kosten arbeitsbedingte Verletzungen und Todesfälle die Welt fast 3 Billionen US-Dollar, dies entspricht ungefähr dem BIP Indiens
Computer-Vision-Lösungen zielen darauf ab, Unfälle in Produktionsstätten zu vermeiden
Eine KI-gestützte Lösung kann auch erkennen, dass die Anzahl der Personen, die das Gebäude betreten haben, geringer ist als die Anzahl der Personen, die das Gebäude verlassen haben
Einstein sagte: „Jeder ist ein Genie. Aber wenn Sie einen Fisch danach beurteilen, ob er auf einen Baum klettern kann, wird er sein ganzes Leben lang glauben, dass er dumm ist.“ Das machen wir mit KI. Sich mehr auf das zu konzentrieren, was es nicht kann, im Gegensatz zu dem, was es besser als Menschen erreichen kann. Endlos eine Partie Jeopardy spielen oder den Turing-Test bestehen. Wir brauchen KI nicht, um Menschen zu ersetzen, sondern um Menschen dabei zu helfen, sicherere Arbeitsplätze zu schaffen und Prozesse effizienter zu gestalten, Muster zu finden und wiederholte Verletzungen zu verhindern und so weiter.
Ein Teil des Problems mit KI ist die Wahrnehmung, dass es sich um eine Technologie der Zukunft handelt. Es gibt viel zu viele Filme über die Gefahren der KI und nicht genug tatsächliche Fallstudien, die die Massen erreicht haben. Die unbeliebteste Meinung über KI ist, dass Automatisierung zu Stellenabbau führt. In Entwicklungsländern mit hoher Bevölkerungsdichte und hoher Arbeitslosenquote schreckt dieser Eindruck manche Unternehmen davon ab, KI-basierte Lösungen überhaupt zu prüfen.
KI hilft dabei, null Unfälle zu erreichen
Laut der Internationalen Arbeitsorganisation kosten arbeitsbedingte Verletzungen und Todesfälle die Welt fast 3 Billionen US-Dollar, dies entspricht ungefähr dem BIP Indiens. HSE ist ein Bereich, in dem KI zur automatisierten Risikoerkennung das ganze Jahr über jeden Tag mehrere Leben retten könnte. Wenn Sie darüber nachdenken, sind CCTV-Kameras so allgegenwärtig wie nutzlos. Wird nur im Nachhinein verwendet, nachdem etwas schief gelaufen ist, und selbst dann ist der Prozess umständlich und zeitaufwändig.
Computer Vision ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz, der Live-Feeds von CCTV-Kameras mit Deep Learning analysieren und umsetzbare Erkenntnisse in Echtzeit liefern kann. Computer-Vision-Lösungen zielen darauf ab, Unfälle in Produktionsstätten zu vermeiden. In den meisten Fällen kann eine Computer-Vision-Lösung an ein vorhandenes CCTV-Netzwerk angeschlossen werden, ohne dass eine Überholung der Infrastruktur erforderlich ist. Die Lösungen sind oft sofort einsatzbereit und können in sehr kurzer Zeit bereitgestellt werden.
Unter Verwendung aller Kameras in einem Gebäude erstellt eine Computer-Vision-Lösung eine virtuelle Karte, um das gesamte Einsatzgebiet zu analysieren, Gefahrenbereiche zu markieren, Nichtkonformitäten zu definieren und die Art der auszulösenden Warnungen zu konfigurieren. Die Warnungen können von SMS oder E-Mail an die richtige Behörde, Ankündigungen auf PA-Systemen oder Summern an einem bestimmten Punkt variieren.
Die Hierarchie der Behörden wird auch in die KI-Lösung eingespeist, um im Falle eines kritischen Alarms Maßnahmen zu ergreifen. Bei jeder Nichteinhaltung werden Echtzeitbenachrichtigungen ausgelöst. Auf Dashboards mit Einblicken kann über die App oder das Web zugegriffen werden. Diese helfen dem Unternehmen, Maßnahmen zur Behebung eines wiederkehrenden Problems zu ergreifen.
Einige der realen Szenarien, in denen KI einen großen Unterschied macht, indem sie mit bestehenden Sicherheitsprotokollen arbeitet und jedes Mal greifbare Ergebnisse liefert.
Feuermelder
Herkömmliche Brandmeldesysteme verwenden Rauch- und Wärmemelder, die unzuverlässig und langsam sind. Die Reaktionszeit beträgt etwa 3-5 Minuten, oft hat sich das Feuer auf eine große Fläche ausgebreitet und ist schwer einzudämmen oder zu löschen.
Eine KI-Lösung kann Feuer innerhalb von 10-15 Sekunden aus einer Entfernung von etwa 50 Metern erkennen. Es kann auch den genauen Ort des Feuers angeben und Alarme an die zuständigen Behörden senden, die eskalieren, wenn keine Antwort eingeht. Es kann in das Beschallungssystem integriert werden, um sofort den genauen Brandort und den zu nehmenden Fluchtweg anzukündigen.
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Eine KI-gestützte Lösung kann auch erkennen, dass die Anzahl der Personen, die das Gebäude betreten haben, geringer ist als die Anzahl der Personen, die das Gebäude verlassen haben. Anhand der Personenzahl kann es Feuerwehrleute im Fall eines mehrstöckigen Gebäudes zum richtigen Stockwerk oder im Fall eines großen Lagers oder einer Fabrik zum richtigen Bereich leiten, wodurch wichtige Zeit gespart wird.
Mechanische Ausrüstung für die Bewegungssicherheit (MHE).
Fußgänger sind der größten Gefahr in Produktionsstätten, Lagerhallen, Werften usw. ausgesetzt, wenn sie auf den Weg von MHE gehen. Ein Gabelstaplerfahrer hat kein klares Sichtfeld, wenn der Gabelstapler beladen ist, er/sie kann auch Beinaheunfälle nicht erkennen, weil er es nicht gesehen hätte.
KI kann helfen, getrennte Wege für MHE und Fußgänger zu identifizieren und zu verwalten und sofortige Alarme auszulösen, um Unfälle zu vermeiden. Es kann eine Heatmap von Verstößen erstellen, um Gefahrenzonen zu identifizieren, die Unternehmen dabei helfen, eine SOP zu erstellen, die Unfälle in diesen Bereichen reduziert.
Ergonomie
Arbeitsplätze, Produkte und Systeme sind ergonomisch so gestaltet, dass sie bei vordefinierter Nutzung optimal funktionieren. Ergonomie zielt darauf ab, sichere, komfortable und produktive Arbeitsplätze zu schaffen, indem menschliche Fähigkeiten und Einschränkungen in die Gestaltung eines Arbeitsplatzes einbezogen werden, einschließlich der Körpergröße, Kraft, Geschicklichkeit, Geschwindigkeit, sensorischen Fähigkeiten (Sehen, Hören) und sogar der Einstellung des Einzelnen.
Eine falsche Pose ist das schwierigste Trauma, wird aber oft vom menschlichen Auge nicht erkannt. Dies ist der Grund, warum Kreuzschmerzen die häufigste Verletzung am Arbeitsplatz sind. KI kann die Pose für Arbeiten überwachen, die den Einsatz von Kraft erfordern, die von einer Person zum Heben, Senken, Schieben, Ziehen, Tragen oder anderweitigen Bewegen, Halten oder Zurückhalten ausgeübt wird. Die konforme Haltung für manuelle Handhabungsarbeiten ist definiert und überwacht.
KI kann Muster erkennen, bei denen eine falsche Pose wiederholt wird, was zu Verletzungen führt. Dies hilft den Arbeitern, indem es sie alarmiert, bevor sie verletzt werden. Nicht nur die Menschen vor Verletzungen bewahren, sondern auch langfristig ein positives Image des Unternehmens aufbauen, indem es ein menschlicher Ort ist, der sich um seine Mitarbeiter kümmert und in dem es sehr sicher zu arbeiten ist.
Reduzierung von Arbeitsunfällen durch Sicherstellung der PSA-Konformität
KI kann Arbeiter identifizieren, die beispielsweise die korrekte PSA nicht einhalten – Helme, Westen, Stiefel, Brillen usw., und sogar bei jeder Nichteinhaltung in Echtzeit Alarm schlagen. Dies führt zu einer sofortigen Behebung des Problems und erspart einen späteren Unfall, eine Amputation oder Verletzung. Die Gesichtserkennungstechnologie kann verwendet werden, um bestimmte Personen in Gefahrenzonen einzuschränken und einen Alarm auszulösen, wenn ein Verstoß auftritt.
Baustellen, die Arbeiter für Arbeiten in der Höhe beschäftigen, können eine KI-Lösung einsetzen, um sicherzustellen, dass der Sicherheitsgurt immer sicher befestigt ist. Unter Verwendung von Live-Feeds werden Echtzeit-Alarme ausgelöst, wenn ein Personengeschirr gelöst wird oder wenn es zu viel Gedränge an einem bestimmten Gerüst gibt. Computer Vision kann auch eine bestimmte Nachricht wie „Helm tragen“ wiedergeben, wenn jemand ohne die erforderliche PSA einen eingeschränkten Bereich betritt.
Fazit
Letztendlich besteht der Zweck der KI nicht darin, den Menschen zu ersetzen, sondern uns dabei zu helfen, eine sicherere und effizientere Arbeitsumgebung zu schaffen. Nicht gerade künstliche Intelligenz, sondern Augmented Intelligence. Der Grund, warum Picasso unersetzlich ist, weil er eine Person war, die aus mehreren komplexen Dingen bestand – biologischen, psychologischen, emotionalen, umständlichen und unmöglich zu replizierenden – „Geniestreich“.
Quanten-KI befindet sich noch in der Konzeptphase, KI auf Basis binärer Codierung gilt als phänomenal, wenn sie die kognitive Intelligenz eines Zweijährigen erreichen kann. KI erhält mehr Medienberichterstattung, wenn Musik, Gemälde oder Trailer erstellt werden, als die langweilige, aber lebensrettende KI, die für HSE arbeitet.
Unfallzahlen haben keine Identität, sie machen Menschen zu gesichtslosen, unauffälligen Arbeitern – ersetzbar. Aber für eine KI-Lösung ist jeder Arbeiter anders, identifizierbar. KI ist in der Lage, jeden dieser Menschen zu fokussieren und ihn definitiv vor dem nächsten Unfall, dem nächsten Sturz, der nächsten Amputation zu bewahren. Der KI-betriebenen CCTV-Kamera entgeht nichts.
Unternehmen jeder Größe können KI-gestützte Lösungen speziell für HSE bereitstellen.
Denn wenn man an die Kosten eines Menschenlebens denkt, ist es eigentlich unbezahlbar.