Wie KI das E-Mail-Marketing zum Besseren verändert

Wie kann KI Ihr E-Mail-Marketing verbessern? Unser heutiger Gast, Gaurav Sharma – der Gründer und CEO von Attrock, hat ein paar Hinweise für Sie.

E-Mail-Marketing ist eine großartige Möglichkeit, Ihre Marke zu bewerben und ihre Reichweite zu vergrößern. Durch E-Mails können Sie nicht nur Ihre Leads pflegen, sondern auch Conversions vorantreiben. Es ist auch ein leistungsstarkes Tool, um Ihr Publikum zu beschäftigen und den Verkehr auf Ihre Website zu lenken. Und Sie können es verbessern, indem Sie künstliche Intelligenz (KI) für E-Mail-Marketingkampagnen verwenden.

Und wie können Sie das tun?

Künstliche Intelligenz (KI) ist im Marketing weit verbreitet – und E-Mail-Marketing ist nicht anders. Es kann Ihnen bei einer Reihe von Aufgaben helfen, von der Unterstützung Ihrer A/B-Testbemühungen bis hin zur Verbesserung Ihrer Betreffzeilen und Versandzeiten.

Außerdem beschleunigt es den gesamten Prozess im Gegensatz zur manuellen Durchführung.

Wie verändert KI also die Art und Weise, wie E-Mail-Marketing betrieben wird?

Lass es uns herausfinden.

KI für E-Mail-Marketing: Wie verändert sie die E-Mail-Landschaft?

KI kann die Effektivität Ihrer E-Mail-Marketingkampagnen verbessern, indem sie Ihnen hilft, verschiedene Aspekte Ihrer E-Mails zu optimieren. Werfen wir einen Blick darauf, wie es das E-Mail-Marketing zum Besseren verändert.

1. KI kann Ihre Betreffzeilen verbessern

Einer der wichtigsten Aspekte jeder E-Mail ist die Betreffzeile. Sie müssen verlockende Betreffzeilen erstellen, damit die Leute darauf klicken und Ihre E-Mails öffnen.

Sie sind so wichtig, weil selbst die am besten ausgearbeiteten E-Mails keine Wirkung erzielen, wenn die Betreffzeile schlecht ist. Schließlich ist die Betreffzeile der Faktor, der Ihre Öffnungsraten maßgeblich bestimmt.

Wie hilft Ihnen KI für E-Mail-Marketing dabei?

KI-basierte Tools können den Prozess der Erstellung einprägsamer E-Mail-Betreffzeilen vereinfachen.

Tools wie Phrasee können E-Mail-Betreffzeilen nahtlos schreiben, die nicht nur attraktiv, sondern auch natürlich sind. Ausgestattet mit der Leistungsfähigkeit von Deep-Learning-Algorithmen und der Verarbeitung natürlicher Sprache können solche Tools eine große Bereicherung für Ihre E-Mail-Kampagnen sein.

2. KI- und E-Mail-Personalisierung

Leute dazu zu bringen, Ihre E-Mail zu öffnen, ist eine Sache. Sie dazu zu bringen, mit Ihrer E-Mail zu interagieren und sich mit ihr zu beschäftigen, ist jedoch eine ganz andere Sache. Und Sie müssen dies gut machen, um sicherzustellen, dass sie auf Ihren Call-to-Action (CTA) achten und auch darauf klicken.

Eine schlecht gestaltete, allgemeine E-Mail wird Ihnen in diesem Fall nicht weiterhelfen. Wenn die Leute denken, dass es für sie nicht relevant ist, werden sie wahrscheinlich mit der nächsten E-Mail fortfahren oder nicht auf Ihren CTA klicken.

Dies zeigt, warum Personalisierung so wichtig ist.

Wie kann KI für E-Mail-Marketing hier also helfen?

KI kann Ihnen helfen, tiefe Einblicke in Ihre Kunden zu gewinnen, indem Sie ihr Verhalten analysieren und ihre Interessen untersuchen. Wenn Sie sie verstehen, können Sie herausfinden, wie Sie Ihre E-Mails am besten für sie personalisieren können.

Diese Personalisierung trägt dazu bei, dass Ihre E-Mails bei Ihrem Publikum gut ankommen, und Sie können so das Beste aus Ihren E-Mail-Kampagnen herausholen.

3. KI und Sendezeitoptimierung

Jeden Tag werden weltweit mehr als 319 Milliarden E-Mails gesendet und empfangen. Es wird erwartet, dass diese Zahl bis 2025 auf weit über 370 Milliarden anwächst. Außerdem gibt es weltweit über 4,1 Milliarden E-Mail-Benutzer.

Der durchschnittliche E-Mail-Benutzer sendet und empfängt weit über 77 E-Mails pro Tag. Wenn es um Büroangestellte und Fachleute geht, kann diese Zahl drastisch höher sein.

In einer solchen Situation der E-Mail-Überdosis ist es Ihren Abonnenten möglicherweise nicht möglich, jede E-Mail zu überprüfen. Wenn sie so viele E-Mails erhalten, verpassen sie möglicherweise sogar einige.

Was können Sie also tun, damit Ihre E-Mail nicht nur wahrgenommen, sondern auch gelesen wird?

Tipp: Auf das Timing kommt es an.

Sie müssen Ihre E-Mail im richtigen Moment senden – wenn Ihr Publikum sie wahrscheinlich öffnet. Hier kann Ihnen KI durch Predictive Analytics helfen.

Es kann erkennen, wann die Personen auf Ihrer Liste wahrscheinlich aktiv sind. Mit diesen Daten können Sie Ihre E-Mail ungefähr zu dieser Zeit senden, um Ihre Chancen auf eine Interaktion zu erhöhen.

Wie Sephora KI für E-Mail-Marketing einsetzt

Ein weiteres Beispiel für den Einsatz von KI im E-Mail-Marketing kommt von Sephora. Mithilfe von Predictive Analytics und maschinellem Lernen finden sie heraus, wann den Kunden ihre Lieblingsprodukte ausgehen.

Wenn sich die Frist nähert, senden sie eine E-Mail an ihre Kunden, in der sie zum Nachfüllen aufgefordert werden, und geben einen Link zum Kaufen an.

Um das Angebot noch süßer zu machen, bieten sie außerdem kostenlosen Versand und Treuepunkte an, die ihre Verkäufe verbessern können.

4. KI kann A/B-Tests verbessern

A/B-Tests sind eine leistungsstarke Strategie zur Steigerung Ihres Unternehmenswachstums. Es kann eine mühsame und zeitraubende Tätigkeit sein. Aber es ist notwendig, um sicherzustellen, dass Ihre E-Mails die bestmöglichen Ergebnisse erzielen.

Durch A/B-Tests können Sie jeden Abschnitt Ihrer E-Mails optimieren – wie Betreffzeilen, CTA oder E-Mail-Text.

Die Idee ist, die Leistung jeder Komponente zu testen, um diejenige zu ermitteln, die für Sie am besten funktioniert. Da Sie für diesen Test mehrere E-Mails mit verschiedenen modifizierten Aspekten versenden müssten, kann es schwierig sein, alles zu überwachen.

Hier kann sich KI für E-Mail-Marketing als nützlich erweisen. Indem Sie die Leistungsfähigkeit von KI nutzen, können Sie schnell A/B-Tests für Ihre E-Mails durchführen, um Ergebnisse gemäß Ihrem Marketingplan zu erhalten.

Darüber hinaus hilft Ihnen maschinelles Lernen dabei, mühelos detaillierte Einblicke in Ihre Kampagne zu erhalten, und dies kann Ihnen dabei helfen, nahtlos herauszufinden, was für Ihre Kampagne am besten funktioniert.

5. KI stellt E-Mails auf Autopilot

Einige KI-gestützte E-Mail-Marketing-Tools können auch bei der Marketingautomatisierung helfen. Sie erleichtern das Erstellen und Einrichten automatisierter E-Mail-Kampagnen, sodass Sie Ihr Publikum reibungslos durch den Trichter bewegen können.

Das Beste daran ist, dass KI Ihnen helfen kann, das Kundenverhalten zu verstehen und die Kampagne entsprechend zu automatisieren. So senden Sie die richtigen E-Mails zur richtigen Zeit.

Darüber hinaus können diese Marketing-Automatisierungstools bestimmen, welche Art von Text oder Bild für Ihr Publikum am besten geeignet ist. Es ist ganz einfach, die Effektivität Ihrer E-Mail-Kampagne zu verbessern!

6. KI für Retargeting

Um das Beste aus Ihrer Zielgruppe herauszuholen, müssen Sie E-Mail-Retargeting nutzen, indem Sie eine Retargeting-Plattform wie Perfect Audience verwenden. Viele Ihrer Kunden, die die Mitte des Trichters erreicht haben, steigen möglicherweise aus, nachdem sie Produkte in ihren Einkaufswagen gelegt haben.

Diese Kunden haben sich möglicherweise in letzter Minute gegen den Kauf Ihrer Produkte oder Dienstleistungen entschieden. Hier können Sie Retargeting verwenden, um sie dazu zu bringen, bei Ihnen zu kaufen.

Sie können eine Retargeting-Kampagne starten und E-Mails an diese Leads senden, um sie zum Kauf dieser Produkte zu ermutigen. Erwägen Sie, ihnen auch einen Rabattgutschein anzubieten.

Und dabei kann Ihnen KI helfen.

Es kann Ihre Retargeting-Strategie basierend auf dem Benutzerverhalten optimieren, sodass Sie E-Mails erstellen können, die für diese Leads relevanter sind. Dies wiederum kann Ihre Conversions verbessern.

Abschließende Gedanken

KI für E-Mail-Marketing kann einen großen Unterschied machen, wenn es um die Effektivität Ihrer Kampagnen geht. KI-gestützte Tools können Ihre E-Mail-Betreffzeilen optimieren.

Darüber hinaus hilft Ihnen die KI, Ihre E-Mail-Kopie zu verbessern, indem sie das Kundenverhalten versteht.

KI kann auch eine wichtige Rolle bei der Lead-Generierung und dem Targeting spielen, indem sie es Ihnen ermöglicht, Ihre Sendezeiten zu optimieren.

Schließlich beschleunigt es den A/B-Testprozess, stärkt Ihre Tropf-E-Mail-Kampagnen und hilft beim Retargeting.

Autor Bio:

Gaurav Sharma ist Gründer und CEO von Attrock, einem ergebnisorientierten Unternehmen für digitales Marketing. Hat eine Agentur in nur zwei Jahren von einem 5-stelligen auf einen 7-stelligen Umsatz gebracht | 10X führt | 2,8-fache Konvertierungen | 300.000 organischer monatlicher Traffic. Er trägt auch zu Top-Publikationen wie HuffPost, Adweek, Business 2 Community, TechCrunch und mehr bei.