KI für Manager. Wie KI Ihre Arbeit erleichtern kann | KI in der Wirtschaft #104

Veröffentlicht: 2024-04-24

Das Verwalten von Projekten und Menschen kann eine Herausforderung sein. Dank künstlicher Intelligenz können Manager jedoch wertvolle Unterstützung erhalten, um ihre Produktivität zu steigern und ihre Teams effektiv zu führen.

KI für Manager – Inhaltsverzeichnis

  1. KI für Führungskräfte – ein neuer Assistent
  2. Schnellere Umfangsdefinition und Projektplanung mit KI
  3. KI für Manager. Unterstützung des Projektmanagementbüros
  4. Daten analysieren und Berichte mit KI erstellen
  5. Verbesserung der Teameffizienz mit KI-Tools
  6. KI für Manager der Zukunft. Was zu erwarten ist?

Bei der künstlichen Intelligenz für Manager geht es darum, Zeit zu sparen, indem sich wiederholende und mühsame Aufgaben automatisiert werden. Es geht auch darum, Risiken besser vorherzusagen und menschliches Versagen zu eliminieren. Letztlich geht es um eine gesteigerte Produktivität des gesamten Teams und die Fähigkeit, sich auf strategische Entscheidungen statt auf alltägliche Aufgaben zu konzentrieren. Lesen Sie weiter, um mehr zu erfahren.

KI für Führungskräfte – ein neuer Assistent

Künstliche Intelligenz hält bereits Einzug in das Büro des Projektleiters. Die Analysten von Gartner gehen davon aus, dass bis zum Jahr 2030 bis zu 80 % der mühsamen Projektmanagementaufgaben durch KI automatisiert werden. Betrachten Sie diese Zahlen nicht als Warnung, sondern als Einladung, die Möglichkeiten künstlicher Intelligenz heute zu erkunden.

Die Behandlung von KI als Partner im Management eröffnet zweifellos neue Horizonte. KI kann als moderner Assistent betrachtet werden, der nicht nur die täglichen Aufgaben rationalisiert, sondern auch interessante und oft überraschend relevante Einblicke in laufende Projekte und gesammelte Daten liefert. Aber in welchen Bereichen kann KI-Management einem Unternehmen helfen, bessere Ergebnisse zu erzielen?

Schnellere Umfangsdefinition und Projektplanung mit KI

Bei künstlicher Intelligenz geht es nicht nur darum, bei alltäglichen Aufgaben Zeit zu sparen. Es geht auch um eine bessere Risikoprognose und Projektplanung.

Spezialisierte Anwendungen, die auf maschinellem Lernen und Big-Data-Analysen basieren, können Managern dabei helfen, potenzielle Risiken zu erkennen, die sie sonst vielleicht nicht erkennen würden. Darüber hinaus können Algorithmen die besten Präventionsmaßnahmen vorschlagen und Zeitpläne ändern, um das Risiko von Verzögerungen oder erhöhten Kosten zu vermeiden.

Diese Art der erweiterten Entscheidungsunterstützung ermöglicht eine bessere Planung und Definition des Umfangs neuer Projekte. Prozesse, die heute zeitaufwändig und repetitiv sind und viel Aufmerksamkeit erfordern, wie etwa die Aufgabenplanung und Fortschrittsberichte, werden automatisiert. KI hilft dabei, die notwendigen Projektinformationen zu sammeln, zu systematisieren und zu analysieren und den besten Aktionsplan unter Berücksichtigung möglicher Risiken vorzuschlagen.

Dadurch gewinnen Führungskräfte mehr Zeit für strategische Entscheidungen und die laufende Optimierung von Initiativen. Sie sind besser auf die Leitung neuer Projekte vorbereitet und haben größeres Vertrauen, dass sie ihre Ziele ohne unvorhergesehene Kosten erreichen werden.

KI für Manager. Unterstützung des Projektmanagementbüros

Auch in der täglichen Arbeit von Project Management Offices (PMOs) bietet Künstliche Intelligenz große Optimierungsmöglichkeiten.

Intelligente Analyse- und Automatisierungstools tragen bereits dazu bei, die PMO-Leistung zu verbessern. Beispielsweise hat der französische Präsident Emmanuel Macron, einer der führenden Befürworter der KI in Europa, die neueste Technologie genutzt, um über öffentliche Projekte im Land auf dem Laufenden zu bleiben.

Ähnliche fortschrittliche Entscheidungsunterstützungssysteme ermöglichen es Projekten, den Fortschritt schnell und kontinuierlich zu analysieren, potenzielle Probleme zu antizipieren und automatisch auf einfache Probleme zu reagieren. Darüber hinaus erstellen sie Berichte, sammeln Feedback und erledigen sogar viele Verwaltungs- und Kommunikationsaufgaben über virtuelle Assistenten. Zum Beispiel das Versenden von Erinnerungen, Statusaktualisierungen oder das Erstellen von Risiko- und Stakeholder-Analysen.

Dadurch haben PMO-Mitarbeiter mehr Zeit, strategische Entscheidungen zu treffen, anstatt Standardbüroaufgaben zu erledigen.

Daten analysieren und Berichte mit KI erstellen

Datenanalyse und Leistungsberichte sind ein weiterer Bereich, in dem KI-Assistenten Manager entlasten werden.

Künstliche Intelligenz kann Informationen bis zu hunderte Male schneller analysieren als Menschen. Darüber hinaus können Algorithmen, die aus großen Datenmengen früherer Projekte lernen, für das menschliche Auge unsichtbare Regelmäßigkeiten und Trends erkennen. Auf diese Weise erstellt KI nicht nur Berichte in Sekundenbruchteilen, sondern liefert auch wertvolle Erkenntnisse für die Optimierung zukünftiger Initiativen.

Mit KI in der Datenanalyse und Berichterstattung können Manager bessere Entscheidungen treffen und die Team- und Projektproduktivität im gesamten Unternehmen steigern.

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Quelle: DALL·E 3, Eingabeaufforderung: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Verbesserung der Teameffizienz mit KI-Tools

KI kann insbesondere in IT-Teams zu einer enormen Steigerung der Arbeitseffizienz beitragen. Eine häufige Herausforderung im Projektmanagement besteht darin, die vom Team erstellten endgültigen Technologielösungen zu testen.

Auch hier bietet künstliche Intelligenz konkrete Hilfe in Form der Automatisierung des Testprozesses. Fortschrittliche Systeme können Fehler frühzeitig erkennen und Selbstkorrekturmechanismen ausführen, wodurch die Notwendigkeit langwieriger Reparaturen durch Programmierer verringert wird.

Auf diese Weise sparen KI-Assistenten dem Team nicht nur Zeit, sondern verringern auch das Risiko von Verzögerungen und erhöhen die Chancen, ein einwandfreies Endprodukt pünktlich zu liefern.

Aus der Sicht eines Managers bedeutet dies eine größere Erfolgschance für das laufende Projekt und für die Teammitglieder Zufriedenheit mit ihrer Arbeit und die Fähigkeit, sich auf die Lösung komplexerer Probleme statt auf langwierige Korrekturen zu konzentrieren.

KI für Manager der Zukunft. Was zu erwarten ist?

Die wichtigsten strategischen Technologietrends 2024 heben KI als einen wichtigen Faktor bei strategischen Technologieentscheidungen hervor, die sich auf Geschäftsziele auswirken. Welche weiteren Künstliche-Intelligenz-Trends für Manager können wir bald erwarten? Experten prognostizieren eine weit verbreitete Einführung von KI-Systemen zur Entscheidungsunterstützung, Automatisierung und Managementoptimierung.

Projektmanager, die sich für die Implementierung von KI-Systemen entscheiden, erleben bereits weniger unvorhergesehene Verzögerungen und Risiken aufgrund menschlicher Fehler. Sie verfügen außerdem über genaue und ständig aktualisierte Informationen über den Status jeder Aufgabe und können Verzögerungen und Probleme erkennen.

Mit der Weiterentwicklung dieser Tools wird sich auch die Rolle des Menschen im Entscheidungsprozess weiterentwickeln. KI-Assistenten übernehmen standardmäßige Verwaltungsaufgaben, Berichterstellung und Fortschrittsverfolgung. Von Managern hingegen wird erwartet, dass sie strategische Entscheidungen treffen, über Soft Skills verfügen, eine Unternehmenskultur aufbauen und über allgemeine Geschäftskenntnisse verfügen.

Eine erfolgreiche Implementierung von KI in Managementprozessen erfordert eine entsprechende Schulung und Anpassung der Fähigkeiten der Mitarbeiter an die neuen Bedingungen. Manager müssen wissen, wie sie dieser Herausforderung begegnen können, um das volle Potenzial der KI zum Nutzen von Projekten, Teams und der Organisation als Ganzes auszuschöpfen.

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Autor: Robert Whitney

JavaScript-Experte und Dozent, der IT-Abteilungen coacht. Sein Hauptziel ist es, die Teamproduktivität zu steigern, indem er anderen beibringt, wie sie beim Codieren effektiv zusammenarbeiten können.

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