KI für gemeinnützige Organisationen: Was „Vertrauen, aber überprüfen“ in der Praxis bedeutet

Zu gleichen Teilen Skepsis und FOMO. So denken die meisten gemeinnützigen Fachleute, mit denen wir dieses Jahr gesprochen haben, über künstliche Intelligenz (KI).

Wenn es um KI geht, können Sie nicht den Kopf in den Sand stecken und sich auch nicht darauf einlassen, ohne gründlich über die möglichen Auswirkungen auf Ihr Unternehmen und Ihre Gemeinschaft nachzudenken.

Wie Sam Caplan schreibt: „Wenn 2023 das Jahr der KI-Neugierde war, ist 2024 das Jahr der KI-Intentionalität .“ In diesem Jahr beginnt die KI wirklich zu reifen. Das bedeutet jedoch nicht, dass KI völlig frei von Vertrauensproblemen ist, was selbst starke Befürworter der KI anerkennen.

Devi Thomas, Global Head of Nonprofit Community Capacity bei Microsoft Philanthropies, bringt umfangreiches Wissen über die Integration von Technologie zum Wohle der Gesellschaft mit. Beth Kanter, eine erfahrene Non-Profit-Beraterin und Autorin, unterstützt seit Jahren Organisationen dabei, Technologie zu nutzen, um ihre Wirkung zu verstärken. Zusammen geben ihre Erkenntnisse Aufschluss darüber, wie gemeinnützige Organisationen KI nutzen können – umsichtig und verantwortungsbewusst.

Alles läuft auf ein Konzept hinaus: Vertrauen, aber überprüfen . Hier erfahren Sie, was das in der Praxis bedeutet.

Setzen Sie immer einen Menschen auf den Pilotensitz

Angesichts der Benutzerfreundlichkeit kann es verlockend sein, die KI das Schiff übernehmen und steuern zu lassen. Allerdings betonen sowohl Devi als auch Beth, wie wichtig es ist, dass ein Mensch immer fest am Steuer sitzt.

Wie Beth es ausdrückt: „Wir beschäftigen uns wirklich mit KI und bezeichnen sie sowohl intern als auch extern bei Microsoft als Ihren Copiloten.“ Der Mensch ist der Pilot.“

KI ist eine unterstützende Technologie, die die menschliche Leistung verbessert, ohne das menschliche Urteilsvermögen zu ersetzen. Entscheidend ist, zu wissen, welche Aufgaben an die KI delegiert werden sollen. In einer Umfrage unter über 400 Führungskräften gemeinnütziger Organisationen sagte Devi, dass Microsoft herausgefunden habe, dass 25 % davon überzeugt seien, dass die wichtigste Fähigkeit, die sie ihren Teams beibringen sollten, darin bestehe, wann sie KI und wann sie einen Menschen einsetzen sollten.

Wie Eric Lucht von Microsoft es ausdrückt: „Würden Sie einem Praktikanten das anvertrauen?“ Wenn nicht, nutzen Sie dafür keine KI.“ Wenn Sie für eine Aufgabe nur einem hochbezahlten Fachmann mit langjähriger Erfahrung vertrauen würden, sollten Sie KI nicht dafür einsetzen.

Verantwortlichkeit ist Microsofts wichtigster Grundsatz für verantwortungsvolle KI. In der Praxis bedeutet dies, dass KI-Anwender in keiner Weise Kompromisse hinsichtlich der Tatsache eingehen sollten, dass bereits in der Entwurfsphase eine menschliche Aufsicht erforderlich ist. Indem wir den Menschen die Kontrolle behalten, stellen wir sicher, dass die KI weiterhin ein Werkzeug zur Unterstützung und Erweiterung menschlicher Anstrengungen bleibt und kein schlechter Ersatz dafür ist.

Verstehen Sie die Grenzen der KI

Von der Analyse von Spenderdatensätzen zur Vorhersage zukünftiger Katastrophenhilfen bis hin zur Übersetzung für Vertriebene gibt es scheinbar unendlich viele Anwendungsfälle für KI für gemeinnützige Organisationen. KI birgt ein enormes Potenzial, ist aber kein Allheilmittel. Für gemeinnützige Organisationen, die KI verantwortungsvoll einsetzen möchten, ist es von entscheidender Bedeutung, ihre Grenzen zu verstehen.

Erkennen Sie die Lernkurve

Während die Verarbeitung natürlicher Sprache die KI für die meisten zugänglich macht, ist ihre Verwendung wie bei jeder neuen Technologie immer noch mit einer Lernkurve verbunden. Wie Devi in ​​der Studie von Microsoft feststellt, „sind 58 % der Non-Profit-Führungskräfte besorgt über die steile Lernkurve zum Verständnis von KI.“

Investieren Sie Zeit in die Schulung und Einarbeitung Ihres Teams in KI-Tools. Gehen Sie nicht davon aus, dass jeder weiß, wie man sie richtig verwendet; So übersehen Sie beim Einsatz von KI am Ende wichtige Nuancen.

Hüten Sie sich vor Selbstüberschätzung

KI wirkt oft zuversichtlich in Bezug auf ihre Ergebnisse, was zu fehlgeleitetem Vertrauen führen kann. KI ist immer noch in der Entwicklung und kann Fehler machen, wie die berüchtigte Einführung der KI-Übersichten von Google zeigt, in denen empfohlen wird, Steine ​​zu essen oder Kleber auf Pizza zu geben.

„Hier sind alle kritischen Denkfähigkeiten gefragt, die uns bei der Nutzung des Internets beigebracht wurden“, warnt Devi.

Das ist der Kern von „Vertrauen, aber überprüfen“: Gehen Sie kritisch mit den Ergebnissen der KI um und überprüfen Sie die Ergebnisse, anstatt sie für bare Münze zu nehmen.

Wählen Sie einen Ansatz, bei dem der Datenschutz an erster Stelle steht

Devi teilte mit, dass 63 % der gemeinnützigen Führungskräfte über Sicherheitsrisiken im Zusammenhang mit dem Einsatz von KI besorgt sind. Zur verantwortungsvollen Nutzung von KI gehört es, zu verstehen, wohin Ihre Eingaben gehen, wie sie verwendet werden und woher Ihre Ausgaben kommen.

Die Daten, die gemeinnützige Organisationen verarbeiten, sind oft vertraulich. Alle von gemeinnützigen Organisationen genutzten KI-gestützten Systeme müssen den Datenschutzbestimmungen und Best Practices entsprechen. Stellen Sie sicher, dass sie Daten verschlüsseln, Daten sicher speichern und Sicherheitsprotokolle regelmäßig aktualisieren, um Informationen zu schützen.

Am wichtigsten ist vielleicht die Aufklärung Ihrer Mitarbeiter und Freiwilligen darüber, wie sie sich und ihre Daten beim Einsatz von KI schützen können. Berücksichtigen Sie von Anfang an Datenschutzaspekte. Seien Sie gegenüber den Stakeholdern transparent darüber, wie Daten durch die von ihnen verwendeten KI-Tools verwendet und geschützt werden.

Wissen Sie, woher Ihre Ausgaben kommen

Transparenz ist ein weiterer wichtiger Grundsatz verantwortungsvoller KI und der Schlüssel zum Aufbau von Vertrauen in KI-Systeme. Die Menschen müssen wissen, woher die von der KI verwendeten Daten stammen und welche Prozesse bei der Generierung von Ergebnissen ablaufen. Durch Transparenz können gemeinnützige Organisationen sicherstellen, dass Stakeholder die vorhandenen KI-Systeme verstehen und ihnen vertrauen.

Beispielsweise gibt Copilot von Bing Quellen für jeden seiner generierten Ansprüche an, mit einem Hyperlink zu einer entsprechenden Webseite. Devi ermutigt KI-Benutzer, neugierig zu sein und zu hinterfragen, woher die KI ihre Informationen bezieht.

Fangen Sie klein an und überdenken Sie es dann noch einmal

Die Einführung von KI kann eine entmutigende Aufgabe sein, insbesondere für gemeinnützige Organisationen mit begrenzten Ressourcen. Deshalb lohnt es sich, klein anzufangen und dann noch einmal zu prüfen, ob KI für Ihre gemeinnützige Organisation sinnvoll ist.

Devi empfiehlt gemeinnützigen Organisationen, mit KI klein anzufangen und einem skalierbaren, dreistufigen Prozess zu folgen:

1. Denken Sie über Ihren Anwendungsfall für KI nach. Etwas Spezifisches und Überschaubares, bei dem KI klare Vorteile bietet. Zum Beispiel die Automatisierung von E-Mail-Antworten oder die Analyse von Spenderdaten. Durch die Konzentration auf einen einzelnen Anwendungsfall können gemeinnützige Organisationen die Ergebnisse besser kontrollieren und messen.
2. Testen Sie diesen Anwendungsfall . Legen Sie KPIs fest, um die Auswirkungen von KI auf den von Ihnen gewählten Anwendungsfall zu messen. Implementieren Sie das KI-Tool in kleinem Maßstab und überwachen Sie seine Leistung genau.
3. Bewerten und anpassen . Bestimmen Sie, was funktioniert und was nicht. Bewerten Sie die Auswirkungen der Ergebnisse dieses kleinen Projekts anhand Ihrer KPIs. Bewerten Sie die Vorteile, Herausforderungen und alle unbeabsichtigten Folgen. Wie Devi es ausdrückt, geht es vor allem um kontinuierliches Lernen und Verbesserungen im Hinblick auf den von Ihnen gewählten Anwendungsfall.

Von dort aus können Sie den Einsatz von KI gezielt nach oben oder unten skalieren.

Verlagern Sie Ihren Fokus von der vollständigen Produktion auf die letzten 20 %

Die Einführung von KI erfordert eine grundlegende Änderung in der Art und Weise, wie wir an Aufgaben und Projekte herangehen. Es geht nicht mehr darum, mit einer leeren Tafel anzufangen. KI kann den Grundstein legen und Menschen können darauf aufbauen.

„Die meisten Menschen sind es gewohnt, ein Produkt von 0 bis 80 zu erstellen“, sagt Devi. „Wir müssen jetzt eine Verhaltensänderung vornehmen und die Werte von 80 auf 100 bringen.“

Dieser Ansatz ist besonders für gemeinnützige Organisationen von Vorteil, die häufig unter Zeitdruck stehen. Ein Stipendiat, mit dem wir gesprochen haben, erklärte: „Der größte Vorteil von KI in Organisationen, die sich die Personalausstattung eines Unternehmens [Organisation] wirklich nicht leisten können, liegt in diesen grundlegenden, untergeordneten Aufgaben.“

Beth geht auf dieses Konzept näher ein und beschreibt KI als Zeitdividende. Durch die Übernahme mühsamerer Aufgaben gibt KI gemeinnützigen Fachleuten die Möglichkeit, sich auf wichtigere Themen zu konzentrieren.

„KI wird einen tiefgreifenden Einfluss auf die Art und Weise haben, wie wir unsere Arbeit erledigen. Es wird einen Großteil der Routinearbeit automatisieren, einen Großteil dessen, was ich als Tabellenkalkulations-Aerobic, Ausschneiden und Einfügen bezeichne“, sagte Beth. „Es wird vielleicht auch dazu beitragen, Zeit zu gewinnen, um Dinge wie die Spenderbindungsrate anzugehen oder uns dabei zu helfen, kreativer über Strategie und Innovation nachzudenken und eine wirkungsvollere Programmdurchführung zu erreichen.“

In der Praxis bedeutet dies, KI als Ausgangspunkt für die Generierung erster Ideen, Entwürfe oder Analysen zu nutzen und die KI-Ergebnisse dann mit menschlichen Erkenntnissen und Fachwissen zu verfeinern und zu verbessern. Um eine KI-Ausgabe, die zu 80 % anständig ist, zu 100 % Qualität zu erreichen, bedarf es der menschlichen Note, der Einbeziehung des organisatorischen Kontexts und eines differenzierten Verständnisses, das KI nicht bieten kann.

Die Arbeit mit KI erfordert eine wachstumsorientierte Denkweise – die Bereitschaft, zu lernen und sich an den Einsatz von KI in Ihren Arbeitsabläufen anzupassen, und die Fähigkeit, die Lücke zwischen KI-generierten Ergebnissen und hochwertigen, auftragsorientierten Ergebnissen zu schließen.

Erhöhen Sie den Buy-In von oben nach unten

Führungsteams müssen sowohl geschult als auch in der Lage sein, andere über den verantwortungsvollen Umgang mit KI aufzuklären. Sie geben den Ton für ihre Organisationen vor und haben großen Einfluss darauf, wie effektiv und verantwortungsvoll KI eingeführt und genutzt wird.

„Was ich gesehen und gehört habe ist, dass es ganz oben beginnt“, sagte Devi. „Wenn Sie ein Führungsteam haben, das stark in die Technologie investiert, ist es einfacher, im gesamten Unternehmen und bei den Freiwilligen Zustimmung zu schaffen. Dann können Sie skalieren und sicherstellen, dass Mitarbeiter und alle, die mit der Mission in Berührung kommen, wissen, wie sie sie verantwortungsvoll und ethisch nutzen.“

Führungskräfte müssen den Wert und das Potenzial von KI klar und konsistent kommunizieren und sicherstellen, dass KI-Projekte mit der Mission der Organisation in Einklang stehen. Sie sollten in der Lage sein zu artikulieren, wie KI die Ergebnisse und die betriebliche Effizienz verbessert, und die Relevanz der Technologie für die Kernarbeit der gemeinnützigen Organisation demonstrieren.

Führungskräfte, die sich für KI entscheiden, müssen auch realistische Erwartungen an das Mögliche haben. Sie müssen begreifen, wie wichtig es ist, den Menschen am Steuer zu lassen und den Mitarbeitern gleichzeitig die Unterstützung zu geben, die sie zum Erlernen neuer Fähigkeiten benötigen. Das bedeutet, eine Kultur der Erkundung und Innovation rund um den Einsatz von KI zu fördern.

„Geben Sie Teams die Zeit und Ressourcen, um mit KI-Tools zu lernen und zu experimentieren“, sagte Devi. „Ermutigen Sie die Menschen, Zeit mit generativer KI zu verbringen, sich darauf einzulassen und ihre Aufforderungen immer konkreter zu formulieren. Erfahren Sie, wie Sie mehr Kontext hinzufügen, um die richtige Art von Ausgabe zu erhalten.“

„Führungskräfte müssen psychologische Sicherheit rund um den Einsatz von KI schaffen“, fügt Beth hinzu. „Normalisieren Sie die Einstellung des Anfängers gegenüber KI. Wir müssen es mit Bedacht und Verantwortung langsam annehmen.“

KI kann die Wettbewerbsbedingungen für gemeinnützige Organisationen ausgleichen

Man könnte meinen, dass die größeren Organisationen diejenigen sind, die KI mit Begeisterung einsetzen, aber wie Devi in ​​ihrer Studie feststellte, sind es tatsächlich die kleineren gemeinnützigen Organisationen, die den größten Nutzen aus der KI ziehen.

„Kleine gemeinnützige Organisationen nutzen KI häufiger“, sagt Devi. „Sie sind motiviert, weil dies eine enorme Zeitersparnis bedeutet und die Möglichkeit bietet, Ressourcen zu nutzen, um weiterzukommen.“

KI kann auch dazu beitragen, die Lücke zwischen unerfahrenen, aufstrebenden gemeinnützigen Organisationen und etablierteren zu schließen, insbesondere im Bereich der Fördermittelvergabe, wo die Formulierung Ihrer Mission der Schlüssel zur Sicherung der Finanzierung ist. Ein Stipendiat sagte uns: „Wenn ich AI eine sehr detaillierte Beschreibung dessen geben würde, was meine Organisation tut und wonach [eine Bewerbung] sucht, könnte sie mir wahrscheinlich helfen.“

KI bietet ein unglaubliches Potenzial für gemeinnützige Organisationen, doch eine erfolgreiche Einführung erfordert einen durchdachten Ansatz. Durch die Befolgung verantwortungsvoller KI-Prinzipien können gemeinnützige Organisationen die Leistungsfähigkeit der KI nutzen, um ihre Wirkung zu vervielfachen und gleichzeitig ihrer Mission und ihren Werten treu zu bleiben.

Um mehr in die Diskussion über KI für gemeinnützige Organisationen einzusteigen, sehen Sie sich unser On-Demand-Webinar „KI für Stiftungen: Eine Einführung für Pragmatiker“ an. Hören Sie zu, wie Anne Nies, Director of Science bei Submittable, Alicia Tapia, Sr. Technology Strategist bei Microsoft, und Sam Caplan, VP of Social Impact bei Submittable, erzählen, was sie über KI und ihre idealen Einsatzmöglichkeiten für Stiftungen gelernt haben.