KI im E-Mail-Marketing: Wie maschinelles Lernen Kampagnen verändert

Veröffentlicht: 2024-08-20

Inhaltsverzeichnis

Überblick

Die Welt des digitalen Marketings verändert sich ständig; Allerdings wird das E-Mail-Marketing durch künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen gestört. In diesem Blogbeitrag diskutieren wir, wie KI Marketing-E-Mails durch fortschrittliche Personalisierung, Automatisierungsprozesse und Optimierung der Inhaltsbereitstellung verbessert. Dieser Blogbeitrag bietet einen Überblick darüber, wie man künstliche Intelligenz nutzen kann, um E-Mail-Strategien zu revolutionieren, und betont gleichzeitig, warum solche Technologien eingesetzt werden sollten, um erfolgreichere Ergebnisse aus seinen Kampagnen zu erzielen.

Einführung

In der sich schnell entwickelnden Landschaft des digitalen Marketings wird die Art und Weise, wie verschiedene Unternehmen mit ihren Kunden interagieren können, durch künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen neu gestaltet. E-Mail-Marketing ist wahrscheinlich einer der Preisaspekte im digitalen Marketing, der stark von diesen Technologien beeinflusst wurde. Tatsächlich hat KI in verschiedenen Aspekten wie der Personalisierung und der Optimierung von Versandplänen und -inhalten einen erheblichen Unterschied gemacht, um E-Mail-Kampagnen effektiver und interessanter als je zuvor zu machen. Möchten Sie mehr über die Entstehung von KI im E-Mail-Marketing erfahren, dann lesen Sie Folgendes:

Wie nutzen Sie KI, um Ihr E-Mail-Marketing zu transformieren?

Der Einsatz von KI im E-Mail-Marketing liegt nicht in der Sphäre der Möglichkeiten der fernen Zukunft, sondern in der Gegenwart. Aktuellen Statistiken zufolge nutzen derzeit etwa 64 % der Vermarkter KI für E-Mails, während 38 % derjenigen, die sie nicht nutzen, planen, sie bis 2024 zu integrieren (HubSpot Blog). Dies hat den Einsatz von KI ausgeweitet, um Innovationen in Bezug auf den Prozess des E-Mail-Marketings zu ermöglichen.

Anwendungen des maschinellen Lernens bieten neue Wege und Lösungen zur Lösung verschiedener Probleme im Zusammenhang mit E-Mail-Marketing, einschließlich der Automatisierung von Prozessen, der Personalisierung von E-Mails und der Erreichung von Zielen, die zuvor nicht erreicht werden konnten. Dieses Ergebnis ist anspruchsvoller, da nicht nur die Bedürfnisse der Benutzer erfüllt werden, sondern auch bereits auf ihre erwarteten Bedürfnisse reagiert wird.

Wie KI E-Mail-Marketingkampagnen verbessert?

KI verbessert E-Mail-Marketingkampagnen auf verschiedene Weise:

  • E-Mail-Personalisierung:
    Offensichtlich war die Individualisierung von Nachrichten schon immer ein Traum des E-Mail-Marketings, aber mit Hilfe von KI kann dies Wirklichkeit werden. Der Einsatz von KI bei der Personalisierung von E-Mails kann den Umsatz um 41 % steigern und die Klickrate ist 13 % höher als normal. (Mailmodo). KI-Tools wie Web, mobile Anwendungen und E-Mail erstellen gewinnbringende Informationen aus Benutzerprofilen und eingeführten Gewohnheiten, um gezielte Informationen über einen bestimmten Benutzer zu generieren, die zu ihm/ihr passen. Was KI-Anwendungen betrifft, liefern beispielsweise Unternehmen wie Amazon und Netflix die relevantesten Inhalte basierend auf den in der Benutzeraktivität registrierten Trends, was ihre Leistung durch die Interaktionsrate und die Konversionsraten steigert.
  • Automatisierte E-Mail-Kampagnen:
    Automatisierte E-Mails, die durch das Benutzerverhalten ausgelöst werden, machen 46,9 % der E-Mail-Verkäufe aus, obwohl sie nur 2,6 % aller E-Mail-Versendungen ausmachen(Backlinko).Dies deutet darauf hin, dass intelligente Kampagnen, die auf der Nutzung von Automatisierung basieren, zu einigen guten Verkäufen führen. Daher müssen Unternehmen bei der Planung und Umsetzung ihrer E-Mail-Marketingmaßnahmen auf den Einsatz von Automatisierung setzen. KI-Tools ermöglichen die Entwicklung komplexer Reaktionsszenarien, die einem Benutzer Schritt für Schritt Material auf Basis seiner Aktionen liefern können.
  • Inhaltsgenerierung und -optimierung:
    Außerdem verleiht es der Content-Erstellung ein neues Gesicht, das in praktisch allen Bereichen, die wir uns vorstellen können, einzigartig ist. In diesem Fall werden generative KI-Tools eingesetzt, um interessante Texte der E-Mail und ihrer Überschrift zu erstellen. Beispielsweise sorgen Tools der künstlichen Intelligenz wie der Satz in der Betreffzeile und der E-Mail-Text dafür, dass das Maß an Engagement erhalten bleibt, ohne dass der Ton des Unternehmens verloren geht. Somit trägt der vorgestellte Automatisierungs- und Optimierungsgrad zur gesteigerten Effizienz der E-Mail-Marketingkampagnen bei.
  • Verhaltenseinblicke und prädiktive Analysen:
    Aus den Aktivitäten der Benutzer gesammelte Daten werden in Algorithmen für maschinelles Lernen verarbeitet, um Daten zu E-Mail-Techniken zu generieren. Einige davon umfassen die Automatisierung von Kampagnen, gesteuert durch KI, die Elemente wie die Zeit für den Versand der Kampagnen und das Verhalten des Publikums nutzt(Mailchimp).Dies liegt daran, dass Predictive Analytics es Vermarktern ermöglicht, die Benutzerbedürfnisse genau einzuschätzen und so eine perfekte Kampagne zu entwickeln, die alle darauf abzielt, das Engagement und damit einen höheren ROI zu steigern.

Listen Sie einige echte Beispiele für KI im E-Mail-Marketing auf

Um die praktischen Anwendungen von KI im E-Mail-Marketing zu verstehen, betrachten Sie diese Echtzeitbeispiele:

  • Amazonas:

Mithilfe der Algorithmen der künstlichen Intelligenz von Amazon finden Benutzer verwandte Artikel zu ihren Interessen sowie die bisherige Produktkaufhistorie. Diese Personalisierung erstreckt sich auch auf das E-Mail-Marketing, bei dem Kunden maßgeschneiderte Produktvorschläge erhalten, die das Engagement fördern. An bestimmte Kunden gerichtete Empfehlungen machen bis zu 35 % des Gesamtumsatzes von Amazon aus, was darauf hindeutet, dass KI eine enorme Rolle bei der Steigerung der Kundenzufriedenheit und der Umsatzsteigerung spielt (Wachstumseinstellung).

  • Netflix:

Netflix nutzt künstliche Intelligenz vor allem dadurch, dass es seinen Abonnenten E-Mails mit Programmempfehlungen entsprechend den von ihnen angesehenen Videos sendet. Das trägt nicht nur dazu bei, Benutzer zu binden, sondern spart auch jährlich 1.000.000.000 US-Dollar (LITSLINK). Was Netflix mit KI bewiesen hat, ist die Tatsache, dass Kunden langfristig bleiben, wenn ihnen auf sie zugeschnittene Produkte und Programme angeboten werden.

  • Spotify:

Die von der KI kuratierten Playlists von Spotify für Empfehlungen wie „Discover Weekly“ und „Spotify Wrapped“ sind für Benutzer konzipiert. Solche Erwartungen werden durch E-Mails und andere maßgeschneiderte Dienste geweckt, die den Benutzern empfohlen werden und ihnen wiederum dabei helfen, neue Inhalte zu entdecken. Damit zeigt der Ansatz von Spotify, wie KI die Personalisierung von E-Mails an Nutzer verbessern kann.

  • Nike:

Nike nutzt künstliche Intelligenz (KI), um Kundenaktivitäten sowie deren Präferenzen auf verschiedenen Plattformen wie sozialen Netzwerken oder webbasierten Auswertungen zu untersuchen. Somit hilft ihnen dieser Ansatz, emotional ansprechende E-Mails zu erstellen, die die Kundenbindung und das Kundenengagement fördern. Darüber hinaus ermöglicht Nike durch den Einsatz künstlicher Intelligenz, Produkte nach individuellem Geschmack zu empfehlen und so seine E-Mail-Marketingkampagnen direkter zu gestalten.

  • Starbucks:

Die KI-Initiative „Deep Brew“ von Starbucks optimiert das E-Mail-Marketing durch maßgeschneiderte Angebote und Empfehlungen auf der Grundlage der Kaufhistorie und Präferenzen. Diese Art der Individualisierung erhöht die Kundenzufriedenheit durch gezielte Werbeaktionen(Starbucks). Daher zeigt die Verwendung durch Starbucks, wie datenbasierte Anpassung die Wirksamkeit von E-Mail-Werbung verbessern kann.

Was sind die Vorteile von maschinellem Lernen im E-Mail-Marketing?

Die Einbindung von maschinellem Lernen in den Prozess der Informationsübermittlung per E-Mail bietet zahlreiche Vorteile:

  1. Erhöhtes Engagement:KI-gestützte E-Mail-Personalisierung führt zu höheren Öffnungs- und Klickraten. Dies liegt daran, dass personalisierte E-Mails tendenziell relevanter sind und somit die Chancen für Empfänger steigen, mit ihnen in Kontakt zu treten oder sie in Kunden umzuwandeln.
  2. Erhöhte Effizienz:Durch die Automatisierung der E-Mail-Zustellung bei gleichzeitiger automatischer Generierung von Inhalten wird Zeit gespart. Der Einsatz dieser Tools sorgt für eine bessere Organisation und ermöglicht es Marketingfachleuten, ihre Energie auf die Strategie zu richten, anstatt sich mit mühsamer manueller Handhabung zu befassen.
  3. Besserer ROI:Personalisierte Inhalte, die dynamisch sind, zusammen mit optimierten Sendezeiten, um zusammenzuarbeiten und den Return on Investment zu steigern. Wenn diese Kampagnen durch KI gesteuert werden, sind sie effektiver und daher werden die finanziellen Erträge verbessert.
  4. Verbesserte Kundeneinblicke: KI liefert großartige Erkenntnisse über Verhaltensmuster und Präferenzen der Kunden, die zu besseren Strategien für Vermarkter führen können, die zielgerichtetere Kampagnen erstellen.

KI-Tools für die E-Mail-Marketing-Automatisierung

Es gibt verschiedene Tools zur Verbesserung der Automatisierung des E-Mail-Marketings, darunter:

  1. Mailchimp: Dies bietet KI-gesteuerte Funktionen für die am besten geeigneten Versandzeiten, personalisierte Inhalte und Zielgruppensegmentierung.
  2. HubSpot: KI-gestützte Inhaltserstellung, E-Mail-Personalisierung und von ihm bereitgestellte prädiktive Analysetools.
  3. Sendinblue: Verwendet künstliche Intelligenz, um die Zustellung von E-Mails und die Personalisierung zu verbessern, sowie automatisierte Prozesse wie das direkte Versenden von Texten aus Postfächern, ohne dass Sie etwas anderes tun müssen, wie z. B. diese E-Mails zuerst öffnen, um zu sehen, ob Sie sie lesen oder löschen.
  4. Phrasee: Es nutzt die natürliche Sprachgenerierung (NLG), um die optimalen Betreffzeilen und Textinhalte für E-Mails zu generieren.
  5. SendGrid: Es nutzt künstliche Intelligenz zur Inhaltsoptimierung, was sowohl zu verbesserten E-Mail-Zustellungsraten als auch zu mehr Engagement führt.

Abschluss

E-Mail-Marketing wurde durch künstliche Intelligenz (KI) mit der Einführung von Personalisierung, Optimierungsautomatisierung und wertvollen Erkenntnissen verändert. Wenn immer mehr Unternehmen die Vorteile dieser Technologien erkennen, werden sie unsere Sicht auf E-Mail-Marketing weiter verändern und so eine ausgefeiltere und damit effektivere Anbindung an die Bedürfnisse der Kunden ermöglichen. Wenn Sie eine Full-Service-Marketingagentur beauftragen möchten, beauftragen Sie TIS, um die besten Dienstleistungen zu erhalten und die beste Erfahrung bei der erfolgreichen Umsetzung KI-gestützter Pläne zu sammeln.