KI im Personalwesen: Wie sich die Automatisierung der Personalbeschaffung auf die Personal- und Teamentwicklung auswirkt | KI in der Wirtschaft #56

Die technologische Revolution geht auch an den Personalabteilungen nicht vorbei. Cloud, Prozessautomatisierung, Chatbots und vor allem künstliche Intelligenz (KI) halten immer stärker Einzug in Unternehmen und verändern die Landschaft der Personalbeschaffung und des Personalmanagements. Welche Vorteile bietet die KI-basierte Automatisierung? Vor welchen Herausforderungen steht das moderne HR?

Die Rolle von KI im Personalwesen heutzutage

Im digitalen Zeitalter wächst die Nachfrage nach hochqualifizierten IT-Fachkräften weiter. Bis 2030 könnten weltweit bis zu 97 Millionen neue KI- und Automatisierungsarbeitsplätze entstehen, während 75 Millionen Stellen aufgrund des technologischen Fortschritts wegfallen werden (Weltwirtschaftsforum). Dies stellt die Personalabteilung vor die Herausforderung, Menschen mit den richtigen, oft einzigartigen Kompetenzen zu finden.

Dank der Geschwindigkeit der Informationsverarbeitung kann KI dabei helfen, aus einer großen Anzahl von Bewerbungen die Kandidaten herauszusuchen, die am besten zu den Anforderungen des Unternehmens passen. Dadurch können durch die Automatisierung von Prozessen engagierte, aufeinander abgestimmte Teams entstehen und die Effizienz der Personalabteilung gesteigert werden.

Hauptvorteile der Rekrutierungsautomatisierung für kleine Unternehmen

In kleinen Unternehmen, in denen jeder Mitarbeiter häufig mehrere Funktionen ausübt, ist die Einsparung von Zeit und Ressourcen äußerst wertvoll. Durch die Automatisierung des Rekrutierungsprozesses können Sie schnell und effizient Hunderte von Lebensläufen durchgehen und nur diejenigen auswählen, die den Anforderungen der Stelle am besten entsprechen. Dadurch kann sich das HR-Team auf den direkten Kontakt mit ausgewählten Kandidaten konzentrieren, was für den Aufbau eines positiven Images des Unternehmens als Arbeitgeber besonders wichtig ist.

Die Automatisierung der Personalbeschaffung kann:

• Beschleunigen Sie den Rekrutierungsprozess – Algorithmen können Hunderte von Lebensläufen analysieren und in Sekundenschnelle die besten Kandidaten auswählen.
• Zeit sparen – KI kann die Erstauswahl der Bewerbungen selbstständig durchführen, was diese Aufgabe von den Schultern der Personalabteilung nimmt,
• Verbessern Sie Daten und Analysen im Auswahlprozess – mit fortschrittlichen Rekrutierungsmanagement-Tools wie Applicant Tracking Systems (ATS) können kleine Unternehmen Rekrutierungsprozesse effizienter verwalten, Zeit sparen und die Chancen erhöhen, die am besten geeigneten Kandidaten zu finden.
• Gewährleistung der Konsistenz – der Rekrutierungsprozess ist repetitiv und unveränderlich, was dem Unternehmen Konsistenz in seinen Abläufen gewährleistet.

Erwähnenswert ist auch der positive Einfluss der Automatisierung auf das Bewerbererlebnis. Arbeitssuchende schätzen einen kürzeren Rekrutierungsprozess und schnelles Feedback. Dies ist besonders wichtig für kleine Unternehmen, die häufig mit größeren Marktteilnehmern um Talente konkurrieren. Durch die Bereitstellung eines effizienten und freundlichen Rekrutierungsprozesses können kleine Unternehmen hochwertige Kandidaten anziehen, die an einer individuelleren Herangehensweise und Entwicklungsmöglichkeiten interessiert sind, die kleinere Unternehmen bieten.

Quelle: DALL-E 3, Eingabeaufforderung: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Traditionelle Rekrutierungsmethoden vs. Rekrutierungsautomatisierung – Vor- und Nachteile

Traditionelle Methoden zur Suche nach Bewerbern, wie zum Beispiel:

• Lebenslaufanalyse,
• Analyse von Anschreiben,
• Einstellungsgespräche,
• Rekrutierungsaufgaben,
• sind zeitaufwändig und anfällig für menschliches Versagen oder Voreingenommenheit.

Andererseits gibt ein gut geführter klassischer Rekrutierungsprozess dem Kandidaten wertvolles Feedback und ermöglicht es ihm, eine Person auszuwählen, die in vielerlei Hinsicht in das Team des Unternehmens passt.

Zweifellos trägt die Automatisierung der Personalbeschaffung zu einer Beschleunigung bei und löst das Problem persönlicher Vorurteile, doch die Vor- und Nachteile-Rechnung liefert kein eindeutiges Ergebnis. Anstelle der Probleme, die mit der traditionellen Personalbeschaffung verbunden sind, treten andere Probleme auf:

Vorteile der Rekrutierungsautomatisierung	Nachteile der Rekrutierungsautomatisierung
Geschwindigkeit	Risiko, wertvolle Kandidaten auszuschließen
Große Auswahl	Unklare Bewertungskriterien in Algorithmen enthalten
Konsistenz	Schwierigkeiten bei der Beurteilung von Soft Skills
Geringere Kosten	Misstrauen gegenüber Kandidaten

Beispielsweise kann das System einen guten Kandidaten ablehnen, nur weil sein Lebenslauf bestimmte Schlüsselwörter nicht enthält. Aus diesem Grund funktioniert eine Kombination aus Automatisierung und menschlicher Bewertung am besten.

KI im HR bei der Kandidatenauswahl – wie funktioniert das?

Künstliche Intelligenz kann Hunderte von Bewerbungen in Sekundenschnelle analysieren und den Lebenslauf auswählen, der den Anforderungen am besten entspricht. Wie ist das möglich?

Der Schlüssel liegt im maschinellen Lernen. Algorithmen analysieren Beispiele erfolgreicher Rekrutierungen und lernen, Muster zu erkennen, die auf eine gute Passung eines Kandidaten hinweisen. Auf dieser Grundlage können sie den Grad der Passung zwischen neuen Anwendungen und Unternehmensanforderungen vorhersagen und die vielversprechendsten vorschlagen.

Eine weitere Technik ist die Erstellung sogenannter „digitaler Zwillinge“ von Mitarbeitern, also detaillierter Profile idealer Kandidaten, die durch Algorithmen auf Basis von Datenanalysen erstellt werden. Neue Anwendungen werden mit einem solchen Modell verglichen.

KI-basierte Tools zur Rekrutierungsautomatisierung – wie zum Beispiel:

• HireVue – nutzt künstliche Intelligenz, um das Potenzial von Bewerbern einzuschätzen. Es firmiert unter dem Namen Human Potential Intelligence und bewertet die Wortwahl, den Tonfall und die Mimik der Kandidaten.
• Beamery – wendet KI an, um Kandidatenbeziehungen und die Rekrutierung selbst zu verwalten, bietet Funktionen wie die automatische Überprüfung von Kandidaten, die Analyse ihrer Daten und personalisierte Rekrutierungskampagnen; Dieses Tool ist in vielen großen Unternehmen wie Facebook und Dropbox enthalten.

Quelle: Beamery (https://beamery.com/talent-acquisition/)

Sie identifizieren erfolgreich Eigenschaften wie Kreativität, Kooperationsfähigkeit oder Initiative. Sie ermöglichen auch eine Analyse des Engagements und der Zufriedenheit aktueller Mitarbeiter.

Auswirkungen der Automatisierung auf Teamentwicklung und -engagement

Wie lässt sich die Automatisierung der Personalbeschaffung auf Teamentwicklung und -engagement übertragen?

Erstens hilft es dabei, ein Team aufzubauen, dessen Kompetenzen genau auf die Bedürfnisse des Unternehmens abgestimmt sind. Zweitens spart es der Personalabteilung Zeit, die für die Kompetenzentwicklung und Teamintegration aufgewendet werden kann. Drittens können Algorithmen die Eignung und Motivation von Kandidaten beurteilen, was dem Aufbau eines engagierten Teams förderlich ist.

Ebenso wichtig ist, dass der Einsatz von KI-Tools nicht mit der Einstellung endet. Es kann eine wichtige Rolle bei der Entwicklung der Fähigkeiten der Mitarbeiter spielen. Zum Beispiel:

– KI-Systeme erkennen Kompetenzlücken im Team und schlagen entsprechende Schulungen vor,

Analysieren Sie die Präferenzen Ihrer Mitarbeiter und bieten Sie personalisierte Entwicklungspfade an.

Vorhersagen, welche Mitarbeiter beruflich ausscheiden oder ausbrennen könnten.

Kompetenzbasierte Einstellung. Ist KI die Zukunft des Personalwesens?

Der moderne Trend im Personalwesen namens Skill-based Recruiting lässt sich ideal mit KI-Fähigkeiten kombinieren. Bei diesem Ansatz kommt es auf die spezifischen Fähigkeiten und Eignungen der Kandidaten an, nicht nur auf Erfahrung oder Diplome.

Gleichzeitig eröffnet die Entwicklung von KI im HR neue Möglichkeiten zur Personalisierung der Rekrutierung und Entwicklung von Mitarbeitern. KI kann dabei helfen, Qualifikationslücken zu erkennen und individuelle Entwicklungspfade vorzuschlagen, was für die Motivation und Zufriedenheit der Mitarbeiter von entscheidender Bedeutung ist.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass KI in Rekrutierungsprozessen zwar noch nicht weit verbreitet ist, ihr Potenzial in diesem Bereich jedoch enorm ist. Wir können davon ausgehen, dass KI in Zukunft eine immer wichtigere Rolle bei der Identifizierung und Entwicklung von Talenten spielen wird, was sie zu einem äußerst vielversprechenden Werkzeug für die Zukunft des Personalwesens macht. Wir müssen jedoch die Transparenz der Bewertungsalgorithmen und die gute Qualität der Daten sicherstellen, auf denen die Modelle basieren, damit sie keine Verzerrungen enthalten.

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