KI im Marketing: Wie sich das Marketing vor unseren Augen entwickelt
Veröffentlicht: 2023-03-02KI im Marketing: Wie sich das Marketing vor unseren Augen entwickelt
Künstliche Intelligenz ist eine jahrzehntealte Technologie. Und wir nennen es schon lange die Technologie der Zukunft. Aber die Zukunft ist da. Mehrere Branchen haben KI ins Rampenlicht gerückt und sie für verschiedene Aufgaben übernommen. Heute sprechen wir über KI im Marketing.
Die Nutzung künstlicher Intelligenz im Marketing ist kein neues Konzept. Bei Analytics und anderen Backend-Aufgaben beweist die Technologie schon länger ihre Finessen. Aber erst seit Kurzem wird KI auch proaktiv in mehreren Front-End-Aufgaben eingesetzt. Maschinen lernen jetzt, Kreativität nachzuahmen – das ein entscheidende Element im Marketing.
In diesem Blog sprechen wir über die vielen Möglichkeiten, wie Marken das Potenzial von KI genutzt haben, um ihre täglichen Marketingaufgaben zu verfeinern.
- KI im Marketing – warum ist sie eine lohnende Investition?
- 5 Möglichkeiten, wie Marken KI im Marketing nutzen
- 1. Einsatz von KI für dynamische Preisgestaltung
- 2. KI im Copywriting
- 3. KI im Design für Marketinggrafiken
- 4. KI zur Personalisierung von Inhalten
- 5. KI für bessere Kundeninteraktionen
- Nutzen Sie die Kraft der KI im Marketing für Ihr Unternehmen
KI im Marketing – warum ist sie eine lohnende Investition?
Übergänge sind nicht einfach. Übergänge, die neue Technologien beinhalten, sind besonders überwältigend. Lassen Sie uns also über einige Gründe sprechen, warum Sie wahrscheinlich eine Anpassung an diesen Übergang in Betracht ziehen sollten, der den Einsatz von KI im Marketing beinhaltet.
- In einer Umfrage von McKinsey & Company aus dem Jahr 2020 gaben etwa 79 % der Befragten an, dass der Geschäftsumsatz durch die effektive Integration von KI in Marketing und Vertrieb erheblich gesteigert werden kann. Und für diese Wahrnehmung hat sich in den letzten 2 Jahren viel getan.
- Der Marktwert von KI im Marketing betrug im Jahr 2021 15,84 Milliarden US-Dollar und soll bis zum Jahr 2028 voraussichtlich 107,5 Milliarden US-Dollar erreichen. Etwa eine Versiebenfachung in 7 Jahren! Das zeigt das rasante Tempo, mit dem sich KI im Marketingbereich entwickelt.
- Basierend auf einer Umfrage von Statista aus dem Jahr 2018 über den Einsatz von KI im E-Mail-Marketing wurde eine Umsatzsteigerung von 41 % und eine Verbesserung der CTR von 13,44 % beobachtet. E-Mail-Vermarkter kennen den Kampf, diese Klickraten zu steigern, und da Sie wissen, dass KI dabei helfen kann, denken Sie nicht, dass es sich lohnt, in diese Technologie zu investieren?
Wie Sie den obigen Daten entnehmen können, erzeugt die KI seit geraumer Zeit Wellen. Und Vermarkter auf der ganzen Welt sind neugierig darauf, das Beste daraus zu machen.
Schließlich ist eine gute Marketingstrategie eine, die aufkommende Trends versteht und sich an sie anpasst, wenn diese Trends auch ein Kundenfavorit sind. Inzwischen wissen Sie wahrscheinlich bereits, dass Ihre Verbraucher auch viel über KI sprechen. Daher neigen sie eher zu Unternehmen, die mit Technologien auf dem neuesten Stand sind, die ihre Erfahrung verbessern.
Und nun zur großen Frage – wie setzt man KI im Marketing ein? Lass es uns herausfinden.
5 Möglichkeiten, wie Marken KI im Marketing nutzen
1. Einsatz von KI für dynamische Preisgestaltung
Die Preisgestaltung hat einen besonderen Stellenwert, unabhängig davon, ob Sie sich für die 4 Ps des Marketings oder die 7 Ps des Marketings entscheiden. In gewisser Weise wird der Preis Ihres Produkts oft als Indikator für den Wert Ihres Produkts angesehen. Während die Menschen beim Einkaufen vielleicht ein wenig Geld sparen möchten, sind die Verbraucher skeptisch, wenn es darum geht, ein billiges Produkt zu kaufen. Schließlich gibt es eine gemeinsame Vorstellung, dass Sie bekommen, wofür Sie bezahlen.
Gleichzeitig sind die Menschen nicht immer bereit, für jedes Produkt eine exorbitante Summe Geld auszugeben. Die Preisstrategie einer Marke sollte daher von einer Vielzahl von Faktoren abhängen, darunter die Produktkategorie, die Nachfrage, Markttrends und andere.
Sie können Ihre Preisstrategie nicht festlegen und vergessen. Echtzeit-Anpassungen basierend auf Echtzeit-Marktveränderungen und Nachfrageschwankungen tragen dazu bei, das beste Preismodell zu erstellen, das mehr Kunden anzieht und gleichzeitig die erwartete Gewinnspanne beibehält. Und dafür kann künstliche Intelligenz ein wirksames Werkzeug sein.
Amazon ist eine der beliebtesten Marken, die für ihr KI-gesteuertes, dynamisches Preismodell bekannt ist. KI ist der Grund für die sich ständig ändernden Preise der Artikel auf Ihrer Amazon-Wunschliste. In letzter Zeit nutzen Verkäufer auch dynamische Preise, um mit der Konkurrenz auf diesem E-Commerce-Marktplatz Schritt zu halten. Damit ist Amazon in der Lage, eine Vielzahl von Parametern zu berücksichtigen, einschließlich der Preise von Wettbewerbern, und Preise sofort zu ändern, um den Umsatz zu steigern.
2. KI im Copywriting
KI im Texten ist schon seit geraumer Zeit ein Trendthema in den sozialen Medien. Und als ChatGPT eingeführt wurde, gewann das Thema an Fahrt. Die Leute sind beeindruckt von der Geschwindigkeit, mit der ChatGPT Texte für Anzeigen, Bildunterschriften für soziale Medien und andere Texterstellungsaufgaben erstellen kann.
Tools wie OpenAI AI Text Classifier können dabei helfen, von KI generierten Text zu identifizieren. Auch Suchmaschinen wie Google sind nicht immer für KI-generierten Text. Wenn Sie sich also für die Verwendung von KI zum Verfassen von Texten entscheiden, verwenden Sie das Tool zum Generieren von Ideen, ähnlich wie bei der Verwendung von KI im Design, aber denken Sie daran, das Flair Ihrer Marke hinzuzufügen. So bleibt der Text menschlicher und markenkonform.
Möchten Sie wissen, wie es ist, KI zum Verfassen von Texten zu verwenden? Wir geben Ihnen ein Beispiel.
Jean-Baptiste Le Divelec, ein Texter, ist dafür bekannt, mit KI und ihrem Potenzial in kreativen Bereichen zu experimentieren. Bei einem seiner Experimente trainierte er ein künstliches neuronales Netzwerk mit Daten aus 7 Jahren Werbung und Marketingdaten von Nike. Basierend auf den vielen Kampagnen der Marke und den Daten zur Markenidentität konnte AI eine Hymne für die Marke generieren.
Die Idee hier war, etwas Inspirierendes zu schaffen, eine Kopie, die mit der Marke Nike übereinstimmt. Wie Sie im obigen Video sehen können, ist die generierte Kopie zwar nicht perfekt, aber mit ihren kraftvollen Worten und mehreren Schlüsselwörtern in der Kopie, die mit vielen anderen Nike-Anzeigen abgestimmt sind, leicht als Nike-Anzeige durchführbar.
3. KI im Design für Marketinggrafiken
KI-Designtools wie Midjourney und DALL-E haben Schlagzeilen gemacht, weil sie Kunstwerke in Sekundenschnelle erstellen können. Diese Bildgeneratoren können Texteingabeaufforderungen aufnehmen und sofort Bilder erstellen. Von der Definition Ihres visuellen Stils bis hin zu den Farben und Szenen können Sie Ihr Bild auf verschiedene Weise optimieren. Es hängt alles von den Eingabeaufforderungen ab, die Sie verwenden.
Einige dieser KI-Tools sind außergewöhnlich einfach zu bedienen und können schnell Ergebnisse generieren. Wie können Sie also diese KI-Designtools im Marketing einsetzen?
- KI-generierte Modelle können in Anzeigen vorgestellt werden
- Sie können spezifische Designelemente wie Symbole oder Hintergrundfotos und -szenen generieren, die Sie in Ihren Werbegrafiken verwenden können
- KI-generierte Designs können eine Inspirationsquelle für bestimmte Kampagnen sein
- Sie können verwendet werden, um Variationen von visuellen Stilen zu generieren, um die Ergebnisse zu vergleichen und herauszufinden, was für Ihre Ziele funktioniert.
Kimp-Tipp: KI-Designtools können eine Vielzahl unterschiedlicher Stile erzeugen, aber Sie müssten trotzdem mit einem Grafikdesignteam oder einem DIY-Designtool zusammenarbeiten, um alles zusammenzustellen, um Ihre Markenidentität und Kampagnenziele zu erfassen. Und wenn dies zufällig ein bestimmtes Designteam ist, das an den Grafiken Ihrer Marke arbeitet, sind Ihre Designs konsistenter und tragen dazu bei, Ihr Markenimage effektiv aufzubauen.
4. KI zur Personalisierung von Inhalten
Vorbei sind die Zeiten, in denen Sie Inhalte nur basierend auf Schlüsselwörtern in Ihrer Nische erstellen und veröffentlichen und Traffic erwarten konnten. Ja, Schlüsselwörter sind bei der Erstellung von Inhalten immer noch sehr gültig. Aber wie Sie diese Schlüsselwörter identifizieren, ist nicht mehr dasselbe.
Verbraucher von Inhalten priorisieren heutzutage Qualität vor Quantität. Anstatt einen Blog zu abonnieren, der jeden Tag mehrere Posts veröffentlicht, abonnieren sie möglicherweise Blogs, die jede Woche nur wenige informative und ansprechende Blogs haben. Gleiches gilt für soziale Medien. Verbraucher erwarten nicht, dass Sie mehrmals täglich posten. Stattdessen sollte alles, was Sie posten, einen klaren Bezug zu Ihrer Marke haben und einen Mehrwert für Ihre Kunden schaffen.
Die Idee ist einfach. Sie erstellen Inhalte, die vom Suchalgorithmus und den Social-Media-Algorithmen gut eingestuft werden. Aber diese Algorithmen zielen darauf ab, Inhalte für die Endnutzer zu personalisieren. Wenn Sie also Ihre Inhalte für Ihre Verbraucher optimieren, werden sie automatisch auch für den Algorithmus optimiert.
Warum reden wir über all das? Weil KI eines der effektivsten Mittel ist, um die Erstellung und Bereitstellung von Inhalten zu optimieren.
Wie das geht, zeigt Netflix. Wussten Sie, dass etwa 80 % dessen, was sich die Leute auf Netflix ansehen, von den Inhaltsempfehlungen stammen, die sie sehen? Der Empfehlungsalgorithmus von Netflix ist eines der besten Beispiele für die Bereitstellung von Inhaltsoptimierung durch den Einsatz von maschinellem Lernen und KI im Allgemeinen.
Tatsächlich hat Netflix maschinelles Lernen eingesetzt, um zu verstehen, welche Art von Inhalten die Menschen sehen, und seine ursprünglichen Inhalte, einschließlich Filme und Fernsehsendungen, basieren auf diesen Daten. Aus diesem Grund sehen Sie, dass viele Netflix-Originale in den sozialen Medien viel Aufmerksamkeit erregen.
Laut Statista verwenden fast 42 % der Vermarkter künstliche Intelligenz, um die an Kunden gelieferten Inhalte zu personalisieren. Und das sollten Sie auch!
5. KI für bessere Kundeninteraktionen
Marketing geht über die Bewerbung Ihrer Produkte und Dienstleistungen hinaus. Es geht darum, Erlebnisse bereitzustellen, die Leads in Kunden umwandeln und bestehende Kunden binden. Von der Personalisierung Ihrer Newsletter für eine bessere Kommunikationsqualität bis hin zur Einbeziehung von Relevanz und Geschwindigkeit in Ihre Kundeninteraktionsmodule gibt es viele Möglichkeiten, KI-Technologie einzusetzen.
Die Watson-Technologie von IBM ist ein gutes Beispiel dafür, wie KI dazu beitragen kann, bessere Gespräche mit Verbrauchern zu führen.
Die ABN AMRO Bank NV nutzt die IBM Watson-Technologie, ein KI-gesteuertes Konversationsmodell mit überlegenen Fähigkeiten zur Verarbeitung natürlicher Sprache. Die Konversations-KI-Plattform, die die Bank basierend auf dieser Technologie verwendet, heißt Anna und hat jährlich mehr als 1 Million Kundengespräche.
Die Idee eines Chatbots zur automatisierten Beantwortung von Kundenanfragen ist nicht neu. Aber mit der integrierten robusten KI haben die Gespräche eine menschliche Note und die Antworten sind relevanter und nützlicher für die Kunden. Darüber hinaus helfen sie, den Kunden bei Bedarf an das richtige Support-Team weiterzuleiten. All diese Bemühungen tragen dazu bei, die Arbeitsbelastung des Kundendienstes zu reduzieren und gleichzeitig die TAT für die Lösung von Kundenanfragen zu verkürzen.
Etwa 90 % der Vermarkter auf der ganzen Welt nutzen KI als Maßnahme zur Verbesserung der Kundeninteraktion. Der Kundenservice ist also ein Bereich, in dem Marken durch die Einbeziehung künstlicher Intelligenz einen großen Unterschied machen können.
Nutzen Sie die Kraft der KI im Marketing für Ihr Unternehmen
Wie Sie sehen, sind die Möglichkeiten der KI im Marketing endlos. Es ist an der Zeit, sich von den stereotypen Konventionen zu verabschieden, dass KI Jobs übernimmt und die Technologie anwendet, um die Produktivität der bestehenden Belegschaft zu verbessern. KI im Marketing, KI im Design, in der Tat in den meisten Bereichen, in denen KI bedeutende Fortschritte gemacht hat, haben das kollaborative Potenzial dieser Technologie und ihre Fähigkeit, die menschliche Anstrengung zu steigern, bewiesen.
Also, was halten Sie davon? Haben Sie KI bereits in Ihrer Infrastruktur untergebracht? Wenn nicht, ist jetzt ein guter Zeitpunkt für einen Probelauf. Und während Sie den Rest Ihres Marketing-Workflows automatisieren, brauchen Sie auch ein Designteam, das mit dem Tempo Schritt halten kann. Eine Design-Produktionsstrategie, die mit Ihrem Unternehmen Schritt halten kann, wenn Sie sich für eine Skalierung entscheiden. Ja, wir sprechen über Designabonnements und ihre Fähigkeit, Unternehmen bei der problemlosen Skalierung zu unterstützen.
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