Entdecken Sie die Macht der KI in der Musikproduktion

Wenn es um KI in der Musikproduktion geht, eignet sie sich am besten für Co-Creation und insbesondere für atmosphärische Umgebungsgeräusche, das Entfernen unerwünschter Hintergrundgeräusche aus Podcasts und Präsentationen sowie das Ändern der Stimme, die später mithilfe von TTS-Tools Text lesen kann . Egal, ob Sie Musiker, Musikliebhaber oder einfach nur neugierig auf die Schnittstelle von Technologie und Kreativität sind, dieser Beitrag bietet einen Einblick in die faszinierende Welt der KI in der Musik. Weiter lesen.

KI in der Musikproduktion – Inhaltsverzeichnis:

1. Musik auf Abruf
2. KI-Rauschunterdrückung
3. Stimmklonen oder Stimmumwandlung?
4. Zusammenfassung

Musik auf Abruf

Unter den Tools zum Erstellen von Musik auf der Grundlage von Texteingaben oder durch Auswahl geeigneter Parameter: Genre, Tempo und Ton, sind Anwendungen wie Mubert oder Beatoven.ai einen Blick wert.

Mubert produziert recht nette Tracks basierend auf einer einfachen Beschreibung. Ihr Hauptvorteil ist, dass sie einfach im Browser generiert und kommerziell genutzt werden können . Sie funktionieren gut in Aufzügen oder Geschäftspräsentationen, die mit generativer KI erstellt wurden. Um einigermaßen zufriedenstellende Ergebnisse zu erzielen, müssen Sie jedoch einige Zeit damit verbringen, zu experimentieren und Ihre Erwartungen zu klären.

Um die Suche nach KI-Musik zu erleichtern, die Ihren Bedürfnissen entspricht, können Sie vorgefertigte Tracks kaufen, die von den Gründern von Mubert bei Mubert Business kuratiert wurden – lizenzfreie Musik für Restaurants, Einzelhandel, Coworking und öffentliche Räume.

Beatoven.ai funktioniert etwas anders. Anstatt sich für ein Musikgenre, sein Tempo oder seinen Stil zu entscheiden, konzentrieren Sie sich hier auf die Stimmung . Dies liegt daran, dass Beatoven.ai fortschrittliche KI-Musikerzeugungstechniken verwendet, um einzigartige Musik zu komponieren, die zu einem bestimmten Teil eines Films, einer Präsentation oder eines Podcasts passt.

Die Musikgenerierung beginnt mit der Auswahl eines Musikstils oder Genres. Im nächsten Schritt laden Sie Ihr Video oder Ihre Sprachaufnahme hoch, damit die künstliche Intelligenz das musikalische Thema mit dem fertigen Inhalt abgleichen kann. Das interessanteste Feature ist jedoch die Möglichkeit, die Stellen zu markieren, an denen sich die Stimmung der generierten Musik ändern soll.

Zu nennen sind hier auch MuseNet und Jukebox , zwei Forschungsprojekte von Open AI. Sie ziehen eine blühende Gemeinschaft von Musikern und Programmierern an. Daher finden sich die darin verwendeten Lösungen auch in vielen anderen kommerziellen Anwendungen wieder.

KI-Rauschunterdrückung

Wenn Sie es jedoch vorziehen, Menschen kreative Musik zu machen , sollten Sie daran denken, dass KI auch als Tontechniker oder deren Assistent fungieren kann. Das liegt daran, dass Sie damit unerwünschte Geräusche aus Audiodateien entfernen können.

Dieses etwas weniger beeindruckende, aber sehr nützliche Feature der künstlichen Intelligenz kann wirklich viel Zeit sparen . Schließlich spielen Tools zur Reduzierung unerwünschter Geräusche eine große Rolle bei der Erstellung von Unternehmensmaterialien wie Konferenzaufzeichnungen, Schulungen und Webinaren, Podcasts oder Kundenanweisungen.

KI-gestützte Programme sind einfach zu bedienen und für die meisten Zwecke ausreichend:

1. Magic Dust von Podcastle – es reduziert effektiv Hintergrundgeräusche, ohne die Qualität der Aufnahme zu beeinträchtigen.
2. Audio Studio – es ist ein sehr schnelles Werkzeug, um Rauschen zu entfernen und automatisch die optimale Lautstärke einzustellen.
3. Noise Eraser – wie der Name schon sagt, eliminiert es effektiv unerwünschte Geräusche aus Ihren Unternehmensaudioinhalten. Einer der größten Vorteile ist die Verfügbarkeit nicht nur auf PCs, sondern auch als mobile Apps für Android- und iOs-Plattformen. Das bedeutet, dass die mit mobilen Geräten gemachten Aufnahmen direkt auf diesen verarbeitet werden können.

Mit KI können Sie Hintergrundgeräusche wie Knistern oder Rauschen ganz einfach entfernen. Die Tools erkennen und eliminieren automatisch Rauschen, sodass Sie sich während der Tonverarbeitung keine Gedanken über Stimmverzerrungen machen müssen und die Audiodatei klar und professionell klingt. Es ist auch nicht erforderlich, professionelle Mikrofone zu verwenden oder einen Spezialisten zu beauftragen, um Rauschen zu entfernen.

Stimmklonen oder Stimmumwandlung?

KI funktioniert gut, wenn Sie:

• Intros und Outros automatisch zu Podcasts hinzufügen,
• eine einzige Stimme haben, um personalisierte Anzeigen zu lesen,
• Audioversionen von Wissensdatenbanken erstellen und
• Passen Sie Unternehmensmaterialien für Sehbehinderte an.

Die Arbeit mit Sprache bei der Erstellung solcher Unternehmensmaterialien stützt sich hauptsächlich auf zwei Technologien. Diese sind:

• Voice Cloning – ermöglicht es Ihnen, Podcasts oder Trainingsaufzeichnungen zu erstellen, indem Sie Audio direkt aus Texten generieren, wenn wir beispielsweise keinen ständigen Zugang zu einem Aufnahmestudio oder einer ruhigen Umgebung haben.
• Sprachkonvertierung – Mit diesem Tool können Sie Ihre Stimme in Echtzeit oder anhand eines vorab aufgezeichneten Audios ändern, sodass der Moderator Ihre Worte mit seiner eigenen Stimme vortragen kann (Sprache-zu-Sprache). Dadurch bleibt Ihre Markenstimme konsistent und das gesamte Team kann Inhalte mit einem einheitlichen Sound produzieren.

Für diese Zwecke können Sie Tools wie Podcastle Revoice verwenden, mit denen Sie eine digitale Kopie Ihrer eigenen Stimme erstellen können. Eine interessante Option für die Sprachmodifikation und Sprachkonvertierung mithilfe der Speech-to-Speech-Technologie ist Resemble.ai sowie führende Tools, die bei der Produktion von Computerspielen, Werbespots und Filmen verwendet werden und mit denen Sie auch Ihre eigenen einzigartigen Stimmen erstellen können: Replica und Eleven Labs.

Zusammenfassung

KI-Musik-Apps können hilfreich sein, um Töne zu erzeugen, Rauschen aus Audiodateien zu entfernen oder Sprachkommentare mit der Text-to-Speech-Technologie (TTS) zu erstellen. Es gibt Tools wie Mubert oder Beatoven.ai, mit denen Sie Musik basierend auf Textansagen oder Stimmungen erstellen können. Künstliche Intelligenz kann auch als Audioingenieur dienen. Forschungsprojekte wie MuseNet und Jukebox tragen zur Entwicklung von KI in der Musik bei.

Derzeit ist die generative KI schlecht darin, harmonische und gut strukturierte lange musikalische Formen zu erstellen. Was sind die potenziellen Vorteile der Integration von KI in Musik für Unternehmen, und wie kann diese innovative Technologie anderweitig genutzt werden? Wenn wir nach vorne blicken, können wir nur erahnen, welche zahlreichen Überraschungen die nächsten Jahre der KI-Entwicklung bringen werden.

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Autor: Robert Whitney

JavaScript-Experte und Ausbilder, der IT-Abteilungen coacht. Sein Hauptziel ist es, die Teamproduktivität zu steigern, indem er anderen beibringt, wie man beim Programmieren effektiv zusammenarbeitet.

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