KI im Mittelstand. Wie können KMU mithilfe von KI mit Giganten konkurrieren? | KI in der Wirtschaft #113

Kleine und mittelständische Unternehmen setzen die neuesten Fortschritte der künstlichen Intelligenz schnell und effektiv um. KI in KMU ist fortschrittliche künstliche Intelligenz, die früher nur Branchenriesen zur Verfügung stand. Jetzt eröffnet es kleineren Spielern enorme Möglichkeiten, effektiv zu konkurrieren. Werfen wir einen Blick darauf, wie KI KMU dabei helfen kann, durch Flexibilität und Agilität erfolgreich zu sein und sogar mit den größten Unternehmen zu konkurrieren. Lesen Sie weiter, um mehr zu erfahren.

Vorteile von KI in KMU

Um das Potenzial künstlicher Intelligenz für kleine und mittlere Unternehmen zu entdecken, müssen wir zunächst die Bereiche verstehen, in denen sie am effektivsten sein kann. KI ist keine Technologie mehr für die Giganten. Auch wenn der Einsatz noch nicht weit verbreitet ist – laut einer aktuellen KPMG-Umfrage haben 15 % der kleinen und mittleren Unternehmen in Polen im vergangenen Jahr KI-Lösungen implementiert, und weitere 13 % planen dies.(https:// kpmg.com/pl/pl/home/media/press-releases/2023/07/media-press-sztuczna-inteligencja-w-firmach-w-polsce-potencjal-do-wykorzystania.html).

Diese wachsende Begeisterung ist sicherlich kein Zufall. Mithilfe von KI erhalten kleinere Unternehmen Zugriff auf Tools, mit denen sie ihre Effizienz steigern und gleichzeitig die Betriebskosten senken können. Für KMU bedeutet dies die Möglichkeit, den Betrieb zu skalieren, Ressourcen effizienter zu nutzen und letztendlich zu besseren Konditionen mit größeren Konkurrenten zu konkurrieren.

Das Potenzial von KI in KMU geht jedoch über Einsparungen hinaus. Flexible KI-Systeme können durch die Analyse großer Datenmengen geschickt Trends vorhersagen und so den Prozess strategischer Geschäftsentscheidungen erleichtern.

Optimierungsanfällige Geschäftsprozesse

Die KI-Unterstützung bietet KMU einen enormen Spielraum zur Optimierung wichtiger Abläufe. Werfen wir einen Blick auf ausgewählte Bereiche, in denen der Einsatz künstlicher Intelligenz greifbare Ergebnisse zeitigt:

• Automatisierung sich wiederholender Aufgaben – KI-Systeme führen erfolgreich Aufgaben wie die Dateneingabe, den Versand von Rechnungen oder die Planung von Social-Media-Beiträgen aus. Sie gehen effizienter mit Monotonie um als Menschen und ermöglichen es den Mitarbeitern, sich auf komplexere und kreativere Herausforderungen zu konzentrieren.
• Generierung von Inhalten und Stärkung der Marke – die regelmäßige Veröffentlichung neuer, ansprechender Inhalte unterstützt die Positionierung der Website und stärkt die Markenbekanntheit. Für kleine Marketingabteilungen stellt dies jedoch oft eine Herausforderung dar. KI macht es einfach, einzigartige Inhalte zu erstellen – von Social-Media-Beiträgen bis hin zu Grafiken und Videos.
• Kundenbeziehungsmanagement – ​​Durchdringende Personalisierung spielt eine immer wichtigere Rolle beim Aufbau der Kundenbindung. Mit KI können Sie die Interaktionen der Kunden mit Ihrer Marke im Detail verfolgen (z. B. die auf der Website verbrachte Zeit, die Häufigkeit der Besuche oder die Kaufhistorie analysieren). Basierend auf diesen Daten können Sie relevante Produkte und Dienstleistungen empfehlen, um Beziehungen zu stärken.
• Datenanalyse und automatisierte Inferenz – Maschinen sind dem Menschen bei der Verarbeitung riesiger Datenmengen weit überlegen. Dank selbstlernender Algorithmen kann KI selbst kleine, subtile Muster und Trends erkennen, die über die menschlichen Analysefähigkeiten hinausgehen. Bei richtiger Nutzung werden diese Daten zu einer Quelle wichtiger Erkenntnisse zur Unterstützung der Geschäftsentwicklung.

KI-Tools und Plattformen für KMU

Das Aufkommen bahnbrechender Systeme wie ChatGPT (https://chat.openai.com/) und Google Gemini (https://gemini.google.com/) revolutioniert bereits die Art und Weise, wie KMU den Einsatz von KI angehen. Basierend auf fortschrittlichen Algorithmen des maschinellen Lernens können sie nahezu alle im Internet verfügbaren Informationen analysieren und aufschlussreiche, maßgeschneiderte Antworten liefern.

Obwohl es sich um Werkzeuge für allgemeine Zwecke handelt, können Sie dank der Möglichkeit, KI-Fragen zu stellen (Prompting), auf der Grundlage sorgfältig ausgewählter Quellen aufschlussreiche Schlussfolgerungen daraus ziehen. Durch die Möglichkeit, eigene Dokumente anzuhängen, stehen Ihnen Chatbots-Experten hingegen zur Verfügung.

Das Angebot an KI-Tools für KMU wächst weiter. Jasper (https://www.jasper.ai/) oder Canva (https://www.canva.com) ermöglichen die Erstellung erstklassiger Text- und Grafikmaterialien, während Synthesia (https://www.synthesia.io /) und Runway (https://runwayml.com/) konzentrieren sich auf die Videoproduktion. Eine interessante Alternative sind auch Open-Source-Sprachmodelle, die sich an spezifische Geschäftsanforderungen anpassen und sogar auf dem eigenen Computer installieren lassen.

Mittlerweile gibt es mehr als 13.000 Tools, die KI verwenden, und es lohnt sich, mit There's An AI for That (https://theresanaiforthat.com/) oder dem etwas kleineren Futuropedia (https://futurepedia.io/) zu beginnen. Mit einer klaren Kategorisierung der Tools und einer Suchmaschine ist es einfach, eine Lösung zu finden, die den Anforderungen Ihres Unternehmens entspricht.

Denken Sie daran, dass Sie neben Werkzeugen auch spezielle Schulungen in Betracht ziehen können. Denn laut einer Studie unter Mitarbeitern der Boston Consulting Group kann gut eingesetzte künstliche Intelligenz die Mitarbeiterproduktivität um 40 % steigern. Bei schlechter Nutzung wird es jedoch um 18 % reduziert (https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4573321).

KI-Strategie

Die Implementierung von KI ist ein Prozess, der sorgfältige Planung und konsequente Ausführung erfordert. Um im Wettbewerb mit größeren Unternehmen erfolgreich zu bestehen und KI genau dort in KMUs einzusetzen, wo sie den größten Nutzen bringen kann, ist es notwendig:

• eine Prüfung der optimierungsanfälligen Geschäftsprozesse und Geschäftsbereiche durchführen,
• Definieren Sie Ziele und erwartete Vorteile (z. B. höhere Produktivität, geringere Kosten, höhere Umsätze),
• Schätzen Sie die erforderlichen Investitionen, Ressourcen und Schulungen ab.

Es lohnt sich, zunächst Pilotprojekte zu starten, um verschiedene KI-Lösungen zu testen. Dadurch können Sie Ihre Annahmen schnell überprüfen und die Richtung ändern, wenn die Umsetzung nicht die erwarteten Ergebnisse bringt.

Um die Umsetzung zu erleichtern, sollten Sie die Zusammenarbeit mit Experten in Betracht ziehen, die Sie bei der Entwicklung einer auf die spezifischen Anforderungen Ihres Unternehmens zugeschnittenen Strategie unterstützen können. Der Schlüssel zum Erfolg werden regelmäßige Überprüfungen, die Bewertung der Ergebnisse und die Optimierung der implementierten Systeme sein. Mit anderen Worten, ein strategischer Ansatz und eine Transparenz der Abläufe, die es dem Team des Unternehmens erleichtern, die Veränderungen zu verstehen und in jeden Schritt des Transformationsprozesses eingebunden zu werden.

Quelle: Midjourney, Eingabeaufforderung: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Mit KI das Betriebsparadigma ändern

Die Implementierung von KI im Mittelstand bringt eine grundlegende Veränderung des Geschäftsmodells mit sich. Diese Veränderungen wirken sich oft auf nahezu jeden Aspekt des Unternehmens aus – vom Tagesgeschäft über Kundeninteraktionen bis hin zu strategischen Abläufen. Hier sind Beispiele für Bereiche, in denen bereits starke Paradigmenwechsel erkennbar sind:

• Dokumentenverarbeitung – durch die Verarbeitung natürlicher Sprache kann KI dabei helfen, den Arbeitsablauf eines Unternehmens zu automatisieren, von Rechnungen bis hin zu Korrespondenz und Logistikdokumenten.
• Generierung von Inhalten und Verbesserung des Markenimages – KI-Tools wie ChatGPT werden de facto zu Kollaborateuren mit Kreativabteilungen. Sie ermöglichen die sofortige Erstellung einzigartiger Inhalte – professionelle Texte, überzeugende Grafiken und sogar dynamische, trendige Videoanzeigen. All dies stärkt Ihre Marke und generiert Leads,
• Geschäftsanalysen – Fortschrittliche Algorithmen verarbeiten riesige Datenmengen und erkennen selbst subtile Muster, die von Menschen möglicherweise übersehen werden. Diese tiefgreifende Analyse des Marktes und der Kunden ermöglicht genauere strategische Entscheidungen auf der Grundlage von Daten und nicht von Intuition.
• nachhaltige Entwicklung – KI hat auch die Art und Weise revolutioniert, wie wir Nachhaltigkeitsthemen betrachten. Intelligente Systeme helfen dabei, den Energieverbrauch zu verfolgen, den CO2-Fußabdruck des Betriebs zu analysieren und Bereiche für Optimierungen zu identifizieren. Darüber hinaus können sie durch die Modellierung von Zukunftsszenarien Verschwendung vorhersagen und vermeiden.

Sicherheit im Zeitalter der KI

Mit zunehmender Bedeutung von KI in der Wirtschaft steigt auch die Notwendigkeit, die Sicherheit der erfassten Daten und deren Verarbeitung zu gewährleisten. Ebenso wichtig sind die ethischen Fragen, die mit dem Einsatz künstlicher Intelligenz, der Implementierung erklärbarer KI und transparenten Datenverarbeitungspraktiken verbunden sind. Die Unterstützung von KI birgt daher sowohl Chancen als auch Risiken:

1. Internet-Sicherheit. KI kann potenzielle Schwachstellen in Systemen identifizieren und versuchte Cyberangriffe vorhersagen. Beispielsweise erkennt die von Mastercard entwickelte Technologie potenziell betrügerische Transaktionen in nur 50 Millisekunden und ist damit dreimal effizienter als ältere Systeme.(https://www.mastercard.com/news/press/2023/july/mastercard-leverages-its -ai-capabilities-to-fight-real-time-paid-scams/). Dadurch erhalten KMU Zugang zu erweiterten Sicherheitsfunktionen, die bisher nur Giganten vorbehalten waren.
2. Datenprivatsphäre. Gleichzeitig erfordert die Integration von KI-Systemen höchste Datenschutzstandards, insbesondere bei sensiblen Kunden- oder Mitarbeiterdaten. Selbst die besten Algorithmen können das Risiko bergen, falsche Schlussfolgerungen zu ziehen, die zu Entscheidungen führen, die die Privatsphäre des Einzelnen verletzen. Daher sollten KI-Lösungen nach einer Analyse der möglichen Auswirkungen vorsichtig implementiert werden.
3. Transparenz. Bei der Implementierung von KI sollten die Verantwortlichkeit der Systeme und die Transparenz der Datenverarbeitung von Anfang an berücksichtigt werden. Dies ist besonders wichtig bei der Verarbeitung personenbezogener Daten von Kunden, Mitarbeitern und Bewerbern, die sich für eine Stelle im Unternehmen bewerben.

Kontinuierliche Aus- und Weiterbildung

Für eine erfolgreiche Implementierung von KI müssen KMU mehrere Hürden überwinden. Erstens besteht der Bedarf an zusätzlicher Schulung der Mitarbeiter, die den Umgang mit den Tools erlernen und häufig neue Aufgaben übernehmen müssen. Die zweite Möglichkeit besteht in der Bereitstellung eines angemessenen Budgets für den Transformationsprozess.

Die Überwindung dieser beiden Hindernisse erfordert Entschlossenheit und eine bewusste Anstrengung, die Fähigkeiten auf vielen Ebenen zu verbessern. Es gilt, nicht nur Führungskräfte und operative Teams zu schulen, sondern auch die Fähigkeiten analytischer oder digitaler Produktmanager zu entwickeln. Es lohnt sich, darüber nachzudenken, mit Experten zusammenzuarbeiten, die Ihnen helfen können, die Besonderheiten jeder KI-Lösung zu verstehen und die richtigen Tools auszuwählen.

Die KI-gesteuerte digitale Transformation ist ein evolutionärer Prozess. Durch die regelmäßige Aktualisierung der eingesetzten Systeme und die Umschulung der Mitarbeiter wird sichergestellt, dass KMUs auf dem Innovationskurs bleiben und nicht nur mit der Konkurrenz Schritt halten, sondern ihnen auch einen Schritt voraus sind.

Quelle: Midjourney, Eingabeaufforderung: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Zusammenfassung. Wettbewerbsvorteil durch KI im Mittelstand

Kann KI also KMU dabei helfen, mit den Giganten zu konkurrieren? Definitiv Ja. Die Struktur eines Unternehmens zu verändern, neue Fähigkeiten zu erwerben oder innovative Instrumente zur Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit einzusetzen, ist in einem KMU viel einfacher.

KMU können durchaus vom Potenzial der KI profitieren und darin eine Chance für einen echten Wettbewerbsvorteil gegenüber Großkonzernen sehen.

Prozesse optimieren, Personalisierung durch Kundendatenanalysen, Produkt- und Serviceangebote besser zuschneiden und damit Umsatz und Kundenbindung steigern – das ist erst der Anfang der positiven Wirkung von KI im Mittelstand.

Mit verbesserten Tools (wie PowerBI und Tableau) erhalten KMU auch Zugang zu Marktanalysen und Erkenntnissen auf der Ebene von Großkonzernen. Mittlerweile bieten fortschrittliche KI-Algorithmen die Möglichkeit, Verbrauchertrends vorherzusagen und Unternehmenswachstumsstrategien genauer zu planen.

Wettbewerbsvorteile durch KI-Unterstützung ergeben sich aus einem völlig neuen Ausmaß und Niveau der Automatisierung, Analyse und Optimierung von Geschäftsprozessen. Dies resultiert auch aus der Stärkung der Fähigkeiten der Mitarbeiter des Unternehmens, die ihre Aufgaben schneller und genauer ausführen können. Wenn Sie heute in diese Bereiche investieren, kann dies über den zukünftigen Erfolg selbst des kleinsten Unternehmens entscheiden.

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Autor: Robert Whitney

JavaScript-Experte und Dozent, der IT-Abteilungen coacht. Sein Hauptziel ist es, die Teamproduktivität zu steigern, indem er anderen beibringt, wie sie beim Codieren effektiv zusammenarbeiten können.

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