KI-Schlüssel zur Umsatzsteigerung im E-Commerce | KI im E-Commerce #8

Von Forbes erhaltene Daten zeigen, dass im Jahr 2023 20,8 % der Einkäufe online getätigt wurden. Dieser Prozentsatz wird bis 2026 auf 24 % steigen. Allerdings ist es für viele Einzelhändler immer noch schwierig, ihre Jahresziele zu erreichen, da sich die Kaufprozesse der Kunden schneller entwickelt haben als die Verkaufsprozesse. Dies liegt daran, dass Kunden Zugang zu zahlreichen Online-Ressourcen haben, die es ihnen ermöglichen, Produkte zu bewerten, bevor sie sich mit einem Verkäufer treffen.

Fortschrittliche KI-Technologie verändert die E-Commerce-Landschaft grundlegend. Seine Abläufe werden kundenorientierter, vorhersehbarer und profitabler. Mit KI können Unternehmen Kaufdaten und Online-Verhalten analysieren, um zu verstehen, was Kunden dazu bewegt, eine Website zu kaufen oder zu verlassen. Hier sind die fünf besten Möglichkeiten für E-Commerce-Shops, die Vorteile von KI zu nutzen, um den Umsatz zu steigern.

Einsatz von KI zur Analyse des Kundenverhaltens, um den Umsatz zu steigern

Das Erkennen des Kaufverhaltens der Kunden ist der Schlüssel zur Umsatzsteigerung. Beispielsweise zeigt eine Analyse der Kaufhistorie, dass Kunden, die Trekkingstiefel gekauft haben, in Zukunft eher Trekkingstöcke oder Socken kaufen werden. Es besteht aus:

• Analyse vergangener Daten – um Einkaufspräferenzen zu ermitteln, zum Beispiel die Preisspanne, die am häufigsten gewählten Marken sowie den Zeitpunkt und Kanal, über den Einkäufe getätigt werden, oder die Zahlungsmethode,
• Zukünftige Käufe vorhersagen – maßgeschneiderte Produkte anbieten, die auf Schlussfolgerungen basieren, die künstliche Intelligenz aus vergangenen Daten zieht.

Durch die Analyse des Kundenverhaltens können KI-Tools für den E-Commerce Angebote personalisieren, was wiederum zu einer erhöhten Kundenbindung und höheren Umsätzen führt. Gleichzeitig ermöglicht das Verständnis darüber, wonach Kunden suchen, eine effektivere Verwaltung des Angebots eines Geschäfts sowie eine effizientere Bestandsverwaltung.

Automatisierung des Kundenservice

Im Zeitalter der Digitalisierung ist ein schneller und effizienter Kundenservice unerlässlich. Ein konsistentes Kundenerlebnis unabhängig vom Vertriebskanal und ein nahtloser Übergang von der Kommunikation mit einem automatisierten System zum Gespräch mit einem Berater wird im Jahr 2023 zum neuen Standard. Die Vorteile des automatisierten Kundenservice, denen er seine wachsende Rolle bei der Steigerung von e -Commerce-Verkäufe, einschließlich:

• Schnelle Reaktion auf Anfragen – Chatbots ermöglichen den sofortigen Kontakt mit Kunden,
• Probleme außerhalb der Geschäftszeiten lösen – automatisierte Kundendienstsysteme sind rund um die Uhr in Betrieb und können dank des Einsatzes von KI bis zu 60 % der Anfragen ohne Berater lösen,

Für Unternehmen können Chatbots die Betriebskosten erheblich senken und gleichzeitig die Kundenzufriedenheit verbessern. Ein interessantes Beispiel im B2B-E-Commerce-Bereich ist der Accenture VIP Chatbot, der an der Schnittstelle zwischen menschlichem und Bot-Kundenservice operiert. Es analysiert Transkripte von Gesprächen mit bestehenden und potenziellen Kunden und identifiziert dann deren Prioritäten, was eine genauere Abstimmung der Angebote ermöglicht.

Selbst ein einfacher Chatbot auf der Website mit KI führt zu einer verbesserten CX und erhöht die Wahrscheinlichkeit, auf die Website zurückzukehren und einen Kauf zu tätigen. Dies ist ein hervorragendes Beispiel dafür, wie KI die Interaktion mit Kunden erleichtern und letztendlich die Wahrscheinlichkeit erhöhen kann, den Kaufprozess abzuschließen.

Personalisierung von Angeboten und Produktempfehlungen

Der Einsatz von KI bei der Personalisierung führt nicht nur zu einem angenehmeren Kundenerlebnis, sondern auch zu einem höheren Warenkorbwert. Dies ist möglich, indem Nachrichten auf den Weg des Kunden zugeschnitten werden und im richtigen Moment spezielle Rabatte oder Werbeaktionen auf der Grundlage der Kaufhistorie des Kunden gesendet werden. Vor allem aber durch den Einsatz moderner Produktempfehlungstechniken:

• Cross-Selling – Empfehlung zusätzlicher Produkte, die zu denen passen, die der Kunde bereits in den Warenkorb gelegt hat; basierend auf der Analyse des Kundenprofils und des Segments, zu dem er gehört, durch künstliche Intelligenz,
• Up-Selling – dem Kunden höherpreisige Produkte empfehlen und so den Wert des Warenkorbs erhöhen und den Umsatz steigern.

Optimierung des Kaufpfads mit KI, um den Umsatz zu steigern

Der Kaufpfad des Kunden ist der Prozess, den ein Kunde vom ersten Kontakt mit einem Produkt oder einer Marke bis zum Abschluss des Kaufs durchläuft. Mit künstlicher Intelligenz können Sie den E-Commerce-Umsatz steigern, indem Sie diesen Prozess auf drei Arten verbessern:

1. Dynamisches Seitenlayout . KI analysiert das Nutzerverhalten auf der Website, identifiziert die Abschnitte, die die meiste Aufmerksamkeit erregen, und passt das Seitenlayout in Echtzeit an, um wichtige Informationen an der prominentesten Stelle zu platzieren, sodass Kunden die Produkte, an denen sie interessiert sind, leichter finden können.
2. KI-gesteuertes A/B-Testing . Ein KI-basiertes E-Commerce-Tool wie beispielsweise Google Optimize oder Optimizely kann erweiterte A/B-Tests für verschiedene Versionen einer Website durchführen, um die effektivsten Layouts und Elemente zu finden, was zu schnelleren Optimierungen und höheren Konversionsraten führt.
3. Vorausschauende Personalisierung . Durch die Betrachtung historischer Daten und des aktuellen Nutzerverhaltens kann KI die Bedürfnisse der Kunden antizipieren und personalisierte Vorschläge für Produkte und Angebote machen, bevor die Nutzer erkennen, dass sie diese benötigen, was wiederum den Kaufweg verkürzt und die Wahrscheinlichkeit eines Kaufabschlusses erhöht.

Steigern Sie den Umsatz durch Sentimentanalysen in sozialen Medien

Eine weitere Möglichkeit, den E-Commerce-Umsatz zu steigern, besteht darin, sich die Meinungen der Kunden genau anzuhören. Dies gelingt am einfachsten in Zusammenarbeit mit künstlicher Intelligenz, die auch in einer Vielzahl von Aussagen Trends und Muster erkennen kann. Dies geschieht durch eine Stimmungsanalyse, bei der Informationen aus Online-Textdaten extrahiert werden, um die Meinungen und Einstellungen des Publikums gegenüber bestimmten Unternehmen, Marken oder Produkten zu verstehen.

1. Kundenfeedback verstehen – durch die Analyse von Kommentaren und Diskussionen in sozialen Medien hilft Ihnen KI zu verstehen, was Kunden über die von Ihnen angebotenen Produkte oder Marken denken. Dieses Wissen ist unerlässlich, um Ihre Angebote effektiv an die Erwartungen der Verbraucher anzupassen und so den Umsatz direkt zu steigern.
2. Reagieren Sie in Echtzeit auf Feedback – Eine schnelle Reaktion auf Kundenfeedback ist der Schlüssel zum Aufbau positiver Beziehungen. KI kann negatives Feedback oder Probleme automatisch erkennen und melden, sodass Sie sofort reagieren können. Die Verbesserung des Markenimages in den sozialen Medien kann zu mehr Traffic auf der Website des Geschäfts und damit zu höheren Umsätzen führen.
3. Feedbackbasierte Produktentwicklung – Kundenfeedback und Vorschläge, die in sozialen Medien gemeldet werden, können eine unschätzbare Informationsquelle zur Verbesserung eines Produktangebots sein. KI hilft bei der Analyse dieser Daten und ermöglicht Verbesserungen, die auf Marktbedürfnisse eingehen und die Attraktivität des Angebots erhöhen, was letztendlich zu einer Umsatzsteigerung führen kann.

Zusammenfassung

Der Einsatz künstlicher Intelligenz im E-Commerce öffnet die Tür zur Optimierung von Prozessen, die sich direkt in höheren Umsätzen niederschlagen. In Zeiten des harten Wettbewerbs auf dem digitalen Markt werden die Fähigkeit zur Personalisierung von Angeboten und der Kommunikation mit Kunden, basierend auf der Analyse von Kundenverhalten und -meinungen, sowie ein einfacher und angenehmer Einkaufsweg zu Schlüsselelementen von E-Commerce-Strategien.

Der Einsatz künstlicher Intelligenz zur Steigerung des E-Commerce-Umsatzes geht jedoch über die bloße Optimierung der Leistung des Geschäfts hinaus. Die Nutzung der Leistungsfähigkeit von KI bei der Stimmungsanalyse in sozialen Medien ermöglicht ein besseres Verständnis der Kunden und eine schnelle Reaktion auf deren Feedback, was wiederum eine positive Beziehung zur Marke aufbaut und zum Kauf anregt.

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Autor: Robert Whitney

JavaScript-Experte und Dozent, der IT-Abteilungen coacht. Sein Hauptziel ist es, die Teamproduktivität zu steigern, indem er anderen beibringt, wie sie beim Codieren effektiv zusammenarbeiten können.

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KI im E-Commerce:

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7. Chatbot vs. Voicebot – welcher soll man für den E-Commerce wählen?
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