KI-Marketing-Statistiken: Daten zeigen, dass neue Technologien jetzt da sind

Künstliche Intelligenz (KI) verändert unsere Welt. Wir interagieren jeden Tag mit KI über Sprachassistenten wie Siri, Google Assistant und Alexa von Amazon oder indem wir uns personalisierte Inhaltsvorschläge auf Netflix und Amazon Prime ansehen. Es hat jeden Sektor, jede Branche und jede Funktion berührt, und das Marketing ist keine Ausnahme.

KI-Marketingstatistiken zeigen, dass die Auswirkungen enorm sind und die Art und Weise verändern, wie Marketingfachleute auf Technologie setzen. Es gestaltet alles neu, von Lead-Generierung, Konversionsraten, Kundenbindung, Kundenerlebnis, Content-Optimierung und mehr. KI hat nicht nur die Art und Weise verändert, wie wir Kunden vermarkten. Es hat sich auch verändert, wie Menschen Ihre Produkte und Dienstleistungen kaufen.

KI-gestützte Chatbots, personalisierte Inhaltsempfehlungen und KI-generierte Inhalte und Datenerkenntnisse sind einige KI-Innovationen, die die Branche stören. In diesem Blogbeitrag haben wir 31 Statistiken zur künstlichen Intelligenz aufgelistet, die zeigen, wie sehr KI das Marketing beeinflusst hat.

Wie sich KI auf das Geschäft auswirkt

KI wirkt sich auch auf das Marketing aus

Wie Vermarkter Prioritäten setzen und KI verstehen

Hindernisse für die Einführung von KI

40 Prozent der Befragten stuften ihr Vertrauen in die Bewertung von Marketing-KI-Technologien als mittel ein, 24 Prozent als niedrig und 5 Prozent als keine. Die beiden anderen häufigsten Hindernisse sind mangelndes Bewusstsein (46 Prozent) und fehlende Ressourcen (46 Prozent).

Das größte Hindernis für die Einführung von KI ist laut 70 Prozent der Befragten der Mangel an Aus- und Weiterbildung. Nur 14 Prozent sind der Meinung, dass ihre Organisation KI-basierte Schulungen oder Schulungen anbietet. Interessanterweise wählten nur 16 Prozent der Befragten die Angst vor KI als Hindernis für die Einführung von Marketing-KI.

Die meisten Vermarkter (56 Prozent) glauben, dass KI in den nächsten zehn Jahren mehr Arbeitsplätze schaffen als abbauen wird.

Quellen: Drift State of Marketing AI Report

Vorteile der Verwendung von KI für das Marketing

Personalisierung

Laut Gartner haben 63 % der Digital-Marketing-Führungskräfte Probleme mit der Personalisierung, aber nur 17 % implementieren KI oder maschinelles Lernen in ihrer gesamten Abteilung.

47 % der B2C-Verbraucher sagen, dass Marken ihre Interaktionsaktivitäten besser auf ihre Präferenzen abstimmen könnten, und 56 % der Verbraucher erwarten, dass jede Interaktion mit einer Marke oder einem Anbieter maßgeschneidert ist.

71 % der Kunden erwarten, dass Unternehmen in Echtzeit kommunizieren, was die zunehmende Popularität der Verwendung von KI-Conversational-Marketing-Lösungen erklärt, um mit Kunden und Interessenten in Kontakt zu treten.

Quelle: Gartner, IBM, Wie KI die Werbung verändert

Erhöhter Umsatz

Die Ergebnisse der McKinsey & Company 2020 Global Survey on Artificial Intelligence (AI) zeigen, dass Unternehmen KI zur Wertschöpfung einsetzen. Dieser Wert kommt zunehmend in Form von Einnahmen. Einige Befragte schreiben 20 Prozent oder mehr des Gewinns vor Zinsen und Steuern (EBIT) ihres Unternehmens der künstlichen Intelligenz zu.

Zehn Prozent gaben an, dass ihr Umsatz um mehr als zehn Prozent gestiegen sei, 26 Prozent sagten, er sei um sechs bis zehn Prozent gestiegen, und 43 Prozent sagten, er sei um weniger als fünf Prozent gestiegen.

Geringere Kosten

Kostensenkungen sind in den meisten Funktionen weniger verbreitet. Laut 19 Prozent der Befragten hat die Einführung von KI die Kosten in ihrer Funktion um weniger als 10 Prozent gesenkt, 13 Prozent gaben an, dass die Kosten um 10 bis 19 Prozent gesunken sind, und zwei Prozent sagten, die Kosten seien um mehr als 20 Prozent gesunken.

Quelle: McKinsey & Company, The state of AI in 2020

Machen Sie Sinn aus Kundendaten

Marketer gehen davon aus, dass sie in den kommenden Jahren 50 % mehr Kundendatenquellen nutzen werden als 2019, was es noch schwieriger macht, all diese Informationen zu verstehen. Künstliche Intelligenz (KI) kann helfen, die wachsende Menge an Kundendaten zu verstehen.

Quelle: Salesforce, State of Marketing-Bericht

Umsatzsteigerung und Kundenbindung

Gartner prognostiziert, dass 30 % aller B2B-Unternehmen bis 2020 KI für mindestens einen ihrer primären Vertriebsprozesse einsetzen werden.

Eine Studie ergab, dass KI es Marketern ermöglicht, den Umsatz zu steigern (52 %), die Kundenbindung zu erhöhen (51 %) und bei der Einführung neuer Produkte erfolgreich zu sein (49 %).

21 % der Vertriebsleiter verlassen sich auf KI-gestützte Anwendungen, und die meisten von ihnen teilen diese Anwendungen mit ihren Marketingabteilungen.

In den nächsten zwei Jahren gehen Vertriebsleiter davon aus, dass ihre Nutzung von KI um 155 % zunehmen wird.
Vertriebsleiter prognostizierten, dass KI bis 2020 zum Mainstream werden würde, und 54 % sahen sich in der Übernahme dieser Technologien.

Quelle: Gartner, Forbes, Salesforce, State of Sales, dritte Ausgabe

E-Mail Marketing

Der durchschnittliche Bestellwert (AOV) für Versender, die KI verwenden, betrug 145,08 $, verglichen mit 138,00 $ für diejenigen, die keine KI verwenden. Die E-Mail-Marketing-Einnahmen stiegen in Organisationen, die KI einsetzen, um 41 Prozent.

Vermarkter, die KI verwenden, generieren mehr Umsatz pro Abonnent. KI-Benutzer generieren ihre Ergebnisse aus 35 Millionen E-Mails, die pro Monat versendet werden, im Vergleich zu 36 Millionen, die ohne KI-Lösungen versendet werden.

Durch den Einsatz von KI berichten E-Mail-Vermarkter von einem besseren Engagement der Abonnenten. Die Öffnungs- und Klickraten waren bei KI-Versendern im Durchschnitt etwa zwei Punkte höher als bei denen, die sich ausschließlich auf Menschen verlassen.

Lösungen, die KI nutzen, können zu einer verbesserten Zustellbarkeit führen. Postfachanbieter verwenden häufig Interaktionssignale, um Spam zu filtern, und Umfrageergebnisse weisen darauf hin, dass KI-Absender eine höhere Zustellrate haben als von Menschen kuratierte Absender.

Quelle: BusinessWire

Marketing-Automatisierung

Da KI und Marketingautomatisierung auf dem Vormarsch sind, ist es nur natürlich, dass sie kombiniert werden, um bessere Ergebnisse zu erzielen.

Die am wenigsten verbreiteten Techniken zur Marketingautomatisierung waren Lead-Scoring, erweiterte Segmentierung und KI (künstliche Intelligenz zur Verbesserung der Botschaftsrelevanz). Laut dem von Smart Insights und Get response erstellten Bericht Email Marketing and Marketing Automation Excellence 2018 könnte dies das Ergebnis digitaler Fähigkeiten in diesem Bereich sein.

Laut dem eConsultancy-Bericht wird die Marketingautomatisierung heute von 53 % der B2B-Unternehmen eingesetzt, und 37 % planen, sie zu implementieren.

Laut Forrester erwarten 70 % der Unternehmen, dass sie in den nächsten 12 Monaten künstliche Intelligenz implementieren werden.

Quelle: Smart Insights und Get Response, Econsultancy, Forrester

KI für Chatbots

56 % der Unternehmen sagen, dass Konversations-Bots in ihrer Branche zu Umbrüchen führen, und 43 % sagen, dass ihre Konkurrenten die Technologie bereits nutzen.

Es wird prognostiziert, dass bis 2022 75-90 % der Anfragen von Bots bearbeitet werden.

Laut der Allegis-Umfrage von 2017 gaben 58 % der Kandidaten an, in den frühen Phasen des Bewerbungsprozesses mit der Interaktion mit KI und Rekrutierungs-Chatbots zufrieden zu sein. 60 % waren damit einverstanden, dass Chatbots oder KI zur Planung von Vorstellungsgesprächen eingesetzt werden.

Im Einzelhandel würden 34 % der Kunden lieber mit einem Chatbot interagieren, anstatt den Live-Support zu kontaktieren.

Als Führungskräfte gefragt wurden, welche KI-gestützten Lösungen ihrer Meinung nach die größten Auswirkungen auf ihr Unternehmen haben, standen virtuelle Assistenten (31 %), Analysen (29 %) und automatisierte Kommunikation wie E-Mails und Chatbots (28 %) ganz oben auf der Liste.

Chatbots werden in 53 % der IT-Abteilungen von Unternehmen, 23 % in ihren Verwaltungsabteilungen und 20 % in ihren Kundendienstabteilungen eingesetzt. KI-Chatbots und -Assistenten werden in 16 % der Unternehmen in Vertriebs- und Marketingabteilungen eingesetzt.

Juniper Research berichtet, dass die Einführung von Chatbots in den Bereichen Einzelhandel, Banken und Gesundheitswesen bis 2023 zu jährlichen Kosteneinsparungen von 11 Milliarden US-Dollar führen wird, gegenüber geschätzten 6 Milliarden US-Dollar im Jahr 2018.

Quelle: Accenture, CNBC, Gartner, Allegis Global Solutions, Statista, PWC, Spiceworks, Juniper Research

KI in sozialen Medien

KI hat viele Anwendungen in sozialen Medien, wie z. B. personalisierte soziale Feeds, animierte Linsen und Filter, die das Aussehen von Benutzern mit Gesichtserkennung verändern, Stimmungsanalysen, die positive und negative Wörter in Beiträgen und Kommentaren in sozialen Medien finden, und vieles mehr.

Laut MarketsandMarkets soll die weltweite Nutzung von KI im Social-Media-Markt von 0,6 Mrd. USD im Jahr 2018 auf 2,2 Mrd. USD im Jahr 2023 bei einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 28,3 % im Prognosezeitraum wachsen.

Quelle: Märkte und Märkte

KI für Content-Marketing

Führende Marketer stimmen mit 56 % höherer Wahrscheinlichkeit voll und ganz zu, dass Entscheidungen auf der Grundlage von Daten denen auf der Grundlage von Intuition und Erfahrung überlegen sind.

Technologien wie maschinelles Lernen, Deep Learning, neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und Erzeugung natürlicher Sprache (NLG) ermöglichen es uns, eine enorme Menge unstrukturierter Daten zu verarbeiten und die natürliche Sprache zu entschlüsseln. Es kann verwendet werden, um Erkenntnisse zu sammeln und Möglichkeiten zur Verbesserung der Leistung Ihrer Inhalte zu empfehlen. Es gibt mehrere KI-gestützte Suchmaschinenoptimierungstools, die diese Technologien verwenden.

Content-Vermarkter können damit Keywords entdecken, Themen für Blog-Posts planen, Inhalte optimieren und personalisieren, Zielseiten testen, Social Shares planen und Analysen überprüfen.

Fazit

Es ist an der Zeit, KI nicht mehr als futuristische Technologie zu betrachten, sondern sie in Ihrem Marketing einzusetzen! KI-gestützte Lösungen werden zur Automatisierung von Aufgaben in Geschäftsabteilungen wie dem Kundendienst oder der Gesundheitsverwaltung eingesetzt, wodurch Unternehmen jedes Jahr Millionen von Dollar sparen. Der KI im Marketing steht eine glänzende Zukunft bevor, denn sie bietet viele Vorteile – und das alles bei weniger Arbeit für Marketingspezialisten!

Fortschritte in der KI-Technologie haben die Art und Weise verändert, wie wir an Kunden vermarkten und wie sie mit Marken interagieren.

Unabhängig davon, ob Sie ein B2B-Vermarkter oder ein B2C-Vermarkter sind, KI kann Ihnen helfen, Aufgaben wie Lead-Scoring, Segmentierung, Analysen und automatisierte Kommunikation zu automatisieren, um Zeit zu sparen, den Umsatz pro Abonnent zu steigern oder die mit der Einstellung von Kundendienstmitarbeitern verbundenen Kosten zu senken.

KI und maschinelles Lernen werden sich in den nächsten Jahren wahrscheinlich weiter durchsetzen. Die Menschen bevorzugen eine dialogorientierte Benutzererfahrung und fühlen sich beim Online-Kauf von Produkten zunehmend wohl bei der Interaktion mit Bots. Diese Umstellung kann Ihre Kosten senken und gleichzeitig die ROI-Metriken verbessern. Erweiterte Datenanalyse- und Kundensegmentierungsfunktionen helfen Ihnen dabei, die Botschaften für Ihre Kunden besser zu verstehen und anzupassen.

Wenn Sie als Vermarkter KI nicht annehmen und nutzen, werden es Ihre Konkurrenten tun. Kluge Vermarkter werden die neue Technologie annehmen und daraus Vorteile ziehen, um wettbewerbsfähig zu bleiben.