Die 9 besten KI-Tools für die Online-Codierung im Jahr 2023

Zusammenfassung: Entdecken Sie die besten KI-Tools zum Codieren. Codierungstools haben einen langen Weg zurückgelegt, von Prozessoren für natürliche Sprache bis hin zu Codegeneratoren. Diese Tools helfen Entwicklern, ihren Arbeitsablauf zu optimieren und die Produktivität zu steigern.

Da die Technologie immer weiter voranschreitet, wird künstliche Intelligenz (KI) immer stärker in unser tägliches Leben integriert. Ein Bereich, in dem KI besonders wirkungsvoll war, ist der Bereich der Codierung. Mithilfe von KI-Tools können Entwickler ihren Workflow optimieren und die Qualität ihres Codes verbessern.

In diesem Artikel werden wir neun KI-Online-Codierungstools untersuchen, die im Jahr 2023 voraussichtlich für Aufsehen sorgen werden. Von der Codevervollständigung und Fehlererkennung bis hin zu automatisierten Tests und Debugging bieten diese Tools eine Reihe von Funktionen, die Entwickler bei der Erstellung effizienter und fehlerfreier Lösungen unterstützen sollen. kostenloser Code.

Warum Tools der künstlichen Intelligenz für die Online-Codierung verwenden?

KI hat einen erheblichen Einfluss auf die Online-Codierung. Diese Tools sollen die Arbeit des Entwicklers erleichtern, indem sie sich wiederholende Aufgaben automatisieren. Es kann Syntaxfehler identifizieren, Codeausschnitte vorschlagen und sogar Code basierend auf Benutzereingaben schreiben. Dies spart nicht nur Zeit, sondern verringert auch die Wahrscheinlichkeit menschlicher Fehler.

Die 9 besten KI-Tools für die Online-Codierung zur Steigerung der Produktivität

• GitHub-Copilot
• Visual Studio IntelliCode
• OpenAI-Codex
• CodeT5
• Tabnine
• Polycoder
• PyCharm
• aiXcoder
• WingPro

Mit dem Aufkommen der künstlichen Intelligenz (KI) haben Entwickler nun Zugriff auf eine Fülle von Tools, die ihre Produktivität erheblich steigern und ihren Codierungsprozess rationalisieren können.

Hier sind neun der besten KI-Tools zum Online-Codieren, die die Art und Weise, wie Sie Code schreiben, revolutionieren sollen.

1. GitHub-Copilot

Copilot ist ein innovatives Codierungstool, das von OpenAI unterstützt wird. Diese Plattform lässt sich nahtlos in Ihren Editor integrieren und bietet KI-generierte Codevorschläge basierend auf Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache.

Es bietet mehrzeilige Funktionsvorschläge, beschleunigt die Testgenerierung und hilft, häufige Codierungsfehler zu vermeiden.

Mit seiner Fähigkeit, öffentlichen Code und anfällige Codierungsmuster herauszufiltern, ist GitHub Copilot ein leistungsstarker Vorteil für jeden Entwickler, der seinen Codierungsprozess optimieren möchte.

Funktionen von GitHub Copilot

• Bietet KI-gestützte Codierungsvorschläge
• Erstellt Code aus Befehlen in natürlicher Sprache
• Trainiert durch Milliarden von Codezeilen
• Unterstützt Proxy und Datenschutz auf Unternehmensebene

Vor- und Nachteile von GitHub Copilot

Preise: Der kostenpflichtige Plan von GitHub Copilot beginnt bei 820 INR pro Monat oder 8.200 INR pro Jahr.

2. Visual Studio IntelliCode

Visual Studio IntelliCode arbeitet nach dem Motto „Weniger eingeben – mehr programmieren“. Dieses Tool bringt KI direkt in Ihren Codierungsworkflow. Dieses Tool verbessert die Codierungsgenauigkeit und -konsistenz durch intelligente Codevervollständigung.

Es analysiert Ihren Codekontext und bietet maßgeschneiderte Vorschläge für Variablennamen, Funktionen und Codetypen.

Darüber hinaus läuft das Tool auf Ihrem Computer und sorgt so dafür, dass Ihr privater Code sicher bleibt. Mit VS IntelliCode können Sie Ihre Codierungseffizienz optimieren und Ihren Workflow rationalisieren.

Funktionen von Visual Studio IntelliCode

• Erkennt Codewiederholungen und -änderungen
• Bietet die IntelliCode-Erweiterung für einfachen Zugriff
• Hohe Genauigkeit und Konsistenz
• GitHub-Repository-basierte Empfehlungen

Vor- und Nachteile von IntelliCode

Preise: Preise für Visual Studio Intellicode sind auf Anfrage erhältlich.

3. OpenAI-Codex

OpenAI Codex ist ein KI-gestütztes Tool, das natürliche Sprache in Programmiercode umwandeln kann. Es bietet Benutzern die Möglichkeit, eine Schnittstelle in natürlicher Sprache für ihre Softwareanwendungen zu erstellen.

Mit Fachkenntnissen in über einem Dutzend Programmiersprachen versteht Codex grundlegende Anweisungen, die in natürlicher Sprache geschrieben sind, und führt sie aus. Dieses auf GPT-3 basierende Tool nutzt Milliarden Quellcodezeilen aus öffentlichen GitHub-Repositories.

Empfohlene Lektüre: Quellcode-Verwaltungstools für die Versionskontrolle

Funktionen von OpenAI Codex

• Beherrscht mehrere Sprachen, einschließlich Perl, PHP, JavaScript usw.
• Bietet hochpräzise, ​​datengesteuerte und präzise Ergebnisse
• Übersetzen Sie natürliche Sprache ganz einfach in Code
• Wandeln Sie Ihre Bearbeitungskommentare in Code um

Vor- und Nachteile des OpenAI-Codex

Preise: Derzeit ist OpenAI Codex ein kostenloses Tool.

4. CodeT5

CodeT5 ist ein innovatives KI-Tool, das Programmierern effiziente Codierungsfunktionen bietet. Es wurde von SalesForce entwickelt und nutzt das T5-Framework (Text-to-Text-Texttransformator) von Google, um ein Open-Source-Programmiersprachenmodell zu erstellen.

Dieses Tool ist auf über 8,35 Millionen Codeinstanzen trainiert und bietet umfassende Sprachunterstützung, einschließlich JavaScript, Ruby, Go, PHP, C, Python und C#.

Funktionen von CodeT5

• Bietet Text-zu-Code-Generierung
• Funktioniert mit dem T5-Modell von Google
• Unterstützt die Codezusammenfassung
• Codevorschlag und automatische Vervollständigung

CodeT5 Vor- und Nachteile

Preise: Preise für Code T5 sind auf Anfrage erhältlich.

5. Tabnine

Tabnine ist ein KI-Tool, das für die Online-Codierung entwickelt wurde. Dieses Tool kann mit seiner generativen KI-Technologie leicht die nächsten Codezeilen vorhersagen und vorschlagen, die auf Ihren Kontext und Ihre Syntax zugeschnitten sind. Es bietet vollständige Zeilen- und Vollfunktionscode-Vervollständigungen sowie die Möglichkeit, natürliche Sprache in Code umzuwandeln.

Tabnine Pro ist mit gängigen Code-Editoren kompatibel und bietet Echtzeit-Alternativen, die sich während der Eingabe an Ihren Code-Kontext anpassen. Mit der intelligenten Unterstützung von Tabnine können Sie Ihr Programmiererlebnis ganz einfach verbessern.

Merkmale von Tabnine

• Einfache Kompilierung von voll funktionsfähigem Code
• Fügen Sie Ihre persönlichen Quellen hinzu (von GitHub, GitLab oder Bitbucket)
• Automatisiert sich wiederholende Codierung, um Fehler zu vermeiden
• Reduziert teure Codeüberprüfungszyklen

Empfohlene Lektüre: Liste der besten Code-Review-Tools für Entwickler

Vor- und Nachteile von Tabnine

Preise: Der kostenpflichtige Plan von Tabnine beginnt bei 1240 INR monatlich für 1 Benutzer.

6. Polycoder

Polycoder ist ein innovatives KI-Tool für die Online-Codierung, das Programmierern dabei helfen soll, besseren Code mit größerer Genauigkeit zu schreiben. Das von Forschern der Carnegie Mellon University entwickelte Tool basiert auf dem fortschrittlichen GPT-Modell.

Dieses Tool basiert auf einer umfangreichen Codebasis von 12 Programmiersprachen. Polycoder ist eine der ersten Open-Source-Plattformen, die den Benutzern mehr Transparenz und Flexibilität bietet. Seine erweiterten Fähigkeiten ermöglichen es ihm, C-Code mit außergewöhnlicher Genauigkeit zu schreiben, was ihn zu einem wertvollen Werkzeug für Programmierer macht, um Code mit KI zu schreiben.

Funktionen von Polycoder

• Unterstützt Multi-Coding-Sprachen
• GPT-geschulte Plattform
• Matrix-Workflows, um Zeit zu sparen
• Überprüfen Sie in Echtzeit, wie Ihr Workflow abläuft
• Open-Source-Plattform

Vor- und Nachteile von Polycoder

Preise: Polycoder ist über GitHub zugänglich und der Plan beginnt bei INR 350 pro Monat für einen Benutzer.

7. PyCharm

PyCharm ist eine Python-spezifische IDE (Integrated Development Environment) für Entwickler. Es vereint alle wichtigen Python-Tools an einem Ort, sodass Sie produktiver arbeiten und Zeit sparen können.

Mit intelligenter Code-Vervollständigung, Fehlerprüfung und Projektnavigation bietet PyCharm intelligente Unterstützung für effizientes Codieren. Es unterstützt auch Webentwicklungs-Frameworks, wissenschaftliche Tools und technologieübergreifende Entwicklung.

Empfohlene Lektüre: Beste Continuous Integration Tools (CI Tools) für DevOps

Funktionen von PyCharm

• All-in-one-Ort für Python-Entwickler
• Refaktorieren Sie Ihren Code schnell und intelligent
• Intelligente Code-Navigation mit einem Klick
• Bietet PEP8-Prüfungen für die Codequalität

Vor- und Nachteile von PyCharm

Preise: Der kostenpflichtige PyCharm-Plan beginnt bei 820 INR monatlich für Einzelbenutzer.

8. aiXcoder

aiXcoder ist ein intelligentes Programmiertool, das Entwicklern hilft, Code effizient und einfach zu schreiben. Es bietet Funktionen wie Codegenerierung auf Methodenebene aus natürlicher Sprache, intelligente Codevervollständigung usw.

aiXcoder verbessert die Effizienz der Softwareentwicklung und hilft Entwicklern, konzentriert und kreativ zu bleiben. Das Tool unterstützt verschiedene Programmiersprachen und IDEs und kann online oder lokal verwendet werden. aiXcoder ist perfekt für alle, die die Vorteile von KI beim Codieren erleben möchten.

Funktionen von aiXcoder

• Vollständige und mehrzeilige Codevervollständigung
• Suchtool für die intelligente Codesuche
• Konvertieren Sie natürliche Sprache in Code
• Unterstützt Mainstream-IDEs wie CLion und GoLine

Vor- und Nachteile von aiXcoder

Preise: Preise für aiXcoder sind auf Anfrage erhältlich.

9. WingPro

WingPro ist eine KI-gestützte Codierungsplattform, die von und für Python-Benutzer entwickelt wird. Dieses Tool hilft Entwicklern, besseren Code zu schreiben, Fehler schneller zu finden und einfacher im Code zu navigieren.

Es verfügt über einen intelligenten Editor, einen leistungsstarken Debugger, eine einfache Code-Navigation und vieles mehr, was es zu einem zuverlässigen und effektiven Werkzeug für die Online-Codierung macht.

Mit 23 Jahren Erfahrung in der Python-IDE bietet WingPro eine Python-Entwicklungsumgebung, die verschiedene Python-Versionen unterstützt.

Funktionen von WingPro

• Wird mit einem leistungsstarken Debugger geliefert, um Fehler schneller zu finden und zu beheben
• Einfache Navigation durch Codes mit gespeicherter Besuchsverlaufsfunktion
• Verwalten Sie Python-Umgebungen mit Conda, Pipenv, Docker usw
• Unterstützt Unit-Tests mit Django-Frameworks

Vor- und Nachteile von WingPro

Preise: Der kostenpflichtige WingPro-Plan ist auf Anfrage erhältlich.

Vorteile der Verwendung von KI-Tools zum Codieren

Tools für künstliche Intelligenz (KI) bieten Entwicklern leistungsstarke Vorteile, die ihren Arbeitsablauf rationalisieren und ihre Produktivität steigern. Hier sind fünf Hauptvorteile der Verwendung von KI-Tools für die Codierung:

• Verbesserte Code-Vervollständigung: Einer der Hauptvorteile von KI-gestützten Codierungstools besteht darin, dass sie intelligente Codevorschläge bieten. Entwickler können beim Schreiben von Code Zeit und Mühe sparen.
• Automatische Codegenerierung: Sie können der Plattform Ihre Projektidee in verständlicher natürlicher Sprache erklären und sie wird Ihnen dabei helfen, sie in ausführbaren Code umzuwandeln.
• Effizientes Debugging: KI-gestützte Codierungstools helfen bei der schnellen Identifizierung und Behebung von Codierungsfehlern. Dadurch können Entwickler ihren Code effektiver und effizienter debuggen
• Bereitstellungskontrolle: Diese Technologien analysieren den Bereitstellungsvorgang mithilfe von Techniken des maschinellen Lernens, wodurch die Wahrscheinlichkeit eines Bereitstellungsfehlers während des Upgrade-Prozesses verringert wird.
• Erhöhte Datensicherheit: Entwickler können nicht auf die Datensicherheit achten, da sie mit der Programmierung beschäftigt sind. Hier kommt die KI ins Spiel. Sie hilft ihnen, etwaige Unregelmäßigkeiten beim Codieren zu untersuchen.

Abschluss

Die Zukunft des Online-Codierens sieht mit dem Aufkommen fortschrittlicher KI-Tools rosig aus. Diese neun KI-gestützten Tools haben ihre Fähigkeit unter Beweis gestellt, Codierungsaufgaben zu vereinfachen und zu rationalisieren und es Entwicklern so einfacher zu machen, innovative Lösungen zu entwickeln.

Von der Codevervollständigung bis zur Fehlererkennung und -dokumentation bieten diese Tools eine Reihe von Funktionen, die Zeit sparen und die Codequalität verbessern können.

Auf dem Weg zum Jahr 2023 können wir mit noch mehr Durchbrüchen in der KI-Technologie rechnen, die das Codierungserlebnis weiter verbessern werden.

FAQs

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