So verwandeln Sie Ihr Analytics-Tracking in einen fortlaufenden kollaborativen Prozess

Anmerkung der Redaktion: Dieser Artikel wurde ursprünglich am 1. Februar 2021 im Iteratively-Blog veröffentlicht.

Wir alle wissen, dass jede Organisation, die digitale Produkte und Dienstleistungen entwickelt, Daten sammelt. Wir wissen auch, dass das bloße Sammeln von Daten nicht dasselbe ist, wie sie effektiv zu nutzen. Selbst wenn Sie einen erstaunlichen Tracking-Plan haben, der von einem starken Toolkit unterstützt wird, wird Ihre Strategie scheitern, wenn Sie sich nicht die Zeit nehmen, sich auf eine wichtige Sache einzulassen: Zusammenarbeit.

Analytics berührt jeden in einem datengesteuerten Unternehmen

Denken Sie darüber nach, eine neue Funktion für Ihr Produkt zu entwickeln. Hier spielen zwei Hauptüberlegungen eine Rolle: Welche neuen Datenpunkte bringt diese Funktion mit sich und wer sind die Zielgruppen für diese Datenpunkte? Nun, wenn Sie wirklich datengesteuerte Entscheidungen treffen wollen, wird mehr oder weniger jeder ein Publikum für Ihre Kundendaten sein.

Die wichtigsten am Analytics-Tracking beteiligten Stakeholder werden alle ihre einzigartigen Ideen und ihr Fachwissen in die Geschichte einbringen – eine gesunde Mischung aus Domänenwissen und technischem Know-how. Wir haben:

• Führungskräfte/Führung
• Produktmanager
• Analysten/Datenteams
• Entwickler

Jedes dieser Teams wird seine eigenen Aufgaben und Ziele haben, aber letztendlich werden sie nach demselben Tracking-Plan arbeiten.

Tipp : Zu viele Köche zu haben, kann ein Albtraum sein – lesen Sie diesen Beitrag, um mehr darüber zu erfahren, wem der Nachverfolgungsplan gehören sollte.

Wie diese Teams bei Analytics zusammenarbeiten (sollten).

Führungskräfte/Führung

Beginnen wir mit dem/den Team(s), das/die die umfassendste Ansicht der Ereignisverfolgung wünschen. Beim Erstellen einer neuen Funktion wird sich die Führungskraft am meisten darum kümmern, was die Ziele dieser neuen Funktion sind und welche Metriken verwendet werden, um den Erfolg zu messen.

Das bedeutet, dass Teams, die unterhalb der Führung arbeiten, für eine qualitativ hochwertige Berichterstattung gerüstet sein müssen. Ein gutes Führungsteam wird wichtige Entscheidungen über die Zukunft des Unternehmens nicht auf der Grundlage von Vermutungen treffen wollen – sie werden harte Beweise dafür wollen, was funktioniert und was nicht.

Wichtige kooperative Verhaltensweisen dieses Teams:

• Die Führung sollte am härtesten daran arbeiten, die Zusammenarbeit im gesamten Unternehmen zu inspirieren und eine Kultur zu fördern, die den Wert datengestützter Entscheidungsfindung versteht.
• Feiern Sie Erfolge, die aus datenbasierten Entscheidungen entstanden sind.
• Grob gesagt, wenn Ihr Manager sich nicht um gutes Analytics-Tracking kümmert, warum sollten Sie es dann tun? ‍

Produktmanager

Produktmanager kennen Ihr Produkt genau und wissen, wie es sich auf dem Markt/in der Branche behauptet. Sie sind für die Bereitstellung dieser neuen Funktion verantwortlich und werden daher versuchen, diese Metriken, die der Führung wichtig sind, in tatsächliche Ereignisse umzuwandeln, die sie verfolgen möchten. Um zuverlässige Berichte zu dieser neuen Funktion zu erstellen, muss die Ereignisverfolgung von Anfang an integriert werden.

Ein Produktmanager verfügt zwar über umfangreiche Fachkenntnisse, verfügt jedoch möglicherweise nicht über die technischen Fähigkeiten, die erforderlich sind, um den Tracking-Plan selbst zu definieren. Das bedeutet, dass sie mit anderen Teams zusammenarbeiten müssen, um die Arbeit zu erledigen. Ein guter Produktmanager wird weniger wahrscheinlich eine Liste von Ereignissen diktieren, die er verfolgen möchte, und erwartet, dass daraus ein perfektes Reporting resultiert. Stattdessen könnten sie mit Analysten und Entwicklern diskutieren und vereinbaren, was möglich ist, da dies die Teams sind, die den Tracking-Plan implementieren und die Berichte erstellen werden.

Produktmanager wissen also, welche Metriken wichtig sind, können sich aber darauf verlassen, dass andere diese in nachverfolgbare Ereignisse umwandeln. Sie werden maßgeblich dazu beitragen, die richtigen Fragen zu den Daten zu stellen, zu entscheiden, wann A/B-Tests durchgeführt werden, und geeignete Feedback-Schleifen zu erstellen: Sie betrachten die Leistung früherer Entscheidungen und wiederholen diese.

Wichtige kooperative Verhaltensweisen dieses Teams:

• Regelmäßige Check-ins mit Analysten, die darüber informieren, welche Ereignisse verfolgt werden und warum, und alle mit Taxonomien und Namenskonventionen auf dem gleichen Stand halten
• Arbeiten Sie mit Entwicklern zusammen, um festzustellen, welche Änderungen am Nachverfolgungsplan implementiert werden müssen und ob diese Änderungen angesichts der Infrastruktur möglich sind und wie lange dies dauern würde
• Stellen Sie sicher, dass sie der Führung mit qualitativ hochwertigen Berichten Feedback geben

Analysten

Ihr Team von Datenanalysten ist wie die zentrale Drehscheibe des Unternehmens für die Berichterstattung. Sie sind höchstwahrscheinlich diejenigen, die die Rohdaten zuerst in die Hände bekommen (möglicherweise die einzigen). Sie werden daran arbeiten, die Daten zusammenzuführen, zu modellieren und zu visualisieren. Sie helfen, die Daten in Erkenntnisse umzuwandeln.

Ein wichtiger Hinweis zum Analystenteam : Sie sollten nicht als organisatorische Ressource betrachtet werden, dh als „Personen, die man fragen kann“, wenn man etwas mit Daten zu tun hat. Wenn dies der Fall ist, stellen Analysten möglicherweise fest, dass ihre Kapazität mit der Erfüllung täglicher Anfragen anderer Teams in Anspruch genommen wird, anstatt tatsächlich Erkenntnisse zu gewinnen und aussagekräftige Berichte zu erstellen.

Ein Teil des kollaborativen Prozesses des Analysten besteht darin, anderen Teams zu ermöglichen, sich so weit wie möglich selbst zu bedienen. Ein grundlegendes Beispiel hierfür könnte die Zusammenarbeit mit Produktmanagern und Marketingfachleuten sein, um vordefinierte Abfragen in ein Tool wie Tableau zu integrieren, sodass die am häufigsten gestellten Fragen auf Knopfdruck beantwortet werden können. Produkt- und Marketingteams können auch eine digitale Self-Service-Analyseplattform wie Amplitude nutzen, um Diagramme zu erstellen und das Kundenverhalten selbst zu analysieren.

Wichtige kooperative Verhaltensweisen dieses Teams:

• Zusammenarbeit mit Produktmanagern, um mehr über die Menschen hinter den Daten zu erfahren: Sie können mit abstrakten Daten arbeiten, ohne viel über Endbenutzer zu wissen, aber sie werden umso effektiver sein, wenn sie besser verstehen, warum diese Daten wichtig sind
• Erleichtern herausfordernder Gespräche darüber, welche Fragen zu den Daten am hilfreichsten sind und was andere Teams nachverfolgen möchten (z. B. wissen, wann sie zurückdrängen müssen, wenn Teams mehr Daten als nötig sammeln möchten)

Entwickler

Natürlich sind es die Entwickler, die das Produkt tatsächlich bauen und somit Ihren Tracking-Plan umsetzen. Technisch gesehen muss ein Softwareentwickler nicht viel über die Branche wissen, in der Sie tätig sind, oder über das Verhalten der Endbenutzer. Dies trifft nicht auf alle Fälle zu und hat zu der Annahme geführt, dass sich Entwickler nicht um Analysen kümmern.

Tatsächlich kann es für ein Engineering-Team schwierig sein, auf sinnvolle Weise in die Analytik einzusteigen, wenn kein systematisierter kollaborativer Prozess vorhanden ist. Beim Erstellen einer neuen Funktion kann es frustrierend sein, eine Tabelle mit den zu verfolgenden Ereignissen zu erhalten, da dies eine enorme Unterbrechung des Arbeitsablaufs darstellt. Das Hin- und Herwechseln zwischen einer IDE, einer Tabelle und einem Jira-Ticket ist umständlich und führt sehr leicht zu Fehlern und Inkonsistenzen.

Gute Entwickler kümmern sich viel eher um die Leistung der von ihnen erstellten Produkte – sie wissen auch mehr als jeder andere, wie das Produkt tatsächlich funktioniert, und sind daher am besten gerüstet, um den Tracking-Plan so effektiv wie möglich umzusetzen.

Wichtige kooperative Verhaltensweisen dieses Teams:

• Stellen Sie sicher, dass Produktmanager die Einschränkungen der Infrastruktur ihrer Produkte verstehen, wann und wo Tracking angemessen ist und wie lange die Implementierung dauern kann
• Arbeiten Sie eng mit Analysten zusammen, um Daten- und Analyse-Pipelines aufzubauen, und stellen Sie sicher, dass alles dort läuft, wo es hin soll
• Helfen Sie allen anderen Teams zu verstehen, dass sie zur effektiven Nachverfolgung von Ereignissen die Zeit benötigen, die Nachverfolgung von Anfang an in Funktionen zu integrieren, nicht nachträglich

Förderung der Zusammenarbeit rund um das Analytics-Tracking

Mit diesem breiten Verständnis dafür, wie Teams beim Analytics-Tracking zusammenarbeiten können, sollte es hoffentlich einfacher sein, mit der Entwicklung eines kollaborativen Prozesses zu beginnen. Es ist ganz klar, dass die teamübergreifende Kommunikation extrem wichtig sein wird, wenn alle darauf hinarbeiten, dasselbe Produkt zu entwickeln und zu warten.

Beginnen Sie damit, Ihre Analysen als zentralen Designpunkt im Backend Ihres Produkts zu betrachten. Es ist nicht nur etwas, das Sie anheften, sobald Sie eine Funktion ausgeliefert haben, sondern ein integraler Bestandteil des SDLC.

Viele Unternehmen, insbesondere in der Technologiebranche, werden bereits mit der Verwendung von Tools für die Zusammenarbeit und den Wissensaustausch wie Jira, Slack und natürlich Amplitude vertraut sein. Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, stärkere kollaborative Prozesse in Ihrem Unternehmen einzuführen, empfehlen wir Ihnen , Ihren Fall auf die Bereitschaft zu stützen . Die Zustimmung zu neuen Prozessen zu bekommen, ist oft der schwierigste Teil.

Das Rad muss nicht neu erfunden werden. Wenden Sie bestehende Prozesse an, die bereits funktionieren.

Ziemlich oft hat die Einführung neuer Prozesse (z. B. eine effektive Zusammenarbeit bei Analysen) fast nichts mit Technologie und alles mit Kultur zu tun. Wenn es um Analytics geht, wird Wissen nicht in einer einzelnen Person oder einem Team vorhanden sein – alle müssen zusammenarbeiten, um das Beste aus Ihren Daten herauszuholen.

Es ist wichtig zu beachten, dass niemand einen neuen Prozess übernehmen wird (egal wie gut er ist), es sei denn, er sieht den Sinn darin. In der Praxis besteht eine großartige Möglichkeit, unternehmensweite Zustimmung zu einem neuen Prozess zu erhalten, darin, den Wert dieses Prozesses zu demonstrieren, indem man ihn mit anderen bereits bestehenden Prozessen vergleicht. Ein paar Beispiele:

GitHub: Ich denke nicht, dass ich etwas übertreiben würde, wenn ich sagen würde, dass praktisch jede Person/Firma/Organisation, die Software entwickelt, GitHub verwendet. Es ist ein sehr eleganter, aber fest programmierter Prozess: Jedes geschriebene Codestück wird verzweigt, festgeschrieben und zusammengeführt. Github ist also eigentlich weniger ein Tool als vielmehr ein Prozess: Es würde einfach nicht funktionieren, wenn es nicht alle nutzen würden.

Figma: ein Tool, das die nahtlose teamübergreifende Zusammenarbeit perfekt demonstriert; Figma ermöglicht es Produktdesignern, Prototypen an Entwickler zu übergeben, die deutlich zeigen, wie alle Elemente zusammenpassen. Tipp: Verwenden Sie den Amplitude Event Planner in Figma.

Amplitude ist hier, um Ihnen bei der Zusammenarbeit zu helfen

Es ist sinnvoll, sich die Data-Governance-Funktionen von Amplitude als GitHub für Ihre Analysen vorzustellen. Amplitude erleichtert einen transparenten, überprüfbaren Prozess rund um die Veranstaltungsplanung, an dem jeder wichtige Stakeholder unabhängig von seinen technischen Fähigkeiten beteiligt werden kann.

Die besten Prozesse sind diejenigen, die Sie nicht einmal bemerken: Wir verfügen über Entwicklertools, damit niemandes Arbeitsablauf unterbrochen wird, sodass Ingenieure Analytics-Tracking mit typsicheren Open-Source-SDKs, einer CLI und CI/CD einfach und genau implementieren können Integration.

Amplitude ist in erster Linie eine kollaborative Plattform, die eine verlässliche Quelle der Wahrheit für Analysen durchsetzt. Das bedeutet, dass diejenigen, die die Daten konsumieren, wissen , dass sie ihnen vertrauen können. Wenn Sie ein erhebliches Buy-in für neue kollaborative Prozesse erreicht haben, kann Amplitude sicherlich dazu beitragen, dies zu unterstützen. Fordern Sie eine kostenlose Demo an und beginnen Sie noch heute mit Ihrer Erkundung.