So analysieren Sie Umfrageergebnisse und -daten: 6 einfache Methoden, um Antworten zu finden

Sie könnten die richtigen Fragen stellen, aber wenn Sie nicht wissen, wie Sie den Antworten zuhören sollen, hat es keinen Sinn.

Einer der wichtigsten Schritte bei der Durchführung einer Umfrage? Analyse der Ergebnisse. Die Interpretation dessen, was die Verbraucher Ihnen zu sagen versuchen, ist das, was Ihre Marketingstrategien, Botschaften und neuen Produkte oder Dienstleistungen beeinflussen wird, möglicherweise für die kommenden Jahre – daher ist es entscheidend, dass Sie es richtig machen.

Häufig wird die Analyse von Daten aus Ihren Umfragen unterschätzt. Einige Umfrage-Tools erzeugen auffällige Diagramme auf auffälligen Dashboards, aber ohne die richtigen Filter und Kenntnisse und ein wenig gesundes kritisches Denken könnten Sie eine andere (sprich: falsche ) Version der Wahrheit sehen.

Um genaue und umsetzbare Daten zu finden, müssen Sie tiefer schauen, Verbindungen finden und Annahmen und Abweichungen beseitigen.

In diesem Artikel helfen wir Ihnen, die Kunst der Analyse von Umfrageergebnissen zu beherrschen. Gut informierte Geschäftsentscheidungen beginnen hier!

Hier sind unsere Top-Tipps:

1. Betrachten Sie die Ergebnisse Ihrer Umfrage als Ganzes
2. Sehen Sie sich die demografischen Daten derjenigen an, die geantwortet haben
3. Vergleichen Sie die Antworten auf verschiedene Fragen, um Abweichungen zu finden
4. Finden Sie Verbindungen zwischen bestimmten Datenpunkten mit geschichteten Daten
5. Vergleichen Sie neue Daten mit früheren Daten
6. Sei immer kritisch

Warum eine eingehende Umfrageanalyse durchführen?

Wenn Sie eine Umfrage durchführen, um Erkenntnisse zu gewinnen, setzen Sie viel Vertrauen in Ihre Kunden oder Verbraucher im Allgemeinen. Sicher, Sie müssen sicherstellen, dass Sie die richtigen Fragen stellen, aber letztendlich werden sie die Antworten geben und somit Ihre Strategie für Marketing, Produkt, Verkauf usw.

Umfragen werden für eine Vielzahl von Zwecken verwendet. Sie könnten eine neue Produktlinie entwickeln und sich an Ihre Kunden wenden, um zu erfahren, welche Funktionen sie schätzen. Oder Sie versuchen, in einen neuen Markt zu expandieren und möchten mehr über die Einkaufsgewohnheiten der Menschen erfahren.

Kristallklare Fragen und eine logische Umfragestruktur helfen Ihnen dabei, das Sammeln falscher Informationen oder verwirrende, vage Antworten der Befragten zu vermeiden. Darüber hinaus müssen Sie jedoch lernen, die erhaltenen Daten richtig zu interpretieren.

Suchen Sie nach einer Anleitung zum Erstellen Ihrer Umfrage? Wir haben unsere wichtigsten Tipps zum Erstellen einer Umfrage zusammengestellt, um optimale Ergebnisse zu gewährleisten.

Ein Fehler kann verheerende Auswirkungen auf Ihr Unternehmen haben. Sie könnten das falsche Produkt auf den Markt bringen, eine anstößige Anzeige veröffentlichen oder völlig die falschen potenziellen Kunden ansprechen, weil Sie erfolglos versucht haben, zwischen den Zeilen zu lesen.

Seien Sie besonders vorsichtig, wenn Sie mit der Analyse von Umfragedaten beginnen. Statistische Analysen sind kein Ratespiel.

Sehen wir uns an, wie Sie bei der Analyse von Umfragedaten sicher Schlussfolgerungen ziehen können.

Arten von Umfragedaten

Beginnen wir damit, die Arten von Umfrageantworten und Daten zu kategorisieren, die Sie sich ansehen werden. Wenn Sie wissen, womit Sie es zu tun haben, können Sie die Punkte verbinden, Muster aufdecken und umsetzbare Erkenntnisse gewinnen.

Demografische Daten

Fragen zu demografischen Aspekten helfen Ihnen dabei, mehr darüber zu erfahren, wer Ihre Umfrage beantwortet und wie es Unterschiede zwischen bestimmten demografischen Gruppen gibt. Bestimmte Bildungsniveaus, Altersgruppen oder sogar Standorte können deutlich unterschiedliche Antworten als der Durchschnitt haben, was Sie definitiv wissen sollten.

Quantitative Daten

Wenn Sie es zählen können, handelt es sich um quantitative Daten. Denken Sie an Alter, Ausgaben, wie oft jemand etwas kauft oder wie er die Qualität eines Produkts bewerten würde.

Qualitative Daten

Qualitative Daten sind schwieriger zu interpretieren, aber unglaublich wichtig, um den Zahlen Bedeutung zu verleihen. Es sind Worte, Bedeutungen, Beschreibungen und Gefühle.

Willst du ein bisschen tiefer tauchen? Sehen Sie sich unten an, um mehr über die Unterschiede zwischen quantitativer und qualitativer Forschung zu erfahren.

So analysieren Sie Umfrageergebnisse

Es ist an der Zeit, zu lernen, wie Sie Ihre Umfrageergebnisse analysieren, nachdem Sie diese schöne Umfrage versendet haben und die Daten eintreffen. Wenn Ihnen die Umfrageanalyse das Gefühl gibt, in The Matrix zu sein, lesen Sie weiter…

Was sollten Sie beachten? Was hat es mit „statistischer Signifikanz“ und „Kreuztabelle“ auf sich? Wie sollten Sie über verschiedene Arten von Daten denken, die aus verschiedenen Arten von Umfragen gesammelt wurden?

Alles fantastische Fragen, auf die Sie hoffentlich am Ende dieses Leitfadens gute Antworten haben.

Bevor es losgeht…

Stellen Sie die richtigen Umfragefragen, finden Sie die richtigen Umfrageteilnehmer und wählen Sie das richtige Tool.

Wir können nicht ignorieren, wie wichtig es ist, Ihre Umfrage auf dem richtigen Weg an die richtigen Personen zu senden, denn selbst der beste analytische Denker kann keine relevanten Kundenerkenntnisse erhalten, wenn die Umfrage an die falschen Personen gesendet und auf die falsche Weise geschrieben wurde.

Nehmen Sie sich die Zeit, eine Umfrage zu erstellen, die wirklich auf den Kern der von Ihnen durchgeführten Forschung trifft. Natürlich möchten Sie, dass Ihr Forschungsprozess so effizient wie möglich ist, aber es hilft wirklich, die Ansichten Ihrer Kollegen zu Ihren Forschungsfragen einzuholen. Scheuen Sie sich nicht, sie zu optimieren, um sicherzustellen, dass Ihre Umfrageanalyse die wertvollsten Erkenntnisse aufdeckt.

Profi-Tipp: Das ist es, was das Kundenforschungsteam von Attest Tag für Tag tut. Sie sind hier, um Marken dabei zu helfen, Verbraucher- und Kundenumfragen zu erstellen, die Ihre Forschungsanforderungen auf den Punkt bringen.

Für Forschungsergebnisse, denen Sie vertrauen können, ist es auch wichtig, über Ihre Stichprobengröße nachzudenken: An wie viele Befragte Sie Ihre Forschung senden und sicherstellen, dass sie für Ihre Zielgruppe repräsentativ sind. Stellen Sie sicher, dass Ihre Stichprobengröße groß genug ist – was mit Attest dank unseres Pools von 125 Millionen qualitativ hochwertigen Befragten in 58 Ländern ganz einfach ist.

Welche Stichprobengröße benötigen Sie?

Ermitteln Sie, welche Stichprobengröße Sie für Ihre Forschung benötigen? Wir haben einen Stichprobengrößenrechner entwickelt, damit Sie Ihre ideale Anzahl an Umfrageteilnehmern ermitteln können.

Starten Sie den Stichprobengrößenrechner

Kommen wir nun zu den konkreten Schritten, die Sie ausführen müssen, wenn Sie mit der Umfrageanalyse beginnen.

1. Betrachten Sie die Ergebnisse Ihrer Umfrage als Ganzes

Bevor Sie Ihre Umfrageantworten analysieren, machen Sie sich mit allen Umfragedaten vertraut, formulieren Sie Ihre Erwartungen und erfahren Sie, was alles darin enthalten ist, bevor Sie zu spezifisch werden.

Sehen Sie sich die Ergebnisse an und sehen Sie auf den ersten Blick, was Ihnen auffällt. Was haben Sie erwartet oder worauf Sie am meisten gespannt waren? Es ist in Ordnung, Annahmen zu haben: Machen Sie sich diese einfach klar, bevor die Umfrage gestartet wird, und prüfen Sie dann, ob sie widerlegt oder bestätigt werden.

Sie können die Ergebnisse auch mit ähnlichen Umfragen oder Studien vergleichen, um festzustellen, ob sie mit diesen Ergebnissen übereinstimmen.

Sobald Sie mit all diesen Daten vertraut sind, ist es an der Zeit, die aussagekräftigsten Ergebnisse zu untersuchen. Die nächsten Tipps helfen Ihnen dabei, die wichtigsten Erkenntnisse in Ihren Umfragedaten zu finden.

Wir haben interessante zusätzliche Details herausgefunden, wie zum Beispiel, dass Brettspiel-Enthusiasten viel eher etwas auf Kickstarter unterstützen und in bestimmten kleinen unabhängigen Läden kaufen.

Becky McKinlay, Marketingleiterin bei Big Potato Games

Es ist alles in den Details Ihrer Daten. Finden Sie heraus, wie Big Potato Games mit ihrer Umfrageanalyse groß rauskam

2. Tauchen Sie in die Demographie ein

Was ist, wenn Sie die Umfrage nicht als Ganzes betrachten, sondern die Umfrageantworten nach bestimmten demografischen Faktoren oder anderen Variablen filtern?

Mit Kreuztabellen können Sie interessante Beziehungen zwischen Variablen finden. Sie vergleichen zwei Datensätze innerhalb eines Diagramms, um zu sehen, ob es Zusammenhänge gibt.

Spielen Sie mit Ihren Umfragedaten herum und sehen Sie, wie spezifisch sie werden können. Zum Beispiel könnten Frauen insgesamt mit Ihrem Produkt zufrieden sein, aber wenn Sie die jüngeren Generationen heranzoomen, könnten sie den Durchschnitt nach unten treiben. Das könnte etwas sein, worauf man sich weiter konzentrieren sollte.

3. Antworten auf verschiedene Fragen vergleichen, um Abweichungen zu finden

Es ist wichtig, auf Abweichungen zu prüfen, bevor Sie Schlussfolgerungen ziehen, und möglicherweise Antworten von Personen zu entfernen, die in ihren Antworten nicht konsistent erscheinen.

Zum Beispiel könnte jemand Sie bei der Produktqualität hoch bewerten, aber weiter unten in der Umfrage gibt er in einer offenen Frage eine andere Meinung ab. Versuchen Sie beim Vergleichen von Daten, Muster zu erkennen – und konzentrieren Sie sich nicht nur auf die für Sie positivste Antwort.

4. Finden Sie Verbindungen zwischen bestimmten Datenpunkten mit geschichteten Daten

Es gibt verschiedene Möglichkeiten, wie Daten verbunden werden können, und das Verständnis dieser Arten von Verbindungen hilft Ihnen bei der Analyse Ihrer Umfragedaten.

Zum Beispiel sind Kausalität und Korrelation zwei verschiedene Möglichkeiten, wie Datenpunkte verbunden werden können, und sie können Ihre Ansichten über die erforderliche Strategie ändern. Es könnte auch sein, dass eine Störvariable im Spiel ist.

Hier ist, was das alles bedeutet, wenn es schon eine Weile her ist, seit Sie ein Mathe-Lehrbuch geöffnet haben:

• Kausalität: Wenn der Wert einer Variablen aufgrund der Änderung anderer Variablen zunimmt oder abnimmt, spricht man von einer Kausalität
• Korrelation: Wenn eine Variable zunimmt, wenn die andere zunimmt, ist die Korrelation positiv; Wenn einer abnimmt, während der andere zunimmt, ist er negativ.
• Störfaktor: Eine Störvariable ist eine dritte Variable, die sowohl die unabhängigen als auch die abhängigen Variablen beeinflusst.

5. Vergleichen Sie neue Daten mit Ihren anderen Daten und Erkenntnissen

Wenn Sie frühere Daten zur Verfügung haben, verwenden Sie sie! Sehen Sie, wie sich einige Dinge geändert haben, und versuchen Sie, Erklärungen dafür zu finden. Ist die Kundenzufriedenheit drastisch gesunken, aber sind Sie beschäftigter denn je? Diese könnten zusammenhängen: Sie verkaufen beispielsweise mehr, was zu Personalmangel und längeren Wartezeiten führt.

Der Vergleich Ihrer neuen Rohdaten mit früheren Branchenerkenntnissen kann Ihnen auch dabei helfen, neue Ideen für die Zukunft zu sammeln. Nehmen Sie Bloom & Wild, die herausgefunden haben, dass rote Rosen zum Valentinstag der Vergangenheit angehören:

Wir haben festgestellt, dass 79 % der Menschen lieber ein durchdachtes Geschenk als etwas Traditionelles wie rote Rosen erhalten würden. 58 % der Menschen hielten rote Rosen für ein Klischee. Und sie waren tatsächlich das unbeliebteste Geschenk, das die Leute zum Valentinstag erhalten hatten. Das gab uns also die Gewissheit, dass wir die wachsende Zurückhaltung gegenüber solchen Valentinstagsklischees richtig gespürt hatten.

Charlotte Langley, Brand & Communications Director bei Bloom & Wild

Lesen Sie mehr darüber, wie Bloom & Wild ihrer Vermutung nachgingen und große Ergebnisse erzielten.

6. Sei immer kritisch

Die Datenanalyse erfordert Skepsis. Achten Sie darauf, wie „wahr“ die Daten wirklich sind.

Es kann hilfreich sein zu prüfen, ob Sie statistisch signifikante Forschungseinblicke haben. Ein statistischer Signifikanztest vergleicht zwei Gruppen und sagt Ihnen, ob ein bestimmter Erkenntnisvergleich ein Zufallsergebnis ist oder eher ein kausaler Zusammenhang besteht.

Wir haben eine Funktion in die Attest-Plattform eingebaut, die Sie darüber informiert, wenn Sie Erkenntnisse haben, die statistisch signifikant sind.

Die wichtigsten Fehler, die es zu vermeiden gilt

Es ist wichtig, dass Sie mit Vorsicht vorgehen, deshalb werden wir auch einige Fallstricke aufzeigen, über die viele Leute bei der Umfrageanalyse stolpern.

• Äpfel mit Birnen vergleichen: Wenn Sie anfangen, Daten zu vergleichen, stellen Sie sicher, dass beide Variablen füreinander relevant sind. Wenn Sie sich beispielsweise vergangene Daten ansehen, stellen Sie sicher, dass Sie den Monat abgleichen, um saisonale Einflüsse zu korrigieren.
• Sich zu sehr auf „Durchschnittswerte“ verlassen: Wenn Sie nur auf Durchschnittswerte schauen, entwickeln Sie eine durchschnittliche Marketingstrategie, die Ihre Kunden nicht aktiviert. Schauen Sie sich Variablen an, bei denen Sie wirklich Fortschritte machen können.
• Nicht nachfassen: Eine Umfrage nur einmal durchzuführen ist ein häufiger Fehler. Verfolgen Sie einige Monate bis ein Jahr später nach, um zu sehen, ob die von Ihnen getroffenen Entscheidungen die Ergebnisse beeinflusst haben.
• Bei Prozentzahlen nicht spezifisch sein: Es ist einfach, einen Prozentsatz oder sogar eine prozentuale Änderung anzugeben, aber ohne Kontext könnten Sie es leicht falsch interpretieren. Stellen Sie sicher, dass Sie erklären, was darunter liegt.

Ziehen Sie aussagekräftige Schlüsse aus Ihren Befragungsdaten

Wenn Sie anfangen möchten, Schlussfolgerungen zu ziehen, müssen Sie zwei wichtige Dinge tun: Ergebnisse kategorisieren und sie visualisieren.

Die Kategorisierung hilft Ihnen dabei, klar zu unterscheiden, was verwandt und relevant ist und was nicht.

Die Visualisierung hilft Ihnen, Ihre Umfragedaten besser zu verstehen, aber sie hilft Ihnen auch, Ihre Umfragedatenanalyse auf effektive Weise an Stakeholder, Marketingmanager und alle anderen zu kommunizieren, die Zugriff auf die Erkenntnisse benötigen.

Bei der Ausarbeitung Ihrer Marketing-, Produkt- oder Vertriebsstrategie helfen diese Kategorien und Visualisierungen Ihren strategischen Denkern dabei, zu testen, ob ihre Ideen mit den Umfragedaten übereinstimmen.

Im Grunde haben sie bei jeder Entscheidung, die sie treffen, etwas, worauf sie zurückgreifen und sich fragen können: Ist das auf der Grundlage der Analyse der Umfragedaten sinnvoll?

Präsentation von Umfragedaten und -ergebnissen

Zeit, Ihre Daten zu organisieren und für Ihre Präsentation vorzubereiten. Gehen Sie dazu folgendermaßen vor, damit jeder das Beste aus Ihrer Umfragedatenanalyse herausholen kann, ohne einen Datenhaufen durchforsten zu müssen.

Wählen Sie aus, welche Daten Sie teilen möchten (und welche Sie für sich behalten!)

Stellen Sie sicher, dass Ihr Umfragebericht vollständig, aber auch prägnant ist: Lassen Sie alle Daten weg, die sich als nicht relevant herausgestellt haben. Es ist wichtig, es als Backup aufzubewahren, damit die Leute im Falle von Verwirrung darauf zurückgreifen können, aber versuchen Sie, das Offensichtliche zu vermeiden.

Wählen Sie das richtige Diagrammformat

Riegel, Linie oder Torte? Wenn Sie Ihren Kollegen helfen möchten, die Ergebnisse genau zu interpretieren, stellen Sie sicher, dass das richtige Format ausgewählt ist. Hier ein kleiner Spickzettel:

• Balkendiagramme: Funktioniert für quantitative Daten, kann aber auch qualitative Forschungsdaten darstellen, beispielsweise durch das Zählen von Stimmungen.
• Liniendiagramme: Wie sich quantifizierte Daten im Laufe der Zeit entwickeln, indem die Höhen und Tiefen der Daten verfolgt werden.
• Tortendiagramme: zeigen die Aufteilung aller Daten in Kategorien.
• Venn-Diagramme: Überlappende Kreise zeigen die logischen Beziehungen zwischen zwei oder mehr Sätzen von Elementen.

Erstellen eines internen Berichts

Das einfache Versenden einer Tabelle mit allen Umfragedaten ist nicht die zeiteffizienteste Art, mit den Daten umzugehen.

Nehmen Sie sich Zeit, um einen Bericht zu erstellen, der eine Geschichte erzählt, um Menschen, die Entscheidungen auf der Grundlage der Daten treffen müssen, dabei zu helfen, den Kontext der Umfrage zu verstehen.

Stellen Sie sich das so vor: Wenn jemand eingestellt wird, aber zum Zeitpunkt der Umfrage nicht da war, möchten Sie trotzdem, dass er versteht, wie die Entscheidungen letztendlich getroffen wurden. Investieren Sie also in die Erstellung eines eleganten Berichts, der den gesamten Verlauf der Umfrage und vor allem die Ergebnisse abdeckt.

Machen Sie Daten mit Infografiken lesbarer

Das Lesen von Zahlen kann anstrengend und verwirrend sein. Menschen haben ohnehin eine kurze Aufmerksamkeitsspanne, und viele Menschen sind bessere visuelle Denker.

Wenn Sie also Ihren Bericht noch besser machen möchten, formen Sie Ihre Daten in Infografiken, die einfach zu teilen und zu kommunizieren sind.

Das hilft den Köpfen Ihrer kreativen Kollegen und die Ergebnisse können dann auch unternehmensweit ansprechend und verständlich geteilt werden.

Verwenden Sie Geschichtenerzählen

Aus Daten Geschichten zu machen ist durchaus möglich. Sie können beispielsweise bestimmte demografische Zielgruppen nehmen und sie realistischer gestalten, indem Sie eine detaillierte Persona mit einem Namen und einem Gesicht erstellen.

Lassen Sie sie sprechen: Schreiben Sie die Umfrageantworten so auf, als wäre es ein Vorstellungsgespräch, damit jeder besser versteht, was dem Kunden durch den Kopf geht.

Erstellen Sie eine Marketingstrategie, die auf Datenanalyse basiert

Wenn Sie wissen, wie Umfrageergebnisse interpretiert und präsentiert werden, können Sie eine Marketingstrategie entwickeln, die auf genauen Daten direkt von Verbrauchern basiert. Besser geht es nicht.

Wenn Sie ein Tool benötigen, das Ihnen beim Erstellen und Analysieren von Umfragen auf leistungsstarke Weise hilft, ist es an der Zeit, Attest kennenzulernen.

Wenn Daten eingehen, haben Sie in Ihrem Dashboard alles, was Sie brauchen, um sie zu filtern und zu analysieren.

Und Sie müssen es nicht alleine schaffen. Wenn Sie sicherstellen möchten, dass Sie Umfragedaten genau richtig analysieren, finden Sie heraus, wie wir Ihnen helfen können.

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