Answer Engine-Optimierung: Alles, was Sie wissen müssen

Veröffentlicht: 2023-03-10

Zwischen dem Start von Google Bard und der ChatGPT-Integration von Bing werden die Grundlagen der Suche radikal verändert.

Mit Änderungen an der Suche gehen Änderungen an der Suchmaschinenoptimierung einher.

SEO ist dafür bekannt, dass sich die Landschaft ständig aktualisiert, aber mit dem Aufkommen der KI-Integration in Suchmaschinen werden Fragen aufgeworfen, ob SEO möglicherweise radikale Änderungen vornehmen muss. Einige spekulieren, dass AEO (Answer Engine Optimization ) die nächste aufkommende Teilmenge sein könnte, mit der sich SEOs auseinandersetzen müssen.

In diesem Beitrag behandeln wir, was AEO ist, wie es sich von SEO unterscheidet und wie es die Zukunft der organischen Suche beeinflussen könnte.

Inhalt zeigen
Was ist Answer Engine Optimization (AEO) derzeit?
Wie unterscheidet sich die Answer-Engine-Optimierung von herkömmlichem SEO?
Die Rolle der Suchabsicht bei der Optimierung der Antwortmaschine verstehen
Die Zukunft der Answer-Engine-Optimierung und SEO

Was ist Answer Engine Optimization (AEO) derzeit?

Während die Beschleunigung der KI-Integration in Suchmaschinen neues Interesse an dem Thema geweckt hat, ist es eigentlich kein neues Konzept.

Die Answer-Engine-Optimierung ist seit dem Aufkommen der Sprachsuche eine Teilmenge von SEO und taucht ab etwa 2018 als Begriff auf. Es hat sich in der Vergangenheit darauf konzentriert, Inhalte zu erstellen, die spezifische Antworten auf die genauen Fragen der Suchenden geben.

Sprachsuche und Sprachassistenten boten eine neue Art der Suche. Diejenigen, die sich mit Sprachassistenten beschäftigen, neigen dazu, spezifische, antwortgesteuerte Fragen zu stellen. Anstatt selbst nach Forschungsthemen zu suchen, fragen sie direkt nach einer einzelnen Antwort.

Eine typische Suchmaschinenabfrage könnte „Buchhandlungen in meiner Nähe“ sein, während eine Sprachsuche eine direktere Absicht hätte, wie z. B. „Bis wann sind FATJOE-Bücher geöffnet?“. Die typische Suchmaschinenabfrage würde die Öffnungszeiten als Teil der bereitgestellten Gesamtinformationen enthalten, aber bei reduzierten Ergebnissen muss der Benutzer die Frage direkt stellen, um sicherzustellen, dass er die nützlichste Antwort erhält.

Der Sprachassistent gibt dann eine Antwort, bevor er anbietet, bei Bedarf weitere zu erweitern. Selbst wenn Sie die Stimme verwenden, um auf einem Gerät mit einem Bildschirm zu suchen (z. B. mit Google Assistant auf Ihrem Handy), priorisiert es dennoch ein Ergebnis und bietet an, bei Bedarf weitere einzubeziehen.

Dies fiel mit der Zunahme von Featured Snippets zusammen, die potenziellen Suchverkehr auffressen, da die Antwort bereitgestellt wird, ohne dass der Suchende jemals auf die eigentliche Seite klicken muss, die das Ergebnis liefert.

Dies hat zu einem dramatischen Anstieg der „Zero-Click-Suche“ geführt.

Google selbst hat dies bereits im Jahr 2021 angesprochen und die Tatsache verteidigt, dass sie mehr Traffic auf Websites lenken als je zuvor.

Dies wird jedoch möglicherweise durch die Tatsache untergraben, dass eine kürzlich durchgeführte Studie ergab, dass bis zu 25,6 % der Desktop- und 17,3 % der mobilen Suchen Zero-Click-Suchen sind.

Diese sind seit langem ein Schmerzpunkt für SEOs. Aus metrischer Sicht wird die Leistung ihrer Website möglicherweise nicht angemessen für die von ihnen bereitgestellte Antwort gutgeschrieben.

Sie sehen keinen Anstieg des Traffics, und da der Benutzer nie mit der Website interagiert, verlieren sie möglicherweise Folgeinteressen oder Verkaufstrichtermöglichkeiten, die sich ergeben würden, wenn der Suchende tatsächlich den vollständigen Artikel lesen würde.

Diese Schmerzpunkte wurden durch die Umstellung auf KI-gestützte Suchergebnisse und Konversationssuchmodelle erheblich verschärft.

KI-Chatbots versuchen, Suchergebnisse zu ihren eigenen eindeutigen Antworten auf Suchanfragen zusammenzufassen, und umgehen dabei die Möglichkeit, Webseiten in den Ergebnissen anzuzeigen, ganz zu schweigen von Klicks für diese Seiten.

Dies ist ein Albtraum für SEOs und hat sogar zu einigen Fragen geführt, ob sie Google und andere Suchmaschinen wegen der Verwendung ihres Materials ohne ordnungsgemäße Akkreditierung verklagen können.

Schließlich wäre Bard nicht in der Lage, die Antworten zu generieren, wenn es nicht den Google-Index der Webseiten zum Abrufen hätte, also sollten Webmaster nicht für die Ergebnisse gewürdigt werden, die durch ihren Inhalt erzielt werden?

Die Zukunft der angemessenen Zuordnung von Beiträgen zu KI-generierten Abfragen liegt derzeit in der Luft, aber die Tatsache, dass die Answer-Engine-Optimierung auf uns zukommt, ist es wirklich nicht.

Answer-Engine-Optimierung ist ein bereits existierender Begriff, aber seine Bedeutung wird sich von Natur aus im Bereich der KI-gestützten Antwortgenerierung verschieben und traditionelle Suchergebnisse überholen.

Wie unterscheidet sich die Answer-Engine-Optimierung von herkömmlichem SEO?

Die schnelle Antwort ist, dass AEO nur ein Teil des SEO-Schirms ist.

Die traditionelle Suchmaschinenoptimierung hat sich fast ausschließlich darauf konzentriert, die Platzierungen innerhalb der SERPs zu verbessern. Höhere Rankings generieren höhere Click-Through-Rates, höhere Rankings und CTRs generieren mehr organischen Traffic, und mehr organischer Traffic schafft mehr Möglichkeiten, Benutzer in Kunden umzuwandeln … spülen und wiederholen.


Dies wird weiterhin relevant sein . Auch wenn Answer Engines weiterhin an Bedeutung gewinnen, wird es immer ein Segment von Suchenden geben, die Desktop- oder mobile Suchen verwenden, die durch die Ergebnisse scrollen, um geeignete Webseiten zu finden.

Die Änderung wird mit der Art und Weise einhergehen, wie Sie Ihre Inhalte und Ihre Seiten anpassen, um Suchanfragen bestmöglich zu beantworten.

Es ist davon auszugehen, dass Google die Zuordnung vor der vollständigen Einführung von Bard ordnungsgemäß einrichten wird. Bing schließt die Zuordnung bereits als Teil seiner Antwortkonstruktion ein, und angesichts des Aufschreis der Webmaster kann man mit Sicherheit sagen, dass Google diesem Beispiel folgen wird.

Selbst ohne Zuordnung zeigt das frühe Google-Layout den Abschnitt „Weiterlesen“ an, in dem Links zu externen Beiträgen zu finden sind, und es wird von entscheidender Bedeutung sein, in diesen neuen Karussells um die Position zu kämpfen.

Vor diesem Hintergrund ist es immer noch wertvoll, ansprechendes Content-Marketing-Material zu erstellen, das zu diesen Antworten beiträgt und die Kompetenz, Erfahrung, Autorität und Vertrauenswürdigkeit Ihrer Website demonstriert.

Die Rolle der Suchabsicht bei der Optimierung der Antwortmaschine verstehen

Um den Bereich der Antwortmaschinen zu beherrschen, müssen Sie die Suchabsicht des Benutzers besser als je zuvor verstehen.

Featured Snippets verbrauchen bereits einen großen Prozentsatz potenzieller Klicks aus Suchanfragen, dennoch besteht für den Leser die Möglichkeit, in den Artikel selbst zu klicken, um zusätzlichen Kontext für die Antwort zu erhalten.

Das anfängliche Snippet beantwortet ihre Frage möglicherweise nicht ganz, aber es könnte sie dazu veranlassen, das Gefühl zu haben, dass der Artikel selbst ausreicht, sodass sie darauf klicken, um es noch einmal zu überprüfen.

Das derzeitige Featured Snippets-System mag gelegentlich irritieren (hurra, meine Belohnung für Hilfsbereitschaftsindweniger Klicks!), aber man sieht Google zumindest sozusagen auf die Sprünge.

Das Beobachten der hervorgehobenen Snippets für gezielte Begriffe kann Ihnen helfen zu verstehen, was Google für die Suchabsicht des Benutzers für diese bestimmte Suchanfrage als am wichtigsten ansieht.

Dies wird in gewisser Weise mit dem Aufkommen der KI-Antwortgenerierung verringert.

Während Sie versuchen können, ein Verständnis dafür zu entwickeln, was Google für diese bestimmte Suchabsicht am wichtigsten ist, werden Sie keine klaren Wegweiser wie diese Snippets haben, die aus einem bestimmten Inhaltsergebnis stammen. Stattdessen wird es eine Verschmelzung mehrerer Quellen sein, um zu versuchen, die beste Einzelantwort für eine bestimmte Frage zu generieren.

Mit der zunehmenden KI-Integration, die die Antworten jetzt direkt generiert, müssen Sie sicherstellen, dass Ihre Inhalte genau mit der Anfrage des Benutzers übereinstimmen, um sicherzustellen, dass sie Teil der Antwortgenerierung sind (und daher hoffentlich als solche anerkannt werden).

Mit Antworten, nicht Ergebnissen, die für den Benutzer generiert werden, ist es weitaus unwahrscheinlicher, dass er über die Antwort hinausscrollt, um zusätzliche Ergebnisse zu durchsuchen. Wenn sie ein Konversationsmodell für eine Suchanfrage verwenden, die in der Vergangenheit eine Suchanfrage gewesen wäre, besteht eine noch geringere Chance, da es nicht wirklich zu herkömmlichen Ergebnissen führt, wie wir sie derzeit verstehen.

Wir haben bereits gesehen, wie wichtig die Optimierung der Antwortmaschine im Zusammenhang mit der Sprachsuche ist, aber mit dem Aufkommen der KI-Integration sowohl in Suchergebnissen als auch in Gesprächsmodellen besteht die einzige Möglichkeit, die Bekanntheit und Akkreditierung Ihrer Website für Antworten sicherzustellen, darin, direkt zu versuchen und die Suchabsicht des Benutzers genau beantworten.

Die Zukunft der Answer-Engine-Optimierung und SEO

Die Answer-Engine-Optimierung wird auch in den kommenden Jahren eine sich entwickelnde Kraft sein und einen immer größeren Teil der gesamten SEO-Bemühungen ausmachen.

Es sollte nicht als Ersatz für SEO betrachtet werden, sondern als Ergänzung dazu, aufbauend auf traditionellen SEO-Grundlagen .

Der Aufstieg der KI wird sicherlich grundlegende Auswirkungen auf SEO haben, also bleiben Sie bei uns, wenn wir den Aufstieg der KI in der Suche aufzeichnen.