Google Translate vs. DeepL. 5 Anwendungen der maschinellen Übersetzung für Unternehmen | KI in der Wirtschaft #8

Im Zeitalter der Globalisierung und des digitalen Wandels wird die automatische Übersetzung zum Schlüsselfaktor für den Erfolg vieler Unternehmen. Stellen Sie sich eine Situation vor, in der Ihr Unternehmen ein wichtiges Dokument auf Deutsch erhält und Sie sofort eine Übersetzung benötigen. Sprachbarrieren können zu einem wirklich ernsten Hindernis für internationale Geschäfte werden. Deshalb sind maschinelle Übersetzungstools von unschätzbarem Wert. Aber welches ist besser für Ihr Unternehmen? Wissen Sie, welche maschinelle Übersetzungssoftware Sie wählen sollen? Sollten Sie das beliebte Google Translate oder das neuere, aber äußerst effektive DeepL verwenden? Hier finden Sie eine ausführliche Analyse.

Was ist neuronale maschinelle Übersetzung?

Neuronale maschinelle Übersetzung ist eine fortschrittliche Form der Übersetzung, die tiefe neuronale Netze zur Analyse und Übersetzung von Text nutzt. Im Gegensatz zu früheren Methoden, bei denen Text nach festgelegten Regeln oder Statistiken übersetzt wurde, analysiert die neuronale maschinelle Übersetzung ganze Sätze unter Berücksichtigung des Kontexts. Es wird von modernsten Tools wie Google Translate, DeepL, Microsoft Translator und Yandex verwendet.

Vor- und Nachteile der maschinellen Übersetzung

Der Hauptvorteil der maschinellen Übersetzung besteht darin, dass sie flüssigere und natürlichere Übersetzungen erstellen kann. Während frühere Versionen von Google Translate beispielsweise jedes Wort einzeln übersetzten, können moderne neuronale Technologien das Wort im Kontext korrekt interpretieren. Der Nachteil besteht jedoch darin, dass Zugriff auf riesige Datenbanken und eine hohe Rechenleistung erforderlich sind.

Google Übersetzer. Die beliebteste Wahl

Google Translate wurde 2006 eingeführt und basierte zunächst auf statistischen Methoden. Dank Investitionen in neuronale Technologie hat sich die Qualität der Übersetzungen jedoch deutlich verbessert. Google Translate unterstützt mehr als 130 Sprachen und kann Folgendes übersetzen:

• Texte – beim Einfügen in das Übersetzerfenster im Webbrowser,
• Bilder – besonders nützlich für die Übersetzung von Sprachen, die eine andere Notation verwenden als die Sprache, in die Sie übersetzen; unterstützt die Formate .jpg, .jpeg und .png,
• Textdateien – in den Formaten .docx, .pdf, .pptx und .xlsx
• ganze Webseiten – nach dem Einfügen der Seitenadresse bleibt der übersetzte Text an seiner ursprünglichen Stelle.

Es ist außerdem in viele Google-Dienste wie den Chrome-Browser und Google Docs integriert, sodass es für Benutzer auf der ganzen Welt leicht zugänglich ist. Sie können auch die API verwenden, d. h. Sie können Google Translate verwenden, um Ihre Website oder Anwendung automatisch zu übersetzen.

Der Übersetzer von Google ist im Web, auf Android- und iOS-Plattformen verfügbar. Eine der praktischsten Funktionen von Google Translate ist die Übersetzung von Webseiten per URL, was der Konkurrent DeepL nicht bietet.

DeepL. Der aufstrebende Stern der maschinellen Übersetzung

DeepL hat sich schnell Anerkennung für seine Fähigkeit erworben, qualitativ hochwertigere Übersetzungen als seine Konkurrenten zu liefern. DeepL trainiert seine neuronalen Netze mit der Linguee-Datenbank, was genauere Übersetzungen ermöglicht. Es unterstützt derzeit 28 Sprachen und bietet einzigartige Funktionen wie ein Übersetzungswörterbuch und Tonanpassung.

Darüber hinaus bietet DeepL eine kostenpflichtige Pro-Version an, die zusätzliche Funktionen wie eine größere Zeichenbeschränkung und API-Zugriff bietet. Es ist auf den Plattformen Web, Desktop (Mac und Windows), Android und iOS verfügbar.

Google Translate vs. DeepL. Vergleich

Obwohl beide Plattformen neuronale Technologie nutzen, unterscheiden sie sich in einigen wesentlichen Aspekten.

• Übersetzungsgenauigkeit – DeepL schneidet in Blindtests in der Regel besser ab als Google Translate, insbesondere für europäische Sprachpaare. Bei Tests, bei denen Übersetzungen ausgewertet wurden, hatte DeepL oft bessere Übersetzungsergebnisse. Darüber hinaus sind DeepL-Übersetzungen natürlicher, insbesondere für europäische Sprachen.
• Unterstützte Sprachen – Google Translate unterstützt mehr als 130 Sprachen und ist damit der Gewinner in dieser Kategorie. Im Gegensatz dazu unterstützt DeepL nur mehr als 30 Sprachen. Obwohl beide Dienste beliebte Sprachen abdecken, bietet Google Translate mehr Optionen für weniger beliebte Sprachen.
• Integrationen/Optionen – Beide Dienste bieten Webschnittstellen für Gelegenheitsübersetzungen. DeepL bietet eine Desktop-App für Windows und macOS, Google Translate hingegen nicht. Beide verfügen über mobile Apps. Für die Webübersetzung bieten beide API-Dienste an.
• Preis – Sowohl Google Translate als auch DeepL bieten kostenlose Webversionen an. Bei Nutzung der API gilt für beide ein kostenloses Limit von bis zu 500.000 Zeichen pro Monat. Google Translate berechnet 20 US-Dollar pro Million Zeichen, nachdem das kostenlose Limit überschritten wurde, während DeepL einen Festpreis von 5,49 US-Dollar pro Monat plus 25 US-Dollar pro Million Zeichen hat.

5 Einsatzmöglichkeiten des automatischen Übersetzers für Unternehmen

Moderne Unternehmen nutzen zunehmend automatische Übersetzungen. Dank ihnen ist es möglich, Dokumente, Websites oder Kommunikationen mit Kunden aus verschiedenen Ländern schnell und effizient zu übersetzen.

1. Automatische Übersetzung von Dokumenten

In der Geschäftswelt, in der Zeit Geld ist, ist die Geschwindigkeit der Übersetzung von entscheidender Bedeutung. Stellen Sie sich ein multinationales Unternehmen vor, das täglich Hunderte von Dokumenten in verschiedenen Sprachen erhält. Anstatt Tage oder Wochen auf einen Übersetzer zu warten, können Sie DeepL oder Google Translate für eine schnelle Übersetzung und vorläufige Analyse nutzen.


2. Lokalisierung von Websites und Anwendungen

Eine mehrsprachige Online-Präsenz ist heute der Schlüssel zum globalen Erfolg. Mit automatischer maschineller Übersetzung können Unternehmen ihre Websites und Anwendungen einfach und schnell für verschiedene Märkte lokalisieren.

3. Sprachübersetzung in Echtzeit

Insbesondere im Reise- und Gastgewerbebereich hat diese Technologie großes Potenzial. Stellen Sie sich ein Hotel vor, das Echtzeit-Sprachübersetzung nutzt, um mit Gästen aus verschiedenen Ländern zu kommunizieren. Dies verbessert nicht nur das Kundenerlebnis, sondern öffnet auch die Tür für internationale Kunden.

4. Automatische Übersetzung des Textes in Bild und Video

Im Zeitalter der sozialen Medien sind Videoinhalte das A und O. Mit der automatischen Untertitelübersetzung können Unternehmen ihre Videoinhalte ganz einfach an verschiedene Märkte anpassen. Dies erhöht nicht nur die Reichweite, sondern bindet auch das internationale Publikum ein.

Zusammenfassung. Die Gegenwart und Zukunft der automatischen Übersetzung

Die automatische Übersetzung ist im Zeitalter der Globalisierung zu einem integralen Bestandteil des Geschäftslebens geworden. Die Wahl zwischen Google Translate und DeepL hängt von den spezifischen Anforderungen eines Unternehmens ab. Eines ist sicher: Die maschinelle Übersetzungstechnologie wird sich weiterentwickeln und immer bessere Lösungen für Unternehmen bieten.

Wir können damit rechnen, dass die maschinelle Übersetzung in Zukunft in immer anspruchsvolleren Anwendungen zum Einsatz kommen wird, etwa bei der Echtzeitübersetzung während Videokonferenzen oder sogar bei der automatischen Übersetzung von Gedanken direkt in die Sprache, in der wir kommunizieren möchten, mithilfe von Gehirn-Computer-Schnittstellen.

Lesen Sie mehr über KI in der Wirtschaft

Wenn Ihnen unsere Inhalte gefallen, treten Sie unserer fleißigen Bienen-Community auf Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube und Pinterest bei.

Autor: Robert Whitney

JavaScript-Experte und Dozent, der IT-Abteilungen coacht. Sein Hauptziel ist es, die Teamproduktivität zu steigern, indem er anderen beibringt, wie sie beim Codieren effektiv zusammenarbeiten können.

Alle Beiträge anzeigen

KI in der Wirtschaft:

1. Bedrohungen und Chancen von KI in der Wirtschaft (Teil 1)
2. Bedrohungen und Chancen von KI in der Wirtschaft (Teil 2)
3. KI-Anwendungen in der Wirtschaft – Überblick
4. KI und soziale Medien – was sagen sie über uns?
5. KI-gestützte Text-Chatbots
6. Der Betrieb und die Geschäftsanwendungen von Voicebots
7. Virtuelle Assistententechnologie oder wie spricht man mit KI?
8. Business NLP heute und morgen
9. Wie kann künstliche Intelligenz bei BPM helfen?
10. Wird künstliche Intelligenz Business-Analysten ersetzen?
11. Die Rolle von KI bei der Geschäftsentscheidung
12. Was ist Business Intelligence?
13. Planen von Social-Media-Beiträgen. Wie kann KI helfen?
14. Automatisierte Social-Media-Beiträge
15. Künstliche Intelligenz im Content Management
16. Kreative KI von heute und morgen
17. Multimodale KI und ihre Anwendungen in der Wirtschaft
18. Neue Interaktionen. Wie verändert KI die Art und Weise, wie wir Geräte bedienen?
19. RPA und APIs in einem digitalen Unternehmen
20. Neue Dienste und Produkte, die mit KI arbeiten
21. Der zukünftige Arbeitsmarkt und kommende Berufe
22. Grüne KI und KI für die Erde
23. EdTech. Künstliche Intelligenz in der Bildung
24. Was sind die Schwächen meiner Geschäftsidee? Eine Brainstorming-Sitzung mit ChatGPT
25. Verwendung von ChatGPT im Unternehmen
26. Synthetische Schauspieler. Top 3 KI-Videogeneratoren
27. 3 nützliche KI-Grafikdesign-Tools. Generative KI in der Wirtschaft
28. 3 großartige KI-Autoren, die Sie heute ausprobieren müssen
29. Erkunden Sie die Macht der KI bei der Musikproduktion
30. Erschließen Sie neue Geschäftsmöglichkeiten mit ChatGPT-4
31. KI-Tools für den Manager
32. 6 tolle ChatGTP-Plugins, die Ihnen das Leben erleichtern werden
33. 3 KI-Grafiken. Generierte Intelligenz für Ihr Unternehmen
34. Wie sieht die Zukunft der KI laut McKinsey Global Institute aus?
35. Künstliche Intelligenz in der Wirtschaft – Einführung
36. Was ist NLP oder natürliche Sprachverarbeitung im Geschäftsleben?
37. Automatische Dokumentenverarbeitung
38. Google Translate vs. DeepL. 5 Anwendungen der maschinellen Übersetzung für Unternehmen