Künstliche Intelligenz in der Wirtschaft [Der ultimative Leitfaden]

Der jüngste Hype um ChatGPT überall hat uns dazu gebracht, uns über die endlosen Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz oder KI zu wundern.

Es ist ein KI-gesteuertes Tool zur Verarbeitung natürlicher Sprache, das Fragen beantwortet, E-Mails oder Code eingibt und an verschiedenen menschenähnlichen Gesprächen teilnimmt.

Auch wenn Sie ChatGPT noch nicht kennen, sind wir sicher, dass Sie sich jeden Tag mehrmals oder mindestens einmal mit KI beschäftigen! Das liegt nur daran, dass KI in jedem Aspekt unseres Lebens weit verbreitet ist und wir offensichtlich auf Hunderte von Beispielen stoßen.

Spekulieren wie? Nun, die Karten, die wir für die Navigation verwenden, Autokorrekturoptionen auf Tastaturen oder Apps wie Grammarly und Produktempfehlungen auf E-Commerce-Websites – sind einige Live-Beispiele für KI, die heute verwendet wird.

KI ermöglicht es Maschinen, wie Menschen zu denken, zu interpretieren und zu handeln. Von smarten Assistenten wie Siri oder Alexa bis hin zu Chatbots und Gesichtserkennung ist KI allgegenwärtig und entwickelt sich kontinuierlich weiter. KI hilft nicht nur Menschen, klüger zu werden, sondern verändert auch die Art und Weise, wie wir Geschäfte machen.

Das führt uns nun zu der großen Frage: Welche Rolle spielt künstliche Intelligenz in der Wirtschaft? Dieser Blog beantwortet diese Frage und diskutiert, wie KI mit ihrer menschenähnlichen Intelligenz jeden Wirtschaftszweig ständig revolutioniert.

Lesen Sie diesen umfassenden Blog, um zu erfahren, wie künstliche Intelligenz in verschiedenen Geschäftsfeldern für Skalierbarkeit, Wachstum, Entscheidungsfindung, Wettbewerbsfähigkeit und vieles mehr eingesetzt wird!

Was ist KI?

Bevor wir untersuchen, wie sich KI auf Unternehmen auswirkt, ist es wichtig zu erfahren, was KI ausmacht.

Einfach ausgedrückt bezieht sich künstliche Intelligenz oder KI auf den Bereich der Technologie, der Maschinen und Computerprogramme betrifft, um wie Menschen zu denken, zu lernen, zu reagieren und zu handeln.

Mit anderen Worten, es befähigt Maschinen mit menschlicher Intelligenz, indem es ihnen hilft, Daten zu sammeln und zu analysieren. Daher der Begriff „Künstliche Intelligenz!“

Die Art und Weise, wie KI Maschinen Daten analysieren und Lösungen finden lässt, geht über die Art und Weise hinaus, wie Menschen es tun. Dank dessen können Sie jetzt viel schneller fundierte Entscheidungen treffen als zuvor.

Technisch gesehen ist KI eine Reihe von Technologien, die auf maschinellem Lernen (ML) und Deep Learning (DL) basieren, das sich der Informatik und riesigen Datensätzen zur intuitiven Problemlösung bedient.

Es betrifft die Entwicklung intelligenter Maschinen, die Funktionen ausführen können, die menschliche Intelligenz erfordern.

Lassen Sie uns nun ML und DL untersuchen, um KI besser zu verstehen und wie sie Unternehmen revolutioniert.

Maschinelles Lernen (ML)

Maschinelles Lernen ist eine Teilmenge oder ein Zweig der KI, die Daten und Algorithmen nutzt, um genau so zu lernen, wie Menschen es tun.

Das Lernen verbessert sich im Laufe der Zeit und wird genauer, wenn die Algorithmen mit mehr Daten gefüttert werden.

Laut IBM, das eine Geschichte mit ML hat, ist es ein wichtiger Teil des sich entwickelnden Bereichs der Datenwissenschaft. Die Algorithmen sollen dabei helfen, Datensätze zu klassifizieren oder Vorhersagen zu treffen, die dazu beitragen, wichtige Erkenntnisse in allen Data-Mining-Projekten zu enthüllen.

Diese Erkenntnisse sind nützlich für die Entscheidungsfindung in verschiedenen Anwendungen in Unternehmen.
Einfach ausgedrückt: ML treibt den Entscheidungsprozess in Unternehmen voran und ist nützlich, um die kritischsten Fragen zu identifizieren und Dateneinblicke zu finden, die sie beantworten.

Einige gängige Frameworks, die zum Erstellen von Algorithmen für ML verwendet werden, sind PyTorch, TensorFlow und Torch.

Tiefes Lernen (DL)

Deep Learning (DL) ist eine Teilmenge oder eine spezifische Version des maschinellen Lernens, die auf der Grundlage neuronaler Netze funktioniert, die drei oder mehr Schichten kompromittieren. Neuronale Netze simulieren die Intelligenz und das Verhalten des menschlichen Gehirns.

Während eine einzelne Schicht dabei hilft, geeignete Vorhersagen aus den Daten zu treffen, helfen die anderen Schichten bei der Optimierung ihrer Genauigkeit.

DL definiert, wie KI in Anwendungen und Geschäftsabläufen funktioniert, die Automatisierung, Datenanalyse und Empfehlungen beinhalten.

Es ist auch entscheidend für viele erweiterte Funktionen wie die Betrugserkennung, bei der riesige Datensätze und Faktoren analysiert werden.

Wir können DL-Anwendungen in unseren alltäglichen Instanzen sehen, wie z. B. sprachgesteuerte TV-Fernbedienungen, digitale Assistenten in Apps, Erkennung gefälschter Nachrichten, Warnungen vor Datenschutzverletzungen und Musikkomposition.

8 Beispiele aus der Praxis für KI-fähige Produkte und Dienstleistungen

Da KI Maschinen in die Lage versetzt, auf der Grundlage von Daten und Analysen zu lernen und Entscheidungen zu treffen, hilft sie sowohl Einzelpersonen als auch Unternehmen, ihre Aktivitäten in vielerlei Hinsicht zu beschleunigen.

Hier sind einige reale Beispiele für KI-fähige Produkte und Dienstleistungen, die Ihnen helfen werden, zu verstehen, wie.

1. Smartphone-Anwendungen

Smartphones sind aus unserem Leben nicht mehr wegzudenken, und die darin integrierten Anwendungen wie Siri und Google Assistant sind die bekanntesten Beispiele für KI. Das sind intelligente virtuelle Assistenten, die Sprachbefehle entgegennehmen und mithilfe von KI reagieren.

Wenn Sie beispielsweise Ihrem Vater eine Nachricht senden möchten, dass Sie zu spät kommen, sagen Sie einfach dem Google-Assistenten: „Okay, Google! Schicken Sie Dad eine SMS, dass ich zu spät komme.“ Der Google-Assistent in Ihrem Smartphone erledigt das sofort.

Außerdem gibt es heute viele Apps auf Mobiltelefonen, die KI verwenden und bei Funktionen wie Batteriemanagement, Geburtstagserinnerungen, Wettervorhersagen, Veranstaltungsvorschlägen und so weiter helfen.

2. Karten und Navigation

Ein weiteres offensichtliches Beispiel für ein KI-basiertes Produkt, das wir täglich verwenden, ist Google Maps oder Apple Maps für die Navigation. Anstatt uns auf die Anweisungen der Einheimischen zu verlassen, können wir heute einfach das Ziel eingeben und erhalten die optimale Route von unserem Ausgangspunkt.

Was noch besser ist, wir bekommen die Route mit dem Auto, Bus und zu Fuß. So können Sie je nach Reisemodus einen passenden Routenvorschlag treffen.

KI ermöglicht der Karte eine verbesserte Navigation mit besseren und realistischeren Grafiken. Außerdem erhalten Sie Informationen zu Straßensperren, Verkehrsstaus, Straßennamen, Hausnummern usw.

3. Autokorrektur- oder Textbearbeitungswerkzeuge

Wenn Sie jemals von Grammarly gehört oder es verwendet haben, wissen Sie, wie KI sogar in Texteditoren funktioniert, um Texte zu korrigieren, z. B. die Rechtschreibung und Grammatik des Geschriebenen zu überprüfen. Auch wenn Sie ein Komma falsch verwenden, findet der Editor den Fehler.

Die KI-Algorithmen nutzen maschinelles Lernen, Deep Learning und auch die Verarbeitung natürlicher Sprache, um Korrekturen in einem Text vorzuschlagen, egal ob es sich um ein Textverarbeitungsprogramm oder eine SMS-App handelt.

4. Chatbots

Alle On-Demand-Dienste oder produktbasierten Apps, die wir heute verwenden, sind in Chatbots integriert! Was sind Sie?

Sie sind einfache Konversationstools, die in Apps oder Websites eingebettet sind und Interaktionen mit Kunden initiieren, genau wie es ein Kundendienstmitarbeiter eines Unternehmens tut.

Unternehmen finden es ermüdend, nach Kundendienstmitarbeitern zu suchen, die rund um die Uhr verfügbar sind, um auf die Fragen, Probleme oder Beschwerden der Kunden zu reagieren.

Außerdem war es auch teuer! Mit KI verfügen sie jetzt über Chatbots, die Kunden antworten, Daten erfassen, ihre Bedenken interpretieren und Probleme angemessen lösen.

5. Intelligente Autos

Automobilgiganten wie Tesla suchen ständig nach Möglichkeiten, die Automatisierung mithilfe von KI in Fahrzeuge zu integrieren. Es ermöglichte die Nutzung und den Austausch von Informationen zwischen den Autos, um sich gegenseitig beim effizienten Manövrieren im Verkehr zu helfen.

Die mit KI-basierten Apps ausgestatteten intelligenten Autos liefern sofort Echtzeitinformationen über den Straßenverkehr, Sehenswürdigkeiten oder den Aufenthaltsort eines Ortes usw., damit die Autos den gewünschten Ort rechtzeitig erreichen können.

6. Musik- und Video-Streaming

Die Anwendungen der künstlichen Intelligenz sind unbestreitbar in Musik- und Video-Streaming-Apps wie YouTube, Spotify, Netflix und so weiter. Die vorgeschlagenen Wiedergabelisten oder Film-/Serienempfehlungen, die Sie nach dem Spielen erhalten, zeigen, wie KI funktioniert!

Es interpretiert Ihre Vorlieben oder Ihren Geschmack für ein bestimmtes Genre und liefert weitere Tracks oder Videos desselben.

7. Sicherheit und Überwachung

Der Einsatz von KI ist auch in den Anwendungen weit verbreitet, die für Sicherheits- und Überwachungsdienste benötigt werden. Intelligente Geräte wie Gegensprechanlagen, intelligente Schlösser, Einbruchmeldeanlagen und Rauchmelder verwenden KI, um Gesichter, Objekte und ungewöhnliche Aktivitäten zu erkennen.

Diese Geräte sind mit KI ausgestattet, um Eingaben zu empfangen, zu analysieren und zu benachrichtigen, wenn es zu unregelmäßigen Ereignissen oder einem ungewöhnlichen Objekt kommt.

Beispielsweise spricht die intelligente Gegensprechanlage per Video-/Sprachanruf mit der Person an der Tür und entriegelt die Tür automatisch, nachdem sie die Stimme oder das Gesicht erkannt hat.

Im Falle eines unbefugten Besuchers hält es nicht nur die Tür verschlossen, sondern sendet auch eine automatische Warnung an den Eigentümer.

8. Soziale Medien

Auch die sozialen Medien hinken dem Einsatz von KI nicht hinterher. Es erkennt die Suchabsichten oder Vorlieben der Benutzer und stellt den Benutzern Inhalte gemäß ihren Vorlieben bereit.

Twitter ist das beste bekannte Beispiel! Es identifiziert auf intelligente Weise Hassreden, Gewalt, gefälschte Nachrichten und illegale Inhalte und blockiert sie.

Bei andauernden verdächtigen Aktivitäten wird das Konto sogar heruntergefahren oder eine Warnung gesendet. Facebook und Instagram machen das auch.

Was sind die verschiedenen Arten von KI?

Bevor Sie KI oder künstliche Intelligenz in der Wirtschaft verstehen, ist es wichtig, die Arten von KI zu lernen. Es hilft Ihnen zu wissen, welche Art oder Kategorie von KI in Geschäftsanwendungen verwendet wird.

Die verschiedenen Arten von KI werden basierend auf den Aufgaben, die sie ausführen, kategorisiert. Lassen Sie uns hier näher auf jeden Typ eingehen.

1. Reaktive Maschinen

Dies ist die grundlegendste Art von KI, die zuerst entstanden ist! Es ist nur in der Lage, auf verschiedene Reize basierend auf darin eingebetteten programmierten Regeln zu reagieren. Es kann keinen Speicher verwenden und konnte daher nicht lernen und auf neue Daten reagieren.

Kurz gesagt, reaktive Maschinen können aktuell verfügbare Informationen wahrnehmen und entsprechend reagieren. Daher kann es nur eine begrenzte Anzahl von Aufgaben ausführen. Deshalb wird sie auch als limitierte KI bezeichnet.

Der Spam-Filter ist ein klassisches Beispiel für eine reaktive Maschine, anders als Deep Blue (ein schachspielender Computer).

2. Begrenzter Speicher

Alle Beispiele für künstliche Intelligenz, die wir heute in der modernen Welt erleben, sind Beispiele für begrenztes Gedächtnis.

Diese Form der KI nutzt das Gedächtnis, um auf eine Situation oder einen Befehl zu reagieren oder darauf zu reagieren. Es wird mit Hilfe eines neuronalen Netzes oder eines anderen Trainingsmodells darauf trainiert, mit neuen Daten zu arbeiten.

KI mit begrenztem Speicher kann frühere Daten und Vorhersagen speichern, um in Zukunft fundierte Entscheidungen zu treffen. Daher verwendet diese Version der KI vergangene Erfahrungen, um zukünftige Vorhersagen zu bewerten.

Ein intelligent fahrendes Auto ist ein Beispiel für eine begrenzte KI, die die jetzt und in der Vergangenheit gesammelten Daten verwendet, um Informationen bereitzustellen, die für das Treffen sofortiger Entscheidungen auf der Straße nützlich sind.

Beispielsweise können sie Bereiche vorhersagen, in denen sich Zivilisten oder mehr Ampeln befinden usw., um Ihnen zu helfen, während der Fahrt bessere Entscheidungen zu treffen und Verzögerungen oder Unfälle zu vermeiden.

3. Theory of Mind-KI

Diese Version der KI existiert derzeit nicht, aber es gibt viele Möglichkeiten, sie in Zukunft weiterzuentwickeln. Darin heißt es, dass KI endlose Möglichkeiten hat, wenn sie das menschliche Gehirn nachahmen und Entscheidungen treffen kann, genau wie wir.

Es geht darum, menschliche Emotionen zu erkennen und sich an sie zu erinnern, auf verschiedene soziale Situationen zu reagieren und so weiter.

Mit einfachen Worten, diese KI wird Maschinen in die Lage versetzen, Entscheidungen so zu treffen, wie Menschen es tun, basierend auf ihren Intuitionen oder Gefühlen.

4. Selbstbewusste KI

Auch hier handelt es sich um eine futuristische KI, die der Theory-of-Mind-KI einen Schritt voraus ist. Es beschreibt mythische Maschinen, die sich ihrer Existenz bewusst sind und den Intellekt und die Gefühle von Menschen haben.

Mit anderen Worten, selbstbewusste KI hat ein Bewusstsein auf menschlicher Ebene, und sie werden sich dessen bewusst, was um sie herum passiert oder passieren wird.

Technisch gesehen ist selbstbewusste KI jetzt ein ferner Traum.

Wie wirkt sich KI auf das Arbeitssegment aus?

Mit KI-Anwendungen in der Wirtschaft und in verschiedenen Lebensbereichen sind viele besorgt, ob KI den Menschen ersetzen und ihn aus der Arbeit drängen wird. Da KI viele Geschäftsprozesse automatisiert, ist die Angst im arbeitenden Segment der Bevölkerung offensichtlich.

Technologieexperten sind jedoch vehement dagegen, dass KI Jobs automatisieren wird, während einige dies als entmutigendes Problem ausdrücken. Anstatt Arbeitsplätze zu streichen, wird von den Arbeitnehmern erwartet, dass sie lernen und sich an KI-Fähigkeiten anpassen.

Sie werden benötigt, um KI-Tools zu unterstützen und daraus schlüsselfertige Lösungen für Unternehmen zu machen. Es wird auch erwartet, dass dies unermüdliche Innovationen in allen Sektoren vorantreiben wird, was letztendlich neue Beschäftigungsmöglichkeiten schaffen wird.

Künstliche Intelligenz ermöglicht es Menschen wirklich, eine vollständig wissensbasierte Welt aufzubauen, in der sie Automatisierungstechnologien nutzen müssen, um Abläufe zu beschleunigen und die Bereitstellung von Diensten zu verbessern.

Technisch gesehen ist KI in der Lage, Aufgaben nur unter menschlicher Herrschaft auszuführen, dh Sie müssen die Technologie anwenden und unterstützen, um Ergebnisse zu erzielen und die Art und Weise, wie Unternehmen funktionieren, zu verbessern.

Die Debatte darüber, ob KI Arbeitsplätze ersetzen wird, wird weitergehen, aber hier haben wir Ihnen etwas Klarheit darüber gegeben.

Der Aufstieg der KI wird unbestreitbar die Arbeitsweise der Menschen verändern und einen massiven Wandel in der Wirtschaft bewirken. Es wird jedoch erwartet, dass es mehr Möglichkeiten schafft, als es ersetzt.

KI und ihre heutigen Auswirkungen auf das Geschäft

KI ist kein Schlagwort mehr oder ein vorhersehbarer Geschäftstrend. Es ist in jeder Branche und jedem Sektor offensichtlich und kommt ihnen auf Hunderte von Arten zugute!

Von der Verbesserung von Prozessen und Effizienz bis hin zu mehr Komfort für die Kunden tut es alles, um Unternehmen beim Wachstum zu unterstützen.

Um die Rolle der KI in der Wirtschaft zu verstehen, müssen Sie sie eher aus der Perspektive der Geschäftsfähigkeiten als der Technologie betrachten.

KI beeinflusst das Geschäft hauptsächlich auf drei wichtige Arten:

• Prozessautomatisierung
• Datenanalyse und kognitive Erkenntnisse
• Kundenbindung

Lassen Sie uns nun kurz auf jeden dieser Bereiche eingehen, um zu verstehen, was KI für Unternehmen ist und wie sie die Art und Weise, wie die Geschäftswelt funktioniert, schnell verändert.

1. Prozessautomatisierung

Die häufigste oder erste Auswirkung von KI in Unternehmen ist die Automatisierung mühsamer physischer Aufgaben oder Dateneingabeaktivitäten. Typischerweise sind dies alle Backoffice-Arbeiten, einschließlich administrativer und finanzieller Aufgaben.

Es ist als Robotic Process Automation oder RPA bekannt und weitaus fortschrittlicher als frühere Tools zur Prozessautomatisierung. Das liegt daran, dass der Code auf dem Server, der als „Roboter“ bezeichnet wird, Daten eingibt und Informationen von anderen IT-Systemen sammelt, genau wie ein Mensch.

Einige der anderen wichtigen Prozesse, die KI bei der Automatisierung unterstützt, sind:

• Datenübertragung von E-Mails oder Anrufsystemen in das Datensatzsystem des Unternehmens.
• Aktualisieren von Aufzeichnungen von Kredit- und Debitkarten in mehreren Systemen nach Transaktionen.
• Extrahieren von Informationen für Abrechnungs- und andere Systeme aus verschiedenen Dokumenttypen.
• Lesen von Bedienungsanleitungen, rechtlichen und vertraglichen Informationen, um wesentliche Informationen und Bestimmungen zu extrahieren.

2. Datenanalyse und kognitive Erkenntnisse

Der zweite entscheidende Einfluss von KI in der Geschäftswelt ist im Bereich der Datenanalyse zu beobachten. Die Algorithmen erkennen im Laufe der Zeit ein Muster in riesigen Datensätzen und interpretieren deren Trend oder Muster. Die meisten Unternehmen verwenden Anwendungen für maschinelles Lernen, um riesige Datenmengen zu analysieren und Erkenntnisse vorherzusagen:

• Welche Kunden werden wahrscheinlich kaufen?
• Identifizieren Sie ungewöhnliche Transaktionen oder Betrug.
• Analysieren Sie Garantiedaten, um Sicherheits- und Qualitätsprobleme in den Produkten (Elektronik, Automobile usw.) zu identifizieren.
• Automatisieren Sie das Targeting mit personalisierten Anzeigen.
• Bereitstellung genauer versicherungsmathematischer Modelle für die Versicherer.

Kognitive Erkenntnisse durch KI-basierte Anwendungen sind nützlich, um die Leistung der Aufgaben zu verbessern, die Maschinen erledigen, wie z. B. programmatischer Anzeigenkauf, Hochgeschwindigkeitsdatenverarbeitung usw.

3. Kundenbindung

KI wird heute zunehmend in Unternehmen eingesetzt, um den Kundendienst zu verbessern und das allgemeine Kundenerlebnis zu verbessern.

Dank Chatbots und anderen intelligenten Agenten können Unternehmen jetzt jederzeit und ohne die Hilfe eines Vertriebsmitarbeiters direkte Interaktionen mit ihren Kunden initiieren.

Die intelligenten Chatbots oder Agenten helfen ihnen, unzählige Probleme anzugehen, einschließlich benutzerdefinierter Beschwerden, Beschwerden und Anfragen. Interessanterweise tun sie das in der natürlichen Sprache der Menschen.

Der Einsatz von KI im Kundensupport ist jedoch nicht unbedingt eine Bedrohung für Kundendienstmitarbeiter oder Vertriebsmitarbeiter. Das liegt daran, dass sie nur für eine bestimmte Reihe von Problemen oder Gesprächstypen ausgelegt sind. Darüber hinaus ist eine echte Führungskraft erforderlich.

Mit anderen Worten, kognitives Engagement durch Chatbots oder KI-basierte Apps ist nützlich, um die Wartezeit von Kunden zu verkürzen, die normalerweise ungeduldig werden, wenn sie ein Problem oder eine Beschwerde haben.

Einige der Möglichkeiten, wie KI die Kundenbindung verbessert, sind:

• 24x7 Kundendienst.
• Anbieten von Produkt-/Dienstleistungsempfehlungen für Unternehmen, die bei der Personalisierung helfen.
• Beantwortung von Kunden zu Themen wie Preis, Verkaufsangebote, Kundenpolitik des Unternehmens usw.
• Senden Sie personalisierte Nachrichten oder Benachrichtigungen an Kunden (Geburtstage, Jubiläen, neue Produktangebote usw.).

Weit verbreitete Anwendungen künstlicher Intelligenz in der Wirtschaft

Die Anwendungen oder Beispiele für künstliche Intelligenz in der Wirtschaft sind zahllos. Der Einsatz von KI in der Wirtschaft beschleunigt sich am schnellsten, und das Szenario in jedem Sektor ändert sich von Zeit zu Zeit.

Laut einem Bericht von IBM erlebte die Einführung von KI-Anwendungen in Unternehmen im Zuge der COVID-19-Pandemie einen enormen Anstieg. Die Erleichterung des Online-Geschäftsbetriebs wurde für Unternehmen zu einer Grundvoraussetzung, um die Nachfrage der Kunden zu befriedigen.

Die meisten fortschrittlichen Tools der KI sind heute für Unternehmen zugänglich. Dem Bericht zufolge sind Datensicherheit, Kundendienst und Betriebsautomatisierung die drei Hauptbereiche, in denen KI begonnen hat, einen großen Einfluss zu nehmen.

Aber es gibt noch mehr Möglichkeiten oder Anwendungen von KI in Unternehmen oder Unternehmen. Lernen Sie sie hier kennen.

1. Automatisierte Prozesse

Unternehmen müssen täglich Hunderte von Vorgängen ausführen, von denen die meisten sich wiederholende Aufgaben sind, die für die Mitarbeiter mühsam und banal sind.

Dazu gehören Vorgänge wie Dateneingabe, Bestandsverwaltung, Personal- und Gehaltsverwaltung usw.

KI-fähige Software oder Anwendungen ermöglichen es ihnen, Hunderte solcher Vorgänge zu automatisieren, sodass sich die Mitarbeiter nur auf die kritischen Aufgaben konzentrieren können.

Ein gängiges Beispiel ist, wie die Kundendienstabteilung heutzutage arbeitet. Anstatt jedem Kunden manuell mit seinen grundlegenden Fragen zu antworten, verwenden sie KI-gestützte intelligente Chatbots. Kundenbetreuer übernehmen nur die komplizierten Angelegenheiten, die den Rahmen von Chatbots sprengen.

KI hilft auch bei der Reduzierung von Fehlern bei der Dateneingabe und stellt die Genauigkeit sicher. Wenn KI den Betrieb weiterhin auf diese Weise automatisiert, werden Unternehmen bald das Niveau maximaler Effizienz und Produktivität erreichen.

2. Fundierte Entscheidungsfindung

KI ist bei der Entscheidungsfindung sogar noch besser als der Mensch! Es ist für die Belegschaft fast unmöglich, einen bestimmten Datensatz aus riesigen Datenblöcken zu lesen und zu interpretieren. KI-gestützte Apps erledigen das in Sekundenschnelle.

Sie lesen und analysieren umfangreiche Daten, die in der Datenbank des Unternehmens verfügbar sind, um Trends, Zukunftsszenarien, Risiken und Herausforderungen zu identifizieren.

Dementsprechend schlägt die KI auch einen geeigneten Aktionsplan für das Unternehmen vor, der sich an den Zielen und Missionen des Unternehmens ausrichtet.

Wir glauben, dass KI bei der Dateninterpretation genauer ist, was Unternehmen dabei hilft, fundierte Entscheidungen zu treffen. Sie extrahieren Muster und Konsequenzen aus Daten, die Menschen niemals lesen können. Es spart also Zeit und Mühe der Belegschaft, die sie in die manuelle Entscheidungsfindung investieren.

3. Verbesserte Produktivität

Dies ist eine bemerkenswerte Verbesserung im Geschäft, die nach der erfolgreichen Automatisierung einer Vielzahl von Vorgängen durch KI zustande kam. Mit automatisierten Arbeitsabläufen könnten Mitarbeiter ihre Zeit von einfachen und sich wiederholenden Aufgaben befreien und wichtige Vorgänge besser ausführen.

Dadurch können sie zusammen mit KI-fähigen Apps alle Arten von Operationen schneller abschließen. Dies steigerte die Produktivität des Unternehmens um ein Vielfaches, indem die Effizienz der Betriebsabläufe gesteigert wurde.

4. Rekrutierung und Talentakquise

Rekrutierungsprozesse umfassen eine Reihe von Aktivitäten, einschließlich der Ausschreibung von Stellen, der Überprüfung von Bewerbungen und der Zusammenstellung von Kandidaten für Vorstellungsgespräche.

Dies sind nur die ersten Schritte bei der Rekrutierung, aber es folgen noch viele weitere, wie z. B. das Screening der Kandidaten bis hin zur Handhabung der Dokumentation.

KI-gestützte HR-Anwendungen vereinfachten jeden Schritt des Rekrutierungsprozesses und halfen HR-Führungskräften, schnell und effizient die am besten geeigneten Kandidaten auszuwählen. Hier ist ein kleines Beispiel dafür, wie KI hilft. Es leitet die veröffentlichte Stellenbeschreibung ab und empfiehlt diese automatisch den Kandidaten, die nach einer ähnlichen Stelle suchen.

KI hilft auch beim Screening von Kandidaten. Aus der Interviewleistung, den Qualifikationen und Fähigkeiten der Kandidaten fassen sie zusammen und schlagen die Liste der besten Kandidaten vor, die für die Stelle geeignet sind.

5. Kundendienst

Wenn es einen Bereich in der Wirtschaft gibt, der sich durch KI fortschreitend verändert, dann ist es der „Kundendienst“.

In diesem Bereich gibt es die meisten Anwendungsfälle, von Chatbots für sofortige Kundeninteraktionen bis hin zu intelligenten Systemen zur Erkennung der Präferenzen/des Kaufverhaltens der Kunden.

KI half Unternehmen, Kunden besser und personalisierter zu bedienen. Es ist dem Vertriebsmitarbeiter technisch nicht möglich, alle Kundeninformationen und Kaufdetails manuell zu erfassen, um später personalisierte Empfehlungen zu geben.

KI tut dies, indem sie Schlussfolgerungen aus massiven Kundendaten und Kaufhistorien zieht. Mithilfe von Vorhersageanalysen schlägt es den Unternehmen Produkte vor, die Kunden benötigen oder kaufen möchten.

Insgesamt hat die KI die Kundensupportsysteme gestärkt, die Ihnen helfen, die nächste Vorgehensweise zu entscheiden und Ihren Zielkunden die besten Optionen zu präsentieren.

6. Produktempfehlungen

Unternehmen, insbesondere produktbasierte und E-Commerce-Unternehmen, verwenden KI, um Produkte zu empfehlen, dh Cross-Selling und Up-Selling. Es verfolgt die Bestellungen, Wunschzettel oder Einkäufe von Käufern und analysiert das Kundenverhalten.

Als nächstes empfiehlt es Produkte basierend auf dem, was sie angesehen oder gekauft haben. Daher besteht die maximale Chance, dass Kunden etwas kaufen, das ihren Interessen oder Bedürfnissen entspricht.

Ein weiteres beliebtes Beispiel für Produktempfehlungen, denen wir täglich begegnen, sind Empfehlungen von Playlists oder Videoinhalten auf Streaming-Apps wie YouTube, Spotify, Amazon Prime und Netflix.

7. Betrugs- und Bedrohungserkennung

Der Umfang von KI-Anwendungen in der Wirtschaft ist wirklich unvorstellbar. Wer hätte gedacht, dass KI Betrug und andere Sicherheitsbedrohungen verhindern wird?

Mehrere Branchen, darunter Gesundheitswesen, Gastgewerbe und Immobilien, verwenden Geräte mit eingebetteten KI-Technologien wie Sensoren, Bewegungsmelder und Thermometer.

Intelligente Sicherheitsgeräte wie Kameras und Alarme werden mit Daten gefüttert, um Probleme zu identifizieren, die über das Normale hinausgehen. Dazu gehören ungewöhnliche Temperaturen, Rauch-/Feuergefahr, verdächtige Bewegungen und so weiter. Diese halfen Unternehmen, ihr Sicherheitsniveau in jeder Ecke zu erhöhen.

Ein weiteres großes Beispiel dafür, wie KI uns vor Betrug bewahrt, ist der Finanzsektor. Viele Finanzunternehmen verfügen über KI-gestützte Systeme, die ML-Algorithmen verwenden, um Betrug oder zweifelhafte Transaktionen zu erkennen.

Immer wenn betrügerische Aktivitäten entdeckt werden, stoppen die Systeme Transaktionen und senden sofort eine Warnung an die erforderliche Behörde/den Kunden.

8. Rationalisierung der Abläufe in der Lieferkette

Unternehmen haben in ihren Versorgungs- und Lieferfunktionen enorm von KI-basierten Lösungen profitiert.

Sie können den Preis und die Verfügbarkeit von Materialien vorhersagen, die Distanz, die die Materialien durch die Lieferkette transportieren müssen, und wie schnell sie transportiert werden können.

All diese nützlichen analytischen Daten sind hilfreich für Unternehmen, um genaue Einblicke in den Betrieb der Lieferkette zu erhalten. Es hilft ihnen, den optimalen Weg für die Materialbeschaffung und den Versand der fertigen Produkte zu finden und so Zeit und Kosten zu sparen.

Ein weiteres grundlegendes Beispiel für den Einsatz von KI im Supply-Chain-Betrieb sind die Navigations-Apps, die Zusteller verwenden, um die am besten geeigneten Routen zu ihrem Ziel zu finden.

9. Zielgruppensegmentierung

KI ermöglicht es Marken, ihre Kunden gezielt anzusprechen, dh die richtige Zielgruppe zur richtigen Zeit mit der richtigen Botschaft zu erreichen.

Willst du wissen wie? Es analysiert die Kundendaten, die ein Unternehmen aus verschiedenen Quellen sammelt, einschließlich Verkaufs- und Social-Media-Plattformen. Es hilft ihnen, die spezifischen Vorlieben der Kunden zu verstehen und sie in separate Gruppen zu unterteilen.

Indem Sie die Bedürfnisse jeder Kundengruppe verstehen, können Sie Ihre Marketingkampagnen entsprechend ausrichten, um eine geeignete Zielgruppe zu erreichen. Mit anderen Worten, KI trug dazu bei, die Effektivität der Marketingkampagnen von Unternehmen zu steigern.

10. Cybersicherheit

Die Cybersicherheit ist aufgrund der enormen Bedrohung durch Angriffe auf Web- und Softwareanwendungen voller Herausforderungen. KI hilft beim Schwachstellenmanagement und bei der Minimierung von Bedrohungen, indem sie die Netzwerkumgebung versteht.

Es überwacht auch die Rechenzentrumsprozesse, um Bedrohungen zu identifizieren, zu verhindern und Erkenntnisse zu liefern, die für die Verbesserung des Datensicherheitsniveaus wertvoll sind.

Unternehmen speichern die maximale Datenmenge in der Cloud, was das Risiko von Cyber-Bedrohungen erhöht. KI-basierte Cybersicherheitssysteme verhindern jetzt Datenverletzungen im Cloud-Netzwerksystem.

Tech-Giganten wie Microsoft und Google setzen daher KI-basierte Cyber-Bedrohungsinformationen wie RiskIQ und Mandiant ein, um Daten vor Bedrohungen auf der Cloud-Plattform zu schützen.

11. Kundenbeziehungsmanagement (CRM)

Wir haben bereits besprochen, wie KI den Kundendienst verändert und die Zufriedenheit der Käufer verbessert hat.

Offensichtlich beeinflusst es also auch das CRM, ein unverzichtbares Tool, das heute von Unternehmen zur Verbesserung des Kundenerlebnisses verwendet wird.

Das CRM nutzt die umfangreichen Kundendaten, die von Verkaufsstellen, E-Mails, benutzergenerierten Inhalten in sozialen Medien, E-Commerce usw. gesammelt werden, um Unternehmen bei der Planung der nächsten Schritte für Vertrieb und Marketing zu unterstützen.

Während die Integration von KI in das CRM heute noch in den Kinderschuhen steckt, können Sie viele Änderungen erwarten.

Mithilfe automatisierter Erkenntnisse und prädiktiver Analysen hilft es Ihnen, den Verkaufszyklus zu verbessern, Leads zu generieren, personalisierte Marketingkampagnen zu kuratieren und Kundenbeschwerden/Rückerstattungen/Produktrückrufe zu reduzieren.

12. Digitale Assistenten

Eine der herausragenden Anwendungen von KI in der Wirtschaft sind die digitalen persönlichen Assistenten, die es Unternehmen erleichtern, eine Vielzahl von Hauptaufgaben zu erledigen, darunter das Hinzufügen von Ereignissen zum Kalender, das Verfolgen von Ausgaben, das Einreichen von Kundenanfragen und so weiter.

Viele digitale Assistenten oder IPA (Intelligent Personal Assistant) speichern den Namen und die Kontaktinformationen der Kunden, erinnern sich aber auch an ihr Kaufverhalten.

Dies hilft Unternehmen, ihre Kundenzufriedenheit und -loyalität zu verbessern, indem sie das Kundenengagement steigern.

Einige vorherrschende Anwendungsfälle von KI in prominenten Branchen

Angesichts der unzähligen Vorteile oder Einsatzmöglichkeiten künstlicher Intelligenz in der Geschäftswelt ist sie in der Zukunft kaum noch wegzudenken. KI-fähige Tools und Anwendungen steigern die Produktivität von Unternehmen wie nie zuvor.

Von optimiertem Workflow-Management bis hin zu genauen Prognosen und der Reaktion auf Kunden, die Sicherheitsbedrohungen verhindern, verändert KI Unternehmen in vielerlei Hinsicht. Hier erfahren Sie, wie einige Sektoren weitgehend von der Intervention der KI profitierten.

1. Gesundheitswesen

KI bringt enorme Veränderungen in Diagnose- und Behandlungsverfahren und hilft Ärzten und Gesundheitsdienstleistern, ihre Dienstleistungen zu verbessern.

KI- und ML-Tools unterstützen die Anbieter bei der Analyse der aus den Gesundheitsakten des Patienten gesammelten Daten. Es ermöglicht ihnen, die Krankheiten oder Zustände von Patienten schneller zu beurteilen und maßgeschneiderte Behandlungspläne bereitzustellen, die angemessener sind.

Diagnosezentren verwenden verschiedene KI-fähige Maschinen, die Patienten genauer untersuchen und screenen und Ärzten präzise Schlussfolgerungen liefern.

Einige der häufigsten Anwendungen von KI im Gesundheitswesen, die derzeit im Trend liegen, sind:

• Medizinische Bildanalyse
• Intelligentere Geräte zur Überwachung von Patienten auf der Intensivstation und Intensivstation
• Überwachung von Gesundheitsparametern durch Smart Wearables
• Versenden früherer Warnungen für Erkrankungen wie Sepsis, indem prädiktive Analysen unterstützt werden

2. Finanzdienstleistungen

Heute beeinflusst die KI den Finanzsektor in großem Maße, da die meisten Unternehmen Tools für maschinelles Lernen verwenden, um ihre Cashflows zu analysieren, Betrug aufzudecken und ihre Kreditwürdigkeit zu verbessern.

Es ermöglicht Finanzunternehmen auch, die Legitimität jeder Transaktion durch Kunden zu verstehen, was ihnen bei wichtigen Entscheidungen in Bezug auf Kreditgenehmigungen, Portfoliomanagement, Handel usw. hilft.

KI hilft nicht nur Finanzunternehmen im Allgemeinen, sondern auch Einzelpersonen bei der Verwaltung ihrer Finanzen.

Jetzt kann man den Kontostand überprüfen, Sofortzahlungen vornehmen, monatliche Rechnungen planen und personalisierte Empfehlungen für Investitionen erhalten.

Kurz gesagt, es hilft ihnen, ihr Finanzportfolio zu verbessern.

Einige der gängigen Beispiele für den Einsatz von KI im Finanzsektor sind heute:

• Bewertung von Kundenportfolios und Bereitstellung von Finanzberatungsdiensten.
• Analyse von Mustern aus großen Datensätzen, um Handelsentscheidungen zu treffen.
• Untersuchen des Ausgabeverhaltens der Kunden, um ihr Kreditaufnahmeverhalten vorherzusagen.
• Reduzierung menschlicher Fehler beim Einspeisen riesiger Datensätze in die Systeme.
• Initiieren von Kundeninteraktionen und Reagieren auf Notfallbedürfnisse von Kunden.

3. Industrielle Wartung

Die meisten Branchen nutzen heute KI, um ihre vorausschauende Maschinenwartung voranzutreiben.

Sie verwenden KI-fähige Tools, um den aktuellen Zustand von Maschinen und Anlagen zu untersuchen und die mögliche Einsatzzeit vorherzusagen. Anschließend hilft es ihnen, den richtigen Zeitpunkt zu kennen, zu dem die Maschine repariert oder gewartet werden muss.

Die meisten Fabriken setzen heute KI mit maschinellem Lernen ein, um Daten zu verarbeiten, die Anlagenleistung vorherzusagen und die Zuverlässigkeit der Ausrüstung zu verbessern. Dies hilft ihnen, Ausfallzeiten oder Verzögerungen in Prozessen zu vermeiden und die Gesamtproduktivität zu verbessern.

Insgesamt hilft KI dabei, den Lebenszyklus ihrer Maschinenanlagen abzuschätzen, Ersatz- oder Neuanschaffungen zu planen und ihre Gesamtwartungskosten zu optimieren.

4. Transport

Während die erste Instanz der KI-Anwendung im Transportsektor die selbstfahrenden intelligenten Autos sind, die ein außergewöhnliches Navigationserlebnis bieten, hat sie auch viele andere Anwendungen.

In letzter Zeit sind KI-Verkehrsmanagementsysteme aufgetaucht, die in Smart Cities zur Optimierung des Verkehrsflusses eingesetzt werden, was Fahrern und Fußgängern hilft, eine optimale Route zu finden und Zeit zu sparen.

Einige andere exklusive Anwendungsfälle von KI im Transportwesen, die heute prominent sind, sind:

• Gesichtsscans an Flughäfen
• KI-Ride-Hailing-Dienste
• Verspätungsvorhersagen bei Flügen, Zügen etc.
• KI-gestützte Parkraumverwaltung
• Straßenzustandsüberwachung

Wie wurde künstliche Intelligenz für Ihr Unternehmen nützlich?

Die Auswirkungen der künstlichen Intelligenz in der Wirtschaft sind weithin zu spüren, da jedes kleine oder große Unternehmen sie angenommen hat. Es hilft ihnen, klügere Entscheidungen zu treffen, besser mit Kunden in Kontakt zu treten und ihr Management zu rationalisieren.

Insgesamt handelt es sich um einen massiven technologischen Fortschritt, der Unternehmen dabei geholfen hat, ihr Wachstum auf vielfältige Weise zu beschleunigen. Wenn Sie möchten, dass KI Ihrem Unternehmen revolutionäre Verbesserungen bringt, stellen Sie engagierte KI-Entwickler von einem der besten Technologieunternehmen ein.

Möchten Sie tiefer in die Materie eintauchen und die Verwendung von künstlicher Intelligenz im Geschäftsbetrieb kennenlernen? Here we have explained how it's making remarkable advancements in each field of business.

1. Artificial Intelligence in Marketing

AI is helping businesses of all types to enhance their marketing efforts and reach the maximum audience. It is firstly enabling companies to automate their day-to-day marketing tasks such as scheduling emails, predicting and analyzing campaign performance, and tracking social media activities.

Apart from these, a big role that AI plays in marketing is content moderation and creation. It is helping businesses to produce content faster and promote them in the right way.

It is assisting content marketers big time to improve their marketing campaigns and heighten their campaign successes.

A few noteworthy ways AI is aiding businesses in their marketing aspect are:

Ad targeting and performance analysis

Effective AI platforms are helping businesses to create and target ads for the right audience. Most of them, such as the Levity.ai tool analyze the ad performance according to the targeted customer segment and hence, predict their success accurately.

Content creation and moderation

AI-powered tools help in generating content based on keywords, business area, and target audience. It also moderates user-generated content on social media platforms and prioritizes them based on your business.

SEO (Search Engine Optimization)

With the help of Machine Learning algorithms, AI is assisting marketing teams to identify the intent behind buyers' searches as well as search trends. This enabled them to make better strategies for SEO.

Predictive customer analysis

By analyzing the data of previous purchases and interactions of customers, AI helps to understand your customers better. Subsequently, you can engage in a way to improve your relationships with them.

Image recognition

Many platforms, including Google Lens and FaceApp, can now read digital images, videos, or graphic inputs, and infer meanings from them due to AI.

This is helping marketers to deduce useful insights from thousands of pictures posted daily on social media and know how their products/services are used.

2. Artificial Intelligence in Sales

Most salespeople or executives struggle to meet their monthly or annual targets. To meet their targets, they are keen to adopt any technologies or solutions that look promising. While nothing was really that effective, AI-based solutions worked much better.

The success rate in the sales field grew exponentially. This poses a risk to firms or companies that are not adopting AI tools.

A recent Harvard Business Review revealed how AI has been constantly facilitating sales and assisting businesses to improve their bottom line.

From providing sales managers with self-assessment tools to accurate sales forecasting and augmenting customer engagement, AI has facilitated sales functions in many ways.

Here are some prevalent ways AI is assisting businesses to improve sales.

Targeting well by adapting to the buyers' needs

Sales teams can quickly collect customer data and process insights to know about the intention and interests of buyers. So, they can adjust their services or modify products according to the buyers' needs.

Enhanced personalization

AI tools helps the sales team to send personalized notifications or targeted messages to specific buyers after gleaning insights from the huge customer data. This helps them in prioritizing leads and generating more sales.

Access to real-time information or data

AI gives salespeople access to accurate real-time data anytime, which helps them in making informed decisions.

Track progress in sales

AI-enabled tools aid the sales team to monitor their progress across various sales channels by gathering information from multiple sources.

Demand forecasting

Sales teams can now forecast sales precisely with the help of AI-powered tools based on current sales and customer behavior patterns.

3. Artificial Intelligence in Customer Support

When it comes to understanding the relationship between AI and business, customer support services are a primary link.

All thanks to AI, companies can now better interpret customers' emotions, predict their behavior, and solve their issues instantly. It not only escalated the level of customer experience but also helped enterprises to grow loyalty in their customers.

AI-powered apps like MonkeyLearn and IBM Watson Tone Analyzer are assisting companies in customer sentiment analysis and further improving their customer services.

A great example is how TripAdvisor is using its customer data from feedback and social media interactions to depict customer emotions, future trends, and opportunities for improving its services.

A few prominent ways AI is benefiting businesses by improving their customer services are:

Chatbots engaging in excellent customer interactions

From responding to the customers' queries faster to reminding customers to order items left in the carts, collecting reviews, and asking them to rate, Chatbots are doing everything!

Enhances lead generation

AI tools facilitate the generation of leads by allowing companies to determine what customers want or what their pain points are.

For instance, AI is useful for companies to analyze the browsing trends of websites to determine what customers are looking for and subsequently, guide them to buy that.

Identify urgency and initiate actions

Using AI, companies are analyzing the interactions with their clients and potential leads to recognize the urgency. AI tools pick critical words like “I'd like to order” and frustrating phrases like “I am highly disappointed”, and “Won't buy from you anymore” to handle customers' concerns like a professional sales representative.

Stellar customer care services

With the help of AI-powered bots, companies are facilitating excellent customer care or support services.

An AI bot is available 24X7 to provide resolutions to customer complaints or grievances real quickly. Some of the bots even have multilingual support to help solve issues of global customers.

4. Artificial Intelligence in Operations

To understand why is artificial intelligence important in business, learn how it is transforming every field, including operations management. It is firstly reducing the workload of manual processes with machine learning.

AI-enabled tools do a lot in streamlining business operations. From automating repetitive tasks to eliminating human errors, creating predictive data models to making tasks efficient, they help businesses in their routine operations in many ways.

Workflow automation is a vital improvement AI brings in the aspect of business operations.

It raises the accountability of companies by facilitating centralized communications and allowing employees to access the real-time status of the operations. This reduces downtime and enhances the response time!

ML algorithms are also built to respond to data, and they tend to improve when fed more data.

Thus, when it comes to business operations, the ML algorithms identify patterns from the data and group them into separate clusters. This helps companies to make better decisions whether it's about processes, product development, supply chain operations, and delivery.

These are the two critical ways AI helps improve operations in business.

Automation of routine operations

AI-enabled devices or smart machines are simplifying processes and doing mundane tasks freeing up personnel for more productive activities.

For instance, the RPA (Robotic Process Automation), a critical component of AI is using software robots or simply 'bots' for complete back-office jobs, which include filling in forms, feeding and retrieving data, and forming predictions based on the data.

Predictive analysis of various datasets

This is perhaps the most vital way for AI in business operations that help in determining any anomalies or abnormalities in functions.

So, technically, it helps to avoid any critical situation or catastrophe in your business!

Streamline supply chain operations

A majority of business, including retail manufacturers, uses AI-powered tools to keep track of every aspect of their value chain, starting from manufacturing and distribution to resource deployment and shop floor management.

Inventory management

Using image recognition, an ML ability of AI assists businesses in inventory management. It uploads image data of the products, categories/labels them, and even identifies defective items.

5. Artificial Intelligence in Human Resources

When it's about using AI for business, organizations are continuously employing AI-based technologies to source the right talents efficiently.

It helps in virtual recruiting (which became common in business after the COVID-19 pandemic) as well as in the usual recruitment processes.

From analyzing the profiles of suitable candidates to finding the best candidates from applications, AI undertakes a whole lot of functions that help Human Resources (HR) managers source talents efficiently.

AI helps HR teams to overcome common challenges of sourcing, which include employee retention, determining wages or compensations according to workforce expectations, and assuring learning opportunities for career growth.

Some of the key ways AI is aiding companies in HR management are:

Sourcing

ML algorithms pick up relevant words from resumes submitted on online job portals to help companies find candidates that are suitable for the jobs. It also recommends that prospective candidates apply for vacant positions according to their job preferences.

Screening and interviewing

AI benefits companies largely during the interview process reminding them about scheduled interviews, providing details of candidates, assessing the skillsets of candidates, and preparing a questionnaire for the HR managers.

Selection

AI-based applications also help HR recruiters to compare candidates based on their interview performance, prepare individualized job offers, and anticipate candidates' intentions regarding the job offer.

Onboarding

The last step of talent acquisition ie, the onboarding process also gets easier due to AI.

It helps recruiters ease their onboarding processes which involve loads of documentation, signatures, access and authorization, and orientation.

6. Artificial Intelligence in Accounting

One of the remarkable advantages of AI in business as mentioned earlier is the automation of tasks that results in better accuracy and efficiency of operations.

Accounting is a crucial field in business that involves a lot of repetitive tasks like uploading files, entering data (cash flow, expenses, sales, etc.), classifying data according to correct accounting codes, and so on. Since AI promises to make no errors, it has a demanding role in accounting processes.

AI-empowered tools are using ML to enhance the practices for accounting. It aids in almost all types of accounting processes including the generation of financial statements, payroll, taxation, and auditing by enabling automation.

Some of the prevalent use cases of accounting in business are:

Performing repetitive accounting tasks

AI assists the finance and accounting personnel to avoid tedious tasks like data entry, recording day-to-day transactions and classifying them, reconciling accounts, correlating data from invoices or receipts, evaluating operational and employee expenses, tracking sales, and generating annual reports.

Semi-automation of critical processes

AI-based tools are likely to change the future of critical processes in accounting, such as payroll. With brilliant software applications that are mostly cloud-based, AI is making the tasks of payroll easier, such as checking working hours, making monthly payments, calculating overtime, issuing tax forms, etc.

7. Artificial Intelligence in Business Analytics

Most modern businesses are driven by the huge amount of complex data, which resulted in the adoption of AI-based analytical tools.

They are assisting businesses to have an intuitive risk management model, determine customer engagement, analyze risks in the supply chain, and created targeted campaigns based on customer data.

AI in business analytics is indeed a product of automation of data analysis, which is a usually time-consuming and resource-intensive task. It not just seamlessly analyzes the structured dataset of a business but also the unstructured or raw data using NLP (Natural Language Processing), image/video analytics, and speech analytics.

Some of the commendable ways AI supports business analytics are:

Driving innovation

Analytical tools are performing a comparative analysis of products that will drive innovation and improvements in the existing products.

This helps in creating new products that are better than the rivals and can attain a competitive edge in the industry.

Risk management

No businesses operate without risks or uncertainties. Companies can predict risks and prevent operational disruptions and hence subsequent losses. AI analytical tools perform big data analysis and enhance their risk management model.

So, you can make smarter decisions to avert or minimize risks and save costs.

Customer sentiment analysis

It is an automated AI-enabled process that helps you to discover what customers perceive about your brand, products, or services.

Seamless supply chain management

Supply chain managers and executives use AI tools to extract data about various processes. They use data-driven information to identify challenges and solve them to streamline operations and make their supply chain efficiency.

Challenges to Overcome in AI

While the benefits of AI in business are far-reaching, never overlook the challenges that come across while adopting or implementing AI-driven tools.

That's why many companies are still reluctant about using AI in their operations.

Here are a few common hurdles that you can come across while adopting AI technology in your business.

1. Lack of awareness

While AI is the recent buzzword everywhere, many businesses, especially small enterprises are still not aware of AI applications in business. For them, identifying the benefits of AI and quantifying them is a major challenge.

When they are fully not aware of the advantages of AI, they become non-interested to learn how is artificial intelligence used in various aspects for improving their business.

2. Inadequate skills

One of the major hurdles to adopting artificial intelligence in business is the lack of skills and knowledge. You need technically competent and knowledgeable professionals who can operate AI-powered tools and get the desired job done.

For instance, AI is now able to interpret a vast amount of sales data and predict trends or patterns in the market. It helps them in discussing future scenarios or outcomes and make decisions based on them.

Thus, your employees must know how to feed the AI-powered tools with the data and make them capable of interpreting data just like they do.

3. Preparing the right dataset

If you are ready to fully explore the capabilities of AI, it is necessary to ensure that you have the right or required data set on your end. The dataset should be properly classified or structured, secured, and accessible.

Unfortunately, many businesses still lack proper resources for data management. They generate clusters of data that are not arranged. So, it becomes impossible for AI algorithms to provide accurate insights or formulate decisions based on disordered datasets.

4. Bias problem

AI systems work based on certain datasets that they are trained for. Those are good data, and hence, artificial intelligence services depend on them. When your company lacks good data, it can fail to implement its AI tools.

Low-quality data produced based on assumptions are never appropriate for AI analysis resulting in anomalies in the predictions or outcomes.

Low-quality data are often developed based on bias. It's essential to eliminate any such biases and make AI only responsive to unbiased data.

5. Datensicherheit

Die meisten KI-Anwendungen arbeiten auf Basis riesiger Datenmengen. Obwohl diese Datenblöcke für Unternehmen nützlich sind, um Situationen vorherzusagen oder Entscheidungen zu treffen, verursachen sie auch Probleme mit der Datensicherheit.

Je mehr Daten Sie für die Anwendung von KI in Ihrem Unternehmen generieren, desto mehr Benutzer/Systeme haben Zugriff darauf und desto größer ist die Wahrscheinlichkeit von Datensicherheitsverletzungen oder Datenschutzdiebstahl.

Aus diesem Grund müssen Sie, um KI-Anwendungen in Ihrem Geschäftsbetrieb zu haben, über ein angemessenes Datensicherheitsmanagement verfügen.

Je mehr Daten Sie für die Anwendung von KI in Ihrem Unternehmen generieren, desto mehr Benutzer/Systeme haben Zugriff darauf und desto größer ist die Wahrscheinlichkeit von Datensicherheitsverletzungen oder Datenschutzdiebstahl. Aus diesem Grund müssen Sie, um KI-Anwendungen in Ihrem Geschäftsbetrieb zu haben, über ein angemessenes Datensicherheitsmanagement verfügen.

Was erwartet uns in der Zukunft der KI?

Was auch immer das gegenwärtige Szenario in Bezug auf künstliche Intelligenz ist, es ist offensichtlich, dass KI in Zukunft regieren wird. Da die KI die Technologie weiter vorantreibt, implementieren Unternehmen und Start-ups zunehmend KI-Tools zu ihrem Vorteil.

Von Verbrauchererlebnissen der nächsten Generation bis hin zu personalisierten Empfehlungen, der Lösung komplexer Probleme und der Generierung von Inhalten – es leistet alles.

KI wird heute in Unternehmen wegen ihrer beispiellosen Fähigkeit erforscht, Datensätze zu interpretieren und zu analysieren und sogar Muster daraus zu erkennen. Es unterstützt sie dabei, klügere Entscheidungen zu treffen, Kundeninteraktionen zu analysieren, Verkäufe zu prognostizieren, Markttrends vorherzusagen, Daten zu automatisieren und vieles mehr.

Mit anderen Worten, es unterstützt Unternehmen auf vielfältige Weise dabei, in der schnelllebigen Geschäftswelt wettbewerbsfähig zu werden. Angesichts dieses Szenarios werden Unternehmen in naher Zukunft wahrscheinlich mehr KI einsetzen!

Während viele befürchten, dass KI die Belegschaft durch ihre menschenähnliche Intelligenz ersetzen wird, ist dies nicht der Fall. KI wird ein großer Teil unserer zukünftigen Wirtschaft sein, aber sie wird menschliches Eingreifen erfordern, um so effektiv wie möglich zu sein.

Künstliche Intelligenz wird den Menschen nicht ersetzen, sondern die Intelligenz der Menschen um ein Vielfaches steigern und sie produktiver denn je machen.

Entscheiden Sie, ob künstliche Intelligenz das Richtige für Ihr Unternehmen ist!

KI ist für Unternehmen in vielerlei Hinsicht hilfreich, unabhängig von der Branche, zu der sie gehören. Um die Leistungsfähigkeit oder den Nutzen künstlicher Intelligenz im Unternehmen zu nutzen, müssen Sie nicht einmal technisch aufgerüstet oder ein Experte sein.

Tausende von Unternehmen, ob groß oder klein, entwickeln heute ihre eigenen KI-Plattformen, die es ihnen ermöglichen, Daten zu analysieren, Prozesse zu beschleunigen, sich wiederholende Aufgaben zu reduzieren und schnell klügere Entscheidungen zu treffen.

Kurz gesagt, KI unterstützt Unternehmen in mehreren Aspekten, von Vertrieb und Marketing bis hin zu Buchhaltung und Datenanalyse, und reduziert gleichzeitig die Arbeitsbelastung der Mitarbeiter. Es hilft auch, Fehler zu vermeiden, Krisen vorzubeugen und Kosten zu sparen!

Wenn Sie von den umfassenden Vorteilen von KI in Ihrem Unternehmen begeistert sind, wenden Sie sich an Webskitters Technology Solutions Private Limited. Wir sind ein wegweisendes App- und Softwareentwicklungsunternehmen in den USA und nutzen die KI-Technologie, um sofort einsatzbereite Anwendungen für Unternehmen zu entwickeln. Kontaktieren Sie uns, um zu erfahren, wie!

Häufig gestellte Fragen

1. Was sind die Schlüsselattribute von KI?

KI oder künstliche Intelligenz ist ein weitreichendes Technologiekonzept, das fünf Hauptattribute umfasst: Datenaufnahme, Adaptiv, Reaktiv, Vorausschauend und Gleichzeitig.

Die Datenaufnahme ist ein Attribut, da KI mit Datenblöcken umgeht, während sich KI aufgrund des maschinellen Lernens auch ständig an die Umstände anpassen muss, was sie anpassungsfähig macht.

KI-Tools sind auch reaktiv, da sie sich entsprechend der Umgebung und den Situationen um sie herum ändern müssen. Das zukunftsgerichtete Attribut wird auch für KI in Betracht gezogen, da es häufig Ergebnisse basierend auf möglichen Szenarien vorhersagt.

Schließlich sind KI-Tools so leistungsfähig, dass sie mehrere Daten, mehrere Personen und mehrere Systeme gleichzeitig verarbeiten können, und daher ist das Attribut gleichzeitig zu berücksichtigen.

2. Was sind die gängigsten KI-Modelle?

Ein KI-Modell ist ein Softwareprogramm, das entwickelt wurde, um bestimmte Aufgaben auszuführen und Ergebnisse zu liefern, wie z. B. die Identifizierung einiger gängiger Muster auf der Grundlage einer Reihe von Daten.

Typischerweise verfügt KI über mehrere Modelle, aber die gängigsten, die heute bekannt sind und angewendet werden, sind lineare Regression, logistische Regression, tiefe neuronale Netze, Entscheidungsbäume und Support Vector Machines.

3. Welches ist die fortschrittlichste KI?

Wenn Sie sich fragen, welche die fortschrittlichste KI heute ist, dann ist es Deep Learning! Es ist eine Form der KI, bei der Ingenieure oder Programmierer Maschinen oder Systeme trainieren, indem sie ihnen eine große Menge an Daten zuführen.

Maschinen verwenden die Daten, um Probleme zu lösen, Situationen vorherzusagen, Entscheidungen zu treffen und nützliche Aufgaben auszuführen.

4. Welche KI verwenden wir jeden Tag?

KI ist überall! Wir stoßen täglich auf Hunderte von Beispielen, wie Sprachassistenten auf Telefonen, digitale Assistenten wie Siri/Alexa, Face Unlock, Google Maps für die Navigation, ähnliche Produktempfehlungen für Shopping-Apps, Erinnerungen für monatliche Rechnungszahlungen/Abrechnungszyklen und Spam-/Betrugserkennung .

5. Was sind die Hauptprobleme, die KI lösen kann?

Einige der realen Probleme sowie Geschäftsprobleme, bei deren Lösung KI hilft, sind:

• Kundenprobleme
• Analyse riesiger Datensätze
• Nachfragevorhersage
• Bild-/Videoerkennung
• Vorhersage von Kundenverhalten oder Schmerzpunkten
• Genaue Diagnose von Krankheiten
• Eliminierung von Hassreden oder Obszönitäten in sozialen Medien

6. Was sind die neuesten KI-Trends?

Die meisten Unternehmen setzen auf KI-Technologie und verbessern ihr Endergebnis zunehmend auf vielfältige Weise. Einige der wichtigsten KI-Trends, die heute vorherrschen und sich durchsetzen werden, sind:

• KI für Textbearbeitung/-korrektur, Sprache und Bild
• Generative KI für Kunst und Inhalte
• Adaptive KI zur Schärfung des Kundenerlebnisses
• KI-gestützte Assistenten
• Personalisiertes Lernen
• Betrugsprävention

7. Wie kann KI kleinen Unternehmen helfen?

Heute gehen KI und Business Hand in Hand. Es hat Unternehmen dabei unterstützt, zu skalieren und exponentiell zu wachsen.

Unternehmen aller Größen und Arten profitieren von KI und erzielen vielmehr einen Wettbewerbsvorteil in der Branche. KI hilft kleinen Unternehmen, zu wachsen und ihr Geschäft auf die nächste Stufe zu heben.

1. Verbesserung des Kundendienstes
2. Automatisierung des Prozesses
3. Steigerung der Cybersicherheit
4. Entwicklung besserer Marketingkampagnen
5. Kundenbeziehungen pflegen

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