Künstliche Intelligenz in der Wirtschaft – Einführung | KI im Geschäft Nr. 1

Veröffentlicht: 2022-07-11

Wenn Sie den Einsatz von künstlicher Intelligenz im Geschäftsleben nur mit einem Chatbot auf der Website eines Geschäfts oder dem automatisierten Callcenter einer Bank in Verbindung bringen, werden Sie vielleicht überrascht sein, in wie vielen Bereichen der Geschäftstätigkeit KI erfolgreich eingesetzt wurde. Immerhin ist es über 25 Jahre her, seit Deep Blue, ein von IBM entwickelter Supercomputer, den Schachweltmeister Garry Kasparov besiegt hat!

Künstliche Intelligenz in der Wirtschaft – Einführung

  1. Anwendungen künstlicher Intelligenz in der Wirtschaft
  2. Hauptbereiche der KI-Entwicklung
  3. AIaaS oder künstliche Intelligenz zum Mieten
  4. Maschinelles Lernen
  5. KI vertrauen?
  6. Zusammenfassung

Anwendungen künstlicher Intelligenz in der Wirtschaft

Autonome Taxis erfreuen sich in Kalifornien großer Beliebtheit. Sie fahren Kunden zu unbemannten Lebensmittelgeschäften, die von künstlicher Intelligenz verwaltet werden. Hier können Sie einfach Produkte aus dem Regal nehmen und gehen. KI in Verbindung mit einer mehrstufigen Überwachung des Geschäfts verwendet eine auf dem Smartphone installierte Anwendung, um eine Zahlung für Einkäufe zu erheben.

Künstliche Intelligenz kann sich auch Bilder merken und identifizieren. Es kann Gesichter besser erkennen als viele Menschen. Und das nicht nur beim Scannen des Weltraums in Echtzeit, sondern sogar bei unscharfen Fotos.

Das bedeutet, nicht nur Filialkunden mit Namen begrüßen oder anhand von Gruppenfotos Kontakte vorschlagen zu können. Eine einwandfreie Personenerkennung bedeutet auch mehr Sicherheit – zum Beispiel durch den Wegfall der Passworteingabe für den Zugang zum E-Banking.

Hauptbereiche der KI-Entwicklung

Künstliche Intelligenz findet immer wieder neue und frische Anwendungen in der Wirtschaft. In schwindelerregendem Tempo entstehen überraschende Kombinationen zwischen Zweigen, die von verschiedenen Teams entwickelt wurden. Neue Möglichkeiten ergeben sich durch die Kombination von Bereichen wie:

  • Verarbeitung natürlicher Sprache oder NLP, deren verschiedene Geschäftsanwendungen wir in einem separaten Artikel besprechen werden
  • Bildverarbeitung – Computer Vision, CV – die unter anderem beim Content Management und der Content-Erstellung verwendet wird,
  • Robotik oder die Manipulation von Objekten in der physischen Welt – Robotik – was für die intelligenten Geräte gilt, die das Internet der Dinge (IoT) bilden, wie Staubsauger, die Treppen steigen können, aber auch für unbemannte spezialisierte Industriemaschinen oder präzise, mikroskopisch kleine medizinische Roboter.

Nicht nur die Vielfalt der Bereiche, sondern auch das Ausmaß, in dem künstliche Intelligenz angewendet werden kann, erstaunt immer wieder. Autonome Autos müssen riesige Datenmengen verarbeiten, um sich kollisionsfrei und reibungslos bewegen zu können. Und dabei helfen ihnen … Smart Cities.

Multitasking oder multimodal, künstliche Intelligenz ist gerade bei uns angekommen. Im Moment kann es Bilder basierend auf einer Beschreibung erstellen und Fragen mithilfe von Internetressourcen kreativ beantworten. Multimodale künstliche Intelligenz kann sich zu einer sogenannten Artificial General Intelligence (AGI) oder starker künstlicher Intelligenz entwickeln. Es wird in der Lage sein, nicht nur spezialisierte Aufgaben auszuführen, sondern wie ein Mensch zu denken, zu lernen und zu argumentieren. Darüber hinaus werden wir wahrscheinlich nicht einmal feststellen, ob und wann eine starke künstliche Intelligenz existiert und Aufgaben um uns herum erfüllt.

Artificial intelligence in business

AIaaS oder künstliche Intelligenz zum Mieten

Das Tempo der KI-Entwicklung spiegelt sich auch in der wachsenden Popularität der Geschäftsidee AIaaS (Artificial Intelligence as a Software) oder „Artificial Intelligence for Hire“ wider. In letzter Zeit konnten sich kleinere Unternehmen diese Lösung aufgrund von Wartungs- und Komplexitätsproblemen nicht leisten. Aktuell findet man in Form von AIaaS unter anderem:

  • Application Programming Interfaces (APIs) , die es verschiedenen Programmen ermöglichen, miteinander zu kommunizieren und so beispielsweise die automatische Übersetzung von Webinhalten oder Anwendungen ermöglichen,
  • Virtuelle Assistenten und Chatbots
  • Lernalgorithmen , die Anwendung zur Datenanalyse, die Unternehmen nutzen, um beispielsweise durch die Optimierung von Geschäftsprozessen die Konkurrenz deutlich zu übertreffen.

Maschinelles Lernen

Künstliche Intelligenz – oder besser künstliche Intelligenzen – erledigt heute Aufgaben schneller und genauer. Das alles ist einer Fähigkeit zu verdanken, die bis vor kurzem nur lebenden Organismen zugeschrieben wurde: der Fähigkeit zu lernen.

Maschinelles Lernen (ML) ist dafür verantwortlich, dass Algorithmen der künstlichen Intelligenz sich selbst verbessern. Mit ihrer Hilfe lernt die KI, indem sie ihre eigenen Fehler macht und korrigiert. Man könnte sagen, dass es allmählich Erfahrungen sammelt, genau wie ein Kind oder ein Jungtier. Aus diesem Grund ist Zeit für die Entwicklung des maschinellen Lernens sowie die Exposition gegenüber ausreichenden Datenmengen erforderlich, aus denen die KI die erforderlichen Informationen ziehen kann.

KI vertrauen?

Trotz seiner Einschränkungen ist der Entwicklungsstand der künstlichen Intelligenz in der Wirtschaft wirklich beeindruckend. Schließlich ist es nicht mehr verwunderlich, dass soziale Medien treffsicher Freunde vorschlagen und ein Geschäft Schuhe in der richtigen Farbe und Größe vorschlägt. Der Betrieb von Point-Applied ist so flüssig und natürlich, dass viele Menschen es nicht einmal bemerken, wenn sie es mit KI oder den Ergebnissen ihrer Aktionen zu tun haben.

Dies wirft nicht nur Bedenken bei Mitarbeitern auf, die sich wiederholende Aufgaben ausführen, die leicht automatisiert werden können, sondern auch bei Geschäftsinhabern, deren Jobs die Entwicklung von Strategien und die Suche nach Innovationsbereichen erfordern. Deshalb ist es so wichtig, sich Wissen über KI anzueignen. Es sind die Informationen, die die Grundlage für den vorsichtigen Aufbau von Vertrauen in die künstliche Intelligenz und in die Unternehmen bilden, die sie erstellen und einsetzen.

Stiftungen und Forschungsinstitute, die auf der Grundlage von Bildung und Transparenz Vertrauen in künstliche Intelligenz aufbauen, werden meistens mit Großunternehmen in Verbindung gebracht, die über die Ressourcen verfügen, um Forschung und Entwicklung zu finanzieren. Der Umgang mit großen Veränderungen in den Bereichen Alltag, Arbeit und Wirtschaft führt über die Suche nach verlässlichen und glaubwürdigen Wissensquellen. Auch mit Hilfe von KI.

Artificial intelligence in business

Zusammenfassung

Da Menschen immer mehr KI-Daten geben, um unsere Welt zu lernen und unsere Sprache zu verstehen, gewinnt die KI an Anerkennung und Fähigkeiten. Heutzutage erstellen, übersetzen und veröffentlichen Dokumenten- und Kundendienstanwendungen Inhalte und steuern sogar andere Maschinen. Bildverarbeitung und Objektmanipulation machen künstliche Intelligenz noch enger mit der physischen Welt verflochten. Auf diese Weise erweitert sich das Anwendungsgebiet der künstlichen Intelligenz in der Wirtschaft ständig.

Die Wirtschaft nutzt Lösungen der künstlichen Intelligenz immer freier und kreativer. All dies ist der Kombination seiner verschiedenen Bereiche sowie AIaas zu verdanken – vorgefertigten KI-Lösungen, die lernen können, in Ihrem Unternehmen zu arbeiten.

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Autor: Robert Whitney

JavaScript-Experte und Ausbilder, der IT-Abteilungen coacht. Sein Hauptziel ist es, die Teamproduktivität zu steigern, indem er anderen beibringt, wie man beim Programmieren effektiv zusammenarbeitet.

Alle Beiträge anzeigen

KI in der Wirtschaft:

  1. Künstliche Intelligenz in der Wirtschaft - Einführung
  2. Bedrohungen und Chancen von KI in der Wirtschaft (Teil 1)
  3. Gefahren und Chancen von KI in der Wirtschaft (Teil 2)
  4. KI-Anwendungen in der Wirtschaft – Überblick
  5. Was ist NLP oder Verarbeitung natürlicher Sprache in der Wirtschaft?
  6. Automatische Dokumentenverarbeitung
  7. KI und Social Media – was sagen sie über uns aus?
  8. Automatischer Übersetzer. Intelligente Lokalisierung digitaler Produkte
  9. KI-unterstützte Text-Chatbots
  10. Der Betrieb und die Geschäftsanwendungen von Voicebots
  11. Virtuelle Assistententechnologie oder wie man mit KI spricht?
  12. Business NLP heute und morgen
  13. Wie kann künstliche Intelligenz bei BPM helfen?
  14. Wird künstliche Intelligenz Business Analysten ersetzen?
  15. Die Rolle der KI bei der Entscheidungsfindung in Unternehmen
  16. Was ist Business Intelligence?
  17. Planen von Social-Media-Beiträgen. Wie kann KI helfen?
  18. Automatisierte Social-Media-Posts
  19. Künstliche Intelligenz im Content Management
  20. Kreative KI von heute und morgen
  21. Multimodale KI und ihre Anwendungen in der Wirtschaft
  22. Neue Interaktionen. Wie verändert KI die Art und Weise, wie wir Geräte bedienen?
  23. RPA und APIs in einem digitalen Unternehmen
  24. Neue Dienstleistungen und Produkte, die mit KI arbeiten
  25. Der Arbeitsmarkt der Zukunft und kommende Berufe
  26. Grüne KI und KI für die Erde
  27. EdTech. Künstliche Intelligenz in der Bildung