Künstliche Intelligenz im Content Management | KI im Geschäft Nr. 19

Wie kann künstliche Intelligenz das Content Management erleichtern? Die Antwort umfasst verschiedene Fragen, die nicht nur mit der Veröffentlichung von Inhalten in sozialen Medien zu tun haben. Schließlich ist es ebenso wichtig, bewusst eine Basis wertvoller Inhalte aufzubauen, die über Jahre Bestand haben und verschiedene alte sowie neue Verbreitungskanäle erreichen. KI kann helfen, neue Inhalte zu erstellen oder eine bestehende Basis zu konsolidieren. Außerdem wird Material angezeigt, das der neuesten Richtlinie von Google, dem Update für hilfreiche Inhalte, entspricht.

Künstliche Intelligenz im Content Management – ​​Inhaltsverzeichnis:

1. Einführung
2. CMS, DAM, DXP?
3. KI und Digital Asset Management
4. Künstliche Intelligenz im Content Management
5. Digitale Erlebnisplattform
6. Zusammenfassung

Einführung

Die Verwaltung von Inhalten in einem einzigen Vertriebskanal gehört zu einer Aufgabe für einen Spezialisten. Doch wie kann man mit der Flut von Verantwortlichkeiten fertig werden, wenn das Unternehmen wächst und die Veröffentlichungskanäle immer weiter wachsen und jeweils unterschiedliche Anforderungen haben? Darüber hinaus müssen Sie die Konsistenz der Marke aufrechterhalten und die Kohärenz der Botschaft Ihres Unternehmens bewahren, während Sie die exponentiell wachsende Menge an ständig generierten Inhalten fehlerlos erfassen. In einer solchen Situation helfen modernste Content-Management-Technologien, die von künstlicher Intelligenz unterstützt werden. Heute werden wir uns darauf konzentrieren, Neulingen das Thema vorzustellen und Tipps und Hinweise zum Einsatz von KI bei der Verwaltung von Inhalten zu geben.

CMS, DAM, DXP?

Die Rolle der künstlichen Intelligenz im Content-Management geht über die Veröffentlichungsprobleme in sozialen Medien oder die Wiederverwendung von Inhalten hinaus. Sein ebenso entscheidender Bereich betrifft die Verwaltung einer Datenbank mit Inhalten, die später über verschiedene Vertriebskanäle verbreitet werden. Die Datenbank kann folgende Systeme enthalten:

• Digital-Asset-Management (DAM)
• Content Management System (CMS oder Digital Content Management, DCM) einschließlich Web Content Management System (WCMS)
• Plattform für digitale Erlebnisse (DXP)

Aber was sind die Hauptmerkmale der oben genannten Systeme? Wie kann KI sie unterstützen? Diese etwas ähnlichen Namen bezeichnen verschiedene Lösungen, denen jeweils eine bestimmte KI-Anwendung zugeordnet ist. Allerdings kann man keine Wunder erwarten, und die Zeiten, in denen man einfach ein Programm laufen lässt, bei dem künstliche Intelligenz alle Inhalte des Unternehmens sortiert und die besten Teile auswählt, werden noch kommen.

KI und Digital Asset Management

DAM bezeichnet ein zentralisiertes System zur Verwaltung der digitalen Assets eines Unternehmens. Mit anderen Worten, es handelt sich um eine Anwendung oder ein Programm, mit dem ein Unternehmen seine Texte organisieren und bequem zusammen mit Multimedia-Inhalten zur Veröffentlichung in jedem digitalen Vertriebskanal präsentieren kann.

Warum spielt es eine Rolle? Laut einer von Alan Porter von Nuxeo – dem Unternehmen, das für eines der führenden DAM-Systeme verantwortlich ist – zitierten Studie verbringt ein durchschnittlicher Mitarbeiter, der ohne solche Lösungen arbeitet, mindestens eine Stunde am Tag damit, auf seinen Computern und im Netzwerk oder in der Cloud des Unternehmens nach dem zu suchen Materialien, die sie brauchen. Darüber hinaus entscheiden sich bis zu 60 % der Unternehmen dafür, Materialien neu zu erstellen, weil sie vorhandene Inhalte nicht finden können.

In DAM wird jeder Artikel nach seiner Erstellung geordnet katalogisiert – das System weist ihm geeignete Metadaten zu, dh Tags, um ihn in der Datenbank zu finden, zusammen mit einem Link zu anderen Materialien, die ähnliche Eigenschaften haben oder ähnlich entwickelt wurden oder eine ähnliche Form haben. Mit den Tags können Sie beispielsweise sofort eine große Datenbank mit allen Fotos durchsuchen, um das Gebäude des Unternehmens oder Videos aus dem letzten Jahr zu finden, in dem der CEO spricht. Darüber hinaus wird das Durchsuchen von Textmaterialien, auf Instagram des Unternehmens geposteten Inhalten oder beliebigen Inhalten aus der Datenbank zum Kinderspiel.

Wie dann hilft künstliche Intelligenz? Erstens – es schafft eine Inhaltsbasis. Durch die Erkennung der Art des Inhalts generiert es automatisch Metadaten. Beispielsweise durch Videotranskription oder Bildverarbeitung sowie durch die Erstellung von Inhaltssammlungen zu ähnlichen Themen.

Zweitens – künstliche Intelligenz erleichtert den täglichen Umgang mit der bestehenden Basis. Das AIl stellt relevante Eingabeaufforderungen mit ähnlichen Inhalten bereit. Es analysiert die Häufigkeit bestimmter Materialien sowie deren Einfluss auf die Marke, um wertvolle Einblicke in ihre Wirksamkeit zu erhalten.

Künstliche Intelligenz im Content Management

Im Gegensatz zu DAM, das in erster Linie die Inhaltsbasis organisiert und strukturiert, ist CMS (Content Management System) ein Programm zum Erstellen und Ändern digitaler Inhalte. Es bietet Content-Management von Webportalen, eCommerce oder sogar firmeninternen Materialien. Die überwiegende Mehrheit der gängigen CMS sind jedoch WCMS-Website-Systeme.

Bei beliebten WCMS wie WordPress und WooCommerce kommen KI-Tools in Form von Plug-Ins daher. Neben der Erfüllung der im DAM angesprochenen Funktionen können wir künstliche Intelligenz unter anderem in folgenden Bereichen einsetzen:

• Analyse des Tons und der emotionalen Obertöne veröffentlichter Inhalte – Durchführung einer eingehenden Prüfung mit dem Ziel, Ihre Website für Ihre Zielgruppe zu optimieren,
• dynamische Preisgestaltung von Produkten – abhängig von den vom Unternehmen gewählten Parametern, zum Beispiel der Art des Geräts, der Tageszeit oder der Nachfrage nach dem Produkt,
• Auswahl der Sprachversion und automatische Übersetzung der Website,
• Unterstützung für Chatbots und Voicebots – Echtzeit-Kundendienst durch ein in die Website integriertes Modul,
• Inhaltsqualitätsanalyse – durch die Kombination der Durchsuchbarkeitsbewertung des gegebenen Materials und seiner Anzeigezeit oder anderer ausgewählter Parameter in Übereinstimmung mit den Regeln der neuesten Google-Richtlinie, dh hilfreiche Inhaltsaktualisierung,

Digitale Erlebnisplattform

Die modernste und umfassendste integrierte Art, Inhalte mit Hilfe von künstlicher Intelligenz zu verwalten, ist die Digital Experience Platform (DXP). Sie stellt nicht die Inhalte selbst in den Mittelpunkt, sondern das damit zu schaffende Nutzererlebnis. Denn es dient der Zentralisierung aller digitalen Kanäle im Unternehmen, zum Beispiel:

• Webseite
• mobile Anwendungen
• Displays in Verkaufsstellen – von elektronischen Preisschildern bis hin zu Bankbildschirmen mit Wechselkursen und Werbung
• Informationsstände
• Smart Devices – also der Bereich IoT (Internet of Things), vom Firmenwagen bis zum Hotelkühlschrank
• tragbare Technologien – zum Beispiel SmartWatches, VR-Brillen oder Augmented-Reality (AR)-Brillen

Die Schlüsselfunktionen von DXP unterstützt durch künstliche Intelligenz, die bei DAM und CMS keine so große Rolle spielten, betreffen nicht die Verwaltung, sondern die Aufbereitung von Inhalten für die Veröffentlichung. Schließlich entscheidet die finale Präsentation der Inhalte über die Qualität der User Experience. Diese beinhalten:

• Anpassung von Inhalten an Geräteanforderungen – dies ist entscheidend, wenn die Plattform Inhalte für Geräte mit so radikal unterschiedlichen Fähigkeiten wie VR-Brillen und Zeitungskiosk verwaltet
• Personalisierung von Inhalten – Identifizierung der Benutzerauswahl und Präsentation von Inhalten, die auf die Bedürfnisse und Vorlieben des Benutzers zugeschnitten sind

Zusammenfassung

Künstliche Intelligenz wird bei der Verwaltung von Unternehmensinhalten immer wichtiger. Je größer die Content-Basis, die Anzahl der Kunden sowie die Vertriebskanäle, desto größer ist die Rolle, die KI bei der Organisation, Strukturierung und Veröffentlichung spielt. All dies ist von grundlegender Bedeutung, da es dabei hilft, qualitativ hochwertige Inhalte zu identifizieren – diejenigen, die Suchmaschinen bevorzugen und zunehmend bevorzugen werden.

Beide Lösungen der DAM-, CMS- und DXP-Gruppen nutzen punktuell Modelle der künstlichen Intelligenz für Analysezwecke, indem sie sich von Hinweisen und Methoden zur Organisation von Inhalten nach komplexen, semantischen Metadaten inspirieren lassen. Dennoch sind unsere KI-basierten Systeme bereits in der Lage, Inhalte selbst zu erstellen, indem sie aus den Inhaltsdatenbanken lernen, die sie organisieren? Wir werden uns dieser Problematik in unseren folgenden Artikeln annehmen.

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Autor: Robert Whitney

JavaScript-Experte und Ausbilder, der IT-Abteilungen coacht. Sein Hauptziel ist es, die Teamproduktivität zu steigern, indem er anderen beibringt, wie man beim Programmieren effektiv zusammenarbeitet.

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