Künstliche Intelligenz in den Medien | KI in der Wirtschaft #77

Die technologische Entwicklung hatte einen unglaublichen Einfluss auf die Transformation des Mediensektors. Künstliche Intelligenz in den Medien definiert die Methoden zur Erstellung, Verbreitung und zum Konsum von Inhalten neu. Auf welche Weise trägt KI in den Medien zur Erstellung besserer, personalisierterer Inhalte bei? Lesen Sie weiter und erfahren Sie mehr über künstliche Intelligenz in den Medien.

Wie wird künstliche Intelligenz in den Medien eingesetzt?

Künstliche Intelligenz in den Medien dringt immer tiefer in die Strukturen von Redaktionen, Produktionsstudios und Streaming-Plattformen ein. KI verändert die Art und Weise, wie Inhalte erstellt, verbreitet und personalisiert werden, indem sie Materialien und ihre Präsentation an die Vorlieben des einzelnen Publikums anpasst. Diese Technologie erleichtert die redaktionelle Arbeit, revolutioniert die Interaktion mit Zuschauern und Zuhörern und bietet ihnen einzigartige Erlebnisse. Von der Inhaltsgenerierung bis zur Datenanalyse gewinnt künstliche Intelligenz in den Medien als Werkzeug, das sowohl kleine als auch große Medienunternehmen dabei unterstützt, reichhaltige, ansprechende und glaubwürdige Inhalte bereitzustellen, immer mehr an Bedeutung. Werfen wir einen genaueren Blick darauf, wie Branchenriesen KI nutzen.

Künstliche Intelligenz in den Medien: Spotify

Im Jahr 2023 führte Spotify viele Lösungen ein, die auf künstlicher Intelligenz basieren. Eines davon ist DJ AI, das personalisierte Musikempfehlungen für Benutzer bereitstellt. DJ AI nutzt:

• GPT – ein großes Sprachmodell zum Generieren von Text, bereitgestellt von OpenAI, den Machern von ChatGPT,
• Die Personalisierungstechnologie von Spotify,
• KI-Sprachplattform von Sonantic.

DJ AI kann Benutzern eine personalisierte Songliste zusammen mit Kommentaren zu Künstlern und Titeln bereitstellen, die ihnen gefallen könnten. DJ AI lernt ständig dazu und aktualisiert seine Empfehlungen basierend auf dem Feedback der Benutzer.

Eine weitere KI-basierte Lösung sind hyperpersonalisierte Empfehlungen, bei denen Benutzern Audioinhalte basierend auf ihren Musikpräferenzen empfohlen werden. Spotify verwendet KI-Modelle, um Musik und Podcasts zu empfehlen und so die Benutzerzufriedenheit zu verbessern.

Quelle: Spotify (https://engineering.atspotify.com/2023/06/experimenting-with-machine-learning-to-target-in-app-messaging/)

Spotify testet außerdem Modelle für maschinelles Lernen, um zu entscheiden, welchen Benutzern Nachrichten in der mobilen App angezeigt werden sollen. Den Ergebnissen eines im Spotify Engineering Blog beschriebenen A/B-Experiments zufolge verbesserte ein solches personalisiertes Targeting die Bindungsrate, also die Verweildauer der Nutzer beim Streaming-Dienst, deutlich.

Allerdings betont Spotify, dass es bei der Auswahl der Empfänger solcher Nachrichten sehr sorgfältig und selektiv vorgehen muss, um das Hörerlebnis ihrer Lieblingsmusik nicht zu beeinträchtigen, während seine maschinellen Lernalgorithmen ständig verbessert werden, um die Absichten und Vorlieben der Hörer bestmöglich zu verstehen .

Wie Netflix KI nutzt

Netflix ist untrennbar mit fortschrittlichen Systemen der künstlichen Intelligenz verbunden, die zur Personalisierung von Angeboten und zur Verbesserung der Streaming-Qualität eingesetzt werden. Spezielle Algorithmen empfehlen basierend auf ihren bisherigen Aktivitäten Filme und Serien, die am besten zum Geschmack der Nutzer passen.

Netflix nutzt maschinelle Lernalgorithmen, um die Videoqualität zu optimieren. Diese Algorithmen analysieren die Internetverbindung, das Gerät und die Videoeinstellungen eines Benutzers und passen dann die Videoqualität an, um das beste Seherlebnis zu bieten. Netflix verwendet außerdem Modelle des maschinellen Lernens, um den zukünftigen Verkehrsbedarf vorherzusagen. Dadurch kann das Unternehmen die Serverleistung auch in Spitzenzeiten optimieren. KI ermöglicht auch die Darstellung personalisierter Trailer und Grafiken, um das Ansehen bestimmter Produktionen zu fördern.

Quelle: Netflix (https://about.netflix.com/en/news/netflix-2023-upfront-building-a-forever-business)

Künstliche Intelligenz in den Medien wird von Netflix auch für Folgendes genutzt:

Auch bei der Produktion von Video- und Audioinhalten kommt KI zum Einsatz und unterstützt bei Schnitt und Postproduktion. Netflix nutzt KI, um Clips für das sogenannte Mega Asset auszuwählen, aus dem dann personalisierte Dynamic Sizzles erstellt werden. Dies trägt dazu bei, effizient mehrere personalisierte Videokombinationen zu generieren und bis zu 70 % Zeit und Kosten zu sparen (laut Netflix TechBlog).

Interessanterweise hat James Earl Jones Netflix die Rechte an seinen Sprachaufnahmen gewährt, sodass AI seine Stimme als Darth Vader nachbilden kann.

Künstliche Intelligenz in den Medien wird von Netflix auch für Folgendes genutzt:

• Automatische Untertitelübersetzung – Netflix verwendet ML-Algorithmen für die automatische Übersetzung von Untertiteln in mehrere Sprachen. Diese Algorithmen analysieren die Untertitel und nutzen neuronale Netze, um sie in andere Sprachen zu übersetzen.
• Personalisierung der Benutzeroberfläche – künstliche Intelligenz analysiert das Benutzerverhalten, z. B. die Auswahl der angesehenen Filme und Fernsehsendungen, und passt dann die Benutzeroberfläche an, um das beste Seherlebnis zu bieten.
• Automatische Beschreibungsgenerierung – Künstliche Intelligenz in den Medien liest den Inhalt von Filmen und Fernsehsendungen und generiert dann Beschreibungen, um Benutzern bei der Entscheidung zu helfen, was sie sehen möchten

Die New York Times – für oder gegen KI?

Eine einflussreiche Tageszeitung, The New York Times, testet den Einsatz maschineller Lernalgorithmen zur Personalisierung von Inhalten. Beispielsweise bietet die NYT Cooking-Plattform den Nutzern personalisierte Rezeptempfehlungen basierend auf ihren bisherigen Entscheidungen und Aktivitäten auf der Website.

Allerdings bewerten laut der Umfrage nur 22 % der amerikanischen Erwachsenen die Qualität und Glaubwürdigkeit der durch künstliche Intelligenz automatisch generierten Artikel als gut. Die New York Times muss solche Lösungen daher sehr sorgfältig und ethisch umsetzen, um nicht das Vertrauen ihrer Leser auf Kosten zweifelhafter Geschäftsvorteile zu verlieren.

Kürzlich reichte die New York Times sogar eine Klage gegen Open AI, die Erfinder von ChatGPT, und seinen Firmenpatron Microsoft ein und beschuldigte sie, die Inhalte der Zeitung ohne entsprechende Lizenzvereinbarungen illegal zum Trainieren von KI-Modellen genutzt zu haben.

Der Klageschrift zufolge sollen sich die beiden Unternehmen auf diese Weise ungerechtfertigte finanzielle Vorteile verschafft haben. Die New York Times schätzt, dass bis zu 66 Millionen Artikel von ihren Websites zum Trainieren von ChatGPT ohne Erlaubnis oder Vergütung des Herausgebers verwendet wurden. Damit läuft ein Rechtsstreit über die Regeln für die Nutzung fremder Inhalte bei der Entwicklung kommerzieller Anwendungen künstlicher Intelligenz.

Quelle: Reuters (https://www.reuters.com/legal/transactional/ny-times-sues-openai-microsoft-infringing-copyrighted-work-2023-12-27/)

Automatisierung redaktioneller Prozesse durch künstliche Intelligenz in den Medien

Künstliche Intelligenz ist nicht nur die Domäne von Mediengiganten. Auch in kleineren Unternehmen und Redaktionen kann KI Medienmitarbeitern eine Reihe von Routineaufgaben abnehmen, die zeitaufwändig, aber einfach und repetitiv sind:

• E-Mails senden,
• Entgegennahme von Materialien,
• Veröffentlichung von Inhalten oder sogar
• Das Schreiben einfacher Nachrichten kann mithilfe künstlicher Intelligenz vollständig automatisiert werden.

Beispielsweise kann Bertie, ein CMS des Forbes-Magazins, selbstständig Daten aus Finanzberichten von Unternehmen verarbeiten und auf Basis der Daten Artikel mit wichtigen Fakten und Zahlen verfassen.

Laut einer von Forbes veröffentlichten Umfrage sind jedoch bis zu 76 % der amerikanischen Erwachsenen besorgt über mögliche Fehlinformationen, die durch den Einsatz künstlicher Intelligenz in den Medien verursacht werden könnten. Die Menschen befürchten, dass intelligente Maschinen zu einem Zusammenbruch journalistischer Standards führen werden. Automatisch generierte Inhalte können Fehler enthalten, ungeprüfte Fakten verbreiten oder manipuliert sein. Aus diesem Grund stehen viele Menschen einer übermäßigen Abhängigkeit von KI durch Redakteure skeptisch gegenüber.

KI-gestützte Personalisierung von Medieninhalten

Eine weitere Anwendung künstlicher Intelligenz in Medien ist die Personalisierung von Inhalten für individuelle Vorlieben und Interessen der Nutzer. Dazu gehört die Analyse der Aktivität des Publikums auf Medienseiten und die anschließende Auswahl personalisierter Empfehlungen für jedes Publikum.

Spotify zum Beispiel verfolgt den Hörverlauf und die Songpräferenzen und bietet bestimmten Benutzern maßgeschneiderte Wiedergabelisten und Funktionen zum Entdecken neuer Musik. Ebenso analysiert Netflix die Filmauswahl seiner Abonnenten und liefert personalisierte Empfehlungen, Trailer und In-App-Grafiken.

Personalisierte Empfehlungen sind der effektivste Weg, neue Filme, Serien oder Sendungen zu entdecken. Durch den Einsatz von KI können Medienunternehmen das Engagement und die Loyalität des Publikums deutlich steigern.

Eine weitere Anwendung künstlicher Intelligenz in den Medien ist das intelligente Anzeigen-Targeting. Algorithmen analysieren das Nutzerverhalten, um Werbebotschaften auf bestimmte Zielgruppen abzustimmen. Dies erhöht die Effektivität von Kampagnen und damit deren Rentabilität. Das Empfehlungssystem von Netflix ist beispielsweise für unerwartete Hits wie „La Casa de Papel“ verantwortlich – die Produktion richtete sich an Thriller-interessierte Zuschauer.

Einsatz künstlicher Intelligenz in den Medien – Video- und Audioproduktion

Künstliche Intelligenz wird auch bei der Erstellung multimedialer Inhalte eingesetzt. Neue KI-Modelle, sogenannte generative KI-Modelle, können auf der Grundlage natürlichsprachlicher Beschreibungen selbstständig Bilder, Texte und sogar Audiospuren generieren. Solche Systeme können automatisch Prototypen für Grafiken erstellen, Drehbücher für Filme vorschlagen, Handlungszusammenfassungen schreiben oder Charakterdialoge erstellen.

Spezielle KI-Modelle können auch bestimmte Stimmen berühmter Schauspieler imitieren und so einen vollständig synthetisierten Soundtrack erstellen. Dies eröffnet neue Möglichkeiten, Videospiele oder Animationsfilme zu synchronisieren, ohne dass teure Schauspieler erforderlich sind. Künstliche Intelligenz verbessert die Produktion von Video- und Audioinhalten und schafft völlig neue Unterhaltungsformate.

Künstliche Intelligenz in den Medien kämpft gegen Fake News

Künstliche Intelligenz kann Inhalte analysieren, um Fake News und Desinformation zu erkennen. Algorithmen erkennen typische Merkmale von Fake News wie fehlende Quellen, emotionale Sprache oder Manipulation. KI-Tools überprüfen Fakten und weisen auf fragwürdige Textstellen hin. Diese Art der Überwachung kann Medienunternehmen dabei helfen, die Glaubwürdigkeit ihrer Botschaften zu verbessern und das Vertrauen ihres Publikums zu gewinnen.

Künstliche Intelligenz in den Medien – Zusammenfassung

Kurz gesagt: Künstliche Intelligenz verändert die Medien- und Unterhaltungsindustrie tiefgreifend. Algorithmen des maschinellen Lernens automatisieren die Arbeit von Journalisten, personalisieren Inhalte, rationalisieren die Medienproduktion und helfen bei der präzisen Ausrichtung von Anzeigen. Durch die Analyse der Nutzeraktivitäten prognostizieren KI-Modelle auch zukünftige Trends im Medienkonsum und gestalten diese kontrolliert.

Unternehmen wie Netflix, Spotify und The New York Times experimentieren mit verschiedenen Anwendungen künstlicher Intelligenz. Es gibt jedoch immer noch Kontroversen über die Transparenz algorithmischer Operationen und die Achtung der Rechte von Inhaltserstellern, die für das Training von KI-Modellen verwendet werden. Daher erfordert die Weiterentwicklung dieser Technologie in der Medienbranche einen klugen, ethischen und verantwortungsvollen Ansatz.

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