Automatisierte Social-Media-Beiträge | KI im Geschäft Nr. 18

Veröffentlicht: 2022-09-23

Ist die heutige künstliche Intelligenz kompetent genug, um die Optimierung von Social-Media-Inhalten zu bewältigen? Können wir erwarten, dass die Auswahl von Auszügen aus breiteren Unternehmensmaterialien und die Erstellung von Social Media-geeigneten Beiträgen daraus, dh die effektive Umnutzung von Inhalten, zur Domäne der künstlichen Intelligenz wird? Neugierig, es herauszufinden? Lesen Sie weiter über automatisierte Social-Media-Posts!

Automatisierte Social Media Posts – Inhaltsverzeichnis:

  1. Automatisierte Social-Media-Posts – Einführung
  2. Die Rolle der KI bei der Erstellung von Inhalten für soziale Medien
  3. Was braucht künstliche Intelligenz?
  4. Was können wir mit KI automatisieren?
  5. Automatisierte Social-Media-Posts – Zusammenfassung

Automatisierte Social-Media-Posts – Einführung

In unserem vorherigen Artikel haben wir darüber geschrieben, wie künstliche Intelligenz die Erstellung eines Publikationskalenders erleichtert und die Häufigkeit von Social-Media-Posts optimiert. Heute möchten wir einen Blick auf die neuesten Innovationen in diesem Bereich werfen. Mit anderen Worten, wir werden sehen, wie KI Beiträge erstellen kann, die den Geschmack der Zielgruppe ansprechen, sodass sie sie eifrig anzeigen und teilen. Wie also kann künstliche Intelligenz optimierte Inhalte für eine bestimmte Plattform entwerfen?

Die Rolle der KI bei der Erstellung von Inhalten für soziale Medien

Moderne künstliche Intelligenz ist noch nicht in der Lage, längere Inhalte alleine zu erstellen. Es erfordert, dass es mit präzisen Fragen aufgefordert wird, damit es Antworten formulieren kann, indem es verfügbares Material paraphrasiert. Auf diese Weise erzeugt es zusammenhängende Sätze, sogar ganze Absätze. All dies unter einer Bedingung: Der der künstlichen Intelligenz bereitgestellte Quelleneingang muss genügend Informationen enthalten, die direkt für das jeweilige Thema relevant sind, um aussagekräftige Aussagen zu erstellen. Der Bildung neuer Texte mit Hilfe künstlicher Intelligenz widmen wir einen eigenen Artikel.

Das Anwenden von Snippets und das Optimieren für einen anderen Vertriebskanal wird am häufigsten als Repurposing bezeichnet. Deshalb konzentrieren wir uns heute auf die bereits verfügbare und immer beliebtere Technologie, mit der KI automatisierte Social-Media-Posts mit Snippets erstellt, die von Spezialisten für längere Unternehmensinhalte erstellt wurden, wie zum Beispiel:

  • Blogeinträge
  • Videos
  • Podcasts
  • Berichte
  • Fallstudien

Was braucht künstliche Intelligenz?

Die Automatisierung des Veröffentlichungskalenders ebnet den Weg für die Auswahl der optimalen Uhrzeit und des optimalen Datums für das Erscheinen eines Eintrags auf Social-Media-Plattformen. Die Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz beschränken sich jedoch nicht auf die Planung. KI kann auch die Auswahl der richtigen Inhalte erleichtern, die die Kunden und Kunden Ihres Unternehmens interessieren.

Bei von Menschen generierten Materialien besteht die Aufgabe der künstlichen Intelligenz darin, eine optimale Verteilung der Inhalte vorzuschlagen und diese automatisch an die Besonderheiten der jeweiligen Medienplattform anzupassen. Daher sind folgende Antworten erforderlich:

  • Was? – bezieht sich auf die Auswahl von geeignetem Audio- oder Bildmaterial
  • Denen? – befasst sich mit der Entscheidung, ob der Inhalt auf Facebook, Twitter, Instagram oder TikTok des Unternehmens angezeigt werden soll; sondern auch, ob die Botschaft mit allen Zielgruppen oder nur mit einem genau definierten Segment geteilt werden soll
  • Wann? – betrifft Planungseinträge, eine Angelegenheit, die durch die Optimierung des Veröffentlichungskalenders mit KI verwaltet wird,
  • Wie? – definiert die Wahl des passenden Veröffentlichungskanals – die künstliche Intelligenz mag beispielsweise entscheiden, dass ein Firmenevent durch eine Story auf Instagram erzählt werden kann, ihm aber besser keine Tweetserie gewidmet wird.

Damit KI effektive und überzeugende Inhalte für unser Publikum generieren kann, muss sie in erster Linie die Erwartungen der Zielgruppe an unsere Social-Media-Profile lernen. Daher benötigt die KI:

  • Zeit zum Lernen (Maschinelles Lernen, ML)
  • Zugriff auf die Publikationshistorie
  • ein umfangreiches analytisches Modul , das auf Technologien zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) basiert.

Damit kann künstliche Intelligenz die bisherigen Beiträge und Reaktionen von Beobachtern analysieren und Handlungs- und Kommunikationsmöglichkeiten in einer bestimmten Situation vorschlagen. Denken Sie jedoch daran, dass wir im aktuellen Stadium der KI-Entwicklung keine einfachen, eindeutigen und unkomplizierten Antworten oder Lösungen erwarten können. Auch ist fraglich, ob es überhaupt dazu kommt.

Automated social media posts - Current AI capabilities

Was können wir mit KI automatisieren?

Bei der heutigen Automatisierung von Social-Media-Beiträgen dreht sich alles um die effektive Wiederverwendung von Inhalten. Daher können Sie:

  • Verwenden Sie vorhandene Inhalte wieder und passen Sie sie an die Anforderungen der Veröffentlichung auf anderen sozialen Medien an
  • Einträge für SEO optimieren – damit die besten Keywords darin verwendet werden und die Texte leichter durchsuchbar sind
  • Finden Sie automatisch „Leitfäden“ – Elemente, die größere Mengen von Unternehmensinhalten verbinden, um sie kohärenter und organisierter zu machen, und erstellen Sie Richtlinien für die Erstellung neuer Materialien
  • Generieren Sie neue Beiträge, die auf vorgegebene Seiten oder Dokumente verlinken – die plattformübergreifende Verwendung von Links spart viel Zeit, ist aber manchmal immer noch eine der schwierigeren Herausforderungen für die Automatisierung der Inhaltsveröffentlichung
  • Kundenanfragen in Echtzeit beantworten – dank Chatbots und Voicebots

Durch die plattformübergreifende Automatisierung erhält das Unternehmen außerdem Zugriff auf Beiträge von allen Social-Media-Plattformen an einem Ort. Dadurch können Sie nicht nur die Inhalte aller Beiträge vergleichen, sondern auch aggregierte Statistiken für alle sozialen Medien erstellen. Damit lässt sich feststellen, ob eine Kampagne in einem bestimmten Medium erfolgreich war, indem beispielsweise das erreichte Kundensegment genauer identifiziert wird.

Es gibt andere aufregende, aber weniger beliebte KI-basierte Automatisierungsfunktionen. Zum Beispiel:

  • Verwendung von Filtern auf Fotos , um das Bildmaterial des Unternehmens konsistenter zu machen
  • Standardisierung von Audiomaterialien
  • automatische Auswahl von Farben – Hervorhebungen, Schriftarten und Hintergründe von Einträgen gemäß den Ergebnissen vorheriger Analysen

Automatisierte Social-Media-Posts – Zusammenfassung

Die Automatisierung der Erstellung und Wiederverwendung von Inhalten in Social-Media-Beiträgen ist einer der am schnellsten wachsenden Bereiche der Anwendung künstlicher Intelligenz. Erstens ist es eine beispiellose Zeitersparnis, die Unternehmen Zugriff auf facettenreiche Statistiken bietet, um ihre Strategien für die Präsenz in sozialen Medien zu optimieren und zu gestalten. Obwohl die Tage der autonomen KI noch weit entfernt sind, können wir bereits von den enormen Vorteilen profitieren, die mit ihrer Anwendung verbunden sind.

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Autor: Robert Whitney

JavaScript-Experte und Ausbilder, der IT-Abteilungen coacht. Sein Hauptziel ist es, die Teamproduktivität zu steigern, indem er anderen beibringt, wie man beim Programmieren effektiv zusammenarbeitet.

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