Automatischer Übersetzer. Intelligente Lokalisierung digitaler Produkte | KI im Geschäft Nr. 8

Bis vor kurzem war der automatische Übersetzer auf den ersten Blick erkennbar. Es enthielt seltsame sprachliche Konstruktionen, wörtlich übersetzte Sätze und komische Fehler, die ein Mensch nicht machen würde, selbst wenn er aus einer Sprache übersetzte, die er gerade erst zu lernen begonnen hatte. Solche Übersetzer gehören nun endgültig der Vergangenheit an. Möglich wurde dies durch die Entwicklung künstlicher Intelligenz. Doch was bedeutet dieser Wandel für die Lokalisierung digitaler Produkte?

Automatischer Übersetzer – Inhaltsverzeichnis:

1. Automatischer Übersetzer heute und morgen
2. Was ist KI-unterstützte automatische Übersetzung?
3. KI-basierte Lokalisierung digitaler Produkte
4. Zusammenfassung

Automatischer Übersetzer heute und morgen

Automatisierte KI-basierte Übersetzer übersetzen spontan in eine Sprache, die wir kennen, nicht nur geschriebene Texte oder Äußerungen, die direkt in das Mikrofon unseres Smartphones oder Laptops gesprochen werden. Sie können auch jeden Text transponieren, auf den wir die Kamera unseres Geräts richten – zum Beispiel Speisekarten von Restaurants oder Straßenschilder während eines exotischen Urlaubs oder sogar den Text einer App, die in unserem Sprachgebiet nicht verfügbar ist. Faszinierend, aber das ist noch nicht alles!

Schon bald wird die nächste Generation von Dolmetschern Ortsinformationen, Verkehrszeichen sowie Werbung in unserer Muttersprache vor unseren Augen darstellen. All das ist Augmented-Reality-Brillen (AR-Brille) oder futuristischen Kontaktlinsen (AR-Linsen) zu verdanken.

Am Horizont zeichnen sich Zeiten ab, in denen Sprachkommunikation und virtuelle Assistenten jede Sprache in irgendeiner Form sprechen, verstehen oder umwandeln. Betrachten wir nun, wie KI visuelle Texte aus Bildern, Websites und Anwendungen genau übersetzen kann, um zu sehen, wie sie das Geschäft verbessern kann.

Was ist KI-unterstützte automatische Übersetzung?

Die durch künstliche Intelligenz unterstützte automatische Übersetzung (NMT, Neural Machine Translation) unterscheidet sich von der älteren Art der maschinellen Übersetzung. Vor 2016 begann die Textverarbeitung mit der Übersetzung einzelner Wörter in die gewählte Sprache. Im Gegensatz dazu übersetzen die heute funktionierenden neuronalen Netze gleich ganze Sätze.

Denn der Schlüssel zu einer intelligenten Übersetzung besteht darin, Beziehungen und Verbindungen zwischen Wörtern herzustellen. Künstliche Intelligenz durchsucht und vergleicht Millionen von Dokumenten, die im Internet verfügbar sind, um die richtigen Muster zu finden. Das Ziel der Suche wiederum ist es, die wahrscheinlich richtige Struktur eines sinnvollen Satzes oder sogar eines ganzen Absatzes in einer anderen Sprache wiederzugeben.

Damit die KI-gestützte Übersetzung jedoch genau wird, ist es notwendig, der künstlichen Intelligenz (ML, maschinelles Lernen) viele sprachliche Materialien verschiedener Art beizubringen. Aus diesem Grund ist ein beliebtes und zugängliches Tool wie Google Translator die erste Wahl für diese Rolle. Es ist so effektiv, dass es unter anderem vom Europäischen Parlament zur Verfügung gestellte Dokumente offiziell transkribiert und interpretiert. Dennoch erfordert seine Genauigkeit den letzten Feinschliff durch den Menschen.

KI-basierte Lokalisierung digitaler Produkte

Die einfachste Anwendung der durch künstliche Intelligenz unterstützten automatischen Übersetzung ist die Umformulierung von Text, der direkt in das Fenster eingegeben wird. Am gebräuchlichsten ist dagegen die automatische Erstellung von Sprachversionen von Textdokumenten in vielen gängigen Formaten wie beispielsweise .pdf oder .docx. Es kann gelten, Produkthandbücher anzupassen, die von Kunden von der Website des Herstellers heruntergeladen wurden. Es reduziert die Kosten für die Erstellung von Handbüchern und Produktanwendungsleitfäden erheblich.

Die beliebteste Implementierung ist jedoch die Übersetzung des Inhalts von Websites und Anwendungen. Es funktioniert sowohl für den Besitzer eines Shops als auch für eine Anwendung mit der entsprechenden API (eine Programmierschnittstelle, die eine Übersetzung in Echtzeit ermöglicht, ohne verschiedene Sprachversionen in die Website oder App einbauen zu müssen) dank KI-gestützter Prozessautomatisierung, die Der Rendering-Prozess wird für den Benutzer fast nicht wahrnehmbar.

Auch die Sprachübersetzung in Echtzeit ist eine sehr interessante Option. Mit Hilfe kostenloser Tools ist es bereits möglich, Sprache simultan zu übersetzen, was sowohl die Kontaktaufnahme mit fremdsprachigen Kunden als auch das Knüpfen von Geschäftskontakten bei internationalen Konferenzen oder Geschäftsverhandlungen sehr einfach macht.

Noch bessere Ergebnisse ergeben sich aus Kombinationen der oben genannten Fähigkeiten. Einer der faszinierendsten Bereiche der Geschäftsanwendungen von KI-basierten Übersetzern ist der internationale E-Commerce. Die Kombination aus Dolmetschen und Bilderkennung ermöglicht die Generierung von Produktbeschreibungen in Echtzeit auf der Grundlage von Bildern in jeder vom Kunden gewählten Sprache .

Ein weiterer Bereich, in dem sich die automatische Übersetzung auszeichnet, ist die Erstellung von Karaoke-Text, Filmuntertiteln und E-Learning-Materialien. Es basiert auf Spracherkennung (STT, Speech-To-Text), die, einmal in Textform umgewandelt, mit KI-gestützten Wörterbüchern übersetzt wird.

Alle oben genannten Anwendungen eröffnen viele fantastische Möglichkeiten. Noch können sie menschliche Arbeitskraft noch nicht ersetzen – vor allem nicht bei literarischen oder kontextuellen Texten. Andererseits können sie die Kosten erheblich senken und die Lokalisierung digitaler Produkte beschleunigen, bei denen der Nutzenwert höher ist als der Sprachwert.

Zusammenfassung

Text, das gesprochene Wort, Bilder, bestehende Websites und Anwendungen und sogar Videos übersetzen, die direkt von der Kamera an den Übersetzer gesendet werden? All das ist heute möglich. KI-unterstützte automatische Übersetzung bedeutet eine ganz neue Qualität im Vergleich zur einfachen statistischen Übersetzung. Neuronale Netze lernen ständig dazu, stellen neue Verbindungen zwischen Wörtern her und verbessern so die Qualität von Texten, die in fast allen Sprachen der Welt verfügbar gemacht werden. All dies macht immer mehr Menschen bereit, Chatbots sowie virtuelle Assistenten zu verwenden.

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Autor: Robert Whitney

JavaScript-Experte und Ausbilder, der IT-Abteilungen coacht. Sein Hauptziel ist es, die Teamproduktivität zu steigern, indem er anderen beibringt, wie man beim Programmieren effektiv zusammenarbeitet.

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