AWS vs. Azure: Vergleich der Cloud-Computing-Plattform

Veröffentlicht: 2020-03-31

Vergleich zwischen AWS und Azure Cloud

Die Implementierung von Cloud Computing hat sich schnell zu einer entscheidenden Antriebskraft für die heutigen Unternehmen entwickelt, da Anwendungen von lokalen Rechenzentren migriert werden, um innovativ zu sein, Kosten zu senken und die Agilität zu steigern. Infrastructure-as-a-Service (IaaS) dient als Modell, bei dem ein Drittanbieter die zentrale Infrastruktur, bestehend aus Hardware, Software, Speicher und Servern, im Auftrag eines Kunden verwaltet und hostet. Im Allgemeinen umfasst diese Praxis das Hosten von Anwendungen in einer extrem skalierbaren Umgebung, in der den Kunden nur die von ihnen genutzte Infrastruktur in Rechnung gestellt wird.

Frühe Probleme in Bezug auf Sicherheit und Data Governance wurden größtenteils von den beiden führenden Anbietern öffentlicher Clouds – Amazon Web Services (AWS) und Microsoft Azure – behandelt, wobei nur die am stärksten überwachten Unternehmen bei der Einführung von Cloud-Diensten vorsichtig aufsteigen.

Inhaltsverzeichnis

Überblick
Was ist AWS?
Was ist Azure?
Vergleichstabelle zwischen AWS und Azure
Detaillierter Vergleich zwischen Schlüsselfunktionalitäten
Fazit

Überblick

Mehrere Organisationen müssen den Vergleich von AWS und Azure kennen, bevor sie sich entscheiden, mit welcher Cloud sie am besten beginnen, um ihre Cloud-Computing-Anforderungen zu erfüllen. In Wirklichkeit ist dies jedoch keine Technologieentscheidung. Sowohl AWS als auch Azure sind leistungsstarke Performer mit Ähnlichkeiten in fast 99 % der Anwendungsfälle. Die Wahl zwischen Azure und AWS ist mehr als eine geschäftliche Entscheidung und hängt von den Anforderungen der Organisation ab.

Wenn eine Organisation beispielsweise einen leistungsstarken Platform-as-a-Service (PaaS)-Anbieter oder eine Windows-Integration benötigt, würde Azure bevorzugt werden, während ein Unternehmen eine Infrastructure-as-a-Service (IaaS) oder eine Reihe davon benötigt Tools, dann könnte AWS die beste Lösung sein. Heutzutage ist ein weiterer Parameter, der bei der Entscheidungsfindung immens beliebt ist, wie viele integrale Analysetools auf diesen Plattformen verfügbar sind.

Was ist AWS?

Amazon Web Services (AWS) ist eine Cloud-Service-Plattform von Amazon, die Services in verschiedenen Bereichen wie Rechenleistung, Bereitstellung, Speicherung und andere Funktionen anbietet, die Unternehmen bei der Skalierung und Entwicklung unterstützen. Diese Domänen können in Form von Diensten verwendet werden, um verschiedene Arten von Anwendungen in der Cloud-Umgebung so zu erstellen und bereitzustellen, dass sie gemeinsam ein skalierbares und kompetentes Ergebnis erzielen. AWS-Angebote werden in drei Kategorien eingeteilt: Infrastructure as a Service (IaaS), Software as a Service (SaaS) und Platform as a Service (PaaS).

Was ist AZURE?

Microsoft Azure ist eine Cloud-Service-Plattform von Microsoft, die auch Dienste in verschiedenen Bereichen wie Rechenleistung, Speicherung, Datenbank, Entwicklertools, Netzwerk und andere Funktionalitäten anbietet. Azure-Dienste werden auch als Platform as a Service (PaaS), Software as a Service (SaaS) und Infrastructure as a Service (IaaS) klassifiziert und von Entwicklern und Softwareentwicklern zum Erstellen, Bereitstellen und Verwalten von Diensten und Anwendungen in der Cloud verwendet Umgebung.

Detaillierter Vergleich zwischen Schlüsselfunktionalitäten

1. Berechnen

Die grundlegenden Aufgaben eines Computers sind: Berechnen, verarbeiten und berechnen. Der richtige Cloud-Service-Anbieter kann dabei helfen, in wenigen Minuten auf Tausende von Verarbeitungsknoten zu skalieren. Die Organisationen, die eine schnellere Datenanalyse oder Grafikinterpretation benötigen, haben zwei Möglichkeiten: entweder zusätzliche Hardware kaufen oder in die Cloud migrieren, was das Motiv für öffentliche Cloud-Dienste ist.

Die primäre Lösung von AWS für die Datenverarbeitung ist EC2, das skalierbare Datenverarbeitung nach Bedarf bietet und für verschiedene Dienste wie den EC2-Container-Service, AWS Lambda, Autoscaling und Elastic Beanstalk für die App-Bereitstellung angepasst werden kann. Während die Compute-Angebote von Azure auf VMs mit mehreren anderen Tools wie Cloud Services und Resource Manager basieren, die bei der Bereitstellung von Anwendungen in der Cloud helfen.

AWS bietet nach wie vor die breiteste Palette an Services, mehr als 100 in den Bereichen Rechenleistung, Speicherung, Datenbank, Analytik, Netzwerk, Mobilgeräte, Entwicklertools, Verwaltungstools, Sicherheit, IoT und Unternehmensanwendungen.

2. Lagerung

Die Schlüsselfunktion von Cloud-Dienstanbietern ist die Speicherkapazität. Das Ausführen von Diensten in der Cloud umfasst die Datenverarbeitung, die irgendwann gespeichert werden muss. Die Speicherdienste von AWS laufen länger; Die Speicherfunktionen von Azure sind jedoch außergewöhnlich zuverlässig. Sowohl Azure als auch AWS sind in dieser Funktion robust und umfassen alle erforderlichen Funktionen wie serverseitige Datenverschlüsselung und REST-API-Zugriff. Der Speichermechanismus von Azure ist als Blob-Speicher bekannt, und der von AWS ist als Simple Storage Service (S3) bekannt.

Die Cloud-Objektspeicherlösung von AWS bietet Hochverfügbarkeit und automatische Duplizierung in verschiedenen Regionen. Der temporäre Speicher in AWS beginnt zu arbeiten, wenn eine Instanz gestartet wird, und stoppt, wenn eine Instanz endet. Es bietet auch Blockspeicher wie Festplatten und kann mit jeder EC2-Instanz verbunden oder beiseite gehalten werden. Azure verwendet Seitenblobs und temporären Speicher für VM-basierte Volumes. Seine Blockspeicheroption ähnelt S3 in AWS, wo zwei Arten von Speicher von Azure angeboten werden, nämlich heiß und kalt. Cool Storage ist etwas günstiger als Hot, aber man muss zusätzliche Lese- und Schreibkosten in Kauf nehmen.

3. Preise

Der Preis der Plattform ist ein wichtiger Attraktionsfaktor für Unternehmen, die einen Wechsel in die Cloud planen. Mit dem wachsenden Wettbewerb unter den Anbietern von Cloud-Diensten gibt es seit kurzem einen stetig sinkenden Kostentrend. Sowohl AWS als auch Azure bieten kostenlose Startstufen mit begrenzten Nutzungsbeschränkungen, die es Benutzern ermöglichen, ihre Dienste zu erleben und zu nutzen, bevor sie sie tatsächlich kaufen.

AWS bietet ein Pay-as-you-go-Modell und Gebühren pro Stunde, während das Preismodell von Azure ebenfalls Pay-as-you-go ist, aber sie berechnen pro Minute. AWS kann bei erhöhter Nutzung für weitere Einsparungen sorgen – je mehr Sie nutzen, desto weniger zahlen Sie. Sie können AWS-Instances basierend auf einem der folgenden Modelle kaufen –

  • Reservierte Instanzen – Sie zahlen einen nutzungsabhängigen Festpreis – Sie können eine Instanz für 1 bis 3 Jahre reservieren
  • On-Demand-Instanzen – Zahlen Sie für die von Ihnen genutzten Funktionen, ohne Fixkosten zu bezahlen
  • Spot-Instances – Bieten Sie zusätzliche Kapazität basierend auf der Verfügbarkeit an

Azure bietet seinen Nutzern kurzfristige Angebote, die es ihnen ermöglichen, zwischen Prepaid- oder monatlichen Gebühren zu wählen. Beim Preismodell ist Azure etwas weniger flexibel als AWS.

4. Datenbank

Heutzutage benötigen alle Softwareanwendungen eine Datenbank zum Speichern von Informationen. Sowohl Azure als auch AWS bieten Datenbankdienste, unabhängig davon, ob Sie eine relationale Datenbank oder NoSQL benötigen. RDS (Relational Database Service) von Amazon und die ähnliche SQL Server-Datenbank von Microsoft sind beide hochgradig zugänglich und langlebig und bieten auch eine automatische Replikation.

AWS arbeitet nahtlos mit NoSQL und relationalen Datenbanken zusammen und bietet eine ausgereifte Cloud-Umgebung für Big Data. Der zentrale Analysedienst von AWS, EMR, eine verwaltete Hadoop-, Spark- und Presto-Lösung, hilft bei der Einrichtung eines EC2-Clusters und ermöglicht die Integration mit verschiedenen AWS-Diensten. Azure unterstützt auch NoSQL und relationale Datenbanken sowie Big Data über Azure HD-Insight und Azure Table. Azure bietet Analyseprodukte über seine exklusive Cortana Intelligence Suite, auf die mit Hadoop, HBase, Storm und Spark zugegriffen werden kann.

RDS von Amazon unterstützt sechs gängige Datenbank-Engines – MariaDB, MySQL, Amazon Aurora, Microsoft SQL, PostgreSQL und Oracle, während der SQL-Datenbankdienst von Azure nur auf MS SQL Server basiert. Die Benutzeroberfläche und die Tools von Azure machen es einfach, verschiedene DB-Operationen auszuführen, während AWS über mehr Instanzen verfügt, die Sie festlegen und zusätzliche Kontrolle über DB-Instanzen erhalten können.

5. Bereitstellung von Inhalten und Networking

Jeder Cloud-Service-Provider bietet mehrere Netzwerke und Partner an, die die Rechenzentren auf der ganzen Welt über verschiedene Produkte integrieren. AWS bietet Virtual Private Cloud (VPC) für Benutzer, um isolierte Netzwerke innerhalb der Cloud zu erstellen. Innerhalb von VPC können Benutzer Routing-Tabellen, private IP-Adressbereiche, Subnetze und Netzwerk-Gateways generieren. In ähnlicher Weise stellt Azure Virtual Network (VNET) für Benutzer bereit, um isolierte Netzwerke zu erstellen. Beide Anbieter stellen Firewall-Optionen und Lösungen vor, um On-Premise-Rechenzentren in die Cloud zu erweitern.

Fazit

Der oben genannte Vergleich hat verschiedene Funktionalitäten von AWS vs. Azure beleuchtet. Es gibt keinen klaren Sieger im Rennen der Cloud-Service-Anbieter, da Unternehmen immer die Möglichkeit haben, die wichtigsten Funktionen von jedem von ihnen auszuwählen, um eine Multi-Cloud-Strategie zu ermöglichen. Unternehmen benötigen eine hohe Serviceverfügbarkeit und Flexibilität, um das Hosting mehrerer Rechenzentren zu nutzen.

Der Vergleich von Azure und AWS ist äußerst schwierig, da beide ständig neue Preisstrukturen, neue Produkte und neue Integrationen häufig einführen. Die Entscheidung für eine der Plattformen hängt von den Bedürfnissen der Organisationen ab. Trotz der Konsequenzen der Vergleiche erfordert die Entscheidung für den richtigen Public-Cloud-Service-Anbieter eine gründliche Recherche darüber, was das Unternehmen wirklich braucht.

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