Behavioral vs. Contextual Targeting: Was ist besser?

Wenn Sie Produkte oder Dienstleistungen an Online-Verbraucher verkaufen, wissen Sie, wie wichtig Klickbarkeit und Konversionsraten für Ihre digitale Marketingstrategie sind. Kontext- und Verhaltens-Targeting sind Marketinginstrumente, mit denen Sie Anzeigen vor Verbrauchern platzieren können, die nach Ihrem Produkt suchen.

Wenn Sie lernen, wie Kontext- und Verhaltens-Targeting funktionieren, können Sie Ihre Herangehensweise an digitale Werbung ändern und die Erfolgswahrscheinlichkeit erhöhen.

In diesem Artikel erfahren wir, wie Kontext- und Verhaltens-Targeting funktionieren, sehen uns die Vorteile der einzelnen Modelle an und versuchen zu entscheiden, welches besser ist.

Was ist Kontext-Targeting?

Kontext-Targeting ist eine Möglichkeit, kontextbezogene Anzeigen basierend auf Website-Content zu schalten. Suchen Sie nach Wegen, um trockenem Haar zu helfen? Toll, es zeigt Ihnen eine Anzeige für einen neuen Haarstyler oder einen Artikel über trendige Frisuren. Es hängt davon ab, welche Schlüsselwörter auf der Website-Seite gefunden werden.

Es gibt zwei Arten von Kontext-Targeting.

Keyword-Zielgruppen-Targeting

Das kontextbezogene Keyword-Targeting konzentriert sich auf die Analyse der Semantik des Inhalts und die Identifizierung von Schlüsselwörtern oder Phrasen auf der Seite.

Anzeigenausrichtung nach Kategorie

Dies ist eine Art von Targeting, bei der kontextbezogene Werbung auf Webseiten ausgerichtet wird, die in vorab zugewiesene Überschriften oder Kategorien passen.

So funktioniert das:

• Ein Suchalgorithmus scannt das Web und kategorisiert Seiten basierend auf Semantik;
• Wenn ein Benutzer eine Seite besucht, erreichen Informationen über den Inhalt dieser Seite den Anzeigenserver, der sie anhand von Schlüsselwörtern mit relevanter kontextbezogener Werbung abgleicht.

Diese Methode hilft Ihnen, Ihre Marke am richtigen Ort und zur richtigen Zeit zu platzieren, um eine maximale Präsenz zu erzielen.

Es erzielt auch bessere Ergebnisse, da Sie kontextbezogene Anzeigen vor Ihrem Publikum platzieren können, ohne aufdringlich zu sein.

Warum Kontext-Targeting verwenden?

Es gibt drei Hauptgründe, warum Sie sich für Kontext-Targeting in Ihrer nächsten Kampagne entscheiden sollten.

• Es ist kostengünstig;
• Es ist sicher;
• Es bietet mehr Personalisierung.

Es ist kostengünstig

Unternehmer geben einen Teil ihres Budgets für Medienwerbung aus, um die Markenbekanntheit und den Umsatz zu steigern. Bei einer so großen Investition möchten Sie wahrscheinlich, dass Ihre Kampagne qualifizierte Leads auf Ihre Landingpages lenkt.

Kontextbezogene Werbung konzentriert sich nur auf Besucher, die sich derzeit mit Themen rund um Ihre Marke beschäftigen. Dies reduziert die Anziehungskosten, indem sichergestellt wird, dass Ihre kontextbezogene Werbung nicht auf zufälligen Seiten landet.

Es ist sicher

Gängige Browser wie Firefox und Safari haben Cookies von Drittanbietern lange eingeschränkt, um das Verhalten Ihrer potenziellen Kunden zu verfolgen.

Und vor nicht allzu langer Zeit hat auch Google eine Initiative namens „Privacy Sandbox“ angekündigt, die Cookies von Drittanbietern irgendwann überholt machen soll.

Während diese Ankündigung eine gute Nachricht für die Benutzer dieser Suchmaschine war, war sie ein großer Test für Werbetreibende, die sich normalerweise auf Cookies verlassen, um die Präferenzen ihrer Zielgruppe zu verfolgen.

Da kontextbezogene Werbelösungen keine Cookies benötigen, um das Besucherverhalten zu messen, müssen Sie sich keine Gedanken über zukünftige Änderungen machen, die Ihre PPC-Kampagne betreffen.

Es ist personalisiert

Menschen sehen täglich Hunderte von kontextbezogener Werbung, und kaum 10 % finden sie interessant genug, um auf ein Banner zu klicken. In einem so schwierigen Markt ist Personalisierung der einzige Weg, um die Aufmerksamkeit Ihrer Zielgruppe zu gewinnen.

Kontextbezogenes Targeting ändert die Platzierung Ihrer kontextbezogenen Anzeigen basierend auf dem Thema, an dem Sie interessiert sind.

Sie können Themen auswählen, die Ihre Produkte für Ihre potenziellen Kunden attraktiver machen, z. B. das Anbieten von Harzwerkzeugen in einem DIY-Schmuckblog.

Beispiele für kontextbezogene Werbung

Nachdem wir uns nun einen allgemeinen Überblick über Kontext-Targeting verschafft haben, wollen wir uns Beispiele für kontextbezogene Werbung mit Kontext-Targeting ansehen, um verschiedene Möglichkeiten zur Nutzung von Medienwerbung zum Erreichen Ihrer Zielgruppe zu sehen.

1. Cartier-Frauen

Der kontextbezogene Werbeposten von Cartier Women ist ein perfektes Beispiel dafür, wie Sie Ihre Marke mit Standort-, Themen- und Keyword-Targeting hervorheben können.

Im obigen Fall ist der Blog der Standort, Forbes die Unternehmenskategorie, während die „Technik zur Umsatzsteigerung“ ein verwandter Ausdruck ist, der zu den Marken und dem Zweck des Blogs passt.

Hier nutzte der Werbetreibende den Wunsch von Unternehmerinnen nach Wachstum, um die Anzeigenplatzierung anzupassen.

Blogs werden häufig für kontextbezogene Werbung verwendet, da 60 % der Besucher sie lesen, um die gewünschten Informationen zu erhalten. Indem Sie Ihre Keywords sorgfältig auswählen, können Sie Ihre Klickraten erheblich steigern.

2. Die Fichte frisst

The Spruce Eats ist eine Lebensmittelseite, die ihr Geld mit dem Verkauf von Küchenutensilien und Rezeptbüchern verdient. Es richtet sich an Gourmetköche, die gerne kochen und verschiedene Werkzeuge für ihren Alltag erlernen möchten.

Der obige Screenshot zeigt, dass das Unternehmen die Marke auf einem anderen Kochblog mit praktischen Tipps beworben hat, die eine ähnliche Zielgruppe ansprechen.

Mit dieser Anzeige sprach Spruce Hobbyköche auf der Suche nach Lasagne-Rezepten an und lockte sie mit einem attraktiveren Angebot: „Werde Koch zu Hause“.

Dieses Beispiel demonstriert die kombinierte Wirkung von Kontext-Targeting und ansprechendem Text.

Was ist Behavioral Targeting?

Behavioral Targeting ist ein Algorithmus, den die meisten Werbenetzwerke beim Anzeigen von Anzeigen verwenden. Die Essenz der Technologie besteht darin, den Nutzern verhaltensbezogene Werbung basierend auf ihren Interessen zu zeigen.

Mit dem Verhaltens-Targeting können Sie interessierten Nutzern relevante Anzeigen zeigen. Anpassung an die Interessen jedes Benutzers und nicht an ein Segment.

Unternehmen verwenden verhaltensbasierte Werbung, um Kunden auf der Grundlage ihres Online-Verhaltens anzusprechen, z. B. der von ihnen getätigten Käufe, der von ihnen besuchten Websites und ihrer Suchanfragen.

Wenn sich ein Benutzer beispielsweise ein Paar Sportschuhe auf einer E-Commerce-Website ansieht, kann das Unternehmen ihm dann digitale Werbung auf anderen Websites anzeigen, wodurch die Wahrscheinlichkeit erhöht wird, dass er letztendlich einen Kauf tätigt.

Verhaltenskampagnen schalten Anzeigen, um das Interesse der Benutzer aus zwei Quellen zu wecken:

Proprietäre Verhaltensdaten

Zu diesen Daten gehören Websites, die der Benutzer besucht, die Zeit, die er verbringt, und Aktionen, die er durchführt. Und vor allem, wie lange es her ist, denn das Interesse des Nutzers an dem Thema ist nicht ewig.

Die Werbung hängt direkt von den Websites ab, die der Benutzer ansieht. Wenn sich die Präferenzen des Benutzers ändern, ändert sich die verhaltensbezogene Werbung.

Vor 2 Tagen interessierte sich der Benutzer beispielsweise für Teekannen und besuchte Websites zum Thema Tee. Der Mechanismus berücksichtigt dies und zeigt relevante digitale Werbung in Bezug auf Teekannen und Tee.

Externe Lieferantendaten (DMP)

DMP (Data Management Platform) ist eine Plattform, die Daten über verschiedene Zielgruppen sammelt, die nach Kategorie, Alter, Interessen, Verhalten und anderen Attributen segmentiert sind. Solche Daten ermöglichen es, das Zielpublikum unterschiedlicher Größe zu maximieren und dadurch die Effektivität kontextbezogener Werbung zu steigern. Gelangt das Profil eines Nutzers an den Datenanbieter, können Sie sich auch im Inkognito-Modus nicht vor verhaltensbasierter Werbung verstecken.

Es ist wichtig, sich daran zu erinnern!

Kontextbezogene Werbung auf Behavioral Targeting kann sogar auf Websites angezeigt werden, die zu einem anderen Thema gehören.

Kontextuelles vs. Verhaltens-Targeting

Behavioral Targeting verwendet Cookies von Drittanbietern, um die Art der von Ihnen besuchten Websites zu verfolgen, und zeigt auf der Grundlage dieser Informationen mehrmals relevante digitale Anzeigen an, um Ihre Aufmerksamkeit zu erregen.

Es ist eine effektive Form des Retargeting, die 6,8 % mehr Conversions generiert als andere Arten. Aber es gibt einen großen Nachteil. Das mehrfache Anzeigen derselben Anzeige führt oft zu gegensätzlichen und negativen Reaktionen.

Viele Menschen finden Retargeting-Verhaltensanzeigen nützlich, weil sie ihnen das bieten, wonach sie suchen, aber 54 % fühlen sich immer noch von ihrer Genauigkeit eingeschüchtert.

Beim Kontext-Targeting hingegen werden nicht-invasive Methoden verwendet.

Anstatt sich auf das Online-Verhalten zu konzentrieren, scannt es Ihre Keywords mit Host-Seiten und zeigt Ihre Anzeige auf Websites mit genauen Wörtern oder Unterkontexten.

Wenn Sie also Kräutershampoos verkaufen, erscheint Ihre Anzeige nur auf Websites für Haarpflege- oder Gesundheits- und Schönheitsprodukte.

Betrachten Sie es als SEO-Optimierung.

Tatsächlich ist ein Suchmaschinenbeitrag ein klassisches Beispiel für kontextbezogene Werbung! (Fast).

Es erscheint nicht zufällig in Ihrem Browser, es sei denn, Sie geben ein bestimmtes Schlüsselwort oder eine bestimmte Frage ein.

Warum Behavioral Targeting verwenden?

Behavioral Targeting bietet mehrere starke Vorteile für die Einstellungen von Werbekampagnen.

Retargeting

Mit dieser Technologie kann ein Werbetreibender einem Verbraucher dieselbe Anzeige auf verschiedenen Websites zeigen. Dies ermöglicht es dem Werbetreibenden, dem Verbraucher das Produkt mehrmals zu zeigen, was die Kaufwahrscheinlichkeit erhöht.

Personalisierte verhaltensbezogene Werbung

Der Werbetreibende zeigt dem Verbraucher Anzeigen basierend auf seiner Online-Aktivität. Da die von der Marke angezeigten verhaltensbezogenen Anzeigen dem früheren Verhalten und den Interessen des Verbrauchers entsprechen, hat diese Form der verhaltensbezogenen Werbung in der Regel eine höhere Konversionsrate. Es schafft auch eine bessere Benutzererfahrung.

Vorteile von Behavioral Targeting

Das verhaltensbasierte Targeting von Verbrauchern hat mehrere entscheidende Vorteile. Die Hauptvorteile sind:

Erhöhen Sie das Nutzerengagement: Behavioral Targeting ermöglicht es Unternehmen, Verbraucher auf der Grundlage ihrer Gewohnheiten anzusprechen. Da die Anzeigen, die Verbraucher sehen, eher mit ihrem früheren Verhalten und ihren Interessen übereinstimmen, ist es wahrscheinlicher, dass sie sich damit beschäftigen.

Höhere Klickraten: Da diese kontextbezogene Werbung auf das Surf- und Kaufverhalten der Verbraucher abgestimmt ist, klicken sie mit größerer Wahrscheinlichkeit auf die ihnen angezeigten Anzeigen.

Höhere Konversionsraten: Anzeigen, die auf einen verhaltensorientierten Zielmarkt ausgerichtet sind, sprechen in der Regel Verbraucher an, die sie ansehen. Dies erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass der Benutzer entweder weitere Informationen über das Produkt oder die Dienstleistung anfordert oder einen Kauf tätigt.

Verbesserte Wahrnehmung von kontextbezogener Werbung: Wenn Benutzern personalisiertere kontextbezogene Werbung gezeigt wird, finden sie das Ansehen tendenziell angenehmer, was das Seherlebnis und die Benutzerzufriedenheit erhöht.

Höherer Umsatz: Unternehmen, die Behavioral Targeting einsetzen, erzielen tendenziell höhere Umsätze. Sie können Kunden leicht auf relevante Produkte aufmerksam machen und sie über Marken informieren, an denen sie zuvor Interesse gezeigt haben. Sie können auch Verkäufe von Benutzern erfassen, die Produkte angesehen, aber die Webseite verlassen haben, bevor sie den Bestellvorgang abgeschlossen haben.

Wie Behavioral Targeting funktioniert

Hier ist ein Blick auf den Behavioral Targeting-Prozess in drei Schritten:

1. Erhebung von Daten

Der erste Schritt im Behavioural-Targeting-Prozess besteht darin, personenbezogene Benutzerdaten aus mehreren Quellen zu sammeln. Die Daten stammen aus CRM-Systemen, Websites, mobilen Apps und anderen Marketing-Automatisierungssystemen. Zu den Arten von Daten, die Unternehmen sammeln, gehören:

Häufig besuchte Seiten: Unternehmen können verfolgen, ob ein Benutzer eine Webseite einmal, wiederholt oder regelmäßig besucht.

Web-Browsing-Zeit: Indem die Zeit verfolgt wird, die jemand auf einer Website verbringt, können Unternehmen mehr über ihr Interesse an bestimmten Produkten oder Dienstleistungen erfahren.

Angeklickte Anzeigen oder Links: Werbetreibende können die Anzeigen und Links verfolgen, auf die ein Besucher klickt. Dadurch kann der Werbetreibende erkennen, welche Marketingsprache und welche Bilder am effektivsten sind, um die Aufmerksamkeit der Nutzer zu erregen.

Website-Element-Interaktion: Unternehmen können erfahren, welche Elemente auf ihrer Website die meiste Interaktion mit dem Benutzer hervorrufen. Sie können beispielsweise sehen, welche Symbole, Navigationsleisten, Menüs, Bilder und Videoinhalte die meisten Klicks von Benutzern erhalten.

Transaktionsfortschritt: Unternehmen können sehen, wenn Benutzer Artikel in ihren Einkaufswagen legen, um festzustellen, wenn Benutzer den Bestellvorgang nicht abgeschlossen haben. Werbetreibende können diesen Nutzern dann Anzeigen auf anderen Seiten zeigen, um sie zur Rückkehr und zum Kauf anzuregen.

Käufe: Behavioral Targeting ermöglicht es Unternehmen, Käufer mit Anzeigen für Produkte anzusprechen, von denen sie erwarten, dass sie den Verbraucher interessieren könnten.

Die Zeitspanne zwischen Besuchen: Ein Unternehmen kann die Zeit zwischen den Besuchen auf seiner Website nachverfolgen. Wenn sie eine kurze Zeit zwischen den Besuchen bemerken, können sie daraus schließen, dass der Benutzer ein dringendes Bedürfnis nach seinem Produkt oder seiner Dienstleistung hat.

Unternehmen verwenden spezielle Arten von Drittanbieter-Cookies oder Tracking-Pixeln, um diese Informationen zu sammeln. Sobald Unternehmen die Informationen gesammelt haben, können sie sie analysieren und segmentieren.

2. Besucher werden in Segmente eingeteilt

Der zweite Schritt im Behavioral Targeting-Prozess ist die Segmentierung. Unternehmen können Verbraucher anhand ihres Surf- oder Kaufverhaltens in verschiedene Segmente einteilen.

Wenn beispielsweise eine E-Commerce-Website verschiedene Arten von Kosmetika verkauft, könnte ein Unternehmen Personen, die sich Schönheitspflegeprodukte ansehen, in eine andere Kategorie einordnen, Personen, die sich Make-up-Produkte ansehen, und Personen, die tatsächlich Kosmetika gekauft haben, in eine separate Kategorie einordnen.

3. Anwenden der Daten

Im letzten Schritt des Behavioural-Targeting-Prozesses kann ein Unternehmen basierend auf seinen erstellten Segmenten einzigartige kontextbezogene Werbekampagnen entwickeln. Es ermöglicht ihnen, Werbekampagnen zu entwickeln, die für die Benutzer, auf die sie abzielen, von hoher Relevanz sind. Dies verleiht ihren Werbekampagnen nicht nur Persönlichkeit, sondern erhöht auch die Wahrscheinlichkeit der Benutzerinteraktion und letztendlich die Konversionsraten.

Was zu wählen?

Es ist unmöglich, mit Sicherheit zu sagen, was für eine bestimmte Marke oder eine bestimmte Werbekampagne besser ist.

Einerseits konzentriert sich Behavioural Targeting mehr auf Interessen und die Analyse des vergangenen Nutzerverhaltens, sodass mehr Conversions gesammelt werden, andererseits ist Kontext-Targeting jedoch nicht auf Cookie-Dateien angewiesen und verängstigt Nutzer mit seiner „All-Vision“ weniger.

Nur Sie können wissen, welches Targeting für Sie und Ihre Marke am besten geeignet ist. Unsere Aufgabe ist es, Sie über die Möglichkeiten und Möglichkeiten der Nutzung unserer Tools aufzuklären. Wir hoffen, dass Sie Targeting verwenden können, um Ihre Ziele zu erreichen.

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