Beste KI-Kurse – 6 tolle Empfehlungen | KI in der Wirtschaft #86

Warum lohnt es sich, mit KI-Kursen zu lernen?

Es mag für Sie offensichtlich sein, aber selbst wenn es so ist, lohnt es sich zu wiederholen: Künstliche Intelligenz ist heute kein Zukunftsbegriff mehr, sondern eine Realität, die den Arbeitsmarkt prägt. Das Erlernen von KI ist eine Investition in Ihre Zukunft, sowohl persönlich als auch beruflich. Hier sind drei Hauptgründe, KI-Kurse zu absolvieren und zu erkunden:

• Anpassungsfähigkeit an schnelle technologische Veränderungen – KI treibt Innovationen in vielen Branchen voran, von der Medizin bis zum Finanzwesen, und ihre Bedeutung wird voraussichtlich zunehmen. Im Finanzsektor beispielsweise hilft KI dabei, Betrug zu erkennen und das Risikomanagement zu optimieren.
• Wesentliche Fähigkeiten für die Zukunft der Arbeit – Automatisierung und KI verändern die Art und Weise, wie wir arbeiten, und das Verständnis dieser Technologien wird für jeden Mitarbeiter und Manager immer wichtiger. In der Großserienfertigung sind Roboter, die mit Menschen zusammenarbeiten (Cobots), bereits alltäglich und ihre Bedienung erfordert neue Fähigkeiten,
• Potenzial für erhebliche Produktivitätssteigerungen – generative KI kann bei richtiger Anwendung die Produktivität steigern, was sich in besseren Geschäftsergebnissen niederschlägt. Ein gutes Beispiel ist der Einsatz von KI im Marketing zur Personalisierung von Angeboten und der Kommunikation mit Kunden.

Es ist also klar, dass KI-Kurse eine Chance sind, zu wachsen und sich einen Vorsprung auf einem sich ständig verändernden Arbeitsmarkt zu verschaffen.

Welche KI-Kurse lohnen sich?

Die Wahl des richtigen KI-Kurses kann berufsverändernd sein. Hier sind einige empfohlene Programme, die auf dem Bildungsmarkt herausstechen und von Fachleuten hoch geschätzt werden.

IBM Applied AI Professional-Zertifikat von Coursera

Coursera bietet mehr als 800 KI-Kurse und mehr als 25 Kurse und Projekte in generativer KI. Eines davon, angeboten von Coursera in Zusammenarbeit mit IBM (https://www.coursera.org/professional-certificates/applied-artifical-intelligence-ibm-watson-ai), bietet eine gründliche und sehr umfassende Einführung in die künstliche Intelligenz. Der Kurs behandelt:

• Programmieren in Python – allgegenwärtig im Bereich der künstlichen Intelligenz,
• Erstellen von Chatbots – die zu einem effektiveren Kundenservice, aber auch zu einer einfacheren Kommunikation mit der unternehmensinternen Wissensdatenbank beitragen können,
• Maschinelles Lernen – bezieht sich auf die verschiedenen Methoden, mit denen KI Informationen über Ihr Unternehmen erhalten kann,
• Bilderkennung – mit IBM Watson.

Die Studierenden dieses KI-Kurses erwerben außerdem Kenntnisse in den Bereichen künstliche Intelligenz, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Deep Learning, Watson AI und große Sprachmodelle. Um den KI-Kurs einem breiteren Publikum zugänglich zu machen, werden eine 7-tägige kostenlose Testversion und finanzielle Unterstützung angeboten. Dies spiegelt sich in den Einschreibungszahlen wider: 7.850 Personen haben sich entschieden, ihre Lernreise anzutreten.

KI für alle von DeepLearning.AI

Der KI-Kurs für alle von DeepLearning (https://www.deeplearning.ai/courses/ai-for-everyone/) richtet sich an Personen ohne technische Kenntnisse, darunter Unternehmer, Manager und Spezialisten, die ihre Fähigkeiten verbessern möchten erledigen ihre täglichen Aufgaben.

Diese wunderbare Ressource ermöglicht es Ihnen, KI-Technologien zu verstehen, mehr über ihre Anwendbarkeit zu erfahren und die Auswirkungen von KI auf die Gesellschaft zu verstehen. Es enthält detaillierte Informationen zum Arbeitsablauf von maschinellen Lernprojekten, eine Erläuterung der KI-Terminologie, KI-Strategien und den Ablauf eines typischen Data-Science-Projekts.

Der KI-Kurs richtet sich an technisch nicht versierte Geschäftsleute und Ingenieure für maschinelles Lernen, die ihren Managern die KI-Funktionen auf verständliche Weise erklären möchten. Dieser Kurs ist kostenlos und bietet einen hervorragenden Einstieg in die Welt der KI.

Generative KI für alle

Generative KI für alle (https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/) lehrt, wie generative künstliche Intelligenz funktioniert, welche Anwendungen sie bietet und welche Auswirkungen sie auf Wirtschaft und Gesellschaft haben kann. Die Teilnehmer erwerben Kenntnisse in den folgenden Bereichen:

• praktischer Einsatz generativer KI-Tools,
• KI-Strategie für Arbeit und Unternehmen
• KI-Produktivität und
• KI-Funktionen, die über die Erstellung einfacher Eingabeaufforderungen hinausgehen.

Es richtet sich an Führungskräfte, Fachleute und alle Interessierten. Es sind keine Programmierkenntnisse oder Vorkenntnisse im Bereich KI erforderlich.

Quelle: DeepLearning.ai (https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/)

AI for Good oder nachhaltige KI-Entwicklung

AI for Good (https://www.deeplearning.ai/courses/ai-for-good/) konzentriert sich auf die Rolle der KI bei der Lösung komplexer Herausforderungen und kombiniert menschliche und maschinelle Intelligenz, um die Welt positiv zu beeinflussen.

Der Kurs vermittelt Fähigkeiten im Zusammenhang mit Frameworks für von AI for Good durchgeführte Projekte, darunter:

• Überwachtes Lernen,
• Computer Vision,
• Verarbeitung natürlicher Sprache und
• Explorative Datenanalyse.

Es umfasst Projekte zu Themen wie öffentliche Gesundheit, Klimawandel und Notfallmanagement und steht allen offen, die Erfahrung im Umgang mit Daten haben.

Einführung in KI von Google

Googles Einführung in generative KI (https://www.cloudskillsboost.google/paths/118) ist ein KI-Kurs, der erklärt, was generative KI ist, welche Anwendungen sie bietet und wie sie sich vom herkömmlichen maschinellen Lernen unterscheidet. Der KI-Kurs umfasst mehrere Teile. Hierzu zählen unter anderem:

• Google-Tools – werden zur Entwicklung generativer KI-Anwendungen verwendet,
• Einführung in große Sprachmodelle – was LLMs sind, Fälle ihrer Verwendung und Feinabstimmung von Eingabeaufforderungen zur Verbesserung der LLM-Leistung,
• Einführung in verantwortungsvolle KI – betont die Bedeutung verantwortungsvoller KI und stellt die 7 KI-Prinzipien von Google vor.

Der Einführungskurs KI von Google konzentriert sich hauptsächlich auf grundlegende Konzepte und eine verantwortungsvolle Umsetzung.

Quelle: DALL·E 3, Eingabeaufforderung: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

KI für Einsteiger von Microsoft

KI für Anfänger von Microsoft (https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/) ist ein 12-wöchiges Lehrprogramm mit 24 Lektionen, die verschiedene Ansätze zur KI abdecken, darunter symbolische KI, neuronale Netze, Computer Vision, NLP und andere Methoden.

Das Lehrprogramm umfasst praktische Lektionen, Tests und Labore und deckt TensorFlow, PyTorch sowie die Prinzipien der KI-Ethik ab. Der KI-Kurs bietet 12 Lektionen zu Themen wie:

• Eingabeaufforderungen schreiben – Befehle für generative künstliche Intelligenz erstellen,
• Prompt Engineering – fortgeschrittene Prinzipien der Prompt-Erstellung, die es der KI ermöglichen, komplexe Ergebnisse und Argumente in der von uns benötigten Weise zu generieren,
• KI-Anwendungen erstellen – KI selbst nutzen.

Welche KI-Zertifizierungen zählen in der Wirtschaft?

KI-Zertifikate dienen als Indikatoren für erworbene Fähigkeiten und Kenntnisse und öffnen Türen zu neuen beruflichen Möglichkeiten. Daher lohnt es sich, in Kurse zu investieren, die einen zertifizierten Abschluss der Ausbildung bieten.

Coursera ist eine seriöse Plattform, die Zertifikate von weltweit führenden Universitäten anbietet. Erwägen Sie auch lokale Kurse, aber seien Sie vorsichtig und prüfen Sie die Qualifikationen der Dozenten, da KI manchmal von Personen ohne entsprechende Qualifikationen unterrichtet wird.

Die Rolle des CLO in einem Unternehmen, das KI implementiert

Das Erlernen und Implementieren von KI in einem Unternehmen geht über die Teilnahme an KI-Kursen hinaus. Für kleine Unternehmen kann es teuer sein, externe Experten einzustellen. Daher entscheiden sich einige dafür, einen Chief Learning Officer (CLO) zu ernennen, der die Lernprozesse intern verwaltet.

Der Chief Learning Officer (CLO) spielt eine Schlüsselrolle dabei, Teams und Organisationen durch die Chancen zu führen, die das Erlernen neuer Technologien wie KI bietet. Zu ihren Aufgaben gehören die Bewertung der Fähigkeiten und Fertigkeiten der Mitarbeiter sowie die strategische Auswahl von Kursen zur Kompetenzerweiterung. Dies hilft der Organisation, effektiv zu wachsen.

Zusammenfassung. KI-Kurse für Unternehmen

Die KI-Ausbildung boomt und die Einschreibungen für generative KI-Kurse auf Coursera sind im Vergleich zum Vorjahr um 157 % gestiegen. Benutzer von Coursera for Business suchten im Jahresvergleich 445 % häufiger nach Begriffen wie „KI“, „ChatGPT“ und „generative KI“. Der Kurs „Generative AI with Large Language Models“ von DeepLearning.AI + AWS ist einer der beliebtesten Kurse, gemessen an den Einschreibungen innerhalb der ersten 30 Tage auf Coursera.

Wir glauben, dass die oben genannten Daten für sich sprechen. Die Wahl des richtigen KI-Kurses kann für Ihre berufliche Entwicklung und den Erfolg Ihres Unternehmens von entscheidender Bedeutung sein. Daher lohnt es sich, sich die Zeit zu nehmen, in dieses faszinierende Gebiet einzutauchen und Fähigkeiten zu erwerben, die Ihnen nicht nur zum Überleben, sondern auch zum Erfolg in der Zukunft, in der Fähigkeiten maßgeblich von der KI beeinflusst werden, beitragen.

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Autor: Robert Whitney

JavaScript-Experte und Dozent, der IT-Abteilungen coacht. Sein Hauptziel ist es, die Teamproduktivität zu steigern, indem er anderen beibringt, wie sie beim Codieren effektiv zusammenarbeiten können.

Alle Beiträge anzeigen

KI in der Wirtschaft:

1. Bedrohungen und Chancen von KI in der Wirtschaft (Teil 1)
2. Bedrohungen und Chancen von KI in der Wirtschaft (Teil 2)
3. KI-Anwendungen in der Wirtschaft – Überblick
4. KI-gestützte Text-Chatbots
5. Business NLP heute und morgen
6. Die Rolle von KI bei der Geschäftsentscheidung
7. Planen von Social-Media-Beiträgen. Wie kann KI helfen?
8. Automatisierte Social-Media-Beiträge
9. Neue Dienste und Produkte, die mit KI arbeiten
10. Was sind die Schwächen meiner Geschäftsidee? Eine Brainstorming-Sitzung mit ChatGPT
11. Verwendung von ChatGPT im Unternehmen
12. Synthetische Schauspieler. Top 3 KI-Videogeneratoren
13. 3 nützliche KI-Grafikdesign-Tools. Generative KI in der Wirtschaft
14. 3 großartige KI-Autoren, die Sie heute ausprobieren müssen
15. Erkundung der Macht der KI bei der Musikproduktion
16. Erschließen Sie neue Geschäftsmöglichkeiten mit ChatGPT-4
17. KI-Tools für den Manager
18. 6 tolle ChatGTP-Plugins, die Ihnen das Leben erleichtern werden
19. 3 KI-Grafiken. Generierte Intelligenz für Ihr Unternehmen
20. Wie sieht die Zukunft der KI laut McKinsey Global Institute aus?
21. Künstliche Intelligenz in der Wirtschaft – Einführung
22. Was ist NLP oder natürliche Sprachverarbeitung im Geschäftsleben?
23. Automatische Dokumentenverarbeitung
24. Google Translate vs. DeepL. 5 Anwendungen der maschinellen Übersetzung für Unternehmen
25. Der Betrieb und die Geschäftsanwendungen von Voicebots
26. Virtuelle Assistententechnologie oder wie spricht man mit KI?
27. Was ist Business Intelligence?
28. Wird künstliche Intelligenz Business-Analysten ersetzen?
29. Wie kann künstliche Intelligenz bei BPM helfen?
30. KI und soziale Medien – was sagen sie über uns?
31. Künstliche Intelligenz im Content Management
32. Kreative KI von heute und morgen
33. Multimodale KI und ihre Anwendungen in der Wirtschaft
34. Neue Interaktionen. Wie verändert KI die Art und Weise, wie wir Geräte bedienen?
35. RPA und APIs in einem digitalen Unternehmen
36. Der zukünftige Arbeitsmarkt und kommende Berufe
37. KI in EdTech. 3 Beispiele für Unternehmen, die das Potenzial künstlicher Intelligenz genutzt haben
38. Künstliche Intelligenz und die Umwelt. 3 KI-Lösungen, die Ihnen beim Aufbau eines nachhaltigen Unternehmens helfen
39. KI-Inhaltsdetektoren. Sind sie es wert?
40. ChatGPT gegen Bard gegen Bing. Welcher KI-Chatbot führt das Rennen an?
41. Ist Chatbot AI ein Konkurrent der Google-Suche?
42. Effektive ChatGPT-Eingabeaufforderungen für HR und Personalbeschaffung
43. Prompte Technik. Was macht ein Prompt-Ingenieur?
44. AI-Mockup-Generator. Top 4 Werkzeuge
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50. KI-Produkte und -Projekte – wie unterscheiden sie sich von anderen?
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52. Wie passen Sie eine KI-Lösung an ein Geschäftsproblem an?
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