Die 5 besten KI-Tools für Entwickler zur Steigerung der Produktivität

Die Einbeziehung künstlicher Intelligenz in Softwareentwicklungsverfahren kann nicht unterschätzt werden. Es rationalisiert nicht nur alltägliche Aufgaben wie Code-Vervollständigung oder Code-Debugging, sondern ermöglicht Entwicklern auch die Entwicklung robusterer und innovativerer Software.

Von der Codegenerierung bis zur Fehlererkennung revolutionieren KI-Tools die Arbeitsweise von Entwicklern und steigern letztendlich die Produktivität und Softwarequalität. In diesem Artikel untersuchen wir die vielfältigen KI-Tools, die Entwicklern dabei helfen können, ihren Softwareentwicklungsprozess zu beschleunigen.

Wie nutzen Entwickler KI-Tools?

Entwickler nutzen KI-Tools, um ihre Arbeitsabläufe zu optimieren, Zeit zu sparen und den Entwicklungsprozess zu beschleunigen. Hier sind einige der Vorteile der Verwendung von KI-Tools für die Softwareentwicklung:

1. Steigert die Produktivität: KI-Tools für die Softwareentwicklung helfen Entwicklern, den Codierungsprozess durch automatisierte Codevervollständigung zu beschleunigen. Dies reduziert Codierungsfehler und gibt Entwicklern mehr Zeit für wissensintensive Arbeiten.
2. Erhöht die Software-Zuverlässigkeit: KI-Tools können Fehler während des Entwicklungsprozesses leicht erkennen und Vorschläge zu deren Behebung machen. Dies trägt zur Verbesserung der Softwarezuverlässigkeit bei und rationalisiert Testverfahren.
3. Führt prädiktive Analysen durch: KI-Entwicklungsplattformen können prädiktive Analysen durchführen, um Einblicke in die Leistung der Software zu erhalten und Fehler zu identifizieren, die sich auf die Qualität auswirken könnten. KI-Tools helfen bei der Codeoptimierung, um die Qualität der Software zu verbessern.
4. Bietet proaktive Wartung: Entwickler nutzen KI-gestützte Tools, um die Zuverlässigkeit des Systems sicherzustellen. Da diese Tools die Softwareleistung in Echtzeit überwachen, können sie potenzielle Probleme frühzeitig erkennen, bevor sie zu einem größeren Problem eskalieren.

Top 5 KI-Tools für Softwareentwickler im Jahr 2024

• Schreiber : Am besten für die Verwaltung von Entwicklungsverfahren geeignet
• GitHub Copilot : Am besten für die Bereitstellung von Code- und Funktionsvorschlägen geeignet
• aiXcoder : Am besten zum Vervollständigen von mehrzeiligem Code geeignet
• Mintlify : Am besten für die Dokumentation codebezogener Prozesse geeignet
• Cody : Am besten zum Analysieren Ihrer Codebasis

Schauen wir uns die besten KI-Tools für Softwareentwickler an, um ihren Produktentwicklungsprozess zu optimieren. In dieser Liste werden die Funktionen, Preise und Vorteile jeder Software aufgeführt, um Ihnen bei der Auswahl der richtigen aus mehreren KI-Entwicklungsplattformen zu helfen.

1. Schreiber

Scribe ist eine KI-basierte Bildschirmaufzeichnungssoftware, die Entwickler bei der Entwicklung und Verwaltung von Verfahrensdokumenten unterstützt. Mit Scribe können Sie Leitfäden, Tutorials, Standardarbeitsanweisungen (SOPs) usw. erstellen.

Es wandelt Ihre Entwicklungsabläufe in eine optisch ansprechende Schritt-für-Schritt-Anleitung um. Mit dem KI-Tool zur Inhaltserstellung können Sie Ihre Dokumente auch umgestalten, indem Sie Untertitel einfügen, mehr Kontext hinzufügen, vertrauliche Daten neu formatieren usw.

Scribe-Funktionen

• Erfasst den Vorgang automatisch und wandelt ihn in eine Anleitung um
• Nutzt Chrome oder die Edge-Erweiterung, um Vorgänge auf Websites zu erfassen
• Passt Verfahrensleitfäden in Sekundenschnelle an
• Erstellt Leitfädentitel mit KI
• Entfernt automatisch vertrauliche Daten aus Leitfäden, um die Compliance sicherzustellen
• Leitfäden per E-Mail, Link, SMS usw. mit anderen teilen.

Vor- und Nachteile von Scribe

Preise für Scribe: Kostenloser Plan verfügbar | Der kostenpflichtige Plan beginnt bei 2.408,56 INR/Benutzer/Monat

2. GitHub-Copilot

GitHub Copilot ist einer der beliebtesten KI-Codierungsassistenten, der Entwickler dabei unterstützt, qualitativ hochwertige Codes mit Genauigkeit zu generieren. Es nutzt das OpenAI Codex-Sprachmodell, um Code- und Funktionsvorschläge in Echtzeit direkt aus dem Editor bereitzustellen.

Darüber hinaus können ganze Codezeilen erstellt, Kommentare generiert und Codes problemlos debuggt werden. Um das Codierungserlebnis zu verbessern, können Sie Codes in mehreren Sprachen erstellen.

GitHub Copilot-Funktionen

• Erkennt Code-Schwachstellen automatisch
• Bietet mehrere Vorschläge zur automatischen Code-Vervollständigung
• Unterstützt mehrere Prüfer bei Pull-Requests
• Bietet 50 GB Paketspeicher
• Kompatibel mit mehreren gängigen IDEs

Vor- und Nachteile von GitHub Copilot

GitHub Copilot-Preise: Kostenloser Plan verfügbar | Der kostenpflichtige Plan beginnt bei 332,09 INR/Monat

3. Code von Sourcegraph

Die Codesuchsoftware Sourcegraph wird verwendet, um die Codeerstellung, Navigation und Debugging-Prozedur zu automatisieren. Mit seinem KI-Chatbot analysiert es Ihre Codebasis und bietet Antworten auf Ihre Fragen.

Es versteht Befehle in natürlicher Sprache genau, um neue Codes zu generieren oder Feinheiten des vorhandenen Codes zu identifizieren. Code-Software bietet außerdem einen Codebasis-Assistenten zur Identifizierung von Code-Speicherorten in verschiedenen Zweigen, Repositorys, Plattformen usw.

Funktionen von Code von Sourcegraph

• Unterstützt verschiedene Programmiersprachen wie Python, Go, JavaScript, TypeScript usw.
• Erzeugt Codeausschnitte basierend auf Befehlen
• Entwickelt Codefunktionen über Befehle
• Erkennt und hilft bei der Fehlerbehebung
• Vereinfacht komplizierte Codestrukturen

Vor- und Nachteile von Sourcegraph

Code-Preise: Kostenloser Plan verfügbar | Der kostenpflichtige Plan beginnt bei 747,39 INR/Monat

4. aiXcoder

aiXcoder wird verwendet, um natürliche Sprache in Code auf Methodenebene zu übersetzen. Es ermöglicht außerdem die Codevervollständigung für Zeilengruppen und ganze Zeilen, um die Codierungseffizienz zu steigern.

Dieses KI-Programmiertool unterstützt die Open-Source-Codesuche von GitHub, die sich in Ihre integrierte Entwicklungsumgebung integrieren lässt, um schnell nach Codeausschnitten zu suchen. Mit aiXcoder können Sie in seinem Eingabefenster auch Schlüsselwörter eingeben, um verschiedene Anwendungsfälle zu identifizieren.

Hauptmerkmale von aiXcoder

• Erzeugt das gesamte Codeprogramm für verwandte Funktionen
• Unterstützt mehrzeilige und vollständige Codevervollständigung
• Unterstützt die GitHub-Open-Source-Codesuche
• Unterstützt Sprachen wie Java, C#, C/C++, TypeScript usw.
• Kompatibel mit verschiedenen gängigen IDEs

Vor- und Nachteile von aiXcoder

aiXcoder-Preise: Kostenloser Plan verfügbar | Einzelheiten zum kostenpflichtigen Plan sind auf Anfrage auf der offiziellen Website verfügbar

5. Mintlify

Mintlify ist eine KI-gestützte Dokumentationssoftware, die Entwicklern dabei hilft, auf einfache Weise Codedokumentation zu erstellen. Dieses Tool ist in der Lage, Code zu analysieren, den Code zu verstehen und Beschreibungen in Form von Dokumentzeichenfolgen zu entwickeln.

Darüber hinaus automatisiert Mintlify auch Entwicklungsworkflows und Auftragsverwaltung durch die Integration mit beliebten Tools wie GitHub, Slack, Dropbox usw.

Funktionen von Mintlify

• Zeigt eine Vorschau der Codebereitstellung vor der Freigabe an
• Erstellt automatisch eine Codierungsdokumentation
• Bietet einen Lead-Generator zur Identifizierung von Verkaufsinteressenten anhand der Dokumentation
• Indiziert Dokumente mit relevanten Schlüsselwörtern für eine einfache Suche
• Unterstützt eine unbegrenzte Anzahl von Editoren zum Bearbeiten von Dokumenten

Vor- und Nachteile von Mintlify

Mintlify-Preise: Kostenloser Plan verfügbar | Der kostenpflichtige Plan beginnt bei INR 9.962,12/Projekt/Monat

Dinge, die Sie bei der Auswahl von KI-Entwicklertools beachten sollten

Berücksichtigen Sie bei der Auswahl eines KI-Entwicklertools die Art des Projekts, an dem Sie arbeiten möchten, und Ihr Budget. Als nächstes sollten Sie prüfen, ob es Integrationsmöglichkeiten bietet und wie gut es funktioniert. Schauen wir uns im Folgenden alle Faktoren im Detail an:

• Berücksichtigen Sie die Projektanforderungen: Bei der Auswahl eines der KI-Entwicklertools müssen Sie Ihre Projektanforderungen berücksichtigen. Ob Sie es beispielsweise zur Codeautomatisierung, -vervollständigung, zum Debuggen usw. verwenden.
• Überprüfen Sie Ihr Budget: Bevor Sie in Software investieren, sollten Sie Ihr Budget berücksichtigen und sicherstellen, dass das Entwicklertool innerhalb Ihres Budgets liegt.
• Berücksichtigen Sie Integrationsmöglichkeiten: Entscheiden Sie sich für eine KI-basierte Softwareentwicklungsplattform, die sich in andere Tools wie Testtools und Aufgabenverwaltungssoftware integrieren lässt. Dies optimiert den Datenfluss über verschiedene Plattformen hinweg.
• Berücksichtigen Sie die Leistung: Wählen Sie ein KI-Programmiertool aus, das eine gute Leistung erbringt und bei der Arbeit an großen Codeentwicklungsprojekten keine Verzögerungen verursacht.
• Suchen Sie nach Community-Unterstützung: Wählen Sie das Tool aus, das über eine aktive Community verfügt, die Ihnen bei Codierungsproblemen und einem besseren Verständnis seiner Funktionen hilft.

Anwendungsfälle von KI-Tools für die Entwicklung

KI-Tools für die Entwicklung können für verschiedene Zwecke verwendet werden, z. B. zum Vervollständigen, Überprüfen und Debuggen von Code. Diese Tools können auch den Kontext des Codeausschnitts verstehen, um Dokumente zu generieren. Hier sind einige Anwendungsfälle von KI-Tools für die Softwareentwicklung.

• Code-Vervollständigung: Diese Tools unterstützen die automatische Code-Vervollständigung und bieten Code-Vorschläge, um den Prozess zu beschleunigen.
• Codeüberprüfung: KI-basierte Softwareentwicklungstools überprüfen und analysieren Code, um seine Zuverlässigkeit und Qualität zu überprüfen.
• Codetests: Viele Entwickler verwenden diese Tools, um ihre Softwarecodes zu testen und sicherzustellen, dass die Softwarequalität den Anforderungen entspricht.
• Funktionsvorschlag: KI-Entwicklungstools können Funktionen und Methoden vorschlagen, um die Codequalität und -zuverlässigkeit zu verbessern.
• Dokumentation: Diese Tools können Ihnen dabei helfen, Dokumente zu Codierungsverfahren zu erstellen, indem Sie Codefragmente, Module, Funktionen usw. kontextbezogen verstehen.

Fazit: Welches sind die besten KI-Tools für Entwickler?

KI-Tools haben sich zu wertvollen Ressourcen für Entwickler entwickelt und bieten Effizienz, Genauigkeit und Kreativität in verschiedenen Aspekten des Entwicklungslebenszyklus. Durch die Nutzung der Leistungsfähigkeit von KI-Tools können Entwickler neue Ebenen der Innovation und Effizienz erschließen und so die Zukunft der Softwareentwicklung gestalten.

Wir haben einige der zuverlässigsten KI-Tools vorgestellt, die Ihnen bei der Erstellung zuverlässiger und fehlerfreier Software helfen können. Berücksichtigen Sie jedoch alle Ihre Anforderungen, bevor Sie sich für eine davon entscheiden.

Beste KI-Tools für Entwickler: Häufig gestellte Fragen