Die 11 besten kostenlosen Online-Sentiment-Analyse-Tools im Jahr 2023

Veröffentlicht: 2023-08-10

Zusammenfassung: Mit einem Text-Sentiment-Analysetool können Sie herausfinden, welcher Konkurrent positive Erwähnungen erhält, und durch soziale Erwähnungen auch mehr über Ihr eigenes Publikum erfahren. Durch die Analyse ihres Tons oder ihrer Sprache können Sie diese auch in Ihre Marketingstrategie integrieren, um Ihr Markenimage zu verbessern.

Die Aufrechterhaltung eines guten Markenrufs ist wichtig für den Erfolg Ihres Unternehmens. Ein positiver Markenruf kann Ihnen dabei helfen, mehr Verkäufe abzuschließen, die Kundentreue zu stärken und das Kundenerlebnis zu verbessern. Um Ihr Markenimage aufrechtzuerhalten, ist es daher wichtig, dass Sie Ihr Markenimage auf verschiedenen Social-Media-Plattformen, Bewertungswebsites usw. genau überwachen.

Zu diesem Zweck können Sie ein Stimmungsanalysetool verwenden. Dieses Tool kann Ihnen helfen zu verstehen, was Ihre Kunden über Ihre Marke, Ihre Konkurrenten und Ihre Branche sagen.

Tools zur Stimmungsanalyse analysieren E-Mails, Rezensionen, Chat-Transkripte, Erwähnungen und Kommentare, um die von Ihren Kunden geäußerten Gefühle zu Ihrem Produkt, Ihrer Dienstleistung und Ihrer Marke zu ermitteln. Nach der Analyse wird festgestellt, ob der Ton oder die Stimmung positiv, negativ oder neutral ist.

Mithilfe dieser Informationen können Sie Ihre Marketingkampagnen verbessern und den Umsatz steigern. Nachfolgend erfahren Sie mehr über Sentiment-Analyse-Tools im Detail.

Inhaltsverzeichnis

Warum das Sentiment-Analyse-Tool für Organisationen verwenden?

Der Einsatz von Sentiment-Analyse-Software kann Ihrem Unternehmen auf vielfältige Weise helfen, wie zum Beispiel:

  • Messen Sie die Wirksamkeit Ihrer Marketing- und PR-Kampagnen
  • Generieren Sie Kundenfeedback zu Ihren Produkten und Dienstleistungen
  • Generieren Sie Inhalte, die auf die Bedürfnisse Ihrer Zielgruppe zugeschnitten sind
  • Überwachung sozialer Medien, um negative Kommentare zu erkennen, die sich auf den Ruf der Marke auswirken

Die 11 besten kostenlosen Online-Sentiment-Analyse-Tools im Jahr 2023

  • Sozialer Sucher
  • Brandwatch
  • Rosette
  • TalkWalker
  • MonkeyLearn
  • Idiomatisch
  • Awario
  • Hootsuite-Einblicke
  • Der Service-Hub von HubSpot
  • BedeutungCloud
  • SentiSum

Mit den kostenlosen Sentiment-Analyse-Tools ist es für Unternehmen viel einfacher geworden, negative, positive und neutrale Stimmungen in Kundenbewertungen, Kommentaren, öffentlichen Erwähnungen usw. zu erkennen. Hier sind einige der besten Sentiment-Analyse-Tools, die Sie für diesen Zweck verwenden können :

  • Sozialer Sucher

Sozialer Sucher

Social Searcher ist eine kostenlose Social-Media-Suchmaschine, die dabei hilft, öffentliche Erwähnungen im Web und auf Social-Media-Plattformen wie Instagram und Twitter zu identifizieren und zu überwachen.

Mit Funktionen wie der Stimmungsanalyse und der sozialen Analyse können Sie ganz einfach verfolgen, was Ihre Zielgruppe auf verschiedenen Plattformen über Ihre Marke, Ihr Produkt und Ihren Service sagt.

Funktionen von Social Searcher

  • Analysiert Inhalte auf verschiedenen Plattformen
  • Bietet Einblicke in die Verhaltensauslöser Ihrer Zielgruppe, z. B. bevorzugte Beitragstypen, aktivste Zeit, „Gefällt mir“-Seiten usw.
  • Gibt Ihren Top-Hashtags die Leistung auf verschiedenen Social-Media-Plattformen
  • Speichert den Verlauf aller Erwähnungen im Internet und in sozialen Medien

Vor- und Nachteile von Social Searcher

  • Es sendet automatisch Benachrichtigungen per E-Mail, wenn Ihre Marke auf einer Plattform erwähnt wird.
  • Damit können Sie Daten in verschiedene Dateiformate exportieren.
  • Selbst im Premium-Plan werden nur 10 E-Mail-Benachrichtigungen gesendet.

Kostenlose Testversion: 14 Tage

Preise für Social Searcher: Kostenloser Plan verfügbar | Der kostenpflichtige Plan beginnt bei 316,67 INR/Monat

  • Brandwatch

Brandwatch

Mit Brandwatch können Sie Online-Erwähnungen zu Ihrer Marke überwachen und die Stimme Ihrer Kunden verstehen. Mit diesem Stimmungsanalysator können Sie die Verbrauchernachfrage vorhersehen, Ihre Marke überwachen, ansprechende Inhalte generieren und die Kundenbindung verbessern.

Dieses Stimmungsanalysetool kann Ihnen auch dabei helfen, Social-Media-Trends zu erkennen, in Echtzeit zusammenzuarbeiten, um Inhalte zu erstellen, Bedrohungen plattformübergreifend zu überwachen usw. Darüber hinaus können Sie mit der Social-Media-Verwaltungsfunktion auch alle Social-Media-Plattformen verwalten.

Funktionen von Brandwatch

  • Überwacht verschiedene Social-Media-Kanäle, um Markenerwähnungen zu identifizieren
  • Führt Stimmungsanalysen von Publikumsengagementdaten in 44 Sprachen durch
  • Bietet eine API zum Hochladen textbasierter Daten zur Analyse
  • Kategorisiert Daten, um verschiedene Datensätze zu analysieren
  • Bietet Komponenten zur Visualisierung von Datendiagrammen und Diagrammen
  • Erkennt automatisch Geschlecht, Standort und Interessen Ihrer Zielgruppe

Vor- und Nachteile von Brandwatch

  • Sie können alle Ihre Inhalte in einer digitalen Asset-Bibliothek speichern.
  • Durch NPL (Natural Language Processing) werden automatisch Marken, Personen, Standorte, Hashtags usw. in Ihren Daten identifiziert.
  • Es bietet begrenzte Möglichkeiten, Kundengespräche zu kategorisieren.

Kostenlose Testversion: Nicht verfügbar

Preise von Brandwatch: Der Preis ist auf Anfrage auf der offiziellen Website erhältlich

  • Rosette

Der AI-gesteuerte Stimmungsanalysator von Rosette kann bei der Identifizierung und Analyse von Stimmungen in verschiedenen Texttypen in Bezug auf Unternehmen, Kunden und Produkte helfen. Es verwendet Modelle des maschinellen Lernens, um positive, negative und neutrale Stimmungen in beliebigen Dokumenttypen zu identifizieren.

Mit Rosette können Sie Ihre Inhalte kategorisieren, das Thema von Kundendienstanfragen identifizieren, die Beziehung zwischen zwei Dateneinheiten definieren, Spam-E-Mails herausfiltern usw.

Merkmale der Rosette

  • Analysiert Textdokumente in über 30 Sprachen
  • Führt eine Stimmungsanalyse durch, um Stimmungen in verschiedenen Texten zu identifizieren
  • Identifiziert automatisch Personen, Organisationen, Orte und Produkte im Text
  • Kategorisiert Social-Media-Beiträge nach Themen, um Trends zu erkennen und das Publikum zu segmentieren
  • Kombiniert mehrere Erwähnungen einer bestimmten Entität wie eines Produkts in einem einzigen Dokument

Vor- und Nachteile von Rosette

  • Es kann Textähnlichkeiten und relevante Schlüsselwörter in mehrsprachigen Dokumenten identifizieren.
  • Bietet einen Themenextraktor zum Extrahieren relevanter Schlüsselwörter und Phrasen aus jedem Text.
  • Es kann nur 18 Arten von Entitäten in Textdokumenten erkennen.

Kostenlose Testversion: 30 Tage

Rosette-Preise: Kein kostenloser Plan verfügbar | Der kostenpflichtige Plan beginnt bei 8.186,25 INR/Monat

  • TalkWalker

Talkwalker

Talkwalker ist eine Plattform zur Beschleunigung von Consumer Intelligence, mit der Sie durch Echtzeitanalyse von Kundendaten umsetzbare Erkenntnisse gewinnen können.

Dieses Stimmungsanalysetool untersucht alle Erwähnungen und Kommentare zu Ihrer Marke auf verschiedenen Social-Media-Plattformen, um zu verstehen, wie Ihre Zielgruppe Ihre Marke wahrnimmt. Es kann auch für Social Listening, Social-Media-Überwachung, Kundenfeedback-Analyse und Berichterstellung verwendet werden.

Talkwalker-Funktionen

  • Bietet Erkenntnisse durch die Auswertung von Daten aus sozialen Medien, Websites und Kundenfeedbackquellen
  • Unterstützt die Zusammenarbeit in Echtzeit an verschiedenen Datensätzen
  • Führt soziales Benchmarking durch, um Verbesserungsbereiche zu identifizieren
  • Führt eine Stimmungsanalyse durch, um das Verhalten der Zielgruppe gegenüber Ihrer Marke zu verstehen
  • Identifiziert Trendthemen zur Erstellung von PR-Kampagnen
  • Segmentiert Zielgruppen nach Verhalten und Engagement

Vor- und Nachteile von Talkwalker

  • Außerdem werden Benachrichtigungen zur Medienberichterstattung über Ihre Marke gesendet.
  • Bietet Silk GPT, um Millionen von Kundengesprächen zu analysieren und herauszufinden, was Ihre Kunden über Ihre Marke denken.
  • Sie können Feedback nur aus 100 Quellen sammeln.

Kostenlose Testversion: Verfügbar

Preise für Talkwalker: Kostenloser Plan verfügbar | Einzelheiten zum kostenpflichtigen Plan sind auf Anfrage erhältlich

  • MonkeyLearn

MonkeyLearn

Die maschinelle Lernplattform MonkeyLearn unterstützt Benutzer bei der Textanalyse. Mit dieser Software können Sie die Gefühle erkennen, die in verschiedenen Texttypen wie Tweets, Chats, Artikeln, Rezensionen usw. zum Ausdruck kommen.

MonkeyLearn erstellt automatisierte Klassifikatoren, um Ihren Text für verschiedene Datentypen zu klassifizieren und zu kategorisieren. Darüber hinaus können Sie Extraktoren erstellen, um verschiedene Daten wie Schlüsselwörter, Firmennamen, E-Mails usw. in Ihrem Text zu identifizieren.

MonkeyLearn-Funktionen

  • Generiert und visualisiert Daten über Grafiken und Diagramme
  • Filtert Daten über mehrere Dateneingaben und benutzerdefinierte Felder
  • Bietet vorgefertigte und benutzerdefinierte Modelle für maschinelles Lernen zur Analyse von Daten
  • Bietet mehrere Vorlagen für verschiedene Datentypen zur Analyse

Vor- und Nachteile von MonkeyLearn

  • Bietet Integration mit mehreren Apps wie Zapier, Zendesk, SurveyMonkey, Gmail usw.
  • Es kann verwendet werden, um Arbeitsabläufe im Zusammenhang mit der Datenanalyse anzupassen
  • Der Echtzeit-Bewertungsanalysator funktioniert nicht ordnungsgemäß.

Kostenlose Testversion: 14 Tage

MonkeyLearn-Preise: Kostenloser Plan verfügbar | Der kostenpflichtige Plan beginnt bei 24.433,53 INR/Monat

  • Idiomatisch

Die KI-gesteuerte Stimmungsanalysesoftware von Idiomatic wird verwendet, um die Stimmung der Kunden gegenüber Ihrer Marke in Millionen von Bewertungen schnell zu analysieren und zu identifizieren.

Damit können Sie die Kundenstimmung über einen bestimmten Kanal und ein bestimmtes Kundensegment im Zeitverlauf verfolgen. Daher liefern wir Ihnen Einblicke, um die negativen Gefühle der Kunden in positive umzuwandeln.

Darüber hinaus kann Ihnen diese Text-Sentiment-Analyse auch dabei helfen, Stimmungstrends zu visualisieren, Stimmungen basierend auf Schlüsselwörtern anzuzeigen und benutzerdefinierte Berichte zu erstellen.

Merkmale von Idiomatic

  • Identifiziert die Schwachstellen der Kunden in ihren Bewertungen und Rückmeldungen durch KI-basierte Analysen
  • Kategorisiert und quantifiziert Kundenfeedback aus verschiedenen Quellen
  • Erstellt benutzerdefinierte Beschriftungen für verschiedene Arten von Datensätzen
  • Identifiziert Kundentrends auf verschiedenen Social-Media-Plattformen
  • Verwendet Modelle des maschinellen Lernens zur Kategorisierung des Feedbacks

Vor- und Nachteile von Idiomatic

  • Diese Software bietet verschiedene Stimmungsanalysetools zur Analyse verschiedener Daten wie App-Bewertungen und Support-Tickets.
  • Damit können Sie verschiedene Benutzersegmente generieren und verfolgen.
  • Es bietet begrenzte Integrationsmöglichkeiten.

Kostenlose Testversion: Verfügbar

Idiomatische Preisgestaltung: Kostenloser Plan verfügbar | Der kostenpflichtige Plan beginnt bei INR 81.749,00/Monat

  • Awario

Awario-Sentimentanalyse online

Awario ist ein Markenüberwachungstool, das Ihnen bei der Analyse aller Ihrer Markenerwähnungen in verschiedenen sozialen Medien, Bewertungsseiten, Foren, Blogseiten usw. hilft. Es verfolgt die relevantesten Erwähnungen, um die Zielgruppe zu verstehen und die Marketingstrategie zu verbessern.

Zu den allgemeinen Funktionen dieses Stimmungsanalysators gehören standortbasierte Überwachung, Social-Listening-Berichte, Verfolgung von Marketingkampagnen, Verfolgung von Stimmungsänderungen in Echtzeit usw.

Awario-Funktionen

  • Überwacht verschiedene Webkanäle in Echtzeit auf Markenerwähnungen
  • Sortiert Markenerwähnungen in positive und negative Kategorien
  • Analysiert die Stärken und Schwächen der Konkurrenz, um Ihre Marketingstrategie zu verbessern
  • Bietet Möglichkeiten für Social Selling und Lead-Generierung
  • Organisiert verschiedene Erwähnungen Ihrer Marke in Ordnern

Vor- und Nachteile von Awario

  • Damit können Sie auch die Geolokalisierung Ihrer Erwähnungen ermitteln.
  • Hilft dabei, Top-Influencer aus verschiedenen Social-Media-Kanälen zu identifizieren, um für Ihre Marke zu werben.
  • Es hat eine steile Lernkurve

Kostenlose Testversion: Verfügbar

Preise von Awario: Kein kostenloser Plan verfügbar | Der kostenpflichtige Plan beginnt bei 4.006,26 INR/Monat

  • Hootsuite-Einblicke

Hootsuite Insights ist ein Social-Listening-Tool, das Ihnen hilft, Einblicke in das zu gewinnen, was die Leute über die Marke, Konkurrenten und die Branche sagen.

Es kann zur Verwaltung sozialer Medien, zur Online-Veröffentlichung von Inhalten, zur Verwaltung von Kampagnen, zur Identifizierung sozialer Trends, zur Analyse der Markenstimmung im Vergleich zu Mitbewerbern usw. verwendet werden. Hootsuite Insights kann Ihnen auch beim Wettbewerbs- und Branchen-Benchmarking helfen.

Funktionen von Hootsuite Insights

  • Verfolgt die Markenerwähnungen in den sozialen Medien in Echtzeit
  • Identifiziert aktuelle Trends in Ihrer Branche
  • Untersucht die Marktdaten, um den besten Zeitpunkt für die Produkteinführung zu ermitteln
  • Sendet Benachrichtigungen, wenn sich die Kundenstimmung ändert
  • Bietet dem KI-Datenanalysten die Möglichkeit, Daten zu analysieren und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen

Vor- und Nachteile von Hootsuite

  • Mit der Funktion zur Überwachung sozialer Erwähnungen können Sie auch sehen, wo Ihre Zielgruppe die meiste Zeit in den sozialen Medien verbringt.
  • Außerdem können Sie damit alle Anzeigen verfolgen, die Sie auf Ihren Social-Media-Kanälen schalten.
  • Eingeschränkte Berichtsfunktionen im kostenlosen Plan.

Kostenlose Testversion: 30 Tage

Preise für Hootsuite Insights: Kein kostenloser Plan verfügbar | Der kostenpflichtige Plan beginnt bei INR 1.915/Monat

  • Der Service-Hub von HubSpot

Der Service-Hub von Hubspot

Der Service Hub von Hubspot bietet ein Kundenfeedback-Tool, das Ihnen dabei hilft, Umfrageantworten aufzuschlüsseln und sie auf positive und negative Stimmungen hin zu analysieren.

Die Software nutzt den Net Promoter Score (NPS), um zu verstehen, ob die Kundenbewertung positiv oder negativ ausfällt. Damit können Sie Kundendaten visualisieren, Umfragen zu bestimmten Kunden überprüfen, die Leistung sozialer Medien analysieren, Werbekampagnen verwalten usw.

Funktionen des Service Hub von Hubspot

  • Erstellt und teilt Umfragen mit Kunden
  • Sendet Benachrichtigungen, wenn sich ein Besucher auf Ihrer Website anmeldet
  • Erstellt Marketingkampagnen über automatisierte Bots
  • Erstellt und optimiert Blogs und Landingpage-Inhalte
  • Ermöglicht Ihnen, Feedback für Chatbot-Gespräche zu sammeln

Vor- und Nachteile von Hubspot

  • Bietet eine integrierte Live-Chat-Funktion, um mit Ihren Kunden in Kontakt zu treten.
  • Damit können Sie auch Regeln zur Workflow-Automatisierung anpassen.
  • Für Benutzer ist es schwierig, E-Mail-Vorlagen anzupassen.

Kostenlose Testversion: Verfügbar

Preise für den Service Hub von Hubspot: Kostenloser Plan verfügbar | Der kostenpflichtige Plan beginnt bei 36.809,78 INR/Monat

  • BedeutungCloud

BedeutungCloud

MeaningCloud ist ein Textanalysetool, mit dem aus großen Textdatensätzen aussagekräftige Erkenntnisse gewonnen werden können. Mit der Sentiment-Analyse-API können Sie ganz einfach eine Sentiment-Analyse von Texten aus verschiedenen Quellen wie sozialen Medien, Rezensionsseiten usw. durchführen.

Mit dieser Software können Sie Ihre eigenen Datenklassifizierungsmodelle erstellen, Sentiment-Analyse-APIs anpassen, das Engagement in sozialen Medien überwachen, Presseausschnitte analysieren usw.

Funktionen von MeaningCloud

  • Extrahiert Konzepte und ihre Beziehungen in Dokumenten mithilfe der Dokumentenanalyse
  • Analysiert die Daten Ihrer Kunden, um Engpässe in Ihrem Unternehmen zu identifizieren
  • Erstellt und monetarisiert Inhalte für verschiedene Plattformen
  • Führt Social-Media-Analysen durch, um Trends und Kundenstimmungen zu identifizieren
  • Verwaltet Kundenfeedback aus verschiedenen Kanälen, um ihr Erlebnis zu verbessern
  • Überwacht Social-Media-Kanäle, um Bedrohungen für den Ruf Ihrer Marke zu erkennen

Vor- und Nachteile von MeaningCloud

  • Sie können das Kundenfeedback in mehr als 44 Sprachen analysieren.
  • Es bietet öffentliche APIs für Themenextraktion, Stimmungsanalyse, Text-Clustering usw.
  • Es nimmt viel Zeit in Anspruch, Inhalte in sozialen Medien zu veröffentlichen.

Kostenlose Testversion: Verfügbar

Preise für MeaningCloud: Kostenloser Plan verfügbar | Der kostenpflichtige Plan beginnt bei 8.101,71 INR/Monat

  • SentiSum

SentiSum analysiert Kundengespräche über mehrere Kanäle hinweg, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen und das Kundenerlebnis zu verbessern. Zu den Aufgaben, die Sie mit dieser Sentiment-Analyse-Software ausführen können, gehören die automatisierte Ticketeskalation, das Sammeln von Kundenfeedback, die Analyse von CSAT-Umfragen, die Integration von Kundendaten usw.

Funktionen von SentiSum

  • Bietet einen KI-basierten Analysator zur Analyse von Kundengesprächen für E-Mails, Chats, Umfragen, Bewertungen usw.
  • Führt Echtzeitanalysen durch, um Kundenanfragen zu priorisieren und zu eskalieren
  • Kategorisiert Gespräche nach Thema, Absicht und Kundenstimmung
  • Bietet detaillierte Berichte mit der Ursachenanalyse negativer Kundenstimmungen
  • Identifiziert Themen und Stimmungen aus Umfragen mittels maschineller Lernanalyse
  • Priorisiert Kundentickets automatisch nach Risiko und Absicht

Vor- und Nachteile von SentiSum

  • Sie können in über 100 Sprachen auf diese Software zugreifen.
  • Mit der Kraft der KI extrahiert es automatisch relevante Daten aus Konversationsthreads.
  • Dieses Tool zur Analyse der Textstimmung ist im Vergleich zu seinen Konkurrenten recht teuer.

Kostenlose Testversion: Verfügbar

Preise für SentiSum: Kein kostenloser Plan verfügbar | Der kostenpflichtige Plan beginnt bei 1.63.723,00 INR/Monat

Wie funktioniert die Stimmungsanalyse?

Die Stimmungsanalyse nutzt ML-Modelle zur Durchführung von Textanalysen. Die in der Analyse verwendeten Metriken helfen dabei, festzustellen, ob die in einem Text ausgedrückten Gefühle positiv, negativ oder neutral sind. So funktioniert die Sentiment-Analyse:

Schritt 1: Der Sentiment-Analysator identifiziert spezifische Schlüsselwörter, um die Hauptbedeutung hinter dem Inhalt hervorzuheben.

Schritt 2: Als nächstes wird der Inhalt in mehrere Komponenten oder Token zerlegt

Schritt 3: Im nächsten Schritt entfernt das Tool Wörter, die dem erforderlichen Satz keinen Mehrwert verleihen.

Schritt 4: Mit Natural Language Processing (NPL) und Algorithmen für maschinelles Lernen werden die Schlüsselwörter analysiert und ein Sentiment-Score bereitgestellt.

Schritt 5: Die Bewertung wird verwendet, um eine relative Wahrnehmung der im Inhalt ausgedrückten Stimmung für die weitere Analyse zu erhalten.

Abschluss

Das Tool zur Stimmungsanalyse kann für die Ausführung mehrerer Aufgaben genutzt werden. Von der Überwachung sozialer Medien über die Analyse von Produktbewertungen bis hin zur Durchführung von Wettbewerbsrecherchen kann Ihnen dieses Tool bei der Verbesserung Ihres Markenimages sehr helfen. Basierend auf dem detaillierten Vergleich verschiedener Tools sind Social Searcher, Brandwatch und MonkeyLearn die besten Sentiment-Analyse-Tools, die Sie kostenlos nutzen können.

FAQs zu Sentiment-Analyse-Tools

  1. Was ist ein Stimmungsanalysetool?

    Ein Stimmungsanalysetool ist eine KI-Software, die die Textdaten analysiert, um positive, negative und neutrale Stimmungen in den Inhalten zu identifizieren, die Ihre Kunden über verschiedene Webkanäle teilen.

  2. Was wird NLP für die Stimmungsanalyse verwendet?

    Die Verarbeitung natürlicher Sprache wird bei der Stimmungsanalyse verwendet, um den Ton oder die Stimmung in Inhalten zu identifizieren, die sich auf eine Person, ein Unternehmen, ein Produkt usw. beziehen.

  3. Welche Methode eignet sich am besten für die Stimmungsanalyse?

    Es gibt drei Hauptmethoden für die Sentimentanalyse: den lexikonbasierten Ansatz, den Hybridansatz und den Ansatz des maschinellen Lernens. Die beste Methode, die Sie in Betracht ziehen sollten, ist die Hybridmethode, bei der Sie beide anderen Methoden für die Textanalyse nutzen können.

  4. Was sind die drei wichtigsten Methoden der Stimmungsanalyse?

    Die drei wichtigsten Methoden zur Stimmungsanalyse sind die lexikonbasierte Methode, die Methode des maschinellen Lernens und die Hybridmethode.

  5. Was ist der Unterschied zwischen NLP und Sentimentanalyse?

    Die Stimmungsanalyse ist eine Teilmenge der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). Dabei handelt es sich um eine Art Data-Mining-Technik, die mithilfe von NLP versucht, die Meinungen und Standpunkte der Kunden zu verstehen und zu messen.

  6. Welche Art von Daten werden für die Stimmungsanalyse verwendet?

    Mit der Stimmungsanalyse werden verschiedene Arten von Textdaten analysiert, darunter öffentliche Erwähnungen, Kommentare, Rezensionen, Pressemitteilungen usw.

  7. Was ist die einfachste Sentimentanalyse?

    Die einfachste Stimmungsanalyse kann mithilfe einer bewerteten Wortliste durchgeführt werden. Sie können beispielsweise eine Liste mit Wörtern erstellen, die zwischen +5 und –5 bewertet werden. Als Nächstes können Sie einen bestimmten Inhalt in verschiedene Wörter aufteilen und diese mit der Wortliste vergleichen, um den endgültigen Sentiment-Score zu erhalten.

  8. Was ist der erste Schritt bei der Sentimentanalyse?

    Der erste Schritt bei der Stimmungsanalyse besteht darin, die Art des Inhalts auszuwählen, für den Sie die Analyse durchführen möchten. Sie können beispielsweise zwischen der Analyse von Konversationsthreads, Kommentaren oder Erwähnungen wählen.