6 beste Taktiken für die Durchführung von Tests zur Anzeigenertragsoptimierung

Die Entscheidung, wie und welche Tests durchgeführt werden sollen, und die Prüfung der Testergebnisse zur Anzeigenertragsoptimierung erfordern AdOps-Expertise. Das Hauptziel dieser Ertragsoptimierungstests ist es, Ihre Session-RPM-Zahlen zu verbessern und Ihre Gewinne zu maximieren.

In diesem Artikel geben wir einige Tipps, die Ihnen dabei helfen, das Beste aus der Durchführung von Ertragsoptimierungstests herauszuholen und zu entscheiden, welche Arten von Tests Sie in Ihrer spezifischen Situation durchführen sollten.

1- Planen Sie die Tests, die Sie ausführen müssen.

Der erste Schritt auf Ihrem Yield-Management-Weg ist die Entscheidung, welche Tests für maximale Monetarisierung durchgeführt werden sollen. Bei der Auswahl des durchzuführenden Tests spielen viele Faktoren eine Rolle, z. B. die Art Ihrer Website und Ihr Publikum.

SPIELPLAN

Im Allgemeinen ist der beste Weg, um herauszufinden, welche Ertragstests durchgeführt werden müssen, ein Brainstorming mit Ihrem Team.

Beim Brainstorming gibt es ein paar Dinge zu beachten:

- Beginnen Sie mit Ihren allgemeinen Zielen und wo die Lücken sind, und fahren Sie dann mit Brainstorming-Funktionen fort, die Sie A/B-testen könnten, um die Leistung und das Benutzererlebnis zu verbessern. Wenn Sie ein engagiertes Team haben, das sich auf Split-Tests konzentriert, möchten sie vielleicht auch an dem Meeting teilnehmen.

- Verwenden Sie das Pareto-Prinzip zur Priorisierung – die häufigsten Probleme mit der Conversion-Rate stehen normalerweise ganz oben auf der Liste.

-Halte es einfach! Die Erfolgsraten von A/B-Tests sinken, wenn die Tests ausgefeilter werden.

2- Bestimmung des gewinnenden Split-Tests

Ertragstests müssen mit historischen Daten verglichen werden, um festzustellen, ob die Änderungen tatsächlich den Umsatz gesteigert haben, bevor Sie feststellen können, ob der Test erfolgreich war. Um das Beste aus A/B-Tests herauszuholen, sollten die Kontroll- und Testbedingungen gleichzeitig ausgeführt werden, wobei der Datenverkehr zwischen ihnen aufgeteilt wird. Es ist immer eine gute Idee, je nach Setup reine A/B-Tests durchzuführen.

Der Test wird über einen festgelegten Zeitraum durchgeführt, in dem der Traffic Ihrer Website den Bedingungen des Yield-Tests ausgesetzt wird. Es ist zwar klar, dass das Testen von Anzeigentypen wichtig ist, um die besten Ergebnisse zu erzielen, aber es kann schwierig sein zu wissen, wo man anfangen soll. Wie wählen Sie die zu testenden Anzeigentypen aus und wie entscheiden Sie, was ein guter Messwert zur Messung Ihrer Anzeigeneffizienz ist?

Der erste Schritt besteht darin, eine Metrik auszuwählen, die am besten darauf hinweist, wie stark der Umsatz durch die Änderung des Anzeigentyps beeinflusst wird.

Wenn Sie beispielsweise verschiedene Anzeigenstile in Ihrer Seitenleiste testen, ist die Klickrate möglicherweise nicht die beste Metrik. Was Sie wirklich wissen möchten, ist, wie viel zusätzlichen Umsatz jeder Anzeigenstil bringt.

Wenn Sie nach Möglichkeiten suchen, die Effektivität Ihrer Anzeigen zu verbessern oder die Anzahl der von ihnen generierten Verkäufe zu steigern, kann es verlockend sein, sich darauf zu konzentrieren, wie viel Umsatz Sie seit Beginn des Tests generiert haben. Wie viel Prozent der Besucher konvertierten, als sie Anzeige A im Vergleich zu Anzeige B sahen, und welche Anzeige generiert mehr Umsatz? Während diese Informationen Ihnen eine gute Vorstellung davon geben können, welche Art von Ergebnissen Sie in der Praxis von jeder Anzeige erwarten können, gibt es einige Dinge, die Sie übersehen werden, wenn Sie nur diese Informationen verwenden.

Es ist wichtig, eine Vor- und Nachanalyse durchzuführen, um zu sehen, wie Ihre Umsatzmetriken durch den Test beeinflusst wurden und wie ihre Trendlinien vorher und nachher aussahen.

3- Dauer: Ertragstests lange genug laufen lassen, um die Ergebnisse zu sehen

Beim Testen Ihrer Anzeigenertragsoptimierung (Ad Yield Optimization, AYO) gibt es einige Faktoren, die bestimmen, wie lange Ihre Tests dauern sollten und wie viel Traffic unter Ihren Testbedingungen laufen sollte. Im Allgemeinen hängt die Dauer Ihres Tests vom Traffic-Volumen ab, das Sie über Ihre Anzeigen haben.

Wenn Sie AYO testen, möchten Sie sicherstellen, dass Sie über genügend Datenpunkte verfügen, um die Leistung Ihrer Kontrollgruppe mit Ihrer Testgruppe zu vergleichen, und über genügend Daten verfügen, um ein starkes Argument für Änderungen zu erstellen. Sie sollten auch sicherstellen, dass Sie Ihre Tests nicht zu lange durchführen, da Sie sonst Gelegenheiten verpassen könnten.

Bei einer hohen Bildwiederholfrequenz werden mehr Daten benötigt als bei einer niedrigen Bildwiederholfrequenz. Wenn Benutzer beispielsweise alle 5 Minuten aktualisieren, würde dies weniger Zeit in Anspruch nehmen, als wenn sie jede Stunde aktualisieren würden.

Es ist auch klug, Warnungen einzurichten, die Sie informieren, wenn sich das Verkehrsaufkommen zwischen Ihren beiden Bedingungen erheblich ändert. Dadurch wird sichergestellt, dass das Verkehrsaufkommen groß genug ist, um genaue Ergebnisse zu erhalten. Behalten Sie schließlich Ihre leistungsstarken Anzeigen immer im Auge – Sie wissen nie, wann sich etwas an den Interessen Ihrer Nutzer ändern könnte.

4- Ihre Ertragsoptimierungstests sollten sich nicht gegenseitig stören

Sie können mehrere A/B-Tests gleichzeitig ausführen, wenn Ihr System dafür ausgelegt ist. Um statistisch signifikante Ergebnisse zu liefern, benötigen Sie je nach Testbedingungen ein hohes Verkehrsaufkommen.

Wenn Sie mehrere Tests gleichzeitig ausführen, wird weniger Verkehr durch jeden einzelnen laufen und die statistische Signifikanz wird zeitaufwändiger. Gewöhnlich sind Einsteiger- bis Mittelstufen-Publisher nicht dafür eingerichtet, simultane Ertragsoptimierungstests durchzuführen. Beginnen Sie am besten mit einem Test nach dem anderen.

5- Metriken konsequent überwachen

Der Zweck besteht darin, zu sehen, ob es bessere Kombinationen gibt, die mehr Einnahmen bringen als das, was Sie derzeit ausführen. Und wie

Um Ihre Tests erfolgreich durchzuführen, müssen Sie klare Erwartungen an das setzen, was Sie mit einem Test erreichen möchten, und dann sicherstellen, dass Sie diese Erwartungen erfüllen oder übertreffen. Sie sollten auch eine klare Vorstellung davon haben, was ein ideales Ergebnis für die zu testende Metrik ist. Sie sollten immer ein bestimmtes Ziel vor Augen haben, bevor Sie einen Test durchführen, damit Sie wissen, wann Sie ihn beenden müssen. Wenn die Dinge gut laufen, bleiben Sie bei Ihren Tests, bis sie sich eindeutig als erfolgreich oder erfolglos erweisen (wobei die Art und Weise, wie dies definiert ist, klar formuliert ist).

Wenn es an der Zeit ist, die Ergebnisse zu überprüfen und zu entscheiden, ob ein Test fortgesetzt oder beendet werden soll, schauen Sie über die endgültigen Zahlen hinaus.

Der beste Weg, um sicherzustellen, dass Sie aussagekräftige Ergebnisse erhalten, besteht darin, Ihre Umsatzkennzahlen wie RPMs, CPM usw. während der Testausführung ständig zu überwachen.

Dadurch können Sie sofort Tests abfangen, die sich negativ auf den Umsatz auswirken, oder Sie warnen, wenn etwas nicht richtig funktioniert.

Überprüfung der Testergebnisse!

Sie können jetzt die Ergebnisse überprüfen, indem Sie Ihren Test durchführen und statistisch signifikante Verkehrszahlen erreichen!

6- Implementieren und Replizieren von Erfolgsstrategien

Sobald Ihre Tests ausgeführt werden, werden die Tests mit guten Ergebnissen in 2 Kategorien eingeteilt:

1. 1. Ja/Nein-Tests : Tests mit Ja/Nein-Antworten. Zum Beispiel: Festlegen von Preisuntergrenzen, um zu sehen, welche Etage das höchste Gebot erhält. Sobald Sie bei einzelnen oder mehreren Tests konsistente Leistungsverbesserungen feststellen, können Sie diese Tests schnell in Ihre tägliche A/B-Testroutine integrieren.
   2. Hebelidentifikation: Diese Tests helfen Ihnen zu erkennen, welcher Hebel den Umsatz am stärksten beeinflusst, damit Sie ihn ändern können. Zum Beispiel: Ändern des Timeout-Fensters für jeden Bieter usw.

Obwohl Sie Tests für einen bestimmten Zeitraum durchführen, entwickelt sich Ihre Gesamtstrategie zur Optimierung des Anzeigenertrags ständig weiter. Deshalb ist Optimierung entscheidend!

Das Erreichen der richtigen Balance bei der Optimierung des Anzeigenertrags ist etwas, mit dem jeder zu kämpfen hat. Das ständige Hin und Her zwischen KPIs – das kann Kopfschmerzen bereiten.

Der Erfolg Ihres Programms zur Optimierung des Anzeigenertrags hängt nicht davon ab, wie gut es am Anfang funktioniert. Es hängt davon ab, wie lange es weiter funktioniert, wenn Sie Änderungen an Ihrer Einrichtung und Ihren Verkehrsquellen vornehmen.

Sie können auch die wertvollsten Optimierungen für die KPIs mit der höchsten Priorität priorisieren, sodass Sie die Wirkung jeder von Ihnen vorgenommenen Änderung maximieren können.

Der einfache Ausweg!

Diese Best Practices geben Ihnen eine solide Grundlage für die Verwaltung Ihres Testprogramms. Sind Sie immer noch verwirrt über die Durchführung dieser Tests? Mach dir keine Sorgen!

Die über 250 AdOps-Experten von MonetizeMore werden für Sie da sein, um Testideen zu planen, sie durchzuführen und die Gewinner zu ermitteln, die Ihnen helfen, Ihre Werbeeinnahmen nachhaltig zu maximieren. Wir haben immer dafür gesorgt, dass wir bei den Split-Tests ganz oben stehen!

Unser Yield Ops-Team verwendet historische Leistungsdaten, KI und maschinelles Lernen, um Trends vorherzusagen und Ihren Umsatz schneller zu optimieren, als es jedes AdTech-Unternehmen tun kann.

Mit anderen Worten, wenn Sie nach einem leistungsstarken Google-zertifizierten Publisher-Partner für Ihre nächste Kampagne suchen, suchen Sie nicht weiter.

Sie möchten Ihre eigenen Split-Tests durchführen, haben aber keine Zeit? Lassen Sie uns die Optimierung und Maximierung der Monetarisierung für Sie übernehmen.