BI-Trends, auf die Sie 2022 achten sollten

Business Intelligence ist eine feine Kombination aus Analytik, Datenvisualisierung, Datentools, Data Mining und einigen der Best Practices, die Organisationen dabei helfen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Die Business-Intelligence-Trends helfen modernen Unternehmen, einen umfassenden Überblick über Daten zu erhalten, wenn es darum geht, Veränderungen voranzutreiben, Engpässe zu beseitigen und sich an Angebotsänderungen anzupassen.

Das Besondere an modernen BI-Lösungen ist, dass sie flexible Self-Service-Analysen und kontrollierte Daten bieten und gleichzeitig Geschäftsanwendern tiefe Einblicke ermöglichen. Business Intelligence ist viel mehr als etwas Spezifisches, ein Begriff, der Methoden zum Sammeln, Speichern und Analysieren von Daten aus Geschäftsvorgängen umfasst.

Die Business-Intelligence-Tools helfen bei der Rationalisierung von Prozessen und Arbeitsabläufen , die erforderlich sind, um eine umfassende Geschäftsansicht für umsetzbare Entscheidungen zu erstellen. Im Laufe der Zeit hat sich Business Intelligence auch in dem Sinne weiterentwickelt, dass es die Leistung verbessert.

Bedeutung von Business Intelligence

Business-Intelligence-Trends können es Unternehmen ermöglichen, bessere Entscheidungen zu treffen, indem sie aktuelle und vergangene Daten anzeigen, die im geschäftlichen Kontext stehen. Datenanalysten können BI verwenden, um Leistungs- und Wettbewerbsstandards anzubieten, damit ein Unternehmen reibungslos und effizient arbeiten kann.

Business-Analysten können effektiv Markttrends erkennen, um den Umsatz und den Umsatz eines Unternehmens zu steigern. Bei effektiver Nutzung können die Daten auch bei der Einhaltung von Einstellungsverfahren helfen. Einige der Möglichkeiten, wie Business Intelligence Unternehmen dabei unterstützt, kluge Entscheidungen zu treffen, werden im Folgenden erwähnt.

• Wege finden, den Gewinn zu steigern
• Vergleichen Sie die Daten mit den Mitbewerbern
• Studieren Sie das Kundenverhalten
• Verfolgen Sie die Leistung
• Erfolg voraussehen
• Optimieren Sie den Betrieb
• Markttrends studieren
• Probleme finden

Arbeiten von Business Intelligence

Unternehmen haben mehrere Ziele und Fragen, und um sie alle zu beantworten, ist es wichtig, die Leistung zum Erreichen dieser Ziele zu verfolgen. Das Sammeln wichtiger Daten, deren Analyse und das Finden von Maßnahmen sind wichtig, um Ziele zu erreichen.

Auf der technischen Seite können Daten aus Geschäftsaktivitäten erhoben werden. Es kann auch in einem Data Warehouse verarbeitet und gespeichert werden. Nachdem es gespeichert wurde, können Benutzer auch darauf zugreifen und eine Analyse zur Beantwortung der Geschäftsfragen starten.

In der Vergangenheit basierten Business-Intelligence-Tools auf traditionellen Modellen. Es wurde eine Top-to-down-Methode verfolgt, bei der Business Intelligence von den Organisationen extrahiert und die meisten Fragen mit statischen Berichten beantwortet wurden.

Falls jemand eine Frage zu einem erhaltenen Bericht hatte, bestand die übliche Anfrage darin, zum Ende der Warteschlange zu gehen und den Vorgang von vorne zu beginnen. Infolgedessen folgten viele frustrierende Berichtszyklen und es wurde schwierig, Entscheidungen zu treffen.

Traditionelle Business-Intelligence-Methoden sind für die regelmäßige Berichterstattung und Beantwortung von Fragen immer noch weit verbreitet. Moderne Business-Intelligence-Trends sind jedoch auch ziemlich interaktiv und zugänglich. Mit Augmented Data Analytics und neuen BI-Trends ist der Prozess sehr einfach geworden.

IT-Abteilungen sind immer noch wichtig für die Verwaltung von Daten, und viele Benutzer können Dashboards anpassen, während sie kurzfristig Berichte erstellen. Durch das Verfolgen der BI-Trends können Benutzer Daten nutzen und Antworten auf wichtige Fragen erhalten.

Neue Trends, auf die Sie 2022 achten sollten

1. SaaS- und Cloud-Anwendung

Die Pandemie hat viele Unternehmen in eine Notsituation gebracht, da sie versuchen, die gesamte Situation zu verstehen. Viele Unternehmen hatten Probleme mit der Verwaltung von On-Premise-Lösungen, und daher war es eine offensichtliche Lösung, nach Business-Intelligence-Trends zu suchen .

Um sicherzustellen, dass Business Intelligence nicht kompromittiert wird, begannen Unternehmen mit der Migration zu Cloud-basierter BI, unabhängig davon, ob es sich um eine private, öffentliche oder SaaS-Lösung handelte. Viele Unternehmen haben ihre Gesamtbudgets nach der Pandemie neu ausgerichtet, damit genügend Platz für die Einführung von Cloud-Infrastrukturen im Zuge der Umstellung auf Remote-Belegschaften geschaffen werden konnte.

Unternehmen auf der ganzen Welt sind der Meinung, dass Analytik eine entscheidende Fähigkeit ist, und Unternehmen sollten nicht davor zurückschrecken, Datenlösungen einzusetzen. Aus diesem Grund ist es für Unternehmen wichtig geworden, SaaS- und Cloud-Anwendungen einzuführen.

2. Cloud-Analytics

Das Verschieben von Daten in die Cloud hat es vielen Unternehmen ermöglicht, verbesserten Zugriff auf Daten zu erhalten, um inmitten einer verteilten Belegschaft zusammenzuarbeiten und produktiv zu sein. Um umsetzbare und zeitnahe Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen, nutzen Unternehmen die Leistungsfähigkeit der Cloud-Analyse.

Bei Business Intelligence dreht sich alles darum, die Unternehmenseffizienz zu steigern. Auf der Grundlage von Budget, Hardware, Sicherheit und Compliance und vielen anderen Faktoren können Geschäftsanalysen in privaten, öffentlichen, hybriden, Multi-, Community-Clouds und Microservices bereitgestellt werden. Dies führt dazu, dass die Einführung von Cloud Analytics sehr einfach wird.

Bei Cloud Intelligence dreht sich alles um die Bereitstellung intelligenter Tools über die Cloud-Infrastruktur, damit der Zugriff auf virtuelle Netzwerke, einschließlich des Internets, einfach wird. Es geht darum, Unternehmen aufschlussreiche Business-Intelligence-Daten anzubieten, darunter KPIs, BI-Dashboards und andere Arten von Geschäftsanalysen.

3. Einheitliches Datenmanagement und Analysen

Die einfache Kombination von BI-Stack hat das Szenario von Berichtsanwendungen in die moderne BI- und Analyseplattform verwandelt. Einige Neuerungen finden in der Datenvorbereitungsphase statt, wobei Integration, Vorbereitung, Verwaltung und sogar Einblicke zu einem wichtigen Bestandteil des BI-Workflows werden.

Die ML- und KI-Funktionen zusammen mit einer Kombination in den BI-Stack definieren Self-Service-BI und -Analysen weiterhin auf detaillierte Weise neu. Die Automatisierung demokratisiert und vereinfacht auch Business Intelligence und Analytics für alle.

4. Verarbeitung natürlicher Sprache

Die Automatisierung ermöglicht auch Aktionen und die Verarbeitung natürlicher Sprache. Da die NLP-Fähigkeiten zunehmen, versuchen immer mehr Anbieter, Plattformen für Benutzer zugänglich zu machen. Viele Mitarbeiter nutzen Daten, um fundierte Entscheidungen zu treffen.

Ein häufiges Hindernis bei der Arbeit mit Daten ist, dass viele Menschen keinen Hintergrund in Statistik und Informatik haben. Viele Mitarbeiter wissen nicht, wie man codiert, und darüber hinaus haben sie nicht einmal die richtige Ausbildung, um Daten zu interpretieren und Fragen zu stellen, die zu Erkenntnissen führen.

Augmented Analytics verringert alle Barrieren, da es Geschäftsanwender mit einer No-Code-Funktion anleitet, einschließlich einiger NLP-Funktionen, die Datenabfragen in natürlicher Sprache ermöglichen. Die Einführung von KI wird voraussichtlich im kommenden Jahr anziehen.

Mehrere Unternehmen hinken in ihren Fähigkeiten wie Augmented Data Analytics , Natural Language Querying und Natural Language Processing hinterher. Es wird erwartet, dass sich die meisten Unternehmen auf KI stützen werden, um die Datenqualität und -erkennung zu verbessern, da sie sich auf vertrauenswürdige Daten und Erkenntnisse aus der Analyse freuen.

5. Erweiterte Analytik

Die schnelle Einführung von Anwendungen und Technologien hat es geschafft, viele Verbrauchspunkte für erweiterte Datenanalysen zu schaffen. Das Anbieten eines detaillierten Kontexts entwickelt sich zu einer wichtigen Funktion für Business-Intelligence-Anbieter.

Um dies anzugehen, gibt es eine breite Palette von Analyseplattformen, die KI- und ML-Funktionen an verschiedenen Stellen im Geschäftsablauf enthalten, um bessere Einblicke zu erhalten. Der Fortschritt der NLQ-Fähigkeiten in immersiven Gesprächen treibt auch die Akzeptanz von BI bei vielen Geschäftsanwendern voran.

Die neuen Weiterentwicklungen eröffnen auch viele Möglichkeiten in den Bereichen der durch Suchergebnisse gesteuerten Analytik. Entscheidungsintelligenz hat auch im Geschäftsumfeld große Popularität erlangt. Dies sind einige Befähiger, die die von Menschen getroffenen Entscheidungen ergänzen.

Ein effektiver Wegbereiter sind automatisierte Erkenntnisse, da sie Visualisierungen mit wichtigen Erkenntnissen in Form von Erzählungen überwinden, die mehr Kraft geben, bessere Entscheidungen zu treffen. Mit der Implementierung von selbstlernenden und Deep-Learning-ML-Modellen machen die BI-Workflows künstliche Intelligenz intelligent und skalierbar.

6. Einheitliche Geschäftsanalysen

Die Einführung von Geschäftsanwendungen in mehreren Unternehmen hat dazu geführt, dass viele Plattformen datenzentriert werden, wenn sie zu stabilen Integrationen von Geschäftsanwendungen ausgebaut werden. Dies schafft auch mehr Möglichkeiten für Datenintegrationen.

Mit nativen App-Integrationen und Fortschritten bei domänenspezifischen Datenmodellen ist es für viele Unternehmen einfach geworden, schnelle Einblicke zu gewinnen, ohne sich Gedanken über die Erstellung von Berichten und Dashboards machen zu müssen. Diese Geschäftsmodelle können für die Bewältigung festgelegter Geschäftsanforderungen trainiert werden.

Eine tiefgreifende Analyse von Datensätzen wird jetzt mit verbesserten automatischen Modellierungs- und Mischfunktionen einfach und schnell. Dadurch ist es gelungen, den Weg für Echtzeit- und funktionsübergreifende Analysen zu ebnen, die detaillierte Einblicke bieten.

7. Geschichtenerzählen von Daten

Die Verwendung von Dashboards und Einnahmen stehen jetzt unter Beschuss. Unternehmen blicken heute weit über alte Möglichkeiten hinaus, um Daten und Erkenntnisse ohne jegliche Voreingenommenheit und mit detailliertem Einfühlungsvermögen präsentieren zu können, damit es einfacher wird, bessere Entscheidungen zu treffen.

Data Storytelling ist einer der Business-Intelligence-Trends , der auch viele Möglichkeiten untersucht, KPIs aufzuschlüsseln und Dateninteraktionen zu humanisieren. Die verbraucherorientierten Bereitstellungserlebnisse liegen immer in Form von speziell entwickelten Portalen, Dokumenten, Präsentationen usw. vor. Die Bereitstellungsmechanismen für Erkenntnisse sind jetzt immersiver und interaktiver mit KI-Ergänzung.

8. Überwachung der Geschäftstätigkeit

Die erweiterten Datenanalyseplattformen sind darauf ausgelegt , die KPIs genau im Auge zu behalten. Diese Intelligenz ist in die Plattformen integriert, um Daten intelligent zu analysieren, Ausreißer zu erkennen, kritische Änderungen in KPIs zu kennzeichnen und vieles mehr.

Mehrere Unternehmen setzen jetzt Anwendungen und Plattformen ein, die Datenwarnungen in einem Anwendungs-Workflow-Kontext anbieten können, ohne sich bei der Anwendung anmelden zu müssen. Dies führt zu einer Verkürzung der Reaktionszeit und ermöglicht es Unternehmen, sofort auf Warnungen zu reagieren.

Eine Erweiterung des traditionellen BI-Workflows besteht darin, dass moderne Plattformen so gebaut sind, dass sie viele Aktionen auslösen, um detaillierte Einblicke zu erhalten. Im weiteren Verlauf ermöglicht die Erweiterung der KI- und ML-Fähigkeiten Plattformen, die Aktionen zu entscheiden, die basierend auf Erkenntnissen ausgelöst werden müssen.

9. Eingebettete Geschäftsintelligenz

Abgesehen von Softwareanbietern und Unternehmensberatern, die BI in ihre Anwendungen einbetten, gibt es viele Märkte, die einen steigenden Trend zur Einführung von eingebetteter BI in Unternehmen erkennen. Dies ist mit Analysen, die Funktionen zum Erstellen von Anwendungen aus vorhandenen Assets verwenden, problemlos möglich.

Die steigenden Business-Intelligence-Trends verbessern weiterhin API-Stacks und machen sie robuster für kürzere Entwicklungszyklen mit vorgefertigten und wiederverwendbaren Komponenten, die weniger Codierung erfordern. Auf diese Weise können Teams auch Funktionen erstellen, die auf Geschäftsanforderungen basieren.

Mit der ständig steigenden Beliebtheit von Analytics bieten B2B-Anwendungen jetzt ein natürliches Analytics-Erlebnis als wichtigen Bestandteil des Workflows. Dies reduziert die Anzahl der Anwendungen, die zum Verstehen von Daten verwendet werden, indem ein umfassendes und umfassendes Analyseerlebnis bereitgestellt wird.

10. Auf dem Weg zu Mobilgeräten

Durch die Umstellung von Arbeitsmustern und Geschäftsanforderungen versuchen Unternehmen auf der ganzen Welt, ihre Mitarbeiter mit produktivitätssteigernder Software auszustatten. Dazu gehören auch SaaS-Lösungen, um jederzeit und überall auf Berichte zugreifen zu können.

Obwohl die meisten Internetnutzer mobil auf das Internet zugreifen, ist der Marktanteil nicht der einzige Grund für die Implementierung von Mobile BI. Die meisten Benutzer können sich dafür entscheiden, KPI-basierte Warnungen zu erhalten und sofort auf die meisten Ereignisse zu reagieren, sobald sie eintreten. Die mobile BI verfügt auch über eine reaktionsschnelle und leichte Version der Hauptanalyseplattform, die die Leistungsfähigkeit der Analyse in die Hände eines Benutzers legt.

Die Verfügbarkeit von Informationen auf Abruf ermöglicht eine schnelle Entscheidungsfindung, kurze Arbeitsabläufe und eine effektive interne Kommunikation. Begrenzte Bildschirmgröße und Funktionalität können einschränkend sein, weshalb Mobile Analytics ein guter Trend in der Business Intelligence ist. Mobilität ist ein wichtiger Aspekt der Angebote vieler Anbieter als Reaktion auf die BI-Anforderungsliste des Unternehmens.

Fazit

Aufgrund der endlosen Notwendigkeit, Daten zu analysieren, ist eine Investition in BI heute ein wichtiger Aspekt für Unternehmen auf der ganzen Welt. Aus diesem Grund ist es wichtig, über alle neuen Updates auf dem Markt Bescheid zu wissen und die neuesten Entwicklungen umzusetzen.

Die Business-Intelligence-Trends können von grundlegender Bedeutung sein, wenn es darum geht, neue Technologien zu integrieren oder Anbieter für Analyseanforderungen zu bewerten. Als früher Technologieanwender ist es Zoho gelungen, die Art und Weise zu verändern, in der Unternehmen wichtige datengesteuerte Entscheidungen treffen.

Wenn Sie ein Unternehmen leiten und auch Business-Intelligence-Tools implementieren möchten, ist jetzt der beste Zeitpunkt, um ein Zoho Analytics- Tool einzusetzen. Es wird Sie hinsichtlich Ihrer Investition beruhigen und die Ressourcen werden auch auf die aktuellen Geschäftsanforderungen abgestimmt.