Erstellen einer mobilen App mit OpenAI-APIs: Erschließen des Potenzials von KI für die mobile Entwicklung

ChatGPT hat in letzter Zeit weltweit auf sich aufmerksam gemacht. Ein Tool, das wie ein menschlicher Kumpel mit Ihnen chattet und Sie über fast alles aufklärt. Alles dank KI. Künstliche Intelligenz ist kein futuristisches Konzept mehr, wie wir es alle in unserer Tasche tragen. Zweifellos hat die neue Technologie viele Aufgaben in unserem täglichen Leben rationalisiert. Es gibt Organisationen wie OpenAI, die kontinuierlich an der sich entwickelnden Technologie arbeiten, um neue Tools bereitzustellen, die Menschen bei alltäglichen grundlegenden Aufgaben erleichtern.

Heute wird dieser Blog über die KI-Implementierungen von OpenAI sprechen und wie Sie diese neue Technologie für Ihre App- oder Softwareentwicklung nutzen können. Lass uns anfangen-

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Eine kurze Einführung in Open AI?

OpenAI ist im Grunde ein amerikanisches Forschungsunternehmen für künstliche Intelligenz, das kontinuierlich Experimente im Bereich der KI durchführt und neue Tools und Software bereitstellt, um die Produktivität verschiedener Unternehmen in verschiedenen Sektoren zu steigern. Das Forschungslabor fällt unter die gewinnorientierte Gesellschaft OpenLP. Die Muttergesellschaft von OpenLP ist OpenAI Inc., eine gemeinnützige Organisation. OpenAI wurde 2015 von Sam Altman, Peter Thiel, Elon Musk, Jessica Livingston und Reid Hoffman gegründet, indem sie gemeinsam 1 Milliarde US-Dollar zusagten. Seit seiner Gründung hat OpenAI eine Reihe neuer Tools eingeführt, die auf künstlicher Intelligenz basieren.

Numerischer Einblick in OpenAI

Die folgenden numerischen Einblicke können Ihnen helfen, eine bessere Vorstellung von der Breite der OpenAI zu bekommen.

• Der Umsatz des Unternehmens wird voraussichtlich bis Ende 2023 200 Millionen US -Dollar erreichen, während er bis 2024 voraussichtlich auf 1 Milliarde US-Dollar steigen wird.
• Berichten zufolge wurde die Organisation bei ihren sekundären Aktienverkäufen mit 20 Milliarden US-Dollar bewertet.
• Seit Dezember 2022 hat Open AI mehr als 21 Millionen monatliche Besucher, von denen 21 % allein aus den USA kommen.
• Die offizielle Seite von OpenAI rangiert auf Platz 1441 der Liste der beliebtesten Seiten weltweit.
• Etwa 43,63 % des Website-Traffics stammen von Suchen, während 48,98 % des Traffics von direkten Links stammen.

Microsoft Corp. investiert 10 Milliarden US-Dollar in OpenAI

Vor vier Jahren investierte die Microsoft Corp. 1 Milliarde US-Dollar in OpenAI, ein Startup, das von Elon Musk und dem Investor Sam Altman mitbegründet wurde. OpenAI bringt eine Finanzierungsrunde mit einem Wert von 29 Milliarden US-Dollar auf den Weg, und Microsoft wird erneut einen satten Betrag von 10 Milliarden US-Dollar investieren. Dieser von Microsoft zu investierende Betrag entspricht dem 10-fachen seiner vorherigen Investition in dieselbe Organisation.

Mit dieser Investition erhält Microsoft einen Anteil von 75 % an den Gewinnen von OpenAI, bis es das Geld für seine Investition zurückerhält. Danach wird Microsoft einen Anteil von 49 % an OpenAI übernehmen. Es ist zu hoffen, dass das Geld verwendet wird, um weitere Fortschritte bei KI-Tools einzuführen und die Dominanz von Google auf dem Suchmaschinenmarkt zu beseitigen.

Beste OpenAI-APIs zur Entwicklung einer mobilen App

Die von OpenAI angebotenen APIs können Entwicklern dabei helfen, eine signifikante Automatisierung in die Software einzuführen und die Effizienz mobiler Apps zu verbessern. Es gibt eine Reihe von APIs, mit denen man technologische Fortschritte in die Software einbringen kann; Folgendes kann jedoch die beste Wahl für Sie sein:

1. DALL·E-API

Wie wir früher in diesem Abschnitt interpretiert haben, ermöglicht DALL·E den Benutzern, Bilder aus einer groben Textbeschreibung zu erstellen. Die API lässt sich einfach in mobile Apps und Software integrieren und verklärt Kreativität und Benutzerfreundlichkeit für die Zielgruppe. Apropos Statistik: Mehr als 3 Millionen Menschen nutzen diese API von OpenAI bereits und generieren täglich über 4 Millionen Bilder.

Kernkompetenzen der DALL·E API

• Benutzer können hochwertige benutzerdefinierte Bilder mit Textbeschreibungen erstellen.
• Die API kann Bilder in verschiedenen Farben, Stilen und Auflösungen generieren.
• Diese API ist einfach zu verwenden und erfordert keine anfängliche Bilderstellung oder Programmierkenntnisse.
• Die Bilderzeugung ist ziemlich schnell und Benutzer können die Ergebnisse in Echtzeit sehen.
• Die API ist kostengünstig und für Einzelpersonen, Unternehmen und kleine Unternehmen zugänglich.
• Die Bilder werden aus einer umfangreichen Sammlung generiert, und Benutzer können entsprechend das beste auswählen.

2. GPT-3-API

Stellen Sie sich alles mit der Sprache vor, GPT-3 kann fast alles. Ob die Beantwortung zufälliger Fragen, grammatikalische Korrekturen, Zusammenfassungen, Befehle für Text oder irgendetwas anderes, GPT-3 deckt alles ab. Die Integration Ihrer mobilen App oder Software mit der GPT-3-API kann die Nützlichkeit der Software auf die nächste Stufe heben. Gleichzeitig ist die Integration dieser API in mobile Apps und Software ebenso einfach.

Kernkompetenzen der GPT-3-API

• Frage und Antwort
• Grammatikkorrektur
• Textzusammenfassung
• Codegenerierung mit Anleitung in natürlicher Sprache
• Übersetzen Sie Texte in programmatische Befehle
• Sprachübersetzung
• Natürliche Sprache zur Stripe-API
• SQL übersetzen
• Analysieren Sie unstrukturierte Daten
• Artikel in Kategorien einteilen
• Python in natürliche Sprache
• Filmtitel in Emoji umwandeln
• Berechnen Sie die Zeitkomplexität von Funktionen
• Programmiersprachen übersetzen etc.

3. Codex-API

Codex ist eine weitere von OpenAI eingeführte API, die es Entwicklern ermöglicht, Code in natürlicher Sprache zu schreiben und die Eingabe dann in funktionierende Codes in verschiedenen Sprachen, einschließlich Python, JavaScript und Java, zu übersetzen. Diese Funktion reduziert den Aufwand und die Zeit, die erforderlich sind, um Code von Grund auf neu zu schreiben. Gleichzeitig kann auch eine Person mit geringen oder keinen Sprachkenntnissen die Fachkenntnisse erlernen.

Kernkompetenzen von Codex API

• Erstellen Sie Codes mit Anweisungen in natürlicher Sprache
• Übersetzen Sie natürliche Sprache in SQL-Abfragen
• Erklären Sie ein Stück Python-Code in der für Menschen verständlichen Sprache
• Python-Bugfixer
• Message-Style-Bot zur Beantwortung von JavaScript-Fragen
• Verbergen Sie JavaScript-Ausdrücke in Python
• Verwandeln Sie die Javascript-Funktion in einen Einzeiler

Codex ist der Nachfolger von GPT-3, das zusätzlich auf Code aus 54 Millionen GitHub-Repositories trainiert wird. Die Organisation führte die Innovation Mitte 2021 ein. Laut OpenAI kann dieses Modell verwendet werden, um funktionierenden Code in Dutzenden von Programmiersprachen zu erstellen und gleichzeitig die effektivsten Ergebnisse in Python zu liefern.

Leitfaden zur API-Entwicklung: Wie erstellt man eine API?

Tools Unterstützt von OpenAI

Es gibt eine Reihe von Tools, die OpenAI regelmäßig eingeführt hat. Nur einige dieser Tools sind Upgrades anderer, während einige von ihnen völlig neue Dienste bereitstellen. Werfen wir einen Blick auf einige beliebte Tools, die von OpenAI entwickelt wurden.

1. GPT (Generatives Vortraining)

Alec Radford hat mit seinen Kollegen ein Originalpapier zum generativen Vortraining eines Sprachmodells geschrieben und am 11. Juni 2018 auf der Website von OpenAI veröffentlicht. Dieses Papier interpretiert, wie ein Sprachmodell vortrainiert werden kann, um weltweites Wissen zu erwerben und somit zu verarbeiten die weitreichenden Abhängigkeiten.

2. GPT-2

Als es GPT gelang, der Bevölkerung mit seinem innovativen Ansatz zu helfen, war es an der Zeit, das Modell auf die nächste Stufe zu heben. Als Ergebnis stellte OpenAI das neue und aktualisierte Modell von GPT vor und nannte es GPT-2 (Generative Pre-Training Transformer). Diese aktualisierte Version wurde im Februar 2019 angekündigt, und die Organisation veröffentlichte die vollständige Version im November 2019.

Das neue GPT-Modell basiert auf der Transformer-Architektur, die auf dem Encoder-Decoder-Prinzip beruht und Konzepte wie Multi-Heads und Self-Attention verwendet. GPT-2 ist ein sehr großes Sprachmodell mit über 1,5 Milliarden Parametern und wird auf einem Datensatz von rund 8 Millionen Webseiten trainiert. Alle diese Datensätze waren vielfältig und konnten daher bedingte synthetische Textproben von höchster Qualität generieren. Daher kann man durch Eingabe der relevanten Wörter lange Beschreibungen und Informationen mit menschlicher Genauigkeit erhalten.

Neben der Textgenerierung hat GPT-2 den Entwicklungsprozess von Chatbots für Websites vereinfacht. Vor der Einführung von GPT-2 dauerte es Monate, die Regeln zu entwerfen und die verschiedenen Gesprächsthemen für den Chatbot abzudecken. Aber GPT-2 hat diesen Zeitraum auf wenige Tage verkürzt.

Maschinelle Übersetzung ist ein weiterer Anwendungsfall, der von GPT-2 bereitgestellt wird. Durch die Implementierung der Zero-Shot-Lernmethode wird das Sprachmodell auf die Beispiele des Paarformats wie „englischer Satz = französischer Satz“ konditioniert. Um also den englischen Satz zu übersetzen, erfolgt die Eingabe im Format „englischer Satz =“. Dann wird die Greedy-Decodierung verwendet, um die Samples zu erzeugen.

Zusätzlich kann GPT-2 auch verwendet werden, um die Texte und Artikel zusammenzufassen. Ein Tool zu haben, um das Bündel wichtiger Informationen in ausgewählten Textzeilen zusammenzufassen, kann für alle Branchen sehr nützlich sein.

3. GPT-3

GPT-3 ist die Nachfolgeversion von GPT-2 und macht einen weiteren Schritt in der Leiter des GPT-Modells. Es ist ein unüberwachtes Transformer-Sprachmodell. Die neue Version wurde im Mai 2020 eingeführt und enthält mehr als 175 Milliarden Parameter. Das Upgrade schaffte es, Meta-Lernen in das Sprachmodell einzubringen. Die Ergebnisse wurden beim Vergleich von GPT-3 mit den Fähigkeiten von GPT-2 deutlich verbessert.

Apropos praktische Anwendung von GPT-3: Unternehmen könnten es erheblich nutzen, um automatisch Antworten auf Kundenanfragen zu generieren und so viel Zeit und Kosten zu sparen. Es kann auch verwendet werden, um Berichte zu verschiedenen Themen zu erstellen und über die neuesten Informationen auf dem Laufenden zu bleiben.

Gleichzeitig ist Wissensmanagement auch eine Kernanwendung von GPT-3, da Mitarbeiter das Wissen sammeln und nutzen können, das sie benötigen, um bestimmte Entscheidungen zu treffen. Das neue Modell ist auch hilfreich bei der Analyse der Stimmung von Textdaten. So können Unternehmen und Firmen die Stimmungen und Absichten ihrer Kunden leicht verstehen und so bessere Entscheidungen treffen.

Da GPT-3 in der Lage ist, Daten in natürlicher Sprache zu verstehen, erleichtert es den Benutzern das Extrahieren von Erkenntnissen und wesentlichen Informationen aus vorgefertigten Texten. Daneben können Sie GPT-3 auch für die Sprachübersetzung verwenden, sodass Unternehmen mit ihren Kunden mit unterschiedlichem Hintergrund kommunizieren können.

GPT-3 ist auch für den Aufbau von Vorhersagemodellen sehr zu empfehlen und hilft Unternehmen so, intelligente Zukunftsentscheidungen zu treffen.

4. ChatGPT

ChatGPT wurde im November 2022 eingeführt und erreichte innerhalb von 5 Tagen mehr als eine Million Benutzer. ChatGPT ist eines der neuesten Tools, das die Inhaltsbranche revolutioniert. Das Betriebsmodell des Tools war der Anziehungspunkt für die Benutzer. Es besteht kein Zweifel, dass ein formelles oder informelles Gespräch mit einigen der einfachste Weg ist, Informationen zu erhalten. Mit ChatGPT können Sie genau dasselbe tun.

Mit ChatGPT erhalten Sie Konversationsinformationen, in denen Sie Befehle eingeben, Fragen stellen, Informationen anfordern, Texte umformulieren und vieles mehr können. Die Kernkompetenz dieses Modells besteht darin, dass Sie damit wie mit einem menschlichen Kumpel interagieren können. Es hilft Benutzern dabei, innerhalb von Sekunden jede Art von Inhalten zu erstellen, und wird von verschiedenen Branchen für unterschiedliche Zwecke eingesetzt. Vom Schreiben von E-Mails bis zum Verständnis eines völlig neuen Konzepts deckt ChatGPT jeden Aspekt der Inhaltsgenerierung ab.

Echtzeit-Auswirkungen von ChatGPT sind, aber nicht beschränkt auf-

• Erhalten Sie die Antwort auf Ihre Frage zu einer beliebigen Landschaft oder Branche.
• Das Generieren von Eingabeaufforderungen für Generatoren für künstliche Intelligenz ist erheblich einfacher geworden.
• Die Suche nach den richtigen Inhalten bei Google oder anderen Suchmaschinen kann hektisch sein, da Sie immer noch die Informationen aus Millionen von generierten Ergebnissen herausfiltern müssen. ChatGPT hingegen liefert die benötigten Inhalte sofort.
• Es mag schwer zu glauben sein, aber ChatGPT erleichtert Ihnen die App-Entwicklungsaufgaben erheblich. Die Tools können Ihnen den vollständigen Code für die Entwicklung der Anwendungen nach bestimmten Szenarien liefern.
• Wenn es Ihnen an Kreativität mangelt, steht ChatGPT hinter Ihnen. Mit ein paar Fingertipps auf ChatGPT können Sie lustige Dialoge, Bildunterschriften, formelle Sätze und vieles mehr generieren.
• E-Mails sind Teil unseres täglichen Lebens, aber das tägliche Schreiben von Hunderten von E-Mails ist für uns alle ein echtes Problem. ChatGPT erleichtert uns die Aufgabe erheblich, indem professionelle E-Mails innerhalb von Sekunden mit 100% Genauigkeit generiert werden.

5. Musikwerkzeuge

OpenAI muss noch Innovationen in der Landschaft des Sprachen- und Inhaltsschreibens einführen, hat aber auch das Musikszenario untersucht. MuseNet, eingeführt im Jahr 2019, ist ein tiefes neuronales Netz, das darauf trainiert ist, die nachfolgenden Musiknoten in MIDI-Musikdateien vorherzusagen. MuseNet kann Songs in fünfzehn verschiedenen Stilen aus zehn anderen Instrumenten erzeugen.

Ein weiteres von OpenAI eingeführtes Musiktool, nämlich Jukebox, wurde 2020 eingeführt. Es basiert auf einem Open-Source-Algorithmus, der Musik mit Gesang erzeugt. Die Plattform wird mit mehr als 1,2 Millionen Samples trainiert und akzeptiert jetzt eine Reihe von Genre-, Künstler- und Songtext-Snippets, um das Song-Sample auszugeben.

6. Flüstern

Eine weitere Innovation von OpenAI ist Whisper, im Grunde ein Allzweck-Spracherkennungsmodell. Whisper wird mit einem großen Datensatz unterschiedlicher Audiodaten trainiert. Mit Whisper können mehrere Aufgaben effizient genutzt werden, einschließlich mehrsprachiger Spracherkennung, Übersetzung und Spracherkennung.

7. DALL-E und CLIP

DALL-E wurde im Januar 2021 als Transformatormodell auf den Markt gebracht. Die Kernkompetenz dieses Modells besteht darin, Bilder aus textuellen Beschreibungen zu erstellen. So lässt sich das, was Ihnen in den Sinn kommt, auch auf dem Bildschirm präsentieren.

CLIP hingegen ist nur ein umgekehrtes Modell von DALL-E. Hier können Sie durch Einfügen der Bilder die Textbeschreibungen dessen erhalten, was auf dem Bild dargestellt wird. Das Modell verwendet 12 Milliarden Parameterversionen von GPT-3, um die Eingaben in natürlicher Sprache bereitzustellen.

8. Kodex

Allgemeine Vorteile der Entwicklung einer App mit der API von OpenAI

Abgesehen von den dedizierten Vorteilen verschiedener OpenAI-APIs gibt es einige gegenseitige Vorteile, die man bei der Verwendung einer mit künstlicher Intelligenz ausgestatteten App nutzen kann.

1. Bessere Entscheidungsfindung und Automatisierung

Die Datenanalyse wird mit fortschrittlichen KI-Algorithmen effizienter. Durch die Analyse der Muster und Trends im Kundenfeedback erhalten Unternehmen wichtige Daten über ihre Leistung auf dem Markt. Anhand dieser Erkenntnisse können sie die richtigen Entscheidungen treffen, um ihre Produktivität weiter zu steigern.

2. Verbesserter Kundenservice

Die API von OpenAI kann sehr effektiv zum Erstellen von Chatbots verwendet werden. Die Nutzung der Fortschritte der künstlichen Intelligenz im Chatbot ermöglicht es Unternehmen, die Fragen und Probleme ihrer Zielgruppe effektiv anzugehen. Die Praxis trägt wesentlich dazu bei, einen verbesserten Kundenservice zu gewährleisten.

3. Effizienz steigern

Die API von OpenAI kann sich wiederholende Aufgaben einfach automatisieren und Unternehmen viel Zeit und Geld sparen. Beispielsweise kann eine Sprachmodell-API Finanzberichte zusammenfassen, sodass sich Analysten auf wichtigere Aufgaben konzentrieren können. Indem sie die effiziente Nutzung von Ressourcen ermöglichen, steigern diese APIs die Effizienz von Unternehmen.

4. Kostenersparnis

OpenAI verfügt über Free-Tier-Optionen und nutzungsbasierte Pläne, wodurch die Technologie für Unternehmen jeder Größe viel erschwinglicher wird. Gleichzeitig können mit der Software sich wiederholende und sprachliche Aufgaben im Handumdrehen erledigt werden. Somit spart es eine erhebliche Menge an Arbeitskosten. Dies macht die OpenAI-APIs zu einer wunderbaren kostensparenden Ressource für Unternehmen.

5. Sichert Wettbewerbsvorteile

Mit verschiedenen APIs können Unternehmen mit den neuesten Inhalten und Nachrichtenartikeln auf dem Laufenden bleiben. Durch die Bereitstellung von Einblicken in neue Themen können Unternehmen schnell die Aufmerksamkeit der Zielgruppe gewinnen und ein hohes Branding für sich selbst aufrechterhalten. Gleichzeitig können Unternehmen durch die Analyse der Daten und Erkenntnisse fundierte Marketing- und Vertriebsstrategien entwickeln. Diese Praktiken sichern den Wettbewerbsvorteil für die Unternehmen und helfen ihnen, ihren Konkurrenzunternehmen einen Schritt voraus zu sein.

Wie entwickelt man mobile Apps mit offenen KI-APIs?

Ob GPT-3, DALL·E oder Codex, alle APIs verfügen über einzigartige Funktionalitäten, die die signifikanten Fähigkeiten einer mobilen App oder Software hinzufügen. Es trägt nicht nur dazu bei, die Benutzererfahrung mit der Anwendung zu verbessern, sondern die Integration dieser APIs ist auch sehr gut möglich. Der direkte Übergang zum Entwicklungsprozess mobiler Apps mit diesen APIs umfasst die folgenden Schritte:

1. Brainstormen Sie Ihre Vorstellung von der App-Entwicklung

Wie wir oben untersucht haben, gibt es eine Reihe von Funktionen, die Sie über OpenAI-APIs in Ihre App integrieren können. Jeder von ihnen erfüllt einen anderen Zweck für die Benutzer. Sie müssen also in die Marktforschung eintauchen und die Idee für die Entwicklung Ihrer KI-basierten mobilen App herausholen. Hier können Sie sich auf Probleme konzentrieren, die Sie für Ihre Zielgruppe ansprechen möchten, und den App-Typ auswählen, der dasselbe kann.

2. Führen Sie eine eingehende Wettbewerbsanalyse durch

Um eine gute Investitionsrendite zu erwarten, müssen Sie sicherstellen, dass die Lösung, die Sie bereitstellen möchten, mit den vorhandenen Apps und Software konkurrieren kann. Bitte gehen Sie die Konkurrenten Ihrer App, die von ihnen angebotenen Funktionen, ihre Preise sowie die Zielgruppe durch. Suchen Sie nach der Lücke, in der Sie das Publikum auf Ihre Lösung aufmerksam machen und Wettbewerbsvorteile erzielen können.

3. Stellen Sie die Funktionen fertig, die in der App bereitgestellt werden sollen

Funktionen sind die Grundlagen jeder App oder Software. Erstellen Sie eine Liste der Funktionen, die Sie in Ihre App aufnehmen möchten. Stellen Sie sicher, dass Sie Ihrer App über die Funktionen ein Alleinstellungsmerkmal verleihen. Diese Funktionen definieren die Leistungsfähigkeit Ihrer App und damit den Nutzen der Software für die Zielgruppe. Zweifellos sind die App-Entwicklungskosten direkt proportional zur Anzahl der Funktionen, aber Sie müssen die erforderlichen Funktionen während der Entwicklung der App beibehalten.

4. Wählen Sie das richtige Modell von OpenAI aus, um es in die App zu integrieren

Ist die Idee entwickelt und die Features entschieden, geht es an die Auswahl des passenden Modells von OpenAI und die Integration in die App.

• Zunächst wählen Sie aus einer Reihe von Modellen, die von OpenAI bereitgestellt werden, darunter Codex, DALL.E und GPT-3.
• Dann melden Sie sich auf der offiziellen OpenAI-Website an, um den API-Schlüssel zu erhalten.
• Nach Erhalt des API-Schlüssels beginnt der Entwickler mit der Programmierung gemäß der Sprache und Technologie der vordefinierten Anforderungen.

5. Testen der App

Wenn der Entwickler mit der Entwicklungsphase fertig ist, testet das Testteam die App mehrmals, um die Software zu debuggen. Fehler in der App können die Benutzererfahrung vollständig ruinieren. Identifizieren Sie so viele Fehler wie möglich und entfernen Sie sie aus der Anwendung.

6. Bereitstellung

Die letzte Phase ist die Bereitstellung. Starten Sie die App auf der jeweiligen Plattform (Android oder iOS) und stellen Sie sie der Zielgruppe zur Verfügung. Ihr App-Entwicklungspartner übernimmt die Bereitstellung der App.

Tech Stack für eine mit KI ausgestattete mobile App

Abgesehen von den OpenAI-APIs können Sie die folgenden Technologien verwenden, um eine mobile App zu erstellen:

Full-Stack-Entwicklung mobiler Apps: Vollständige Anleitung

Wie kann Emizen Tech die helfende Hand sein und warum sollten Sie uns wählen?

Ein kompetenter App-Entwicklungspartner ist entscheidend für die Leistung Ihrer mobilen Anwendung. Wenn es Ihre Vision ist, die OpenAI-APIs in Ihre mobile Anwendung zu integrieren, wird es gleichzeitig noch wichtiger, Ihr Projekt in erfahrene Hände zu geben. Hier kann Emizen Tech am besten zu Ihnen passen. Als App-Entwicklungsunternehmen haben wir über ein Jahrzehnt Erfahrung in der App-, Website- und E-Commerce-Entwicklung. Dieser lange Weg hat uns geholfen, Fachwissen in der IT-Branche zu erlangen und unseren Kunden somit erstklassige technologische Lösungen zu liefern. Die Gründe, uns zu wählen, sind, aber nicht beschränkt auf:

• Erfahrung von mehr als einem Jahrzehnt
• Pre- sowie Post-Service-Support
• 200+ Mitglieder arbeiten im Team
• Mehr als die Hälfte der Belegschaft ist erfahren
• Alle Technologien unter einem Dach
• Kosteneffizienz
• Verpflichtung zu Zeit und Preis
• Reibungslosere Kommunikation
• Fundierte Branchenkenntnisse

Zusammenfassend

Künstliche Intelligenz verändert die Benutzererfahrung seit langem, und es ist höchste Zeit, dass wir das neue Konzept in unseren mobilen Gadgets nutzen. Die OpenAI-Organisation arbeitet kontinuierlich an der Technologie und hat mehrere Tools eingeführt, um High-End-Benutzerdienste bereitzustellen. Von der Generierung von Bildern mit Textbeschreibungen bis hin zum Abrufen weltweiter Informationen mit ein paar Schlüsselwörtern sind die Fähigkeiten dieser Tools außergewöhnlich.

OpenAI ermöglicht es Entwicklern, diese Fortschritte mithilfe von APIs in mobile Apps einzubauen. Wir haben drei verschiedene APIs besprochen, nämlich. Codex, GPT-3 und DALL·E mit ihren attraktiven Funktionalitäten. Emizen Tech kann Ihnen dabei helfen, hochmoderne mobile Anwendungen und Lösungen zu entwickeln, die mit den Stärken dieser KI-APIs ausgestattet sind.

Setzen Sie sich mit Emizen Tech in Verbindung und treten Sie in die sich verändernde Landschaft ein, indem Sie Ihre mobile App entwickeln, die KI-Funktionen unterstützt.