Kann KI den indischen Eisenbahnen helfen, das Fahrgasterlebnis und die Sicherheit zu verbessern?
Veröffentlicht: 2020-12-13Zugreisen in Indien wurden ohne Ende romantisiert
NLP kann verwendet werden, um sicherzustellen, dass Menschen ihre Tickets telefonisch in ihrer Sprache buchen können
KI kann auch bei einem besseren Crowd-Management auf den Plattformen helfen
Es ist ein paar Jahre her, seit wir von Indian Railways gehört haben, die die Einführung von KI planen. Der größte Teil des Gesprächs dreht sich um die Verwendung von Gesichtserkennung, um Personen mit kriminellen Vorgeschichten zu schnappen.
Insbesondere die offensichtlicheren und unmittelbareren Probleme, die KI für die Eisenbahnen lösen kann, wurden in der Diskussion auffallend vernachlässigt.
Die Regierung scheint jedoch von den Aussichten, die KI bietet, begeistert zu sein. Auf einem kürzlich von Intel India organisierten KI-Gipfel sagte Unionsminister Ravi Shankar Prasad: „Gesundheit, Diagnostik, Landwirtschaft und Bildung sind einige Grenzen, an denen KI das Leben der Ausgegrenzten und Unterprivilegierten verbessern sollte.“
In diesem Artikel sprechen wir über KI-basierte Lösungen, die Millionen von Bahnreisenden das Leben erleichtern können. Für Reise- und KI-Enthusiasten könnte es keinen besseren Weg geben, die monatelange Einsperrung zu Hause auszugleichen.
Lassen Sie uns direkt eintauchen.
Fahrgasterlebnis und indische Eisenbahnen
Zugreisen in Indien wurden ohne Ende romantisiert. Obwohl ich mich selbst danach sehne, werde ich mich in diesem Artikel auf die Teile konzentrieren, die Bahnbenutzer belästigen und die mithilfe von KI verbessert werden können.
Lassen Sie uns zum besseren Verständnis das Fahrgasterlebnis in drei Teile unterteilen:
- Pre-Boarding: Es umfasst die Reiseplanung und -buchung, die Fahrt zum Bahnhof, das Warten auf dem Bahnsteig und das Einsteigen in den Zug
- Onboard: Reiseerlebnis nach dem Einsteigen bis zum Aussteigen aus dem Zug
- Post-De-Boarding: Ausstieg aus dem Zug am Zielbahnhof bis zum Erreichen des individuellen Zielorts (Aufenthaltsort/Wohnort)
KI in der Preboarding-Erfahrung
Während genug über die Betrügereien bei der Buchung geschrieben wurde, wird weniger über die Herausforderungen gesprochen, denen sich ein Benutzer bei der Reiseplanung gegenübersieht.
Wenn Sie darüber nachdenken, erfordert der Buchungsprozess von IRCTC, dass Sie gebildet und mit Technologie vertraut sind, was die Mehrheit der Bevölkerung nicht hat.
Für den Anfang kann NLP verwendet werden, um sicherzustellen, dass die Leute ihre Tickets am Telefon in ihrer Sprache buchen können. Angesichts der Anzahl regionaler Sprachen, Dialekte und des starken Einflusses der Muttersprache mag das ambitioniert klingen; aber da hilft KI.
Als digitalisierte Buchungsplattform können die IRCTC-Website und die App noch viel mehr.
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Anhand von Reisezweck, Endziel (nach dem Aussteigen), Verspätungswahrscheinlichkeit und anderen Faktoren können Bahnen dem Nutzer beispielsweise bei der Buchung den bestmöglichen Zug empfehlen. Angenommen, ein Benutzer, der Bengaluru geschäftlich besucht, hat ein Meeting in einem Büro in der MG Road, IRCTC kann empfehlen, in mehr als 85 % der Fälle am Bengaluru Cantonment auszusteigen und einen Zug zu nehmen, der dort um 8:30 Uhr hält.
Ein weiterer Aspekt des Preboarding-Erlebnisses, der älteren Menschen viele Unannehmlichkeiten bereitet, ist die Plattform für das Boarding. Wenn ein höherer Prozentsatz älterer oder schwangerer Frauen eine Reise unternimmt, sollte der Zugeinstieg auf einem Bahnsteig erfolgen, der für solche Personen leicht zugänglich ist. Die KI kann den Ankunfts-/Abfahrtsgleis auf der Grundlage der Fahrgastdaten mehrerer Züge bestimmen, die zu einer bestimmten Zeit an einem Bahnhof ankommen oder abfahren.
KI kann auch bei einem besseren Crowd-Management auf den Plattformen helfen. Mittels Bilderkennung kann es die Behörden alarmieren, wenn der Andrang die Anzahl der ausgestellten Tickets überschreitet – sowohl für den Bahnsteig als auch für die Fahrt. Anschließend können entsprechende Eingriffe vorgenommen werden.
KI im Onboard-Erlebnis
Ungeachtet des Blicks aus dem Fenster, der fliegenden Händler auf dem Bahnsteig und anderer nostalgischer Referenzen bringt die Zugfahrt ihren eigenen Anteil an Ängsten und Unannehmlichkeiten mit sich.
Zu den häufigsten Problemen gehören die Zuweisung von Liegeplätzen in verschiedenen Bussen, verpasste Ziele am frühen Morgen und natürlich Sicherheitsbedenken, die sich ergeben, wenn Reisende ohne Ticket ihr Recht auf Ihren Liegeplatz geltend machen.
Während einige Lösungen wie Zielalarme von den Bahnen implementiert werden, sind sie noch nicht automatisiert.
Mit KI im Einsatz können die meisten dieser Probleme genau diagnostiziert und Muster festgestellt werden. Einige Probleme systemischen und kulturellen Ursprungs wie unbefugte Reisende, in den Zug einsteigende fliegende Händler scheinen unlösbar zu sein. KI könnte jedoch dabei helfen, Muster zu erkennen und das Problem zu bewältigen, wenn nicht sogar vollständig zu lösen.
Beispielsweise können Bilderkennungssysteme verwendet werden, um Quellsender zu identifizieren und daraus resultierende Einnahmeverluste zu berechnen. Gestützt auf Gesichtserkennungsbeweise kann die Höhe der Bestrafung/Strafe für ticketloses Reisen an ausgewählten Abschnitten unverhältnismäßig erhöht werden, um ein solches Verhalten abzuschrecken.
KI in der Erfahrung nach dem Aussteigen
Die Erfahrung von Erstbesuchern an großen Bahnhöfen kann voller Verwirrung, Chaos und Belästigung durch Taxi-/Rikschafahrer sein.
IRCTC kann mit Tonnen von Benutzerdaten KI einsetzen, um sicherzustellen, dass die Passagiere nach dem Aussteigen bequem ihr endgültiges Ziel erreichen. Die Buchung eines Taxis und eines Hotels ist passe. Da das Alter, das endgültige Ziel der Passagiere und die Gepäckmenge bekannt sind, kann die IRCTC-App die Vorkehrungen nach der Reise mit minimalem oder keinem menschlichen Aufwand automatisieren, und zwar zu einem im Ticket enthaltenen Preis.
Mehrere On-Demand-Dienste wie die Zuweisung von Gepäckträgern, die Buchung von Transporten durch U-Bahnen oder Taxis können dem Benutzer basierend auf seinen Buchungsinformationen bereitgestellt werden.
Post-de-Boarding-Services machen das Reisen nicht nur für die Passagiere bequem, sondern erweitern auch die Einnahmequellen für Indian Railways, die sich in einer schlechten finanziellen Verfassung befindet (ihr Betriebsverhältnis vor COVID betrug 120 %).
Sind diese Lösungen möglich?
Keine der diskutierten Lösungen ist zu weit hergeholt. Einige der Anwendungen werden bereits von privaten Akteuren im Reise- und anderen Sektoren genutzt. Wenn die IRCTC-Site heute für 75 % der Menschen, die mit dem Zug reisen, Realität ist, ist eine darauf sitzende KI-Schicht kaum eine technische Herausforderung von enormer Bedeutung. Es ist eine Gelegenheit, eines der größten Schienennetze von Weltklasse, effizient und rentabel zu machen.
Darüber hinaus kann KI auch Bahnhöfen einen Anschein von Struktur und Ordnung verleihen, die symbolisch und auch heute ein Nährboden für gesellschaftliche Entropie sind.