Die Cloud und künstliche Intelligenz. Wie nutzen Sie cloudbasierte KI in Ihrem Unternehmen?

Wir erleben eine technologische Revolution, deren Hauptfigur die künstliche Intelligenz ist. In fast allen Branchen und Bereichen des digitalen Lebens kommen verbesserte KI- und Machine-Learning-Algorithmen zum Einsatz. Sie werden wahrscheinlich bald in der Lage sein, das Cloud-Management vollständig zu automatisieren und die Ressourcen in Echtzeit an die Bedürfnisse eines Unternehmens anzupassen.

Die Zukunft digitaler Unternehmen – Inhaltsverzeichnis:

1. Einführung
2. Cloudbasierte KI
3. Welche Probleme können mit cloudbasierter KI gelöst werden?
4. Wie wählen Sie die richtigen Lösungen für Ihr Unternehmen aus?
5. Überwachung und Messung der Auswirkungen der Implementierung cloudbasierter KI
6. Zusammenfassung

Einführung

Der Einsatz cloudbasierter KI treibt die digitale Transformation in Unternehmen voran und integriert zunehmend die physische und digitale Welt. Dies zeigt sich an den großen Erfolgen von Unternehmen, die cloudbasierte KI-Dienste für digitale Assistenten anbieten, wie Siri, Google Home und Amazon Alexa.

Sie machen es einfach, Sprachbefehle zu erteilen, Artikel zu kaufen, die Temperatur in einem Smart Home anzupassen oder Musik über einen angeschlossenen Lautsprecher abzuspielen. Vielen Nutzern ist nicht bewusst, dass sie die intuitive Bedienung smarter Geräte der Kombination dieser beiden Technologien verdanken: Cloud Computing und künstliche Intelligenz. Auch in der Wirtschaft spielt cloudbasierte KI eine revolutionäre Rolle. Aber wie wird es genutzt?

Cloudbasierte KI

Der Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) in der Cloud bietet Startups erstaunliche Wachstumschancen. Cloud-Dienstanbieter bieten Plattformen an, die die Implementierung von KI und ML erleichtern, um:

• Führen Sie Datenanalysen durch – zum Beispiel des Lagerbestands, der Anzahl der Kunden oder der Häufigkeit von Besuchen vor Ort – und analysieren Sie sogar die emotionalen Reaktionen von Menschen in sozialen Medien. Optimieren Sie Produktionsprozesse – indem Sie Daten zu Prozessen, Maschinen und Personalressourcen analysieren, die KI erkennen kann Verzögerungen oder Verluste, was eine Rationalisierung der Prozesse und eine Steigerung der Produktionseffizienz ermöglicht,
• Personalisieren Sie das Angebot – KI analysiert Kundenpräferenzen, Kaufverhalten und Browserverlauf, um personalisierte Produkt- oder Serviceempfehlungen, Überwachung und Kundenservice bereitzustellen. KI kann Daten zur Kundenzufriedenheit und gemeldeten Problemen sammeln, was eine schnellere und effizientere Problemlösung und einen verbesserten Service ermöglicht Qualität,
• Automatisieren Sie das Marketing – durch die Analyse von Daten und die Identifizierung effektiver Strategien kann KI dabei helfen, effektive Marketingkampagnen zu entwickeln, die die Reichweite erhöhen und mehr Kunden anziehen.

Darüber hinaus kann KI bei der Überwachung und Verwaltung der IT-Infrastruktur helfen. Denn KI kann Leistungs- oder Sicherheitsprobleme automatisch erkennen und schnell reagieren, wodurch das Risiko von Systemausfällen oder Cyberangriffen minimiert wird.

Welche Probleme können mit cloudbasierter KI gelöst werden?

Die vereinten Kräfte von Cloud und künstlicher Intelligenz helfen vor allem bei der Lösung von Problemen in folgenden Bereichen:

• Entscheidungsprozesse beschleunigen – Cloud und KI helfen dabei, riesige Datenmengen in Echtzeit zu analysieren. Um dies zu erreichen, können Unternehmen vorgefertigte Tools wie Google BigQuery oder Amazon Redshift nutzen, um Daten schnell zu verarbeiten. Mithilfe solcher Tools können Unternehmen faktenbasierte Entscheidungen treffen und so Geschäftsprozesse optimieren.
• Verbessern Sie den Kundenservice – die Implementierung von Chatbots oder Systemen zur Analyse der Emotionen der Kunden ermöglicht schnellere und präzisere Reaktionen auf ihre Bedürfnisse. Um dies zu erreichen, können Unternehmen Dienste wie IBM Watson, Google Dialog Flow oder Microsoft Azure Bot Service nutzen. Auf diese Weise können Unternehmen die Kundenzufriedenheit verbessern und die Kundenbindung erhöhen.
• Produktionsprozesse optimieren – die durch künstliche Intelligenz unterstützte Cloud kann zur Analyse von Daten rund um Produktionsprozesse und zur Optimierung des Ressourcenmanagements genutzt werden. Um dies zu erreichen, können Unternehmen Tools wie TensorFlow oder Apache MXNet nutzen, die die Erstellung fortschrittlicher KI-Modelle zur Vorhersage von Ausfallzeiten oder Servicebedarf ermöglichen. Auf diese Weise können Unternehmen Verzögerungen minimieren und eine höhere Produktionseffizienz erreichen.
• Markttrends vorhersagen – cloudbasierte KI ermöglicht die Sammlung und Analyse von Daten aus verschiedenen Quellen und erleichtert so die Antizipation von Marktveränderungen und die Anpassung von Geschäftsstrategien. Um dies zu erreichen, können Unternehmen Dienste wie Amazon Forecast oder Google Cloud AI Platform nutzen, die fortschrittliche Prognosealgorithmen bieten. Auf diese Weise können Unternehmen ihre Angebote an die Erwartungen der Kunden anpassen und sich einen Wettbewerbsvorteil sichern.
• Unterstützen Sie die Personalbeschaffung und das Personalmanagement – ​​cloudbasierte KI kann zur Analyse der Lebensläufe von Kandidaten und zur Vorhersage verwendet werden, wie gut sie in ein bestimmtes Unternehmen oder eine bestimmte Position passen. Um dies zu erreichen, können Unternehmen Lösungen wie IBM Watson Talent oder Google Cloud Talent Solution nutzen, die Tools zur Analyse von Kandidatendaten bieten. Auf diese Weise können Unternehmen die Rekrutierungszeit verkürzen und die Effizienz ihrer Teams steigern.

Wie wählen Sie die richtigen Lösungen für Ihr Unternehmen aus?

Bevor Sie sich für die richtigen cloudbasierten KI-Lösungen entscheiden, sollten Sie die Ziele und Erwartungen Ihres Unternehmens im Hinblick auf die Technologie genau verstehen. Wenn Sie Ihre Prioritäten und die Schlüsselbereiche identifizieren, in denen KI Vorteile bringen kann, können Sie die verfügbaren Tools besser auswählen. Es lohnt sich insbesondere, einen Blick auf das Angebot der folgenden Anbieter zu werfen:

• Google Cloud,
• Amazon Web Services,
• Microsoft Azure, oder
• IBM Cloud,

um herauszufinden, welche für die Anforderungen Ihres Unternehmens am besten geeignet sind.

Überwachung und Messung der Auswirkungen der Implementierung cloudbasierter KI

Vor der Implementierung von Cloud-KI empfiehlt es sich, spezifische Leistungsindikatoren (KPIs) zu identifizieren, anhand derer Sie die Auswirkungen neuer Technologien auf Ihr Unternehmen bewerten können. Dazu können gehören:

• Zeitersparnis – durch die Automatisierung verschiedener Prozesse im Unternehmen, wie z. B. Datenanalyse und Kundenservice. Durch den Einsatz KI-basierter Chatbots kann ein Unternehmen beispielsweise die Reaktionszeit auf Kundenanfragen verkürzen. Die durchschnittliche Reaktionszeit vor und nach der Implementierung von Chatbots kann als KPI festgelegt werden und die Überwachung dieses Indikators kann durch Analysetools erfolgen, die in CRM-Systemen verfügbar sind.
• Kostensenkung – Cloud-basierte KI kann dazu beitragen, Kosten zu senken, indem sie die Ressourcennutzung optimiert und Verschwendung eliminiert. Beispielsweise kann KI die Energieverbrauchsdaten eines Unternehmens analysieren, um Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren und Maßnahmen zur Kosteneinsparung umzusetzen. Die prozentuale Reduzierung des Energieverbrauchs nach Implementierung einer KI-Lösung kann als KPI festgelegt und die Überwachung dieses Indikators durch Energiemanagementsysteme erfolgen.
• Erhöhte Kundenzufriedenheit – beispielsweise kann die Implementierung eines KI-basierten Systems zur Analyse von Kundenemotionen dabei helfen, Bereiche zu identifizieren, die verbessert werden müssen. Die Veränderung der Kundenzufriedenheitsbewertung vor und nach der Implementierung dieses Systems kann als KPI festgelegt werden. Die Überwachung dieses Indikators kann durch Kundenzufriedenheitsumfragen und die Analyse von Online-Bewertungen und Rezensionen erfolgen.
• erhöhte Prozesseffizienz – cloudbasierte KI kann dazu beitragen, Produktions- oder Betriebsprozesse effizienter zu gestalten, beispielsweise durch Automatisierung und Optimierung des Ressourcenmanagements. KI kann Maschinenstillstandszeiten und Servicebedarf vorhersagen und so eine bessere Planung und Optimierung des Maschinenbetriebs ermöglichen. Als KPI lässt sich eine Reduzierung der Maschinenstillstände und eine Steigerung der Produktionseffizienz definieren, die über Produktionsmanagementsysteme und Serviceberichte überwacht werden kann.

Nach der Implementierung cloudbasierter KI ist es von entscheidender Bedeutung, die Ergebnisse der Investition zu überwachen und regelmäßig zu analysieren . Dies kann durch die Anwendung vordefinierter Leistungsindikatoren und die Verwendung von Analysetools erreicht werden, die von Cloud-Anbietern angeboten werden. Anbieter wie Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure und Google Cloud Platform bieten beispielsweise umfangreiche Analyse- und Überwachungstools an, die es einfach machen, den Fortschritt bei der Erreichung festgelegter KPIs zu verfolgen.

Denken Sie auch daran, Ihre KPIs regelmäßig zu überprüfen und zu aktualisieren, um sie an sich ändernde geschäftliche und technologische Bedingungen anzupassen . Wenn das Unternehmen wächst und expandiert, kann es notwendig sein, neue KPIs einzuführen oder bestehende zu ändern, um die aktuellen Ziele und Prioritäten besser widerzuspiegeln.

Die Einführung einer systematischen Methodik zur Überwachung und Messung der Auswirkungen der Implementierung cloudbasierter KI trägt dazu bei, die Auswirkungen von Investitionen in neue Technologien auf das Unternehmen besser einzuschätzen. Darüber hinaus können Sie Probleme frühzeitig erkennen und so schnell Anpassungen und Optimierungen umsetzen, die zum Erreichen gesetzter Leistungsziele führen.

Zusammenfassung

Die Cloud und künstliche Intelligenz bieten enorme Chancen für Unternehmen, die wachsen und sich einen Wettbewerbsvorteil auf dem Markt verschaffen möchten . Um das Potenzial cloudbasierter KI voll auszuschöpfen, ist es entscheidend, die Geschäftsanforderungen zu verstehen, die richtigen Lösungen auszuwählen und eine Implementierungsstrategie zu entwickeln. Die Zusammenarbeit mit Experten sowie die Überwachung und Messung der Auswirkungen der Umsetzung tragen dazu bei, optimale Ergebnisse zu erzielen.

Es ist auch gut zu bedenken, dass sich diese Technologien ständig weiterentwickeln und Innovationen im Bereich der cloudbasierten KI den Unternehmen in Zukunft noch mehr Vorteile bringen können. Daher ist es wichtig, über die neuesten Entwicklungen in diesem Bereich auf dem Laufenden zu bleiben und offen für die weitere Optimierung von Prozessen und die Adaption neuer Lösungen zu sein.

Durch die Implementierung cloudbasierter KI in ihrem Unternehmen erhalten Unternehmen die Möglichkeit , Entscheidungsprozesse zu beschleunigen , den Kundenservice zu verbessern, Produktionsprozesse zu optimieren, Markttrends vorherzusagen und die Personalbeschaffung und das Personalmanagement zu unterstützen. Dadurch können Unternehmen ihre Effizienz steigern, Kosten senken und sich einen Wettbewerbsvorteil am Markt verschaffen.

Autor: Andy Nichols

Ein Problemlöser mit 5 verschiedenen Graden und endlosen Motivationsreserven. Das macht ihn zu einem perfekten Geschäftsinhaber und Manager. Bei der Suche nach Mitarbeitern und Partnern sind Offenheit und Neugier gegenüber der Welt für ihn die Eigenschaften, die er am meisten schätzt.

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