Kontinuierliche Forschung in UX | UX-Forschung Nr. 32

Veröffentlicht: 2023-04-12

Kontinuierliche Forschung ist eine Studie, die regelmäßig in bestimmten Abständen und immer nach der gleichen Forschungsmethodik durchgeführt wird. Lesen Sie unseren Artikel und erfahren Sie, wie Sie ein Produkt verbessern können, nachdem es bereits eingeführt wurde. Wir sprechen über die Verwendung von Produktanalysen, quantitativen Umfragen, die Verwendung von Verkaufs-, Support- oder Kundendienstdaten und Tiefeninterviews in der kontinuierlichen Forschung in UX.

Kontinuierliche Forschung in UX – Inhaltsverzeichnis:

  1. Was ist kontinuierliche Forschung in UX?
  2. Benutzeranalyse
  3. Umfragen zur Kundenmeinung
  4. Nutzung von Daten bereits in der Organisation
  5. Kontinuierliche qualitative Interviews mit Benutzern
  6. Zusammenfassung

Was ist kontinuierliche Forschung in UX?

Die Notwendigkeit, auf Benutzeranforderungen, Präferenzen sowie Probleme einzugehen, verschwindet nicht nach einer Produkteinführung. Das bedeutet, dass die UX-Forschung folgen und bleiben muss. Da sich die Anforderungen der Kunden im Laufe der Zeit ändern, müssen einige Dinge repariert, aktualisiert oder verbessert werden – all dies erfordert Nachforschungen.

Kontinuierliche Forschung (auch bekannt als fortlaufende Forschung) ist ein besonders wichtiges Element, um den Kundenservice hoch zu halten und sicherzustellen, dass Benutzer bei der Interaktion mit einem Produkt eine positive Erfahrung machen. Sie tragen dazu bei, den Wert und die Relevanz des Produkts für die Benutzer aufrechtzuerhalten.

Benutzeranalyse

Benutzeranalysen bieten Einblick in die Produktleistung in ihrer Umgebung. Viele Menschen sind sich nicht bewusst, wie viele Daten sie bereits haben – Benutzer- und Websiteverhaltensdaten, die von Produktteams gesammelt werden, können genutzt werden, um Benutzer in kontinuierlichen UX-Studien zu analysieren.

Die Benutzeranalyse (auch als Benutzerverhaltensanalyse bezeichnet) ist eine Form der kontinuierlichen, quantitativen Datenverfolgung und -auswertung, die nach der Veröffentlichung eines Produkts stattfindet. Teams verwenden Analysetools, um passiv Daten über die Interaktionen der Benutzer mit einem Produkt, einer App oder einer Website zu sammeln. Diese Daten werden dann untersucht, um ihr Engagement und ihre Stimmung besser zu verstehen.

Die Benutzeranalyse kann nicht nur für UX-Forscher, sondern auch für externe Teams (wie Marketingmitarbeiter, UX-Designer, UI-Designer, Produktmanager, Ingenieure oder Entwickler) gelten . Es kann beispielsweise dazu dienen, Probleme mit einem Produkt zu identifizieren, Hypothesen über ein Design oder ein technisches Problem zu untersuchen, den Benutzerpfad zu überwachen, die Benutzererfahrung zu bewerten, auf angemessen zugeschnittene Marketingbotschaften abzuzielen, Interessenvertretern Daten zu präsentieren und sie von der Gültigkeit zu überzeugen bestimmte Entscheidungen.

Wie unterscheidet sich also User Analytics von UX Research im klassischen Sinne? Erstens liefert die Benutzeranalyse quantitative Daten, indem sie „wie viele“ Fragen beantwortet. Die UX-Forschung, die „Wie“- und „Warum“-Fragen beantwortet, liefert qualitative Daten. Bei Analytics arbeiten Forscher an großen Datensätzen, während sie sich bei der UX-Forschung kleineren Datenmengen annehmen. Sie unterscheiden sich auch in der Methode der Datenerhebung – im Falle der UX-Forschung werden die Daten laufend durch direkte Beobachtung erhoben. Bei der User Analytics hingegen werden Daten passiv und kontinuierlich gesammelt.

Benutzeranalysen ermöglichen es Ihnen, Ziele und Metriken im gesamten Unternehmen anzupassen, das tatsächliche Benutzerverhalten gegenüber dem Produkt besser zu verstehen, Produktdesign und -entwicklung zu verbessern, Trends zu identifizieren und vorherzusagen und dadurch bestehende Kunden zu halten und neue zu gewinnen – was sich in übersetzen wird das Ergebnis und die Marktposition des Unternehmens.

Der Prozess der Durchführung der Benutzeranalyse ist wie folgt:

  1. Die Ziele der Benutzer kennen.
  2. Definieren der zu verfolgenden Analysemetriken.
  3. Konfigurieren des Systems für die Messanalyse.
  4. Einrichten eines Rhythmus zum Anzeigen von Analysen.
  5. Identifizieren von Trends, Benutzersegmenten und anderen Mustern in den Daten.
  6. Führen Sie formalisierte UX-Studien durch, um Trends, Fragen und Möglichkeiten zu untersuchen.

Durch die Analyse quantitativer Benutzeranalysedaten – und deren Kombination mit qualitativen Daten aus der UX-Forschung – können Sie Verbesserungsbereiche identifizieren, außergewöhnliche Benutzererlebnisse schaffen und letztendlich den Unternehmensumsatz steigern.

Kundenmeinungsumfragen in kontinuierlicher Forschung

Kontinuierliche Kundenfeedback-Umfragen können einem Unternehmen helfen, über die Stimmung und Meinungen der Benutzer zu einem Produkt auf dem Laufenden zu bleiben. Das Feedback kann auch zukünftige UX-Forschung und Produktverfeinerung unterstützen und die Zyklen nachfolgender Iterationen beschleunigen. Eine der besten Möglichkeiten, Feedback zu sammeln, sind Umfragen. Nachfolgend finden Sie einige der beliebtesten Lösungen.

  1. Net Promoter Score (NPS)

    2. Der Net Promoter Score segmentiert die Teilnehmer basierend auf der Wahrscheinlichkeit, dass sie einem Freund ein Produkt empfehlen werden. Es ist eine einfache Methode, um zu beurteilen, ob sich eine Erfahrung wahrscheinlich durch Mundpropaganda verbreitet, was einen großen Unterschied machen kann. Häufig dürfen Benutzer auch Gründe angeben, warum sie eine bestimmte Antwort gewählt haben.

    Wenn die Befragten die Interaktion auf der Skala hoch bewertet haben, lohnt es sich zu fragen, wofür sie das Unternehmen besonders schätzen und was sie dazu bewogen hat, die Marke Familie oder Freunden zu empfehlen. Auf der anderen Seite, wenn sie den NPS niedrig bewerten, können Sie sich nach dem Grund und den Erwartungen erkundigen (was es wert ist, geändert zu werden). Dies ist also eine Methode, um nicht nur quantitative Daten, sondern auch wertvolle qualitative Informationen zu erhalten.

  2. Kundenzufriedenheitswert

    3. Der Customer Satisfaction Score (CSAT) misst, wie der Name schon sagt, die Kundenzufriedenheit mit einem Produkt oder einer Dienstleistung. Dabei werden Benutzer gebeten, ihre Erfahrungen auf der Grundlage einer vorgegebenen Skala zu bewerten. Der CSAT ist relativ einfach und leicht zu verwenden, aber da die Frage so weit gefasst ist, kann der Grund für die Antwort schwer zu entziffern sein. Dennoch ist es in gewisser Weise eine einfachere Frage als der NPS und kann dazu beitragen, die allgemeine Benutzerzufriedenheit einfacher zu messen.

  3. Bewertung des Kundenaufwands

    4. Der Customer Effort Score (CES) misst, wie viel Aufwand die Befragten benötigen, um bestimmte Aufgaben auszuführen, wie z. B. die Kontaktaufnahme mit dem technischen Support, um ein Problem zu lösen.

  4. Site-Capture-Umfragen

    5. Umfragen zur Website-Erfassung sind meist Pop-ups, die an wichtigen Punkten auf der Reise eines Benutzers durch die Website erscheinen, um seine Stimmung und Gefühle einzuschätzen. Dies mag wie eine lästige Ergänzung der Website erscheinen, aber wenn es richtig geplant und implementiert wird, kann es für die Teilnehmer relativ nahtlos sein und wichtiges Feedback für die Forscher liefern.

  5. E-Mail-Umfragen

    6. Bei E-Mail-Umfragen handelt es sich um Fragebögen, die per E-Mail an Benutzer gesendet werden. Mit ihnen können Sie Kunden die oben besprochenen NPS-, CSAT- oder CES-Umfragen senden, ihnen aber auch detailliertere qualitative Umfragen zur Verfügung stellen.

    Kontinuierliche Feedback-Umfragen sind eine großartige Möglichkeit, die Stimmung der Benutzer in jeder Phase des Kontakts mit einem Produkt zu überwachen. Achten Sie bei der Auswahl der richtigen Art der Feedback-Umfrage darauf, diese sorgfältig und gemäß Ihren erklärten Zielen durchzuführen. Kontinuierliche Umfragen vermitteln ein tiefgreifendes Verständnis der Benutzer und tragen bei korrekter Durchführung dazu bei, nachfolgende Produktiterationszyklen zu beschleunigen, was zu besseren, wettbewerbsfähigeren Produkten und treuen Kunden führt.

continuous research

Datenmanagement innerhalb der Organisation

Die Verwendung von Verkaufs-, Support-, Kundendienst- und Produktdaten in der Benutzeranalyse basiert auf Informationen aus Support-Tickets, Fehlerberichten oder Verbraucherzitaten. Das Wissen über Kunden von Mitarbeitern anderer Abteilungen im Unternehmen ist eine immense Quelle wertvoller quantitativer und qualitativer Daten, die es zu erkennen und sinnvoll zu handhaben gilt.

Vertriebs-, Support-, Produkt- oder Marketingteams sowie UX-Forscher selbst können unter anderem über nützliche Daten verfügen. Es lohnt sich, die gewonnenen Informationen zu teilen, denn je mehr verschiedene Abteilungen zusammenarbeiten, desto mehr steigt das Gesamtwissen der Anwender, was zu einem immer besseren Produkt, einer konsistenten Kommunikation und einer verbesserten Benutzererfahrung führt. Um solche Daten zu erhalten, muss der Forscher gute Beziehungen zu anderen Mitarbeitern pflegen und wissen, wer über die Informationen verfügt und wie sie sie sammeln.

Kontinuierliche qualitative Interviews mit Benutzern

Kontinuierliche qualitative Benutzerinterviews sind häufige Einzelgespräche mit Kunden, die dazu dienen, einmalige Umfragen mit neuen Erkenntnissen zu bereichern und den Produktentwicklungsplan zu priorisieren. Im Gegensatz zu Benutzerinterviews, die im Rahmen einer dedizierten Studie durchgeführt werden, sind kontinuierliche Benutzerinterviews schneller, iterativ und ergebnisoffen. Sie sind ein wesentlicher Bestandteil der kontinuierlichen Forschung in UX. Sie können verschiedene Formen annehmen:

  • Umfangreiche Interviews zum Sammeln von Kundenfeedback, die wöchentlich durchgeführt werden und sich auf allgemeine Aspekte des Produkts konzentrieren.
  • Teambasierte Kundeninterviews , die wöchentlich von einzelnen Teams durchgeführt werden und sich auf teamspezifische Themen konzentrieren.
  • Strukturierte Benutzerinterviews werden in bestimmten Phasen des Design- und Produktentwicklungsprozesses durchgeführt und konzentrieren sich auf die Beantwortung spezifischerer, präziserer Fragen.
  • Wiederholte Interviews mit dem Beirat, die regelmäßig durchgeführt werden , um langfristige Beziehungen zu Kunden aufzubauen und die zukünftige Arbeit am Produkt zu verbessern.

Behalten Sie bei der Entscheidung, wie kontinuierliche Interviews aussehen sollen, das Hauptaugenmerk auf den Zielen: Was will das Unternehmen erreichen? Wobei sollen die Interviews helfen? Auf welche Fragen will das Unternehmen Antworten? usw.? Jede Organisation ist einzigartig in Bezug darauf, wie das Team strukturiert ist und was es durch kontinuierliche Forschung erreichen möchte. Sie können eine Kombination verschiedener Arten von Interviews implementieren, um eine Vielzahl wiederkehrender Kundengespräche im gesamten Unternehmen zu fördern.

Es ist erwähnenswert, dass kontinuierliche Benutzerinterviews niemals einmalige Umfragen oder andere Arten von Recherchen ersetzen sollten. Zusätzlich zu zyklischen (wöchentlichen, monatlichen oder vierteljährlichen) Benutzerinterviews sollten Sie eine Vielzahl qualitativer und quantitativer Ansätze nutzen, um die Einblicke in das Publikum zu maximieren und so viele wertvolle Daten wie möglich zu extrahieren.

Zusammenfassung

Der diskutierten kontinuierlichen Forschung wird von vielen Organisationen noch nicht genügend Aufmerksamkeit geschenkt. Auch wenn Sie den UX-Forschungsprozess fehlerfrei durchgeführt, ein Produkt entworfen haben, das perfekt zu den Anforderungen der Benutzer passt, und es erfolgreich veröffentlicht haben, sollten Sie nicht aufhören zu recherchieren, denn es wird immer etwas zu verbessern geben!

In einer Zeit sich ständig ändernder Trends, neuer Technologien, ständig steigender Benutzeranforderungen sowie eines immer stärkeren Wettbewerbs auf dem Markt ist es notwendig, ständig an der Verbesserung und Weiterentwicklung des Produkts zu arbeiten, insbesondere nachdem es in die Hände von gegeben wurde Benutzer.

Kontinuierliche Forschung wird dazu beitragen, Feedback von Benutzern zu erhalten und mehr über ihre Prozesse und Gefühle gegenüber dem Produkt zu erfahren. Eine gute Lösung besteht darin, verschiedene Forschungsmethoden gleichzeitig zu kombinieren – um gleichzeitig quantitative und qualitative Daten zu sammeln, Daten von verschiedenen Benutzern in Bezug auf verschiedene Situationen.

Dieser Ansatz für kontinuierliche, wiederholte und zyklische Tests liefert den umfassendsten und dennoch optimalen Datensatz für die Planung einer effektiven Produktentwicklung.

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Autorin: Klaudia Kowalczyk

Ein Grafik- und UX-Designer, der das ins Design bringt, was sich nicht in Worte fassen lässt. Für ihn hat jede verwendete Farbe, Linie oder Schrift eine Bedeutung. Leidenschaft für Grafik- und Webdesign.

Alle Beiträge anzeigen

UX-Forschung:

  1. Was ist UX-Forschung?
  2. Arten der UX-Forschung
  3. Was sind Forschungsfragen und wie schreibt man sie?
  4. Anforderungserfassungsprozess für UI/UX-Projekte
  5. Warum sind Stakeholder-Interviews entscheidend für den Designprozess?
  6. Wie können wir unsere gesammelten Kundendaten nutzen?
  7. Wie erstellt man einen guten UX-Forschungsplan?
  8. Wie wählt man eine Forschungsmethode aus?
  9. Wie können Pilottests die UX-Forschung verbessern?
  10. Rekrutierung von UX-Studienteilnehmern
  11. Kanäle und Tools zum Finden von UX-Forschungsteilnehmern
  12. Screener-Umfrage für UX Research
  13. UX-Forschungsanreize
  14. UX-Forschung mit Kindern
  15. Methoden der Entdeckungsforschung
  16. Was ist Schreibtischforschung?
  17. Wie führt man Nutzerinterviews durch?
  18. Wie führt man Tagebuchstudien durch?
  19. Was sind Fokusgruppen in der Forschung?
  20. Was ist ethnografische Forschung?
  21. Umfrageforschung
  22. Was ist Kartensortierung in UX?
  23. Was ist evaluative Forschung?
  24. Wie führt man Usability-Tests durch?
  25. Wann und wie werden Präferenztests durchgeführt?
  26. Was sind A/B-Tests in UX?
  27. Eyetracking im UX-Testing
  28. Was ist Baumprüfung?
  29. Erster Klicktest
  30. Was ist Aufgabenanalyse in der UX-Forschung?
  31. Bewertung von Emotionen in UX
  32. Kontinuierliche Forschung in UX