Conversation Insights erhellen blinde Flecken der Marke und setzen verborgenen Wert in Kundendaten frei

„Daten“ mag heute eines der am häufigsten verwendeten Wörter im Marketing und Markenmanagement sein, aber eine aktuelle NewVantage-Umfrage zeigt, dass nur 26 % der Unternehmen behaupten, datengesteuerte Organisationen aufgebaut zu haben.

Andere Schätzungen zeichnen ein noch düstereres Bild. Forrester Research stellt fest, dass zwischen 60 % und 73 % aller Unternehmensdaten für Analysen ungenutzt bleiben. Und das liegt nicht an mangelnden Bemühungen: 92 % der Unternehmen beschleunigen ihre Investitionen in Big Data und KI im Jahr 2022.

Aus diesen Statistiken können wir einige wichtige Schlussfolgerungen ziehen:

1. Es gibt ein Universum ungenutzter Kundendaten, die einen enormen Einfluss auf Ihre Marke haben könnten

2. Organisationen verstehen den Wert dieser Erkenntnisse und sind bereit, dafür Ressourcen aufzuwenden

3. Es bleibt eine enorme Barriere zwischen den Rohdaten selbst, der Gewinnung von Wert daraus und dem Ergreifen von Maßnahmen

Warum tun sich Marken schwer damit, Wert aus Daten zu ziehen?

Jede Marke ist einzigartig, aber diejenigen, die Schwierigkeiten haben, Daten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln, stehen oft vor gemeinsamen Herausforderungen:

• Schlechte Sichtbarkeit wichtiger Datenquellen. Es ist schwer, einen Wert in Ihren Daten zu finden, wenn Sie nicht wissen, was Sie haben. Diese blinden Flecken gelten für Daten, die Sie sammeln, aber nicht nutzen, aber sie entstehen auch in sozialen Kanälen wie Twitter, wo viele Marken wichtige Themen verpassen, die aus Kundengesprächen hervorgehen, einfach weil sie nicht wissen, worauf oder wie sie achten sollen um es zu erfassen.

• Zeitaufwändige Datenanalyse. Für die meisten großen Organisationen sind viele Ebenen manueller Prozesse erforderlich, um Daten einsatzbereit zu machen. Diese Ineffizienz bedeutet, dass sich die beschriebene Situation geändert hat, bis Ihre Markenteams über die Informationen verfügen, die sie benötigen. Trends haben sich weiterentwickelt, die Kundenstimmung hat sich geändert und Chancen wurden verpasst.

• Unfähigkeit, granulare Einblicke zu generieren. Die meisten Marken können Daten nicht aufschlüsseln, um besser zu verstehen, was sie ihnen über Kundengefühle, -bedürfnisse und -präferenzen sagen. Das bedeutet, dass Marketingteams keine zielgerichteten Kampagnen erstellen können, Analysten Kundennuancen nicht verstehen können und Markenmanager Marktveränderungen nicht vorhersehen können, die Reputationsrisiken schaffen könnten.

• Fragmentierte Ökosysteme. Die meisten Markenteams arbeiten in Silos und verwenden mehrere Punktlösungen. Das bedeutet, dass sie oft konkurrierende Interpretationen hervorbringen und nicht in der Lage sind, Bemühungen effizient zu koordinieren oder gar zu wissen, an wen sie sich wenden müssen, um Antworten auf kritische Fragen zu erhalten.

Angesichts dieser Barrieren ist es kein Wunder, dass so viele Daten ungenutzt bleiben, insbesondere die unstrukturierten sozialen Daten, die wichtige Verbrauchertrends und -verhalten beeinflussen. Konzentrieren wir uns auf diese Daten, um besser zu verstehen, wie die richtigen Tools Ihnen helfen können, die blinden Flecken Ihrer Marke aufzudecken und die Lücke zwischen sozialen Rohdaten und relevanten Maßnahmen zu schließen.

Was sind Konversationsdaten?

Es gibt eine Teilmenge sozialer Daten – Konversationsdaten – die für Marken von entscheidender Bedeutung sind, da Ihre Kunden in sozialen Kanälen echte Gespräche über die Dinge führen, die ihnen am wichtigsten sind. Manchmal dreht sich das um ein Kauf- oder Verbrauchererlebnis, und es kann sogar Ihre Marke einschließen. Aber viel häufiger sprechen Ihre Kunden über Weltereignisse, Prominente, Kunst, Filme und all die anderen Elemente, die eine Kultur ausmachen.

Diese Kultur, der interaktive Dialog zwischen Communities und die Art und Weise, wie sich diese Diskussionen im Laufe der Zeit entwickeln, haben einen starken Einfluss auf die Entscheidungen, die Kunden treffen. Eine gut platzierte, fachmännisch formulierte Werbung erreicht vielleicht jemanden im perfekten Moment, um ihn zum Kauf anzuregen, aber die allgemeinen Bedürfnisse oder Wünsche hinter diesem Kauf werden durch Interaktionen geprägt, die nicht direkt eine Marke betreffen.

Social Listening ist ein wichtiges Werkzeug, um Verbraucherdaten in Echtzeit zu erfassen, die sich direkt auf Ihre Marke beziehen, indem schlüsselwortbasiertes maschinelles Lernen verwendet wird, um aktuelle Erkenntnisse zu gewinnen. Konversationsdaten bauen auf dieser Grundlage auf und nutzen leistungsstarke, unbeaufsichtigte KI, um über Schlüsselwörter hinauszugehen, diese kulturellen Diskussionen zu erschließen, die über digitale Kanäle stattfinden, und ein besseres Verständnis Ihrer Kunden zu erlangen.

Welche tieferen Kundeneinblicke braucht meine Marke?

Aus Konversationsdaten gewonnene Intelligenz hilft Ihnen, Interaktionen höherer Ordnung zwischen Kunden zu erkennen, damit Sie die Makro- und Mikrotrends verstehen können, die ihre Entscheidungen beeinflussen. Diese Art von Informationen kann sowohl auf strategischer als auch auf taktischer Ebene genutzt werden, um Ihre Kunden gezielter und authentischer anzusprechen, indem Sie auf Folgendes zugreifen:

• Unerfüllte Bedürfnisse. Kundengespräche über soziale Kanäle können auf organische Weise Vorlieben und Schmerzpunkte ans Licht bringen, die beim reinen Keyword-Hören nicht auftauchen. Diese Daten können mit Ihrem Marketingteam geteilt werden, um ihnen zu helfen, fokussierte Botschaften zu verfassen, die auf unterversorgte Bedürfnisse abzielen; mit Ihren F&E- oder Produktteams, um neue Funktionen zu integrieren, um diese Anforderungen zu erfüllen; oder mit Ihren PR- und Unternehmenskommunikationsteams, um sie auf potenzielle Reputationsrisiken aufmerksam zu machen.

• Trendbildung. Konversationsdaten helfen Marken zu verstehen, wie und warum sich Trends bilden, da sie es Ihnen ermöglichen, tiefer in die Daten einzudringen, um die Emotionen, Stimmungen, Aktivitäten oder Anlässe zu verstehen, die sich um ein Thema ranken. Sie können sich dieses Innenleben eines Trends zunutze machen, um ihm einen Schritt voraus zu sein und schneller Maßnahmen zu ergreifen.

• Trendbeziehungen und Evolution. Mehrere Trends erzeugen oft in Kombination Einfluss auf den Markt. Im Jahr 2020 beispielsweise gab es enorme Spitzen bei Gesprächen über soziale Gerechtigkeit, psychische Gesundheit und die Zukunft des Arbeitsplatzes. An der Oberfläche sind dies drei separate Gespräche, aber wie wir alle erlebt haben, interagierten sie auf unerwartete Weise miteinander. Mit der richtigen Insight-Lösung kann Ihre Marke diese Beziehungen visualisieren, Muster zwischen ihnen analysieren und sehen, wie sich diese Beziehungen im Laufe der Zeit auf eine Weise verändern, die für Ihre Kunden wichtig ist.

• Unterthemen rund um Hauptthemen. Indem Sie Unterthemen an der Peripherie wichtiger Trends anzapfen, erhalten Sie einen genaueren Einblick in Nischengespräche, die sich auf dieses Gesamtthema beziehen. Mit dieser Art von Daten kann Ihre Marke Nuancen zwischen demografischen, geografischen oder Stimmungen besser verstehen – so können Sie gezieltere Botschaften erstellen, Marketingstrategien priorisieren oder Produktangebote auf bestimmte Marktsegmente zuschneiden.

Entdecken Sie mit Conversation Insights Makro-Verbraucherthemen, die Sie möglicherweise übersehen haben

Sprinklr arbeitet seit Jahren mit großen Marken zusammen, um ihnen dabei zu helfen, Erkenntnisse in Echtzeit zu gewinnen – und ihnen gleichzeitig die Möglichkeit zu geben, in Echtzeit zu handeln . Ihre Marke kann dieses Fachwissen jetzt mit Conversation Insights auf die wichtigsten trendtreibenden Gespräche anwenden, die zwischen Kunden stattfinden.

Conversation Insights ist Teil von Sprinklr Modern Research und reduziert die Zeit bis zum Handeln für Consumer Insights, Social Intelligence und Marktforschungsteams mit:

• Leistungsstarke unbeaufsichtigte KI , die über das bloße Abhören von Schlüsselwörtern hinausgeht, um Konversationscluster auf Makroebene zu generieren, sodass Sie verstehen können, wie sich verschiedene Trends und Themen im Laufe der Zeit entwickelt haben, Ihnen einen Einblick in unsichtbare Einblicke geben und es Ihnen ermöglichen, Maßnahmen zu ergreifen

• Automatische Datenanalyse , die die Abhängigkeit von langsamen, verschwenderischen manuellen Prozessen eliminiert, wie z. B. das Durchsuchen von Seiten mit Kundenwortlauten oder der Versuch, den nächsten großen Trend in Millionen von Social Posts zu identifizieren

• Klare, visuell basierte Berichterstattung , die es Ihnen ermöglicht, nuancierte Beziehungen zwischen Trends zu sehen und Daten aufzuschlüsseln, um ein genaueres Verständnis der Emotionen und Bedürfnisse Ihrer Kunden zu erhalten

• Zeitrafferfunktion, damit Sie visualisieren können, wie sich verschiedene Trends im Laufe der Zeit geändert haben, und vorhersehen können, was als nächstes kommt

• Die einzige Unified-Customer-Experience-Management-Plattform (Unified-CXM) , die jedem Markenteam eine Single Source of Truth und Handlungskompetenz in einer einzigen Lösung bietet

Ganz gleich, welche Trends Ihre Kunden beeinflussen, die Zeit zum Handeln ist jetzt gekommen. Kontaktieren Sie uns noch heute für eine Demo und erfahren Sie mehr darüber, wie Conversation Insights dabei helfen kann, Ihre Kundendaten-Blindspots aufzudecken und die Data-to-Action-Lücke schnell zu schließen.