Kreative KI von heute und morgen | KI im Geschäft Nr. 20

Künstliche Intelligenz komponiert überraschend gute Bilder. Bis zu dem Punkt, dass Sie seine mechanische Natur in Frage stellen. Es schreibt Sätze und Absätze mit den im Internet verfügbaren Inhalten und stützt sich dabei auf Hinweise und Zusatzfragen. Ebenso übersetzt, paraphrasiert und wandelt es Besprechungsaufzeichnungen in ordentliche Notizen um. Wie kann ein Unternehmen also das enorme Potenzial nutzen, das innovative kreative KI-Lösungen bieten?

Kreative KI von heute und morgen – Inhaltsverzeichnis:

1. Kreative KI – Einführung
2. Vom Text zum Bild. DALL-E 2 und seine potenziellen Geschäftsanwendungen
3. GPT-3, Leta und der Schriftsteller der Zukunft
4. Kreative KI – Zusammenfassung

Kreative KI – Einführung

Wird die Erstellung von Inhalten zur exklusiven Domäne der künstlichen Intelligenz? Wird KI Multimedia auf Abruf generieren? Unterstützen Sie uns bei kreativen Bemühungen mit originellen Videos, Bildern zusammen mit Texten von beispielloser Qualität und Witz. Niemand weiß. Dennoch möchten wir im Folgenden einen Blick darauf werfen, wie kreative KI mit der Generierung von Bildern und Texten sowie der Beantwortung komplizierter Fragen umgeht. Wir werden auch einen Ausblick darauf geben, wie Unternehmen diese Fähigkeiten nutzen und erweitern können.

Vom Text zum Bild. DALL-E 2 und seine potenziellen Geschäftsanwendungen

Kürzlich regte eine Lösung die Fantasie von Enthusiasten künstlicher Intelligenz an. Das DALL-E 2-Modell der OpenAI Foundation. Es erzeugt realistische Bilder basierend auf einer Beschreibung in natürlicher Sprache. Und nicht irgendwelche Bilder.

Die Stiftung gab kürzlich den Preis ihres Pakets der generierten Bilder bekannt. Nachdem Sie das Limit von 50 kostenlosen Abfragen ausgeschöpft haben, müssen Sie 15 US-Dollar bezahlen, um weitere 460 verschiedene Bilder zu erhalten. Erdnüsse.

Dies wird sicherlich die Branche der Kreativbranche aufrütteln und Menschen nicht verschonen, die auch visuelle Materialien herstellen, insbesondere diejenigen, die noch einen erkennbaren Stil und eine persönliche Marke entwickeln müssen. Insbesondere ist OpenAI nicht die einzige Organisation, die intensiv an KI-Bilderzeugungstechniken arbeitet. Die Konkurrenten von DALL-E 2 wie Disco Diffusion und Image sind die bemerkenswertesten, obwohl die Nachfolger sicher auftauchen werden, da sie bereits Lösungen entwickeln, die noch weiter gehen.

Es könnte auch eine Revolution im Erscheinungsbild von Websites bedeuten, die derzeit mit sich wiederholenden Stock-Fotos gefüllt sind. Zumal DALL-E 2 nicht nur ein einzelnes „Foto“ oder stilisiertes Bild in einem bestimmten Stil komponieren kann, sondern auch Variationen zu einem bestimmten Thema liefern kann. So ist es möglich, eine große Anzahl hochauflösender Bilder zu wirklich geringen Kosten zu generieren und dann diejenigen auszuwählen, die den Anforderungen des Unternehmens am besten entsprechen. Anstatt Models und Designer einzustellen und eine Multimedia-Agentur für Fotoshootings zu bezahlen, brauchen Sie – möglicherweise – nur ein wenig Zeit, um die Botschaft des Bildmaterials zu spezifizieren.

Nachdem Bilder aus Texten geschmiedet wurden, wird die Zeit für Videos und 3D-Modelle kommen, die auf visuellen oder textlichen Hinweisen basieren. An solchen Lösungen wird bereits intensiv gearbeitet. Ein Beispiel ist GANverse3D von Nvidia. Es ist ein Werkzeug zum Erstellen dreidimensionaler Modelle auf der Grundlage eines einzelnen Bildes, beispielsweise eines Drachens. Die Software lernt die Form des abgebildeten Objekts aus der bereitgestellten Bibliothek von Bildern oder Illustrationen. Dann setzt es ein konsistentes dreidimensionales Modell zusammen.

Die größte Hürde betrifft die Modellierung von Teilen, die selten in Bildern festgehalten werden. So kann zum Beispiel bei einem Drachen das Problem die Rücken- oder Unterbauchebene sein. Dennoch wird ein solches 3D-Modell mit viel weniger Aufwand einen Produktionsstandard erreichen als eines, das von einem 3D-Künstler von Grund auf neu erstellt wurde. Dies ist ein besonders wichtiger Tipp für Unternehmen, die beabsichtigen, in die Virtual-Reality- und Metaverse-Presence-Märkte einzusteigen.

GPT-3, Leta und der Autor der Zukunft

Schreibaktivitäten sind einer der am schnellsten wachsenden Zweige der kreativen künstlichen Intelligenz. Während das automatische Generieren von eindeutigen Beschreibungen ähnlicher Produkte und Paraphrasieren von Absätzen für die Veröffentlichung in sozialen Medien nicht mehr ungewöhnlich erscheint, gehen die Möglichkeiten der KI viel weiter. Und wir stehen erst am Anfang dieser kreativen Reise. Ein weiterer wichtiger Aspekt der kreativen KI, den wir heute erwähnen möchten, ist die Zukunft der künstlichen Intelligenz, die natürliche Sprache verwendet, einschließlich virtueller Assistenten.

Im April 2022 schrieb die New York Times, dass künstliche Intelligenz bereits in der Lage sei, originelle Prosa-Äußerungen zu erstellen, die von menschengemachten Texten nicht zu unterscheiden seien. Dabei ging es konkret um das GPT-3-Modell, das derzeit eine der interessantesten Lösungen ist, um große Datenmengen, die von künstlicher Intelligenz verarbeitet werden, in menschenverständliche Äußerungen umzuwandeln. Generative Pre-trained Transformer 3, wie das Akronym GPT-3 erweitert, ist ein Sprachmodell, das Deep Learning verwendet, um Sprache zu verwenden, einschließlich der Beantwortung von Fragen.

Eine der interessantesten Möglichkeiten, die Funktionsweise von GPT-3 zu demonstrieren, ist eine Videoserie, in der Dr. Alan D. Thompson mit einem Avatar namens Leta spricht. Leta beantwortet überraschend und kreativ Fragen – sowohl über ihr Wissen über die Welt als auch über sich selbst. Es scheint nichts zu hindern, dass ein ähnlich geschultes Model mit Kunden über alle Aspekte der Produkte oder Dienstleistungen eines Unternehmens spricht.

Kommerzielle Anwendungen von GPT-3 drehen sich jedoch in der Regel um die Erstellung von Inhalten. Einige der heute bereits verfügbaren Tools zum Schreiben von Originaltexten sind:

• Jaspis
• Wort KI
• Kopierer
• Writesonic
• Kopieren.ai

Sie liefern Originaltexte durch Richtlinien, wie definierte Überschriften sowie optimierte Suchmaschinenanforderungen.

Das GPT-3-Modell wird auch bereits von Chatbots, Voicebots und sogar zur Generierung von Geschäftsideen verwendet. Es behandelt auch Handbücher für Software oder ein Tool zum Entwerfen von Anwendungen ohne Programmierung. Es kann auch Sprache in natürlicher Sprache in SQL übersetzen.

Eine besonders wertvolle Funktion für Unternehmen ist die Fähigkeit, Text zusammenzufassen – einschließlich aufgezeichneter Dialoge, die in Text umgewandelt werden. Denn ein auf GPT-3 basierendes Tool erstellt im Handumdrehen eine Meeting-Zusammenfassung und übersetzt diese bei Bedarf in die Muttersprache des jeweiligen Meeting-Teilnehmers.

Kreative KI – Zusammenfassung

Wenn wir der künstlichen Intelligenz, die Bilder, 3D-Modelle, Videos erstellt, kreativ auf Fragen antwortet, Besprechungen zusammenfasst und Texte schreibt, die Fähigkeit hinzufügen, den Soundtrack zu machen, wie es beispielsweise beim Jukebox-Projekt der Fall ist, stellt sich heraus dass die kreative Tätigkeit der künstlichen Intelligenz die meisten Bereiche der gefragtesten Inhalte abdeckt.

Zum Glück für Künstler ist die im Handel erhältliche kreative KI vorerst eher ein Werkzeug zur Generierung von Ideen und Skizzen, erfordert aber immer noch viel menschlichen Input. Dennoch lässt uns der jüngste Schritt, oder man möchte sagen, ein riesiger Sprung der künstlichen Intelligenz, ernsthaft über die Zukunft des Geschäfts nachdenken, das direkt mit der Erstellung und Nutzung digitaler Inhalte zusammenhängt.

Dies liegt einerseits daran, dass KI eine erhebliche Reduzierung der Kosten für die Erstellung einzigartiger Inhalte bedeutet und andererseits die Notwendigkeit, höher qualifizierte Mitarbeiter einzustellen, die in der Lage sind, KI-gestützte Tools zu verwenden und die Arbeit anschließend abzuschließen , das heißt, die Materialien verfeinern, um den Erwartungen des Unternehmens und den immer anspruchsvolleren Kunden gerecht zu werden.

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Autor: Robert Whitney

JavaScript-Experte und Ausbilder, der IT-Abteilungen coacht. Sein Hauptziel ist es, die Teamproduktivität zu steigern, indem er anderen beibringt, wie man beim Programmieren effektiv zusammenarbeitet.

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1. Künstliche Intelligenz in der Wirtschaft - Einführung
2. Bedrohungen und Chancen von KI in der Wirtschaft (Teil 1)
3. Gefahren und Chancen von KI in der Wirtschaft (Teil 2)
4. KI-Anwendungen in der Wirtschaft – Überblick
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7. KI und Social Media – was sagen sie über uns aus?
8. Automatischer Übersetzer. Intelligente Lokalisierung digitaler Produkte
9. KI-unterstützte Text-Chatbots
10. Der Betrieb und die Geschäftsanwendungen von Voicebots
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