Kundenanalyse: Gute Customer Insights für besseres Marketing

Der Erfolg eines jeden Unternehmens hängt direkt mit seinem Kundenstamm zusammen. Ein wachsender Kundenstamm bedeutet also, dass das Geschäft profitabel ist. Während dies das Ziel ist, ist es entscheidend, die Anforderungen und Denkprozesse der Kunden zu verstehen, damit die Servicebereitstellung gut auf die Bedürfnisse des Kunden abgestimmt werden kann.

In diesem Blog werden wir die Bedeutung der Kundenanalyse für den Erfolg eines Unternehmens und die Erweiterung der Marktreichweite herausfinden.

Was ist Kundenanalyse?

Kundenanalyse ist der Prozess, Ihre Kundenprofile zu verstehen und ihre Vorlieben, Abneigungen, Vorlieben und genauen Anforderungen zu kennen. Die Kundenanalyse wird allgemein als Teil der Marketingstrategie angesehen und erfolgt durch die Kombination quantitativer und qualitativer Forschungsmethoden, um die Kunden kennenzulernen.

Wenn ein Unternehmen weiß, was einen Kunden am meisten bewegt, kann die Servicebereitstellung bedarfsspezifischer und fokussierter gestaltet werden. Dazu muss ein Unternehmen die Kundenanalyse strategisch und sorgfältig durchführen.

Das Wissen um diese eine Tatsache hilft einem Unternehmen, seine Marketingkampagnen spezifischer zu gestalten, die Verkaufsgespräche genau zu gestalten und den Produktentwicklungsprozess um die Bedürfnisse der Kunden herum zu drehen.

Schritte zur Durchführung einer Kundenanalyse zur Optimierung der Marketingbemühungen

Während die Kundenanalyse ein entscheidender Aspekt ist, kann man nicht leugnen, dass der Prozess langwierig ist und mehrere Schritte umfasst. Diese Schritte werden im Folgenden ausführlich erläutert:

1. Strukturieren Sie Ihre bestehende Kundendatenbank

Der erste Schritt der strategischen Kundenanalyse besteht darin, Ihre bestehende Kundendatenbank zu sortieren und sinnvoll zu strukturieren. Es sollte damit beginnen, die Daten in Gruppen verwandter Merkmale zu sortieren. Dieser Vorgang wird als Segmentierung bezeichnet und ist hilfreich, um verschiedene Kundengruppen zu verstehen. Im Allgemeinen sind die Faktoren für die Datensegmentierung demographisch, geografisch, psychografisch, technografisch, bedarfsbasiert, verhaltensbasiert, wertbasiert, Branche und Unternehmensgröße.

2. Identifizieren Sie Ihre wertvollsten Kunden

Sobald die Daten sortiert sind und Sie verschiedene Kundengruppen haben, besteht der nächste Schritt darin, die wertvollen Kunden zu identifizieren. Dieses Ziel kann erreicht werden, indem einfach auf Schlüsselmetriken wie Customer Lifetime Value, Kundenbindungsrate, Wiederholungskaufrate, Kaufquote, Upselling-Verhältnis, Kundentreueindex und Einlösungsverhältnis geachtet wird. Während Sie diese Metriken analysieren, versuchen Sie herauszufinden, ob es einen bestimmten Kundenstamm gibt, der sich an einer bestimmten Front auszeichnet. Zum Beispiel, welche Gruppe am meisten Upselling betreibt oder welches Produkt am häufigsten wiederholt wird.

3. Sprechen Sie mit Ihren Kunden

Jetzt, da Sie viel über Ihr Kunden- und Kaufverhalten wissen, ist es an der Zeit, ein wirkungsvolles Gespräch zu führen. Sie können für diese Aufgabe ein Einzelgespräch führen, Leitfäden für Hilfsprogramme anbieten oder Kundenforen bilden .

Ein Beispiel für eine Kundenanalyse für diesen Vorschlag könnte sein: Eins-zu-eins-Interviews mit potenziellen Kunden oder eine fragebogenbasierte Analyse.

4. Sammeln Sie Kundenstimmen aus der Praxis

Dieses direkte Gespräch ist nützlich, aber nicht angemessen, da Interviews voreingenommen und die Teilnahme begrenzt sein kann. Daher ist es ratsam, Details aus der Praxis oder von Plattformen wie sozialen Medien und Bewertungsseiten zu sammeln. Kundengespräche an all diesen Orten helfen Ihnen dabei, mehr Details über die Auswahl der Kunden zu erfahren.

5. Führen Sie Umfragen durch

Welche Hypothese und Schlussfolgerung man aus der Kundenkommunikation zieht, lässt sich nur durch Umfragen validieren. Sie können In-App-, Post-Service- und lange E-Mail-Umfragen erstellen, um die aufgestellte Hypothese zu beweisen. Das Erstellen einer Umfrage ist keine mühsame Aufgabe, da Plattformen wie Zoho, Survey Monkey und Google Form vorgefertigte Umfragevorlagen anbieten.

6. Käuferpersönlichkeiten erstellen

Sobald alle gesammelten Kundeninformationen verifiziert sind, ist es an der Zeit, Käuferpersönlichkeiten basierend auf Informationen wie Zielen, Motivation, Kaufverhalten und Demografie zu erstellen. Solche detaillierten Kundenprofile bieten Ihnen sofortigen Zugriff auf Kundendaten.

7. Erstellen Sie eine Customer Journey Map

Kunden neigen dazu, sich in jeder Phase anders zu verhalten, und eine aussagekräftige Customer Journey Map hilft einem Unternehmen, die Risikopunkte zu identifizieren und geeignete Maßnahmen zu ergreifen.

Rolle von Kundenprofilen in der Kundenanalyse

Wie oben erwähnt, enthält ein Kundenprofil wichtige Details in Bezug auf das Verhalten, demografische und psychologische Aspekte von Kunden und bietet gleichzeitig detaillierte Einblicke in das Kaufverhalten. Mit solch umfangreichen Informationen können Unternehmen den größtmöglichen Nutzen aus der Kundenanalyse ziehen, da dies angebracht und angemessen wäre.

Was sind die Vorteile der Kundenanalyse?

Die Kundendatenanalyse ist ein strategischer Schritt, den ein Unternehmen unternehmen kann, um die operativen Fronten von Vertrieb, Marketing und CRM zu stärken. Nachdem Sie alle erforderlichen Anstrengungen investiert haben, können Sie alle unten genannten Vorteile genießen.

1. Marketing-Effizienz

Wenn Sie wissen, was Ihre Kunden wollen und was ihre Bedürfnisse sind, können Marketingkampagnen zielgerichteter und besser ausgerichtet sein. Mit geeigneten Marketingkampagnen ist es einfacher, einen besseren ROI zu erzielen. Daher ist eine Kundenbedarfsanalyse vor jeder Kampagnenerstellung unerlässlich.

2. Kundenbindung

Die Kundensegmentierungsanalyse gibt dem Unternehmen die Möglichkeit, tief in Details einzutauchen und die Kunden gemäß ihren Bedürfnissen zu bedienen. Dies führt zu einer besseren Kundenzufriedenheit, Loyalität und Bindung.

3. Erhöhter Verkauf

Die Kundendatenanalyse gibt Aufschluss darüber, welches Produkt die Herzen der Kunden erobert und welches Produkt wiederholt gekauft wird. Mit diesen Daten fällt es leichter, sich auf das anspruchsvolle Produkt zu konzentrieren.

4. Verbesserte Gewinnspannen

Wenn Ihr Marketing zielgerichtet ist, bessere Ergebnisse liefert und Sie sich nur auf anspruchsvolle Produkte konzentrieren, werden Ihre Gewinnmargen sicherlich steigen. Sie haben eine Vorstellung von genauen Investitionsbereichen und werden Ihre Investitionen nicht verschleudern.

Tools zur Analyse Ihrer Kunden

Jetzt, da die Bedeutung der Kundenanalyse klar ist, ist es an der Zeit herauszufinden, was die Arbeit erleichtern kann. Einige der bemerkenswertesten Tools für die Verbraucheranalyse sind die folgenden:

• Google Analytics
• Mixpanel
• Woopra
• Putler

Sie sind alle modern, technologiegetrieben und einen Versuch wert. Aber in diesem Artikel behandeln wir Putler ausführlich.

Was macht Putler zum besten Tool für die Durchführung von Kundenanalysen?

Putler ist eine kluge Wahl, wenn man bereit ist, in kürzester Zeit eine automatisierte und genaue Kundenanalyse durchzuführen.

Hier sind die Merkmale, die Putler von seinen Konkurrenten abheben:

Fertige und unendliche Segmentierung

Putler verfügt über gebrauchsfertige Kundensegmentierungsfunktionen wie RFM-Analyse oder Segmentierung basierend auf dem Einkaufsverhalten, standortbasierte Segmentierung, produktbasierte Segmentierung, preisbasierte und vieles mehr. Das Beste daran ist, dass diese Funktionen sofort einsatzbereit sind und man Kunden mit wenigen Klicks nach verschiedenen Kriterien segmentieren kann.

Einfache Möglichkeit, Personas zu erstellen

Putler nimmt alle Ihre Kundendaten auf, verarbeitet, reichert sie an und stellt Ihnen detaillierte Kundeninformationen zur Verfügung. Es zeigt Ihnen alle Details zu Ihrem Kunden in den Kundenkarten. Mit diesen detaillierten Kundenkarten können Sie Ihre Kunden besser verstehen, ihre Kaufhistorie kennen, ihr Profil einsehen und auch ihre offizielle Website einsehen. Sie können all diese Informationen verwenden, um verschiedene Kundenpersönlichkeiten zu erstellen und diese dann in Ihrem Marketingmaterial zu verwenden.

Slice-and-Dice-Daten basierend auf verschiedenen Faktoren

Mit den intuitiven Filtern von Putler können Sie die Kunden einfach nach Standort, gekaufter Menge, Ausgaben und vielem mehr trennen. Sie können diese Informationen dann verwenden, um Marketingaktivitäten zu planen und mehr Gewinn zu erzielen.

Einfache und leicht verständliche Kundengrafiken

Putler ist eines der wenigen Kundenanalyse-Tools, das Kundenanalyse-Grafiken anbietet. Die Kundendiagramme von Putler zeigen Ihnen neue, wiederkehrende und verlorene Kunden für verschiedene Datumsbereiche.

Sie erhalten nicht nur Kundenanalysen, sondern umfassende Berichte

Neben der Kundenanalyse bietet Putler auch ausführliche Berichte zu Produkten, Verkäufen, Abonnements und Website-Zielgruppen. Putler bietet auch nützliche Wachstumsfunktionen wie Prognosen, Segmentierung, Zielsetzung, Rückerstattungen, Produktanalysen und vieles mehr.

Zu dir hinüber

Jetzt, da Sie wissen, dass die Kundenanalyse für jedes Unternehmen äußerst wichtig ist und wie Putler die Durchführung von Kundenanalysen super einfach macht , schlage ich vor, dass Sie Putler ausprobieren, relevante und genaue Kundendatenanalysen sammeln und den erwarteten Erfolg ohne Rückschläge weben.

Putlers hervorragende Automatisierung und High-End-KI werden jede mögliche Kundendatenanalyse eliminieren und die Arbeit einfacher denn je machen. Seine Genauigkeit ist unübertroffen, während seine Funktionen dazu dienen, die Kundenanalyse in jeder Phase zu ermöglichen. Da es mit einer 14-tägigen kostenlosen Testversion geliefert wird, müssen Sie sich keine Sorgen machen.