E-Commerce-Personalisierungs-Blog

Ihre Kunden sind nicht identisch. Sie haben unterschiedliche Wünsche, Bedürfnisse, Zahlungsbereitschaft und Risikobereitschaft.

Um erfolgreich zu sein, müssen E-Commerce-Shops in der Lage sein, relevante, persönliche Angebote zu erstellen und zu präsentieren. Im heutigen Leitfaden erläutern wir eine grundlegende Strategie, um Kunden auf persönlicher Ebene zu verstehen und mit ihnen in Kontakt zu treten: Kundensegmentierungsanalyse .

Wenn Sie direkt zu den Beispielen springen möchten, klicken Sie hier. Beginnen wir ansonsten damit, was eine Kundensegmentierungsanalyse ist.

Die Kundensegmentierungsanalyse ist ein Geschäftsprozess, der Kunden nach einer Reihe von Merkmalen gruppiert. Es gibt vier große Kategorien von Kundenmerkmalen, die üblicherweise verwendet werden. Sie sind demografische, psychografische, Kundenreise- und Verhaltensmerkmale.

Die Kundensegmentierung basiert auf Kundendaten. Darüber hinaus sind Kundenidentifikationsfunktionen unerlässlich, um Daten mit Kundendatensätzen zu verknüpfen.

Heutzutage können E-Commerce-Shops Kundendatenplattformen verwenden, um Kundensegmente mit hoher Wiedergabetreue zu erstellen und zahlreiche Personalisierungsstrategien voranzutreiben.

Oben ist eine großartige Illustration von Intercom, die zeigt, was Kundensegmentierung bedeutet.

Es gibt zahlreiche Kundenmerkmale, die in der Kundensegmentierungsanalyse verwendet werden. Als Überblick können wir sie jedoch grob in vier Grundtypen einteilen.

Die demografische Segmentierung verwendet demografische Merkmale, um Kunden zu gruppieren. Zu den am häufigsten verwendeten demografischen Merkmalen gehören

Während Demografie für bestimmte Produkte nützlich sein kann, ist diese Art der Segmentierung nicht gut geeignet, um individuelle Absichten zu erfassen. Stattdessen wird die Absicht auf der Grundlage des demografischen Merkmals abgeleitet, das zur Gruppierung von Kunden verwendet wird.

Insgesamt macht dies die Demografie weniger aussagekräftig und nützlich als andere Arten der Kundensegmentierungsanalyse.

Oben verwendet Bookings.com den Wohnort eines Kunden, um persönliche Erlebnisse zu schaffen.

Während sich die Demografie mit äußeren körperlichen Merkmalen befasst, befasst sich die Psychografie mit qualitativen Eigenschaften darüber, wer ein Kunde ist. Beispiele für psychografische Segmentierung umfassen

Customer-Journey-basierte Merkmale verwenden vordefinierte Kundenphasen, um Kunden zu gruppieren. Typischerweise wird jede Stufe durch eine Reihe von Verhaltensweisen definiert, was sie zu einer einzigartigen Form der Verhaltenssegmentierung macht.

Wir haben ausführlich darüber geschrieben, wie E-Commerce-Unternehmen hier Customer Lifecycle Marketing implementieren können.

Oben verwendet Southwest die Customer-Journey-Kundensegmentierung, um personalisierte Nachrichten auszulösen und zahlreiche Upsales wie Hotelaufenthalte bereitzustellen.

Die Verhaltenssegmentierung gruppiert Kunden basierend auf ihren Aktionen. Kundenaktionen verraten mehr über die Absichten und Vorlieben der Kunden als jede andere Art von Segmentierungstechnik, wodurch die Verhaltenssegmentierung am prädiktivsten und effektivsten ist.

Beispiele für Verhaltenssegmentierung umfassen

Oft werden Produkte um bestimmte Lebensereignisse herum entworfen. Ein klares Beispiel sind Mutterschafts- und Babyprodukte.

Target bietet ein hervorragendes Beispiel für die Verwendung von Verhaltensdaten, um Kunden in bestimmte Lebensphasen einzuordnen. Anhand vergangener Kaufdaten sind sie in der Lage, die laufenden Bedürfnisse ihrer Kunden vorherzusagen.


Mit diesem Wissen sind Marketingteams in der Lage, spezifische Bindungskampagnen zu erstellen, um Wiederholungskäufe mit relevanten Angeboten zu fördern. In diesem Fall können sie eine Geschenkkarte im Wert von 10 USD anbieten, wenn Sie ein wiederkehrendes Grundnahrungsmittel, Babynahrung, kaufen.

Eine der einfachsten verhaltensbasierten Kundensegmente, die Sie implementieren können, ist Neukunden vs. wiederkehrende Kunden. Wie wichtig wiederkehrende Besucher sind, haben wir in unserer Studie hier gezeigt.


Obwohl es reichlich Ressourcen für Willkommenskampagnen gibt, gibt es nur sehr wenige Beispiele für die Schaffung personalisierter Erlebnisse für wiederkehrende Kunden. Bookings.com bietet genau das. Wenn Sie auf ihre Website zurückkehren, heißen sie Sie sofort wieder willkommen und bieten ihr stärkstes Wertversprechen für die Anmeldung an - "Melden Sie sich an, um Angebote mit bis zu 50 % Rabatt zu sehen".

Dies trägt dazu bei, die Fähigkeit von Booking.com zu maximieren, anonyme Besucher bekannten Kunden zuzuordnen und ihre Kundenprofile zu bereichern.

Unser nächstes Beispiel für eine Kundensegmentanalyse stammt von Starbucks. Wir stellen Starbucks oft vor, weil sie so gut funktionieren.


Hier präsentieren sie spezielle Angebote für Nicht-Rewards-Mitglieder, um zu versuchen, sie in ihr Treueprogramm umzuwandeln. Starbucks kennt den Wert dieser Mitglieder, die weit über die Hälfte aller Einnahmen von Starbucks generieren und dazu beitragen, Daten über alle Kanäle hinweg zu vereinheitlichen.

Oben ist das Angebot zeitlich auf eine Woche begrenzt, um Dringlichkeit herzustellen, und verspricht ein kostenloses Getränk im Austausch für die Anmeldung.

Bookings.com ist fantastisch bei der Personalisierung von Inhalten. Tatsächlich haben wir eine ganze Fallstudie verfasst, in der aufgeschlüsselt wird, wie sie die Conversions steigern.

Hier verwenden sie geografische und verhaltensbasierte Kundensegmente, um ihre Inhaltspersonalisierung voranzutreiben.

Die Kundensegmentierungsanalyse ist ein notwendiger Schritt, um hochkonvertierende Angebote zu erstellen.

Leider ist die kanalübergreifende Verbindung von Daten eine erhebliche Hürde bei der Implementierung einer effektiven Segmentierung.

Wenn Sie sehen möchten, wie Barilliance Hunderten von Kunden hilft, ihre Kundendaten zu verknüpfen und relevante, persönliche Angebote über alle Kanäle hinweg zu erstellen, fordern Sie hier eine Demo an.