So wählen Sie das richtige Datenanalysetool für Ihr Unternehmen aus

In der heutigen wilden Welt der Datenanalyse scheint es, als gäbe es mehr Plattformen als Emojis in der Textnachricht eines Teenagers.

Ernsthaft, Eine schnelle Suche nach „Datenanalysetool“ liefert unglaubliche 183 Millionen Ergebnisse. Es ist, als würde man versuchen, in einer Eisdiele mit hundert Optionen eine Geschmacksrichtung auszuwählen – überwältigend, oder?

Aber keine Angst, mein datengesteuerter Freund! Die Auswahl des richtigen Datenanalysetools kann für Ihr Unternehmen von entscheidender Bedeutung sein. Und genau aus diesem Grund haben wir diesen umfassenden Leitfaden zusammengestellt, Ihren zuverlässigen Kompass im Datendschungel.

In diesem spannenden Artikel erkunden wir verschiedene Tools, analysieren wichtige zu berücksichtigende Funktionen und geben Expertentipps für eine Entscheidung, die selbst Sherlock Holmes begrüßen würde.

Nachdem Sie diese Erkenntnisse in sich aufgenommen haben, sind Sie in der Lage, das Chaos zu durchbrechen und ein Werkzeug zu entdecken, das Ihr Unternehmen vor Freude zum Tanzen bringt.

Bereit zum Eintauchen? Lass uns gehen!

Was sind Datenanalysetools?

Datenanalysetools sind wie Schatzkarten für Ihre quantitativen Daten. Sie gehen über die grundlegende Analyse hinaus und ermöglichen es Ihnen, wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und verborgene Muster aufzudecken.

Wenn Sie ein Business-Analyst sind, wissen Sie, dass der Einsatz des richtigen Datenanalysetools wie eine Supermacht ist. Es geht darum, Data-Warehouse-Tools zu nutzen, umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen und Ihren Kunden faszinierende Datenanalysen zu präsentieren.

Bewerten Sie die Stärken jedes Tools, um eine fundierte Entscheidung zu treffen, die perfekt zu Ihren spezifischen Zielen und Wünschen passt.

Wie wählt man die richtigen Datenanalysetools aus?

Die Auswahl des perfekten Datenanalysetools für Ihr Unternehmen ist wie die Suche nach dem ultimativen Puzzleteil. Hier sind die wichtigsten Faktoren, die es zu berücksichtigen gilt:

• Identifizieren Sie Ihre Geschäftsanforderungen und Benutzer: Bestimmen Sie, wer das Analysetool verwenden wird und über welches technische Fachwissen sie verfügen. Wird es von Datenanalysten und Wissenschaftlern oder von technisch nicht versierten Benutzern verwendet, die eine intuitive Benutzeroberfläche benötigen?
• Bewerten Sie Datenanalyseoptionen: Einige Plattformen bieten ein interaktives Erlebnis für die Codeentwicklung mit SQL, während andere sich eher auf die Point-and-Click-Analyse für weniger versierte Benutzer konzentrieren. Berücksichtigen Sie die Datenmodellierungsfunktionen und ob das Tool relevante Visualisierungen für Ihr Unternehmen unterstützen kann.
• Preis und Lizenzierung: Berücksichtigen Sie die Kosten des Tools und ob es zu Ihrem Budget passt. Einige Optionen sind kostenlos, während für andere Lizenz- oder Abonnementgebühren anfallen. Bedenken Sie, dass das teuerste Tool nicht immer das umfassendste Tool ist und es viele robuste kostenlose Lösungen gibt.
• Datenmodellierungsfunktionen: Überlegen Sie, ob das Tool über eine semantische Ebene verfügt oder die Datenmodellierung selbst durchführen kann. Wenn nicht, müssen Sie möglicherweise SQL oder ein Tool wie DBT verwenden, um Ihre Daten vor der Analyse zu modellieren.

Wenn Sie diese Faktoren berücksichtigen, finden Sie das perfekte Datenanalysetool, das nahtlos zu den Anforderungen Ihres Unternehmens passt und das Potenzial Ihrer Daten freisetzt.

Die Bedeutung eines Datenanalysetools für Ihr Unternehmen

Die Nutzung der Leistungsfähigkeit von Datenanalysesoftware kann Ihre Geschäftsentscheidungen beschleunigen, Abläufe optimieren und exponentielles Wachstum vorantreiben.

Da es eine Fülle verfügbarer Datenanalysetools gibt, ist die Auswahl des richtigen Tools von größter Bedeutung. Durch die Nutzung dieser Tools gewinnen Unternehmen unschätzbare Einblicke in das Kundenverhalten und können so gezielte Marketingkampagnen erstellen, Produktangebote verbessern und die Kundenzufriedenheit auf ein neues Niveau heben.

Stärken Sie Ihr Unternehmen mit dem richtigen Datenanalysetool und entfesseln Sie sein transformatives Potenzial.

Die beliebtesten Datenanalysetools im Jahr 2023

Das Navigieren im Meer der Datenanalysetools kann entmutigend sein.

Um Ihre Suche zu vereinfachen, haben wir eine Liste der beliebtesten Datenanalysetools im Jahr 2023 zusammengestellt. Entdecken Sie die Top-Anwärter und finden Sie die perfekte Lösung für Ihr Unternehmen.

Entdecken wir die Elite der Datenanalyse im Jahr 2023!

Schauer

Looker ist eine Datenerkennungsplattform, die sowohl On-Premise- als auch Cloud-Bereitstellung bietet. Es ist bekannt für seine Benutzerfreundlichkeit und schnelle Implementierung, die durch seine proprietäre Datenmodellierungssprache erreicht wird.

Merkmale:

• Datenbankinterne und browserbasierte Plattform mit Integration in jede SQL-Datenbank oder jedes Data Warehouse.
• Self-Service-Funktionen wie Pivotierung, Filterung, Dashboard-Erstellung und Datenvisualisierung.
• Benutzerzusammenarbeit mit Zugriff über Browser und mobile Geräte, Datenaustausch per E-Mail oder URL-Generierung und Integration mit Standardanwendungen wie Microsoft Office und Google Docs.

Werkzeugplan:

• Viewer-Benutzer: 30 $/Benutzer/Monat
• Standardbenutzer: 60 $/Benutzer/Monat
• Entwicklerbenutzer: 125 $/Benutzer/Monat

Öffnen Sie Looker

Putler

Putler liefert Ihnen detaillierte Berichte über die Leistung und Analyse Ihrer Website. Ihre Daten werden in Echtzeit verarbeitet und Sie erhalten genaue Berichte und wichtige Kennzahlen. Anderen Analysetools fehlt die Fähigkeit, E-Commerce-Daten zu verarbeiten, was Putler hervorragend beherrscht.

Merkmale:

• Multi-Store-Reporting mit benutzerdefinierten Segmenten
• Intuitive Filter und Verwaltung von Rückerstattungen und Abonnements
• Über 153 wichtige Leistungsindikatoren und Berichte sowohl für SaaS- als auch für Nicht-SaaS-Unternehmen.
• RFM-Kundensegmentierung und sofortige Transaktionssuche für eine effektive Geschäftsanalyse.

Werkzeugplan:

• Starterplan: 20 $/pro Monat
• Wachstumsplan: 50 $/pro Monat.

Es bietet auch einen individuellen Plan, den Sie an Ihre Bedürfnisse anpassen können.

Sie können ein kostenloses Konto erstellen und erhalten unabhängig vom gewählten Plan eine hervorragende Reporting-Lösung.

Testen Sie Putler kostenlos

Zoho Analytics

Zoho Analytics ist eine Business-Intelligence-Plattform, die es Benutzern ermöglicht, Daten aus beliebigen Quellen über eine Drag-and-Drop-Oberfläche zu verbinden, aufzubereiten und zu analysieren. Der Zugriff kann über die Cloud, die öffentliche Cloud oder vor Ort erfolgen und als White-Label angeboten oder in eine andere App eingebettet werden.

Merkmale:

• Verbindet sich mit über 250 Datenquellen und beinhaltet Zoho DataPrep zur Datenvorbereitung
• Erweiterte Analysefunktionen wie NLP, prädiktive Analysen, Was-wäre-wenn-Analysen und Warnungen
• Daten-Storytelling mit Diashows oder Webportalen
• Mobiler Zugriff über die Zoho Analytics Mobile BI-App
• Bietet eingebettete Analysen über eine White-Label-Lösung für Kunden.

Werkzeugplan:

• Basis: 59 $/Monat,
• Standard: 119 $/Monat

Versuchen Sie es mit Zoho

Klipfolio

Klipfolio ist eine cloudbasierte Datenanalyse- und BI-Plattform, die es Unternehmen ermöglicht, eine Verbindung zu verschiedenen Datenquellen herzustellen, Datenvisualisierungen in Echtzeit zu erstellen und diese auf sichere und anpassbare Weise zu teilen.

Merkmale:

• Verbinden Sie Daten mithilfe von über 300 Integrationen oder der REST/URL-Option
• Steuern Sie die Präsentation mit iFrames, HTML, JavaScript und CSS
• Transformieren Sie Daten mit Excel-ähnlichen Funktionen und Formeln
• Automatisieren Sie die Kundenberichterstattung mit White-Label- und Kundenverwaltungsoptionen.

Werkzeugplan:

• Go: 90 $/Monat
• Pro: 225 $/Monat
• Geschäftlich: 800 $/Monat

Whatagraph

Whatagraph ist ein Marketing-Reporting-Tool, das automatisch Daten aus über 40 Quellen abruft und es Benutzern ermöglicht, kanalübergreifende Berichte zu erstellen und optisch ansprechende Berichte zu erstellen. Mit vorgefertigten Vorlagen können Benutzer Berichte an ihre Marke anpassen und gestalten.

Merkmale:

• Berichtsschnittstelle mit Grafiken und Diagrammen
• Automatisierte Datenerfassung aus über 40 Quellen, einschließlich Facebook Ads und Google Analytics
• Mehrbenutzerzugriff und Zusammenarbeit mit Teammitgliedern
• ROI-Verfolgung und Ausgabenverwaltung
• Individuelles Branding mit White-Label- Optionen

Werkzeugplan:

• Professionell: 223 $/Monat
• Prämie: 335 $/Monat
• Benutzerdefiniert: jährliche oder vierteljährliche Abrechnung

Versuchen Sie es mit Whatagraph

Google Data Studio

Google Data Studio ist ein einfaches Datenvisualisierungstool, das auf dem Datenstapel von Google aufbaut und über begrenzte Funktionen verfügt. Es funktioniert am besten mit Organisationen, die BigQuery verwenden und über etablierte Prozesse zur Datenbereinigung und -transformation verfügen.

Merkmale:

• Erstellen Sie optisch ansprechende Diagramme und Tabellen mit anpassbaren Optionen
• Stellen Sie mühelos eine Verbindung zu verschiedenen Datenquellen wie Google Ads und sozialen Medien her
• Teilen Sie Erkenntnisse und arbeiten Sie nahtlos mit Ihrem Team oder weltweit an Berichten zusammen
• Beschleunigen Sie die Berichterstellung mithilfe vorgefertigter Vorlagen .

Werkzeugplan:
Derzeit ist Google Data Studio als Teil der Google Cloud Platform kostenlos verfügbar . Es wird jedoch erwartet, dass Google in Zukunft kostenpflichtige Optionen einführen wird, ähnlich dem Geschäftsmodell von Google Analytics und Google Analytics 360.

Probieren Sie Google Data Studio aus

Tableau

Tableau bietet intuitive Business-Intelligence-Tools, mit denen Benutzer Daten analysieren, visualisieren und teilen können. Tableau bietet drei Hauptprodukte für die Datenerkennung: einen Desktop zum Analysieren von Daten und Erstellen von Berichten, einen Server für sichere Zusammenarbeit und eine Cloud für die in der Cloud gehostete Datenerkennung. Zu den weiteren Tableau-Produkten gehören Tableau Mobile, Tableau Public und Tableau Prep Builder.

Merkmale:

• Mehrere Datenverbindungen, Live- und In-Memory-Daten, sichere Zusammenarbeit, für Mobilgeräte optimierte Designs, Drag-and-Drop-Integration, unbegrenzte Datenkonnektoren, Metriken, Satzkontrolle und mehr.
• Die Version Q4 2020 von Tableau enthält Verbesserungen wie Tableau Prep Builder, Offline-Kartenunterstützung in Tableau Server und räumliche Redshift-Unterstützung.

Werkzeugplan:

• Ersteller: 70 $/Benutzer/Monat
• Explorer: 35 $/Benutzer/Monat
• Zuschauer: 12 $/Benutzer/Monat

Probieren Sie Tableau aus

Talend

Talend ist eine Open-Source-Datenintegrations- und -verwaltungsplattform, die Big-Data-Aufnahme, -Transformation und -Mapping, netzwerkübergreifende Konnektivität, Datenqualität und Stammdatenverwaltung bietet, basierend auf Eclipse, Java und SQL mit wiederverwendbaren Pipelines und ohne proprietäre Bindung.

Merkmale:

• Webdienste und Datenextraktion können Informationen wie Preise, Telefonnummern, E-Mail-Adressen und Bilder aus mehreren Quellen extrahieren.
• Das Metadaten- und Stammdatenmanagement sorgt für eine ordnungsgemäße Verwaltung und Organisation.
• Bietet eine zentrale Plattform zur Überwachung und Visualisierung extrahierter Informationen und unterstützt den ETL- Prozess.

Werkzeugplan:
Talend, das eine vielseitige Datenintegrationslösung anbietet, benötigt ein Angebot, um Preisinformationen zu erhalten.

• Monatlich: 1.170 $/Benutzer
• Jährlich: 12.000 $/Benutzer

Versuchen Sie es mit Talend

Dataiku

Dataiku ist eine KI-gestützte Datenanalysesoftware mit erweiterten Berichts- und Analysefunktionen. Geeignet für Organisationen aller Branchen, bietet Datenaufbereitung, ML-Analyse und Metrikberichte. Verfügbar für die lokale Installation oder das Hosting auf den Cloud-Plattformen AWS und GCP.

Merkmale:

• Es umfasst Zugriffskontrollen, Tools für die Zusammenarbeit und eine Reihe von Datenverwaltungsfunktionen.
• Es erleichtert die Datenerkennung, -extraktion und -visualisierung für tiefere Einblicke.
• Unterstützt Deep Learning, maschinelles Lernen, prädiktive Analysen und statistische Modellierung.
• Es umfasst Modelltraining, NLP, Automatisierung, Self-Service-Analyse , Stimmungsanalyse und anpassbare Vorlagen

Werkzeugplan:
Um ein Angebot für Dataiku zu erhalten, wenden Sie sich an das Team von Dataiku und arbeiten Sie mit einem Preisspezialisten zusammen, der Sie bei der Ermittlung Ihrer Anforderungen und Ihres Budgets unterstützt.

Versuchen Sie es mit Dataiku

Welches ist das beste Tool für die Datenanalyse?

Wenn es um die Auswahl des besten Tools für die Datenanalyse geht, ist Putler die erste Wahl.

Hier sind die Hauptgründe, warum Putler herausragt:

• Einheitliche Datenintegration: Putler zeichnet sich durch die Konsolidierung und Vereinheitlichung von Daten aus verschiedenen Quellen aus und bietet so einen umfassenden Überblick über Ihre Geschäftsleistung.
• Umfangreiche Analysefunktionen: Putler bietet eine breite Palette an Analysefunktionen, darunter Verkaufsanalyse, Kundensegmentierung, Einblicke in die Produktleistung und Umsatzprognosen.
• Benutzerfreundliche Benutzeroberfläche: Mit seinem intuitiven Design und der einfachen Navigation richtet sich Putler sowohl an technische als auch an nicht-technische Benutzer und ermöglicht eine effiziente Datenanalyse ohne steile Lernkurven.
• Maßgeschneidert für E-Commerce- und SaaS-Unternehmen: Putler ist speziell auf die Bedürfnisse von E-Commerce- und SaaS-Unternehmen zugeschnitten und bietet branchenspezifische Kennzahlen und Erkenntnisse.
• Kostengünstige Lösung: Putler bietet leistungsstarke Analysefunktionen zu einem wettbewerbsfähigen Preis und bietet Unternehmen jeder Größe einen außergewöhnlichen Mehrwert.
• Kundensupport: Putler bietet zuverlässigen Kundensupport, um Benutzern dabei zu helfen, das Tool optimal zu nutzen und alle Fragen oder Bedenken zu beantworten.

Wenn man diese Faktoren berücksichtigt, wird deutlich, dass Putler das ultimative Werkzeug für die Datenanalyse ist.

Mit Putler erhalten Unternehmen die Möglichkeit, fundierte Entscheidungen zu treffen, ihr volles Potenzial auszuschöpfen und bemerkenswertes Wachstum zu erzielen.

Beginnen Sie mit Datenanalysetools

Herzlichen Glückwunsch, mein datenaffiner Freund!

Indem Sie Zeit in den Auswahlprozess investieren, sind Sie auf dem besten Weg, das Potenzial Ihrer Daten freizusetzen. Mit dem idealen Datenanalysetool verwandeln Sie Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse, die Ihre Konkurrenz vor Neid erblassen lassen.

Bedenken Sie, dass diese Entscheidung so einzigartig ist wie Ihr Unternehmen selbst. Passen Sie es an Ihre spezifischen Bedürfnisse und Ziele an. Warum also die Verzögerung? Tauchen Sie ein in das riesige Meer an Möglichkeiten, vergleichen Sie Merkmale wie ein erfahrener Detektiv und treffen Sie eine fundierte Entscheidung.

Denken Sie daran: Das perfekte Tool für Ihr Unternehmen ist da draußen und wartet darauf, entdeckt zu werden. Schnappen Sie sich also Ihre metaphorische Schatzkarte, begeben Sie sich auf diese epische Suche und lassen Sie Ihre Daten die Oberhand gewinnen!