Datengesteuerte Entscheidungsfindung: Nachhaltiger Erfolg

Im Kampf zwischen Instinkt und Einsicht gibt es klare Beweise dafür, dass sich datengestützte Entscheidungsfindung auszahlt.

Eine McKinsey-Studie über datengesteuerte Entscheidungsfindung ergab, dass Organisationen, die Daten für Entscheidungen verwenden, mit größerer Wahrscheinlichkeit rentabel sind und Kunden effektiver binden und gewinnen können als diejenigen, die diesen Ansatz nicht anwenden.

Ob Sie eine neue Produktfunktion auf den Markt bringen, in ein vielversprechendes Startup investieren oder eine Marketingkampagne entwerfen, datengesteuerte Entscheidungsfindung ist eine Notwendigkeit, die nur wenige ignorieren können .

In diesem Artikel zeigen wir Ihnen, warum es wichtig ist, Entscheidungen auf der Grundlage von Daten zu treffen, wie Sie sie in Ihrem Unternehmen implementieren können, und geben ein Beispiel für datengesteuerte Entscheidungsfindung.

Was ist datengesteuerte Entscheidungsfindung (DDDM)?

Datengesteuerte Entscheidungsfindung ist der Prozess, Entscheidungen auf der Grundlage zuverlässiger Daten, Erkenntnisse und Fakten zu treffen . Es handelt sich um einen Entscheidungsfindungsansatz, der Daten rund um kritische KPIs sammelt, analysiert und interpretiert und als Grundlage für alle Geschäftsentscheidungen verwendet werden kann. Die Nutzung von Forschungsergebnissen als Teil des Validierungsprozesses für jede Initiative ist wirtschaftlich sinnvoll.

Heute geben 90 % der Unternehmensexperten an, dass Daten und Analysen der Schlüssel zu ihren zentralen Transformationsinitiativen sind .

Moderne Verbraucher hinterlassen online mehr Datenspuren als je zuvor, sodass Unternehmen alles von ihren Interessen und ihrem Verhalten bis hin zu Kaufpräferenzen und Markenassoziationen untersuchen können. Mit umfassenderen, zuverlässigeren und genaueren Daten können Unternehmen schneller als je zuvor datengesteuerte Entscheidungen treffen – was ihnen hilft, sich schnell zu orientieren und flexibel zu bleiben.

Die Vorteile von DDDM

Das Treffen datengesteuerter Entscheidungen ermöglicht es Unternehmen, Trends zu erkennen, neue Dienstleistungen oder Produkte zu formulieren, genaue Prognosen zu erstellen und die effektivsten Wachstumskanäle zu etablieren. Es kann sich auf fast jeden Bereich eines Unternehmens auswirken, von Kunden, Mitarbeitern, Rekrutierung, Vertrieb und Umsatz.

1. Erzielen Sie einen höheren ROI

Datengesteuerte Entscheidungen wirken sich direkt auf die Rentabilität des Unternehmens aus. Wenn Sie dies tun, erhalten Sie relevante Erkenntnisse, die dazu beitragen können, den Umsatz zu steigern und Verluste zu verringern. Wenn Entscheidungen auf soliden Zahlen und nicht auf Instinkt oder persönlichen Vorlieben basieren, kann ein Unternehmen Entscheidungen logisch und mit größerer Zuversicht treffen.

2. Wechseln Sie von reaktiv zu proaktiv

Daten liefern Erkenntnisse, die es Ihnen ermöglichen, Trends und Muster zu erkennen und die Zukunft genau vorherzusagen. Mit den richtigen Daten können Sie sicherer planen, Risiken kalkulieren und Chancen entdecken, die andere nicht sehen können.

Dies ermöglicht Ihnen, proaktiver zu sein und frühzeitig Schritte zu unternehmen, die andere nicht tun. Es ist wie mit einer Nachtsichtbrille im Dunkeln – Sie sehen Dinge, die andere nicht sehen können , und Sie reagieren und reagieren entsprechend.

3. Verbessern Sie das Kundenerlebnis

Zufriedene Kunden nutzen Ihren Service länger, machen Ihr Unternehmen bekannt und werden zu Fürsprechern Ihrer Marke. Ein datengesteuerter Ansatz zur Entscheidungsfindung hilft Ihnen, die Kundenzufriedenheit zu steigern , indem Sie:

• Kundenzufriedenheit regelmäßig messen
• Feedback sammeln
• Trends erkennen
• Unzufriedenheitsquellen identifizieren
• Maßnahmen ergreifen, um Unzufriedenheit entgegenzuwirken
• Optimierung von Prozessen und Services zur Verbesserung der Servicestandards

Ohne Daten ist es schwer zu wissen, was Kunden über Ihr Produkt denken. Wenn Ihre Entscheidungen auf soliden Daten basieren, wissen Sie, wo Sie stehen und wie Sie die Kundenerwartungen besser erfüllen und übertreffen können.

4. Verschaffen Sie sich einen Wettbewerbsvorteil

Der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein, ist das Markenzeichen aller erfolgreichen Unternehmen. Wenn es um Ihren Markt geht, ist Wissen Macht. Ein datengesteuerter Ansatz zur Entscheidungsfindung ermöglicht es Ihnen, die Aktionen, Kampagnen und Taktiken Ihrer Konkurrenten genau zu überwachen.

Infolgedessen sind Sie besser in der Lage, ihre Bewegungen vorherzusagen und ihren Strategien entgegenzuwirken, indem Sie zeitnahere und fundiertere Entscheidungen treffen.

Hier ist ein Beispiel für eine datengesteuerte Entscheidungsfindung, das Wettbewerbsforschung in Aktion zeigt. Es wurde uns von Wonderbly mitgeteilt, einem internationalen Unternehmen mit 6 Millionen Kunden. Durch die Analyse der Publikumsdemografie eines wichtigen Konkurrenten und die Betrachtung der Geschlechts- und Altersverteilung konnte festgestellt werden, dass die Konkurrenz besser darin war, ein jüngeres Publikum anzuziehen.

Wonderbly nutzte Similarweb, um die Website-Demografien der Konkurrenten neben ihren eigenen anzuzeigen. Hier ist, was es feststellen konnte.

Wonderbly gewann mit 62 % gegenüber 56 % für das weibliche Publikum. Seine Konkurrenten waren jedoch besser darin, ein männliches Publikum anzuziehen, und sein Anteil in der Altersgruppe der 18- bis 24-Jährigen betrug nur 12 % gegenüber 19 %. Aufzeigen einer klaren Gelegenheit, mehr zu tun , um sowohl jüngere als auch männliche Personas zu erreichen.

Wirkung: Es entwickelte ein neues Zielgruppenprofil und veränderte zukünftige Kampagnen erheblich. Es war dann in der Lage, sein Geschäft auszubauen und mehr neue Kunden zu gewinnen.

5. Größeres Vertrauen in die Entscheidungsfindung

Datengesteuerte Entscheidungen beseitigen Unsicherheiten, minimieren Grauzonen und ermöglichen es Ihnen, die Dinge klar zu sehen. Ihre Entscheidungen sind keine Vermutungen oder Wunschdenken. Es ergibt sich aus kalkulierten Schritten, die auf Erkenntnissen aus umfassenden Daten basieren, die über den Lebenszyklus Ihres Kunden gesammelt wurden.

Das bedeutet natürlich, dass Sie Vertrauen in Ihre Entscheidungen haben, was auf Ihre Teams durchsickert und sie Ihren Anweisungen mit größerer Überzeugung folgen lässt.

6. Schnellerer Zugriff auf Erkenntnisse

In den sich ständig verändernden Märkten von heute ändert sich das Verbraucherverhalten blitzschnell; Aufstrebende Akteure treten auf und erobern in kürzester Zeit Marktanteile, und bahnbrechende Technologien wirken sich augenblicklich auf ganze Branchen aus.

Ein schnellerer Einblick kann Ihrem Unternehmen helfen, viel schneller auf Veränderungen zu reagieren, wettbewerbsfähig zu bleiben und der Zeit voraus zu sein. Daten helfen Ihnen, diese Veränderungen zu erkennen, solange noch Zeit ist, etwas dagegen zu unternehmen. Ohne schnelleren Zugriff auf Erkenntnisse laufen Sie Gefahr, abgehängt zu werden.

Beispiel für datengetriebene Entscheidungsfindung mit Similarweb

Bleiben wir bei Wonderbly als Beispiel, hier sind ein paar weitere Beispiele für dddm in Aktion.

• Eintritt in neue Märkte

Warum: Der Eintritt in einen neuen Markt kann für fast jedes Unternehmen Wachstum bringen. Dafür sind jedoch erhebliche Investitionen erforderlich. Die Verwendung von Daten, um Entscheidungen wie diese zu treffen, kann jedem Unternehmen helfen, das zukünftige Wachstum und das Marktpotenzial für ein neues Produkt oder eine neue Dienstleistung genau vorherzusagen.

Wie: In diesem dddm-Beispiel hat Wonderbly das saisonale Keyword-Trends -Element von Similarweb verwendet, um herauszufinden, wo seine Rivalen Traffic von Kanälen gewinnen. Genauer gesagt, es könnte die genauen Keywords lokalisieren, die in bezahlten Suchkanälen (Jubiläen und Hochzeiten) verwendet werden, die derzeit von seiner eigenen Produktpalette nicht angesprochen werden.

In diesem Schnappschuss aus der Keyword-Saisonalität von Similarweb sehen Sie Traffic-Leader für bestimmte Keyword-Sets, ihre Saisonalität, ihren Traffic-Anteil und ihr Volumen sowie relevante CPC-Daten. Es zeigt, wo Konkurrenten bezahlte Anzeigen verwenden, um Traffic-Anteile zu gewinnen.

Ergebnis: Da es den Erfolg seiner Konkurrenten, insbesondere das große Verbraucherinteresse an einem Kanal, demonstrieren konnte, konnte es eine neue Produktlinie entwickeln. Es erzielte eine Umsatzsteigerung von 69 % als direkte Folge des Eintritts in einen neuen Markt.

Dies ist nur ein Beispiel für datengesteuerte Entscheidungsfindung in Aktion. Aber es gibt viele Möglichkeiten, wie Sie Software wie Similarweb Digital Research Intelligence verwenden können , um die Eigenschaften und Taktiken erfolgreicher Akteure in Ihrem Markt aufzudecken.

Wenn Sie weitere datengestützte Entscheidungsfindungsbeispiele wünschen, besuchen Sie unsere Seite mit Kundenerfolgsgeschichten . Hier können Sie unzählige Erfahrungsberichte und dddm-Beispiele von Kunden einsehen.

Wie man datengesteuerte Entscheidungen im Unternehmen trifft

Um eine Kultur der datengesteuerten Entscheidungsfindung in Ihrem Unternehmen zu entwickeln, müssen Sie einem Prozess folgen und eine Denkweise ändern. Jeder kann von der Verwendung von Daten profitieren, um Entscheidungen zu treffen, vom erfahrensten Geschäftsführer bis hin zu denjenigen, die gerade erst in den Arbeitsplatz eintreten.

1. Setzen Sie sich klare Ziele, die mit den Geschäftszielen übereinstimmen

Was wollen Sie mit Daten erreichen? Das ist die erste Frage, die Sie beantworten sollten, bevor Sie in Datenanalyse oder eine andere Lösung investieren. Beispielsweise möchten Sie möglicherweise Ihre Prozesse optimieren, Schlupflöcher finden und Ihre profitabelsten Vertriebskanäle identifizieren . Oder Sie suchen nach mehr Zielgruppeneinblicken , um Ihre Marketing- oder Produktentwicklungsstrategie zu informieren.

Was auch immer es ist, Sie müssen sich klare Ziele setzen, um wichtige Kennzahlen im Laufe der Zeit zu messen und zu verfolgen.

2. Marktforschung betreiben

Wenden Sie sich an Ihre internen Teams und Entscheidungsträger, um die Fragen zu verstehen, die sie mit Daten beantworten möchten, ihre aktuellen Datenquellen und wie sie diese verbessern möchten.

Führen Sie basierend auf ihrem Feedback eine Marktforschung durch, um herauszufinden, wie andere Unternehmen diese Herausforderungen bewältigen. Dies würde Ihnen helfen, die Datenquellen zu verstehen, die Sie verbessern müssen, und die Marktforschungstools, die erforderlich sind, um die Entscheidungsanforderungen Ihres Unternehmens zu erfüllen.

3. Daten sammeln und aufbereiten

Um Daten zu analysieren und zu interpretieren, müssen Sie zunächst alle Ihre vorhandenen und potenziellen Datenquellen identifizieren und ein zentrales Datenrepository aufbauen. Dies kann eine Herausforderung darstellen, wenn Ihre Entscheidungsträger derzeit Daten aus getrennten Quellen verwenden. Insbesondere besteht das Risiko der Datenduplizierung und -ungenauigkeit.

Daher müssen Sie sicherstellen, dass Ihre Daten glaubwürdig und relevant sind, um eine effektive Entscheidungsfindung zu ermöglichen .

4. Analysieren Sie Ihre Ergebnisse, suchen Sie nach Mustern und erkunden Sie sie

Nachdem Sie Ihre Daten gesammelt und organisiert haben, analysieren Sie sie aus relevanten Blickwinkeln, um Antworten auf Ihre Fragen zu finden. Hier kommen Datenvisualisierung und Dashboarding ins Spiel. Mithilfe von Diagrammen, Grafiken, Trendlinien und anderen Visualisierungstypen können Sie Ihre Daten zugänglicher und verständlicher machen.

5. Erkenntnisse entwickeln

Die Darstellung von Daten durch Visualisierung ist eine Sache, aber die Zusammenfassung ihrer Kernergebnisse und Erkenntnisse erfordert eine tiefere Analyse. Sie müssen die Punkte zwischen den verschiedenen Datensätzen verbinden , um zu sehen, ob sie Ihre Fragen beantworten und Erkenntnisse für die Entscheidungsfindung liefern.

6. Arbeiten Sie zusammen und treffen Sie Entscheidungen

Sobald Sie Erkenntnisse gewonnen und datengestützte Antworten auf Ihre Fragen haben, ist es an der Zeit, diese mit Ihren Teams und anderen Beteiligten zu kommunizieren. Durch den Einsatz von Data Storytelling helfen Sie Ihrem Publikum, den Kontext hinter Ihren Daten zu verstehen und das Gesamtbild und die Details hinter Ihren Entscheidungen zu erkennen.

Es hilft auch , die wichtigsten Entscheidungsträger in Ihrem Unternehmen ins Boot zu holen, und macht Ihren datengetriebenen Entscheidungsprozess transparenter.

Abschluss…

Datengesteuerte Entscheidungsfindung ist keine Wahl mehr. Unternehmen müssen in die Erfassung, Verarbeitung und Verwaltung von Daten investieren , um ihre Entscheidungsträger mit relevanten, glaubwürdigen und genauen Erkenntnissen auszustatten.

Similarweb Digital Research Intelligence bietet Ihnen eine gebrauchsfertige Plattform für den Zugriff auf Erkenntnisse und Daten, die die Entscheidungsfindung Ihres Unternehmens revolutionieren können. Einige der größten Marken der Welt vertrauen darauf und werden von ihnen verwendet. Wenn Sie sich unten durchklicken, können Sie eine 7-Tage-Testversion erhalten.

Warum Similarweb?

Die Suite von Digital-Intelligence-Lösungen von Similarweb bietet unvoreingenommene, genaue und ehrliche Einblicke, denen Sie bei der Analyse jeder Branche, jedes Marktes oder Unternehmens vertrauen können.

• Die für die Datenerhebung verwendeten Methoden sind robust, transparent und vertrauenswürdig.
• Es wird dynamisch aktualisiert und liefert Ihnen die aktuellsten Daten über eine Branche oder einen Markt.
• Filtern und verfeinern Sie die Ergebnisse nach Ihren Bedürfnissen.
• Übersichtliche Darstellung der Daten über eine einfach zu bedienende, intuitive Plattform.
• Daten sind über eine API verfügbar – sodass Sie sich mit Plattformen wie Tableau oder PowerBI verbinden können, um Ihre Analysen zu optimieren.

Häufig gestellte Fragen

Was sind datengetriebene Entscheidungsfindungsbeispiele?

Ein Beispiel für eine datengesteuerte Entscheidungsfindung ist die Verwendung digitaler Intelligenztools, um die bestehende Nachfrage in einem Markt nach einem bestimmten Produkt oder einer bestimmten Dienstleistung zu untersuchen, bevor man sich entscheidet, dort einzutreten. Ein weiteres Beispiel für DDDM ist die Verwendung von Competitive Intelligence, um bestimmte Keywords zu untersuchen, die in einer PPC-Kampagne ausgerichtet werden sollen, bevor Sie investieren.

Warum ist eine datengestützte Entscheidungsfindung wichtig?

Die datengesteuerte Entscheidungsfindung gibt Unternehmen die Erkenntnisse, um transparente, glaubwürdige und rationale Entscheidungen zu treffen. Es stellt Fakten vor Fiktion und stellt sicher, dass wichtige Entscheidungen mit echten Daten begründet werden.

Wie treffen Sie datengetriebene Entscheidungen?

Beginnen Sie damit, Ihre Geschäftsanforderungen zu verstehen und relevante Daten aus glaubwürdigen Quellen zu sammeln. Anschließend analysieren und organisieren Sie diese Daten, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen. Schließlich teilen Sie Ihre Erkenntnisse mit den relevanten Stakeholdern und treffen fundierte Entscheidungen.

Was sind die 6 Schritte der datengesteuerten Entscheidungsfindung?

• Zielausrichtung
• Marktforschung
• Datensammlung
• Datenanalyse
• Erkenntnisse entwickeln
• Entscheidung fällen