Datengesteuerte Strategien: Verwendung von Analysen für hochwertige B2B-Leads

In Im B2B-Vertrieb ist das Erreichen und Einbeziehen wichtiger Entscheidungsträger von entscheidender Bedeutung. Es steigert die Geschäftsabschlüsse und Lead-Konvertierungen erheblich.

Aus diesem Grund hat die gezielte Ansprache qualitativ hochwertiger Leads für B2B-Unternehmen höchste Priorität. Durch das Finden der richtigen Entscheidungsträger positionieren sich Unternehmen für den Erfolg im B2B-Vertrieb.

Datengesteuerte Strategien spielen eine große Rolle bei der Identifizierung hochwertiger Leads. Untersuchungen von McKinsey & Company zeigen, dass datengesteuerte B2B-Vertriebsstrategien zu beeindruckenden Ergebnissen führten, darunter über dem Markt liegendes Wachstum und erhebliche EBITDA-Steigerungen (15–25 %).

Es unterstreicht die wirkungsvolle Rolle datengesteuerter Strategien bei der Förderung des B2B-Geschäftswachstums und der finanziellen Leistung.

In diesem Artikel werden datengesteuerte Strategien für untersucht B2B-Lead-Generierung , ihre Vorteile und wie man sie umsetzt.

Datengesteuerte Strategien im B2B

Bei datengesteuerten Strategien geht es darum, Daten zu nutzen, um intelligente Entscheidungen im digitalen Marketing zu treffen.

Wenn es um die Lead-Generierung geht, kommen diese Strategien zum Einsatz Analysetools zur Identifizierung und Priorisierung von Leads, die eine höhere Chance haben, in wertvolle Kunden umgewandelt zu werden.

Hier sind einige Strategien, die häufig bei der B2B-Datenanalyse verwendet werden:

• Firmographie
• Berufsbezeichnung und Rollenanalyse
• Kaufhistorie und Kaufmuster
• Branchenspezifische Trends und Events
• Absichtsdatenanalyse

• Firmographie

Während es sich bei der Demografie um eine Analyse der Verbraucher handelt, umfasst die Firmografie die Analyse von Merkmalen wie Branche, Unternehmensgröße, Standort und Umsatz, um bestimmte B2B-Leads anzusprechen.

Quelle

Beispielsweise könnte ein Softwareunternehmen auf kleinere Gesundheitsunternehmen in bestimmten Regionen abzielen und seinen Ansatz an deren individuelle Bedürfnisse anpassen.

• Berufsbezeichnung und Rollenanalyse

Die Analyse von Berufsbezeichnungsdaten ermöglicht es Unternehmen Identifizieren Sie Entscheidungsträger innerhalb der Zielunternehmen, priorisieren Sie ihre Bemühungen und passen Sie die Nachrichten so an, dass sie Personen mit Kaufbefugnissen ansprechen.

Quelle

Beispielsweise kann eine Marketing-Automatisierungsplattform gezielt Leads mit Berufsbezeichnungen wie „Marketingdirektor“ oder „Chief Marketing Officer“ ansprechen, da diese eine zentrale Rolle beim Kauf von Marketingsoftware spielen.

• Kaufhistorie und Kaufmuster

Wenn Unternehmen die früheren Käufe und Vorlieben eines Leads verstehen, können sie ihren Vertriebsansatz individuell anpassen um spezifische Bedürfnisse zu erfüllen und die Chancen auf den Erhalt wertvoller Verträge zu verbessern.

Nehmen wir als Beispiel einen Anbieter von Bürogeräten. Sie können Unternehmen identifizieren, die regelmäßig große Großeinkäufe tätigen, und wissen, wann diese normalerweise stattfinden.

Auf diese Weise können sie sich auf diese Leads konzentrieren und personalisierte Lösungen anbieten, die ihren Bedürfnissen entsprechen.

• Branchenspezifische Trends und Events

Sich über die neuesten Branchentrends auf dem Laufenden zu halten, hilft Unternehmen, wertvolle Partner zu werden. Es ermöglicht ihnen, maßgeschneiderte Lösungen bereitzustellen, die spezifische Herausforderungen in der Branche bewältigen.

Beispielsweise könnte eine E-Commerce-Plattform auf Unternehmen abzielen, die Probleme mit der Online-Kundenbindung haben.

Sie können personalisierte Lösungen wie Treueprogramme anbieten, um die Kundenbindung und -bindung zu verbessern.

• Absichtsdatenanalyse

Unternehmen können ihre Conversion-Chancen verbessern, indem sie Nutzung von Absichtsdaten, um relevante Nachrichten zu übermitteln.

Beispielsweise könnte ein CRM-Softwareunternehmen Absichtsdaten analysieren, um Leads anzusprechen, die aktiv nach CRM-Lösungen suchen. Dieser Ansatz stellt sicher, dass die Botschaften des Unternehmens auf die spezifischen Bedürfnisse dieser Leads abgestimmt sind.

Diese datengesteuerten Strategien ermöglichen es B2B-Unternehmen, gezielt Leads anzusprechen und bessere Verkaufsergebnisse zu erzielen.

Wichtige Schritte zur Umsetzung einer datengesteuerten Strategie

Um datengesteuerte Strategien zur Lead-Generierung effektiv umzusetzen, befolgen Sie diese wichtigen Schritte:

1. Definieren Sie Ihre Ziele
2. Sammeln Sie relevante Daten
3. Analysieren und segmentieren
4. Identifizieren Sie hochwertige Leads
5. Personalisieren Sie Ihre Marketingkampagnen
6. Kontinuierlich überwachen und anpassen

Schritt 1: Definieren Sie Ihre Ziele

Definieren Sie klar Ihre Ziele zur Lead-Generierung. Beispielsweise können Sie darauf abzielen, Führungskräfte aus der Gesundheitsbranche zu gewinnen, die in ihren jeweiligen Organisationen Entscheidungsträger sind.

Zu Ihren Conversion-Zielen könnte eine bestimmte prozentuale Steigerung der Lead-to-Customer-Marketing-Conversion-Raten gehören.

Schritt 2: Sammeln Sie relevante Daten

Sammeln und organisieren Sie relevante Daten aus verschiedenen Quellen, z CRM-Systeme , Marketingplattformen, Umfragen und Website-Analysen.

Sie können beispielsweise demografische Daten, Online-Verhaltensmuster und die bisherige Kaufhistorie potenzieller Leads erfassen.

Schritt 3: Analysieren und segmentieren

Nutzen Sie Datenanalysetools, um die gesammelten Daten zu analysieren und Muster und Trends aufzudecken.

Sie können Leads beispielsweise nach Berufsbezeichnung, Unternehmensgröße oder geografischem Standort segmentieren. Damit können Sie gezielte Marketingkampagnen erstellen, die auf jedes Segment zugeschnitten sind.

Schritt 4: Identifizieren Sie hochwertige Leads

Basierend auf Ihrer Datenanalyse und Segmentierung , lokalisieren Sie Leads mit dem höchsten Conversion-Potenzial.

Suchen Sie nach gemeinsamen Merkmalen oder Verhaltensweisen, die darauf hinweisen, dass Ihr Produkt oder Ihre Dienstleistung gut zu Ihnen passt.

Sie können beispielsweise Leads identifizieren, die zuvor an ähnlichen Angeboten interessiert waren.

Schritt 5: Personalisieren Sie Ihre Marketingkampagnen

Erstellen Sie maßgeschneiderte Marketingkampagnen, die direkt auf die spezifischen Bedürfnisse und Schwachstellen Ihrer hochwertigen Leads eingehen.

Sie können beispielsweise Ihre Nachrichten, Angebote und Handlungsaufforderungen so anpassen, dass sie bei jedem Segment Anklang finden und relevante Lösungen für deren Herausforderungen bieten.

Personalisierungsbeispiele

Schritt 6: Kontinuierliche Überwachung und Anpassung

Überwachen Sie regelmäßig die Leistung Ihrer Marketingkampagnen und nehmen Sie notwendige Anpassungen vor.

Analysieren Sie wichtige Kennzahlen wie Konversionsraten, Engagementniveaus und Kapitalrendite.

Beispielsweise können Sie Ihre Kampagnen auf der Grundlage von Echtzeit-Einblicken optimieren, um die Ergebnisse zu verbessern und Ihre Bemühungen zur Lead-Generierung zu maximieren.

Abschluss

Datengesteuerte Strategien bieten B2B-Unternehmen einen leistungsstarken Ansatz zur Identifizierung und Ansprache hochwertiger Leads.

Durch den Einsatz von Analysetools gewinnen Sie wertvolle Einblicke in das Verhalten, die Vorlieben und Bedürfnisse Ihrer Zielgruppe.

Dieses Verständnis ermöglicht es Ihnen, Ihre Bemühungen zur Lead-Generierung zu optimieren, die Lead-Qualität zu verbessern, das Targeting zu verbessern und das Umsatzwachstum voranzutreiben.

Biografie des Autors:

Soren Rosenmeier ist Senior Partner und internationaler CEO der Right People Group und Onsiter.com mit über 12 Jahren Erfahrung in der Personalbeschaffungs- und IT-Branche. Sie können ihm auf LinkedIn folgen.