Ihr Unternehmen benötigt eine Datenhierarchiekarte – hier ist der Grund dafür

Es gibt unendlich viele Datenpunkte, die ein Team oder eine Organisation verfolgen kann. Es ist schwierig zu wissen, welche Metriken priorisiert werden sollen. Das Ergebnis? Unternehmen haben oft ein flaches Spielfeld, wobei der Umsatz den gleichen Wert hat wie eine Metrik auf niedriger Ebene wie die Öffnungsrate von E-Mails.

Wenn es keine ausdrückliche Einigung über die Beziehungen zwischen verschiedenen Metriken gibt, landen die Leute in Datensilos. Jedes Team verbringt Zeit damit, Vanity-Metriken zu verbessern, die keine Verbindung zu Geschäftszielen haben und diese beeinflussen.

Die Lösung ist eine Datenhierarchiekarte: ein Framework, das die Beziehungen zwischen verschiedenen Metriken in einer Organisation zeigt . Es veranschaulicht, wie Metriken auf niedrigerer Ebene zu Ergebnissen auf höherer Ebene beitragen, und definiert, wer für welche Metriken verantwortlich ist.

Die Karte zeigt die Hierarchie der Metriken in einer Organisation. Beispielsweise wird die Funktionsnutzung , die einem einzelnen Mitwirkenden gehört, in die Engagement -Metrik eingespeist, die einem Teamleiter gehört. Die Metriken, die Teamleiter (z. B. Produktmanager oder Marketingfachleute) besitzen, tragen zu den Metriken bei, für die Abteilungsleiter (z. B. Wachstums-, Produkt- oder Marketingleiter) verantwortlich sind.

Eine Datenhierarchiekarte fordert Teams auf, zu sehen, wie Datenpunkte in den Rest der Organisation einfließen. Auf diese Weise können Sie auf der Grundlage von Daten und Beweisen Metriken auswählen, die Sie verfolgen möchten, und Ihre Bemühungen darauf verwenden, die Unternehmensziele positiv zu beeinflussen.

Hören Sie auf, Vanity-Metriken hinterherzujagen

Eine Datenhierarchiekarte zwingt Sie dazu, Metriken zu priorisieren, die sich auf die Ziele Ihrer Organisation auswirken. Wenn Sie die richtigen Metriken ausgewählt haben, wirkt sich das Ziehen eines Hebels unten im gesamten Datenbaum aus.

Wenn Sie diese Verbindungen nicht abbilden, verbessern Sie Metriken, die nichts bewirken. Nehmen wir an, ein Marketingteam hat das Ziel, den Traffic zu steigern. Sie arbeiten hart und schaffen es, den Traffic auf Ihrer Website zu verdoppeln, zu verdreifachen oder zu vervierfachen.

Unterdessen scheitert das Geschäft. Es gibt keinen Plan zur Aktivierung oder Monetarisierung des Traffics des Marketingteams, daher wirkt sich dies nicht auf die Conversions aus. Wenn Sie die falschen Datenmetriken anwenden, sind Sie nicht datengetrieben – Sie sind nur datengetrieben . Und das hilft dem Geschäft nicht.

Eine Datenhierarchiekarte zeigt, wo Sie Vanity-Metriken ausgewählt haben, was Sie dazu auffordert, die von Ihnen verfolgten Metriken zu iterieren und zu aktualisieren. Wenn Sie die Metrik verbessern, deren Eigentümer Sie sind, und die Metrik eine Ebene darüber in der Hierarchie nicht beeinflusst, wissen Sie, dass Sie diese Metrik überdenken müssen.

Bringen Sie alle dazu, dieselbe Sprache zu sprechen

Isolierte Teams verfolgen Metriken, die nicht mit dem Rest der Organisation verknüpft sind. Alle müssen sich an den kritischen Datenpunkten orientieren, damit sie auf die gleichen Ziele hinarbeiten können.

Eine Datenhierarchiekarte fördert die Teamarbeit zwischen den Abteilungen, da alle über die Geschäftsziele einig sind. Anstatt beispielsweise verschiedene Marketing- oder Produkt-Tracking-Metriken zu verfolgen, die nicht miteinander verknüpft sind, erhalten Sie eine Ansicht auf Unternehmensebene, wie Sie für Akquisition, Bindung und Monetarisierung vorgehen.

Es macht Daten auch zur gemeinsamen Sprache zwischen den Abteilungen. Oft besteht implizite Übereinstimmung (oder Meinungsverschiedenheit) darüber, welche Metriken zu welchen Ergebnissen beitragen. Beispielsweise könnte das Marketingteam davon ausgehen, dass steigender Traffic zur Umsatzsteigerung beiträgt, aber das ist möglicherweise nicht der Fall.

Das Zeichnen der Hierarchiekarte zwingt Sie dazu, Metriken zu diskutieren und diese Vereinbarungen explizit zu machen: Wir sind uns alle einig, dass die Verbesserung der X-Metrik Auswirkungen auf Y haben wird. Wenn diese Vereinbarungen ausdrücklich getroffen werden, vertraut jeder den gewählten Metriken, und Diskussionen zwischen Teams können reibungsloser ablaufen.

Ermöglichen Sie Eigenverantwortung und Autonomie

Wenn Sie Ziele eher auf datenorientierte Ergebnisse als auf Taktiken setzen, können Teammitglieder die Verantwortung für ihre Ergebnisse übernehmen.

Mit Taktik als Ziel fühlen sich die Menschen mikrogemanagt. Sie sind gezwungen, sich an die Erledigung bestimmter Aufgaben zu halten, auch wenn sie glauben, dass diese sinnlos sind.

Wenn Sie ein Datenergebnis – eine Metrik, die stromaufwärts abgebildet wird – als Ziel haben, können die Menschen die Verantwortung übernehmen. Die Teammitglieder haben die Freiheit, ihre Fähigkeiten und ihre Kreativität einzusetzen, um die optimale Taktik zu entwickeln, um das Ziel zu erreichen.

Das Ergebnis ist eine demokratischere Organisation. Die Menschen sind zufriedener mit ihrer Arbeit, weil sie sich für etwas verantwortlich fühlen.

Es führt auch zu einer ergebnisorientierten Projektplanung. Nehmen wir zum Beispiel an, jemand im Marketing hat eine Taktik als Ziel: Vier Blog-Posts pro Monat erstellen . Sie fühlen sich eingeengt und frustriert, weil sie sich immer wieder neue Posts einfallen lassen müssen, unabhängig von der Wirkung, die die Posts haben werden.

Nehmen wir an, Sie geben ihnen ein Datenergebnis als Ziel: 30 % mehr organischen Traffic pro Monat generieren . Sie könnten entscheiden, dass die beste Taktik darin besteht, die vier Posts zu erstellen, oder sie könnten kreativere und effektivere Wege finden, um dieses Ziel zu erreichen. Beispielsweise könnten sie die Verteilung auf bestehende Posts erhöhen, alte Posts aktualisieren oder externe Influencer finden, mit denen sie zusammenarbeiten können, anstatt nur unternehmensgenerierte Inhalte zu posten.

Die Karte bedeutet auch, dass Sie die richtige Level-Metrik zuweisen und Personen Metriken geben, die sie beeinflussen können. Beispielsweise ist es nicht sinnvoll, einem Vermarkter den Umsatz als Metrik anzugeben. Stattdessen geben Sie ihnen eine Metrik auf niedrigerer Ebene, die dem Umsatz zugeordnet ist .

Ein weiteres Ergebnis ist, dass die Menschen sehen, wie sich ihre Arbeit auf das Unternehmen auswirkt. Die Verbindung zu einem höheren Ergebnis ist motivierend, weil die Teammitglieder sehen können, wie sinnvoll ihre Arbeit ist.

So implementieren Sie eine Datenhierarchiekarte

Eine Datenhierarchiekarte ist dynamisch. Der Wert entsteht, wenn Sie daraus lernen und Ihre nachverfolgten Metriken weiterentwickeln.

Bringen Sie die erste Version Ihrer Datenzuordnung so schnell wie möglich auf den Markt. Es soll nicht perfekt sein; Es soll ein Ausgangspunkt für das Lernen sein.

Die Karte sollte aus einer einzigen Quelle der Wahrheit stammen – einem einzigen Team –, also gibt es eine Definition für jede Metrik. Idealerweise erstellt Ihr Datenteam die Karte, aber jede datenerfahrene neutrale Partei kann sie erstellen. Das Team, das die Karte erstellt, kann Metriken der Version 1 auf vergangenen Erkenntnissen oder Metriken basieren, die Teams derzeit verfolgen.

Da es bei der Karte darum geht, alle auf dieselbe Seite zu bringen, muss sie Definitionen für die Metriken und alle Ein- oder Ausschlüsse enthalten. Beispielsweise könnten Sie für eine Metrik zur Gewinnung neuer Benutzer nur die Akquisition auf Geschäftsebene als Ihre primäre Metrik verfolgen.

Teilen Sie die Karte mit der gesamten Organisation, einschließlich wo Sie die Daten für die Metrik finden. Jeder Datenpunkt muss sich nicht auf demselben Dashboard befinden, aber jeder muss wissen, wie er seine Metriken findet oder berechnet.

An diesem Punkt wird erwartet, dass Menschen mit den Metriken auf der Karte nicht einverstanden sind. Jeder sollte seinen Widerspruch äußern, sich aber dazu verpflichten, die Metriken als Ausgangspunkt zu akzeptieren. Die Teams sollten dann Daten und Beispiele sammeln, um die Änderung einer Metrik zu rechtfertigen. Alle Aktualisierungen sollten auf objektiven Kundendaten basieren, nicht auf Meinungen oder Instinkten.

Die Einnahmen bleiben immer gleich. Erwerb, Beibehaltung und Monetarisierung bleiben ebenfalls konstant, obwohl Sie sich möglicherweise entscheiden, ihre Definitionen zu aktualisieren.

Wie oft Sie die restlichen Metriken erneut aufrufen und iterieren, hängt von der Geschwindigkeit Ihrer Organisation ab. Ein Startup könnte seine Kennzahlen jeden Monat überprüfen. Für eine große und etablierte Organisation ist es sinnvoll, alle paar Jahre zu iterieren.

Häufige Fallstricke, die es zu vermeiden gilt

• Der Besitz von Teammetriken wird nicht festgelegt. Wenn niemand für eine Teammetrik verantwortlich ist, wählen die Leute letztendlich Vanity-Metriken für einzelne Mitwirkende aus oder verwenden Floating-Definitionen ihrer Metriken. Dies führt letztendlich zu Misstrauen und einem Versagen der Datenkultur. Weisen Sie jedem Messwert auf Ihrer Karte einen Eigentümer zu.
• Metriken falsch ausrichten. Angenommen, Sie haben ein produktorientiertes Monetarisierungsmodell. Es macht keinen Sinn, dass der Vertrieb das einzige Team ist, das Metriken besitzt, die den Umsatz abbilden. Passen Sie die Struktur der Hierarchiekarte an Ihr Geschäftsmodell an.
• Jede Abteilung erstellt ihre eigene Version der Karte. Wenn verschiedene Teams separate Versionen der Karte verwenden, arbeiten sie in Abteilungssilos. Die Datenhierarchiekarte muss eine abteilungsübergreifende Quelle der Wahrheit sein. Erstellen und verwenden Sie dieselbe Karte für Ihr gesamtes Unternehmen und Produkt.

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