Ein definitiver Leitfaden zur Verbesserung der Datenhygiene in Ihrem Unternehmen

Anmerkung der Redaktion: Dieser Artikel wurde ursprünglich am 23. März 2021 im Iteratively-Blog veröffentlicht.

Das am häufigsten auftretende Problem in der Daten-Community sind ungenaue Daten. Wenn Daten nicht genau sind, ist es weniger wahrscheinlich, dass Benutzer ihnen vertrauen – was bedeutet, dass niemand sie bei der Entscheidungsfindung verwenden wird. Aber wie genau sehen ungenaue Daten aus? Es sind Daten, die Fehler enthalten – unabhängig davon, ob die Informationen veraltet, dupliziert oder in einigen Fällen sogar nicht vorhanden sind.

Um die Datenqualität in Ihrem Unternehmen zu verbessern, ist Datenhygiene ein Muss, da das schiere Datenvolumen in Unternehmen mit der Zeit zunimmt. Dieser Leitfaden wird Ihr Verständnis von Datenhygiene stärken und Ihnen einige Best Practices zur Verfügung stellen, die Sie bei der Implementierung von Datenhygiene in Ihrem Unternehmen befolgen sollten.

Was ist Datenhygiene?

Datenhygiene ist der Prozess der Pflege und Bereinigung Ihrer Daten, um sicherzustellen, dass Ihr Unternehmen mit genauen und vollständigen Daten arbeitet.

Was meinen wir, wenn wir „saubere“ Daten sagen? Wir beziehen uns auf Daten, die größtenteils fehlerfrei sind. Die Bereinigung Ihrer Daten kann so einfach sein wie das Entfernen von Duplikaten aus Ihrer Datenbank und das Sicherstellen, dass die Daten überall in einem standardisierten Format vorliegen.

Eine Vielzahl von Faktoren kann dazu führen, dass Ihr Unternehmen mit Daten arbeitet, die Fehler enthalten. Es ist durchaus üblich, dass Datenqualitätsfehler in jeder Phase des Datenlebenszyklus auftreten, weshalb Ihr Unternehmen seine Datenhygiene aufrechterhalten muss, um die Datenqualität zu verbessern.

Warum ist Datenhygiene wichtig?

Niemand arbeitet gerne mit Daten von schlechter Qualität. Die kontinuierliche Verwendung von Daten schlechter Qualität führt zu schlechten Entscheidungen auf der ganzen Linie, weil die Benutzer ihnen nicht vertrauen. Im Laufe der Zeit kosten Daten von schlechter Qualität Ihr Unternehmen Zeit und Geld – Unternehmen in den USA kosten mehr als 3 Billionen US-Dollar pro Jahr, und Datenarbeiter müssen 51 % ihrer kostbaren Zeit damit verbringen, Daten zu sammeln, zu kennzeichnen, zu bereinigen und zu organisieren.

Heutzutage können Sie es sich nicht leisten, sich auf Daten zu verlassen, die nur zu 90 % genau sind, da Daten das wertvollste Geschäftsgut der meisten Unternehmen sind und sie von ihren Mitbewerbern unterscheiden.

Gute Datenhygienepraktiken führen oft dazu, mit qualitativ hochwertigeren Daten zu arbeiten. Lassen Sie uns vor diesem Hintergrund auf einige Best Practices für die Datenhygiene eingehen, die Ihr Unternehmen heute implementieren kann.

5 Best Practices zur Priorisierung der Datenhygiene in Ihrem Unternehmen

Die Implementierung der Datenhygiene in Ihrem Unternehmen hängt von der Größe Ihres Unternehmens, den Ihrem Datenteam zur Verfügung stehenden Ressourcen und der Datenkultur Ihres Unternehmens ab. Die folgenden Best Practices gelten jedoch für jedes Unternehmen, unabhängig von seiner Größe oder Branche.

1. Führen Sie eine Prüfung durch

Bevor Sie mit der Datenhygiene beginnen, führen Sie am besten ein Audit Ihrer Systeme durch. Während des Audits sollten Sie alle Systeme bewerten, die Ihr Unternehmen im Umgang mit Kundeninformationen verwendet. Bei der Bewertung jedes Systems sollten Sie bestimmen, welche Datensätze für Ihr Unternehmen notwendig sind und welche nicht. Wir empfehlen auch, Ihre Datenabhängigkeiten abzubilden, damit Sie wissen, welche nachgelagerten Systeme von einer Änderung betroffen sind.

Um unnötige Daten zu reduzieren, sollten Sie Ihre Eingabefelder auswerten, um sicherzustellen, dass sie dazu führen, relevante Informationen für Ihr Unternehmen zu sammeln.

2. Priorisieren Sie Daten basierend auf ihrem Wert für das Unternehmen

Das Bereinigen Ihrer Datensätze kann ein langwieriger Prozess sein, insbesondere wenn Sie mit einem großen Datenvolumen aus verschiedenen Quellen arbeiten. Wenn die meisten Unternehmen mit der Datenbereinigung beginnen, sind sie sich normalerweise nicht sicher, wo sie anfangen sollen – zumal es sich manchmal etwas überwältigend anfühlen kann.

Beginnen Sie beim Bereinigen Ihrer Daten am besten mit den Daten, die für Ihr Unternehmen am wertvollsten sind. Beispielsweise könnte ein Unternehmen in der E-Commerce-Branche damit beginnen, seine Kunden-E-Mail-Liste zu bereinigen, Duplikate zu entfernen und festzustellen, ob die E-Mail-Adresse echt oder gefälscht ist. Je wertvoller der Datensatz für Ihr Unternehmen ist, desto höher sollte er in der Regel priorisiert werden, wenn Sie mit der Bereinigung Ihrer Daten beginnen.

3. Schaffen Sie eine Kultur, in der Datenhygiene Priorität hat

Datenhygiene ist im Umgang mit Daten eher ein Muss als ein Nice-to-have. Kunden erwarten, dass Sie aktuelle Informationen über sie und personalisierte Erfahrungen haben, wenn Sie mit ihnen arbeiten. Aus diesem Grund ist Datenhygiene eine gemeinsame Anstrengung und erfordert den Input von allen in der Organisation. Von Vertriebsmitarbeitern, die Daten über Kunden sammeln, bis hin zu Ihrem Chief Financial Officer – jeder sollte an Bord sein, um sicherzustellen, dass die Daten auf dem neuesten Stand sind.

Um eine Datenhygienekultur zu schaffen, ist es am besten, jemandem in Ihrer Organisation Vorrang vor der Sauberkeit von Daten zu geben. Auf diese Weise ist jemand für die Datenhygiene verantwortlich und kann Ihnen helfen, einen Datenqualitätsplan für Ihr Unternehmen zu entwickeln.

4. Erstellen Sie eine einheitliche Vorlage für die Dateneingabe

Der Punkt, an dem Daten in Ihr Customer Relationship Management (CRM)-System gelangen, ist in der Regel die erste Ursache für fehlerhafte Daten. Um sicherzustellen, dass die in Ihr CRM eingegebenen Daten von hoher Qualität sind, wird empfohlen, dass Sie die Daten auf der Kundenseite überprüfen, um sicherzustellen, dass alle Informationen in einem konsumierbaren Format standardisiert sind.

Bei der Erstellung einer einheitlichen Vorlage für die Dateneingabe sollten Sie eine Standardarbeitsanweisung erstellen. Dies hilft Ihrem Team, beim Bereinigen von Daten Konsistenz zu erreichen und im Laufe der Zeit Datenqualitätsprobleme an der Quelle zu erkennen und zu verhindern, dass diese Fehler in die Produktion gelangen.

5. Validieren Sie die Genauigkeit Ihrer Verhaltensdaten

Die Überprüfung der Genauigkeit Ihrer Daten hilft Ihrem Unternehmen sicherzustellen, dass Ihre Daten korrekt und vollständig sind. Einige Datenteams haben jedoch Probleme mit der Datenvalidierung, da sie aufgrund fehlender Tools und Prozesse oft nicht priorisiert oder nicht einfach zu implementieren ist.

Um Ihren Datenhygieneprozess zu unterstützen, empfehlen wir, bei der Datenvalidierung einen proaktiven Ansatz zu verfolgen und diese Datenvalidierungstechniken bei jedem Schritt der Datenpipeline zu befolgen.

Die proaktive Validierung Ihrer Daten stellt sicher, dass Ihre Verhaltensdaten korrekt, vollständig, nützlich, sauber und im gesamten Unternehmen verständlich sind.

Datenqualität zählt

Im Laufe der Zeit führen gute Datenhygienepraktiken zu qualitativ hochwertigen Daten, auf die sich Ihre Teams stützen können, um strategische Geschäftsentscheidungen zu treffen.

Die Befolgung dieser Best Practices kann sicherstellen, dass Sie Stakeholdern nützliche und genaue Einblicke in Ihre Kunden geben.

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