5 Vorteile von Datenverwaltungssoftware und -tools

Datenverwaltungssoftware (DMS) ist eine Reihe von Tools, die Daten aus mehreren Quellen aggregieren und die Daten dann in einem verdaulichen Format für die Analyse organisieren und strukturieren.

Die meisten Menschen wissen, dass Datenmanagement unerlässlich ist, da saubere, konsistente und zuverlässige Daten Unternehmen dabei helfen, Konkurrenten in Bezug auf Kundentreue und Aufmerksamkeit zu übertreffen. Ohne die richtige Datenverwaltungssoftware haben Sie keinen optimierten Prozess zur Analyse und Aktivierung von Kundendaten.

Was ist Datenmanagement-Software?

Datenmanagement-Software ermöglicht es Ihnen, Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln, systematisch zu organisieren und für Analysen zu verwenden.

Beispielsweise verfügt ein SaaS-Produkt über viele Datenquellen wie Social-Media-Plattformen, CRM-Software, Unternehmenswebsite usw. Diese Daten müssen einige Schritte durchlaufen, bevor Sie sie für Geschäftsentscheidungen verwenden können. Die unstrukturierten Daten müssen aus den Quellen extrahiert, in ein benutzerfreundliches Format umgewandelt und zur weiteren Analyse in ein Data Warehouse geladen werden. Datenverwaltungssoftware für Produkte übernimmt diese Schritte.

DMS stellt sicher, dass Unternehmen über zuverlässige, qualitativ hochwertige Echtzeitdaten für die Analyse verfügen, auf die Sie jederzeit zugreifen können.

Fünf Vorteile von Datenverwaltungssoftware

Datenverwaltungssoftware übernimmt die Kontrolle über komplexe Vorgänge, einschließlich Datenerfassung, Datenvisualisierung und Data Warehousing. Die Daten werden in umsetzbare Erkenntnisse umgewandelt und analysiert, um Geschäftsentscheidungen zu optimieren. Unternehmen können auf fünf Arten von DMS profitieren.

1. Erhöhte Sichtbarkeit

Datenverwaltungssoftware verbessert den Zugriff und die Sichtbarkeit des Datenkatalogs Ihres Unternehmens, wodurch es einfacher wird, Daten zwischen Teams wie Produkt, Marketing und Finanzen auszutauschen. Jeder kann schnell die gewünschten Daten finden, sodass Datenanalysten keine manuellen und zeitaufwändigen SQL-Abfragen schreiben müssen. DMS bricht Datensilos auf, was die Produktivität in Ihrem Unternehmen verbessert. Beispielsweise ist es mit der Amplitude Customer Data Platform (CDP) für Teams einfacher, Datenquellen und -ziele zu verbinden und zu erstellen.

2. Größere Zuverlässigkeit

Sie erhalten zuverlässigere Daten, indem Sie Datenredundanzen und Datenmanipulationen reduzieren.

Datenredundanzen sind die Wiederholung derselben Daten in der Datenbank. Sie können zu Ungenauigkeiten führen und Produktentscheidungen negativ beeinflussen. Da Datenverwaltungssoftware menschliche Fehler einschränkt, ist die Wahrscheinlichkeit von Datenredundanz und -inkonsistenz geringer.

DMS vereinheitlicht alle Datenflüsse und Datensätze in einem Unternehmen, reduziert das Risiko von Datenmanipulationen und liefert Teams zuverlässige, aktuelle Daten. Unternehmen können diese Daten dann nutzen, um effizient und effektiv auf Marktveränderungen und Kundenbedürfnisse zu reagieren.

3. Verbesserte Datensicherheit

Datenverwaltungssoftware schützt Unternehmen (Mitarbeiter und Kunden gleichermaßen) vor Datendiebstahl, -verlusten und -verletzungen. Im Jahr 2021 stiegen die Kosten für Datenschutzverletzungen auf 4,24 Millionen US-Dollar – die höchsten Kosten seit 17 Jahren. DMS setzt Datenschutz und Sicherheit mit Tokenisierungs- und Verschlüsselungsfunktionen durch.

Die Tokenisierung ersetzt Daten durch eindeutige Symbole, um vertrauliche Informationen zu schützen. Die Verschlüsselung macht Ihre Daten für Systeme unlesbar, die nicht über den Schlüssel verfügen, um sie zu entschlüsseln. Außerdem verfügen Sie mit einem DMS über eine zusätzliche Sicherheitsebene, da Sie die Ebene des Datenzugriffs für bestimmte Mitarbeiter anpassen können.

Unternehmen müssen sicherstellen, dass personenbezogene Kundendaten vor unrechtmäßiger Verarbeitung geschützt sind und dass DMS Datenvorschriften und Gesetze wie die DSGVO und CCPA einhält.

4. Erhöhte Datenskalierbarkeit

Datenverwaltungssoftware ermöglicht es Unternehmen, Daten mit wiederholbaren Prozessen und Workflow-Automatisierung zu skalieren. Wenn beispielsweise ein neues Produktupdate veröffentlicht wird, kann ein DMS Metadaten automatisch synchronisieren und Produktmanager Zeit sparen.

Die Automatisierung von Arbeitsabläufen mit einem DMS reduziert auch die Notwendigkeit der Duplizierung von Abfragen und spart Zeit und Geld, da die Mitarbeiter sie nicht erneut ausführen müssen.

5. Erhöhte Produktivität

Je mehr Personen in Ihrem Unternehmen Zugriff auf Daten haben, desto mehr Personen sind in der Lage, schnell und autonom Entscheidungen zu treffen. Und je mehr Produktmanager Antworten auf ihre Fragen erhalten können, ohne einen Datenanalysten fragen zu müssen, desto schneller wird die Arbeit erledigt.

Wenn sich Datenanalysten darauf verlassen können, dass Produktmanager Fragen unabhängig beantworten, können sie sich größeren Projekten widmen, die sich auf Ihr Unternehmen auswirken. Laut der State of Data Science-Umfrage 2021 von Anaconda gaben die Befragten an, dass sie „39 % ihrer Zeit mit der Datenvorbereitung und Datenbereinigung verbringen, was mehr ist als die Zeit, die sie für Modellschulung, Modellauswahl und Bereitstellung von Modellen zusammen aufwenden“. Es ist von entscheidender Bedeutung, dass sich Ihre Datenanalysten auf die Tiefenarbeit konzentrieren können.

Wenn Sie alle Ihre Daten in einem System zusammenfassen, mit dem jeder vertraut ist, wird die Zusammenarbeit zwischen den Abteilungen einfacher und effektiver. Es führt zu einer Datendemokratisierung und ermöglicht es jedem in Ihrem Unternehmen, datenbasierte Entscheidungen zu treffen und bessere Kundenerlebnisse zu schaffen.

Wie die richtige Enterprise-Data-Management-Software kritische Unternehmensressourcen einsparen kann

Die richtige Unternehmensdatenverwaltungssoftware reduziert den Zeit- und Kostenaufwand für die folgenden Datenverwaltungsaktivitäten:

Einhaltung der Datenschutzbestimmungen

Unternehmensdatenverwaltungssoftware stellt sicher, dass Ihr Unternehmen automatisch die Vorschriften der Datenregulierung einhält. Die Nichteinhaltung von Datenschutzvorschriften kann zu Strafen oder, schlimmer noch, zur Schließung Ihrer Organisation durch die Leitungsgremien führen.

Mit der automatischen Einhaltung von Datenschutzbestimmungen durch ein DMS müssen Unternehmen keine Datenschutzberater einstellen, was Arbeits- und Beratungskosten spart.

Datenverarbeitung

Unternehmensdatenverwaltungssoftware automatisiert viele Datenverarbeitungsanfragen und spart Zeit und Geld. Ohne ein DMS müssen Daten manuell verarbeitet werden, bevor Sie sie analysieren können – wie das Bereinigen von Daten in Data Lakes des SQL-Servers. Dies ist zeitaufwändig und teuer, da hochqualifiziertes Personal wie Datenwissenschaftler und Ingenieure erforderlich sind.

Wenn eine Organisation wächst und skaliert, steigen auch die Anforderungen an die Datenverarbeitung. Sie benötigen eine Datenverwaltungssoftware, die mit Ihnen und Ihrem Produkt wächst und skaliert. Dies ist vorteilhaft, da die Verwaltung großer Datenmengen kompliziert ist und ein höheres Risiko für Datenredundanz birgt.

Datenspeicher

Der Umgang mit dem Datenwachstum wird oft als eine der größten Herausforderungen im Datenmanagement angesehen. Big Data hat die Datenspeicherinfrastruktur verändert, und mit zunehmender Datenmenge, die ein Unternehmen sammelt, steigen auch die Anforderungen an die Datenspeicherung. Unternehmensdatenverwaltungssoftware bietet eine kostengünstigere Lösung für die Datenspeicherung.

Die meisten DMS bieten je nach den Anforderungen Ihres Unternehmens verschiedene Speicherebenen mit nutzungsbasierten Preisen und Abonnementplänen, die Sie jederzeit aktualisieren können.

Datenverwaltungssoftware für SaaS-Unternehmen

SaaS-Unternehmen benötigen Produktdatenmanagement-Software, die in drei Bereichen helfen kann:

• Data Governance : Die Sicherstellung, dass die Daten korrekt und von hoher Qualität sind, stellt sicher, dass SaaS-Unternehmen auf die Daten reagieren können, um ein besseres Kundenerlebnis zu bieten.
• Datensicherheit : Die Aufrechterhaltung robuster Datenschutzpraktiken verhindert regulatorische Probleme und vermeidet eine Gefährdung des Rufs des Unternehmens.
• Datenintegration : Die Integration von Daten über mehrere Systeme hinweg hilft Unternehmen, Daten besser zu visualisieren (über Dashboards und Datenmodellierung) und sie (über Produktanalysen und Kundenbindung) in nachgelagerten Tools zu aktivieren. Erfahren Sie in unserem Beitrag zum Modern Data Stack mehr darüber, welche Technologien zum Sammeln und Aktivieren von Daten erforderlich sind.

Beispiele für Datenverwaltungssoftware sind Amplitude Customer Data Platform (CDP), IBM Master Data Management und Oracle Customer Data Management.

Amplitude CDP

Amplitude CDP ist die erste auf Erkenntnissen basierende Kundendatenplattform. Diese Datenverwaltungssoftware wurde für Daten-, Produkt- und Marketingteams entwickelt, um Erkenntnisse für die Entscheidungsfindung zu nutzen. Unternehmen können die umfangreichen Integrationen nutzen, einschließlich der Möglichkeit, gezielte Marketingkampagnen mit Tools zur Kundenbindung wie Intercom und Braze zu verfolgen und durchzuführen.

Mit Amplitude CDP ist die Analyse von Daten für Marketer und Produktmanager einfach, da keine SQL-Abfragen erforderlich sind. Organisationen können dynamische und prädiktive Benutzersegmente aufbauen und die Datenaktivierung automatisieren. Ein allumfassendes DMS wie Amplitude CDP bedeutet, dass Sie nicht mehrere Anbieter haben, die verschiedene Aspekte Ihrer Datenverwaltungsprozesse verwalten, wodurch Sie sowohl Zeit als auch Geld sparen.

Sehen Sie sich die CDP-Demo von Amplitude an, um mehr über die Datenverwaltungssoftware von Amplitude zu erfahren, oder fordern Sie eine persönliche Beratung an .