3 einfache Datenfehler, die Sie wahrscheinlich machen

Veröffentlicht: 2019-01-12

Fühlen Sie sich von Social Media Monitoring überwältigt? Wenn ja, sind Sie nicht allein.

Dank unermüdlicher Aktualisierungen und unzähliger Möglichkeiten, Informationen abzurufen, ist es kein Wunder, dass die Datenextraktion und -analyse ein beängstigender Prozess ist. Wenn Sie Angst haben, Datenfehler zu machen, kann es fast zu viel werden, damit umzugehen. Aber wir haben Sie abgedeckt.

Es scheint, dass das Sammeln und Analysieren qualitativer und quantitativer Daten für viele Vermarkter ein größerer Kampf ist, als wir anderen glauben machen möchten. Es ist auch bedauerlich, denn es gibt eine Fülle von Informationen, die darauf warten, Ihnen zu helfen, Ihre Strategie für digitales Marketing zu verfeinern. Wenn dies auf Sie zutrifft, leiden Sie möglicherweise unter diesen drei häufigen (aber behebbaren!) Datenfehlern durch Benutzerfehler.

Der Arm eines Mannes, der sich aus einem Weizenfeld erhebt – oder ein Meer von Datenfehlern!

Datenfehler Nr. 1: Analysieren ohne Plan

Während die meisten wissen, dass die Datenanalyse ein kritischer Bestandteil jeder Kampagne ist, springen Marketingspezialisten manchmal ohne Plan direkt ein. Das ist ein todsicherer Weg, sich wirklich verloren zu fühlen, sehr schnell.

Tatsächlich gaben in einer kürzlich durchgeführten Studie, in der über 600 Personen befragt wurden, 85 % zu, dass sie nicht in der Lage sind, Daten vollständig zu nutzen. Ich wette, das liegt daran, dass viele von ihnen keine Ahnung haben, wonach sie suchen, und definitiv nicht verstehen, wie die Daten die nächsten Schritte informieren können und sollten.

Eine bessere Wahl

Anstatt aus Verpflichtung zu überwachen, seien Sie über Ihre Forschung nachdenklich. Denken Sie vor dem Scrollen über Ihre langfristigen Ziele nach und suchen Sie gezielt nach Datenpunkten, die diese Ziele unterstützen.

Datengesteuerte Entscheidungen sind die beste Art von Entscheidungen, weil sie Meinungen aus der Gleichung entfernen. Für die Planung von Inhalten und Engagement sowie zum Nachweis des ROI sind Daten auf Ihrer Seite.

  • Informieren Sie Ihren Chef
    • Daten sind besonders hilfreich, wenn Sie versuchen, den Erfolg Ihrer Social-Media-Kampagnen nachzuweisen. Wenn Ihr Chef zum Beispiel ein paar Likes und Shares auf dem Beitrag eines Konkurrenten sieht, ist er oder sie möglicherweise fest davon überzeugt, dass der Konkurrent eine bessere Social-Media-Präsenz hat als Ihre Marke.
    • Speichern Sie Ihren Job, indem Sie die Daten verwenden, um Ihre harte Arbeit zu verteidigen. Zeigen Sie ihm oder ihr, dass dieser einzelne Beitrag zwar einige Aufmerksamkeit verdient hat, Ihre Marke jedoch mehr Follower und Engagement auf den Plattformen hat, die für Ihre Zielgruppe wichtiger sind. Vielleicht möchten Sie sie sogar durch das von Ihnen gewählte Tool führen und Ihre beeindruckenden Engagement-Ergebnisse zeigen und darüber berichten.
  • Erstellen Sie die richtigen Inhalte
    • Da Content-Marketing mehr als dreimal so viele Leads generiert wie Outbound-Marketing und 62 % weniger kostet, ist das, was Sie sagen, wie Sie es sagen und zu wem Sie es sagen, für den Kampagnenerfolg von größter Bedeutung.
    • Wenn Sie eine neue Inhaltskampagne im Sinn haben, aber noch nicht die Zeit und Ressourcen investieren möchten, um sie zu erstellen, wenn Sie sich nicht sicher sind, ob sie erfolgreich sein wird, wenden Sie sich den Daten zu: ein kurzer Scan dessen, was gut funktioniert hat (und was nicht 't) sowohl für Sie als auch für Ihre Konkurrenten in der Vergangenheit hilft Ihnen, eine fundierte Einschätzung darüber abzugeben, ob Sie fortfahren sollen oder nicht.
    • Wenn Sie sich entscheiden, fortzufahren, machen Sie sich Notizen darüber, was am besten funktioniert. Identifizieren Sie Tonfall, Inhaltstyp, Kanäle, Anzeigen und häufig verwendete Hashtags und integrieren Sie diese Best Practices bei der Erstellung Ihrer eigenen Kampagne.
  • Finden Sie einflussreiche Stimmen
    • Wenn eines Ihrer Ziele darin besteht, sich mit führenden Unternehmen der Branche zu verbinden (wie es sein sollte), verwenden Sie die Discover-Funktion in Ihrem Rival IQ-Konto, um eine Liste der Top-Konten anzuzeigen, die relevante Inhalte teilen.
    • Tauchen Sie von dort aus tief in ihre Social-Media-Kanäle ein, um zu sehen, mit wem sie regelmäßig interagieren und über die Art ihrer Gespräche. Sie können sehen, worüber sie sprechen, allgemeine Hashtags und Schlüsselwörter überprüfen und typische Fragen und Anfragen beobachten. Diese Erkenntnisse prägen die Art und Weise, wie Sie Ihre Social-Media-Beiträge verfassen, und bieten Ihnen auch die Möglichkeit, gegebenenfalls auf Influencer-Inhalte zu reagieren und diese zu teilen.

Datenfehler können mit einem starken Dashboard vermieden werden, wie dem Dashboard und den Bedienelementen dieses Flugzeugs mit einer grünen Landschaft

Datenfehler Nr. 2: Autopilot einschalten (und nicht zurückblicken)

Es beginnt mit großen Hoffnungen, wenn Sie ein Analyseprofil einrichten. Nachdem Sie ein paar unterhaltsame Stunden mit Brainstorming und dem Erstellen von Keyword-Abfragekombinationen verbracht haben, lehnen Sie sich erstaunt zurück, während die Ergebnisse beginnen, hereinzurollen.

An diesem Punkt jedoch beginnt die Neuheit nachzulassen. Es ist auf jeden Fall verlockend, den Analytics-Tab zu schließen und sich anderen Aspekten Ihres Jobs zuzuwenden … oder lustigen Memes, die Sie wirklich begeistern .

Während Automatisierung schön und gut ist, beginnen die Nachteile die Vorteile zu überwiegen, wenn Sie ein umfassendes Überwachungskonto einrichten und es sich dann selten ansehen. Die Datenanalyse ist am effektivsten, wenn ein Mensch regelmäßig überwacht, Schlüsselwörter optimiert und die Leistung auf dem Weg bewertet. Das Sammeln dieser Erkenntnisse ist eine bewährte Methode, um die Strategie und die Erstellung von Inhalten zu informieren. Lässt man es einfach im Hintergrund laufen, wird die ganze Übung sinnlos.

Eine bessere Wahl

Vermeiden Sie diesen häufigen Datenfehler, indem Sie stattdessen automatische Benachrichtigungen an Ihre E-Mail senden. Sie können immer noch über die Ergebnisse auf dem Laufenden bleiben, ohne sich mehrmals am Tag bei Ihrem Konto anmelden zu müssen.

Hier sind einige Beispiele für Benachrichtigungen, die Sie anpassen und automatisch an Ihren Posteingang senden lassen können.

  • Wahrscheinlich verstärkte Post-Erkennung
  • Instagram-Bio-Link-Erkennung
  • Sitzungen erhöhen sich für die Zielseite
  • Sitzungen nehmen von Quelle/Medium zu
  • Starke Steigerung des Suchrankings für Top-Keywords

Filmklöppel in der Wüste

Datenfehler Nr. 3: Versäumnis, umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen

Die Datenanalyse ist nur dann hilfreich, wenn Sie Maßnahmen ergreifen. Sie können Zahlen berechnen und Gespräche analysieren, bis Sie blau im Gesicht sind, aber dies zu tun, ohne Änderungen auf der Grundlage von Erkenntnissen vorzunehmen, fällt jedes Mal in die Kategorie „Datenfehler“.

Als ich in einer PR-Agentur gearbeitet habe, haben wir regelmäßig Berichte für Kunden erstellt. Eine häufige Antwort der C-Suite war: „Okay, was bedeuten diese Zahlen und was sollen wir mit diesen Informationen tun?“

Hier kommen umsetzbare Erkenntnisse ins Spiel, was bedeutet, dass die aus Überwachung und Analyse gewonnenen Informationen genutzt werden, um bessere und fundiertere Entscheidungen zu Inhalten und Engagement zu treffen.

Eine bessere Wahl

Unabhängig davon, ob Sie Berichte mit einem Kunden oder Ihrem internen Team teilen, achten Sie darauf, jeden Datenpunkt mit Kontext und Empfehlungen zu verknüpfen. Nehmen wir zum Beispiel Samsung. Samsung wurde aufmerksam, als seine Social-Listening-Tools enthüllten, dass Kunden Bilder von ihren Fernsehern teilten, auf denen bestimmte Shows wie HBOs beliebtes Game of Thrones gespielt wurden. Zuvor teilte Samsung inspirierende Bilder, die nicht ganz damit zu tun hatten, wie Menschen das Produkt im wirklichen Leben nutzten (die Marke stellte makellose Räume mit ausgeschalteten, an der Wand montierten Fernsehern dar, während benutzergenerierte Inhalte Fernseher auf Ständern mit einem Bier im Vordergrund).

Samsung hat diese Informationen nicht einfach abgelegt: Sie nutzten sie, um sinnvolle Änderungen an ihrer Marketingkampagne vorzunehmen. Jetzt, da sie eine bessere Vorstellung davon hatten, wie Menschen mit ihren Produkten interagieren wollten, begannen sie, realistischere Bilder zu integrieren. Das Ergebnis? Inhalte, die bei den Zielgruppen besser ankommen und ein höheres Markenengagement erzielen.

Seien Sie der Held Ihres nächsten digitalen Marketing-Meetings, indem Sie neue Ideen auf den Tisch bringen, die auf Daten basieren.

Sind Sie Opfer eines dieser häufigen Datenfehler durch Benutzerfehler geworden? Senden Sie uns einen Tweet und teilen Sie uns mit, wie Sie in diesem Jahr Anpassungen an Ihrer Social-Listening-Strategie vornehmen möchten.